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Research on intelligent recognition method for self-blast state of glass insulator based on mixed data augmentation

High Voltage 2023年第4期8卷 668-681页

作者： Siyao Peng lijian Ding Weitao li Wei Sun qiyue li Hefei University of Technology HefeiChina

Automatically and accurately detecting the self-blast state of glass insulators is of great significance to operation and maintenance of transmission *** solve the shortcomings of the existing open-loop cognitive models to detect the self-blast state of glass insulators,this study explores a mixed data augmentation-based intelligent recognition method to detect the self-blast state of the glass insulator,by imitating the human cognitive ***,generative adversarial network is utilised to obtain the highquality generative self-blast samples of the glass insulator,and the non-generative data augmentation techniques is used to obtain rich sample ***,considering the characteristics of aerial images such as large scale variations,variable shooting angles and complex backgrounds,feature maps with strong semantics and adaptive multi-scale fusion are extracted using the feature pyramid network with adaptive hierarchy and the multi-deformable convolutional ***,the extracted feature maps are transmitted to a two-dimensional stochastic configuration network that can adaptively generate hidden nodes and basis functions so as to develop the self-blast state classification criteria with universal approximation ***,based on the generalised error and entropy theory,the semantic error entropy evaluation indices of recognition results are defined to evaluate in real time,the credibility of the uncertain recognition results for the self-blast state of the glass ***,based on transfer learning and the established self-optimising feedback mechanism for feature pyramid network,the self-optimising adjustment and reconstruction of the feature map space with strong semantics and multi-scale fusion and its classification criteria are ***,the stacking method is applied to integrate the recognition results of the feature pyramid network with adaptive hierarchy and multi-channel deformable convolutional networks to improve

关键词： insulator network state

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Source reconstruction for bioluminescence tomography via L_(1/2)regularization

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Journal of Innovative Optical Health Sciences 2018年第2期11卷 8-16页

作者： Jingjing Yu qiyue li Haiyu Wang School of Physics and Information Technology Shaanxi Normal University Xi'an 710119P.R.China

Bioluminescence tomography(BLT)is an important noninvasive optical molecular imaging modality in preclinical *** improve the image quality,reconstruction algorithms have to deal with the inherent ill-posedness of BLT inverse *** sparse characteristic of bioluminescent sources in spatial distribution has been widely explored in BLT and many L1-regularized methods have been investigated due to the sparsity-inducing properties of L1 *** this paper,we present a reconstruction method based on L_(1/2) regularization to enhance sparsity of BLT solution and solve the nonconvex L_(1/2) norm problem by converting it to a series of weighted L1 homotopy minimization problems with iteratively updated *** assess the performance of the proposed reconstruction algorithm,simulations on a heterogeneous mouse model are designed to compare it with three representative sparse reconstruction algorithms,including the weighted interior-point,L1 homotopy,and the Stagewise Orthogonal Matching Pursuit *** results show that the proposed method yield stable reconstruction results under different noise *** comparison results demonstrate that the proposed algorithm outperforms the competitor algorithms in location accuracy,multiple-source resolving and image quality.

关键词： Bioluminescence tomography L_(1/2)regularization inverse problem reconstruction algorithm

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Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for Fault Detection with Cloud Edge Collaboration in Smart Grid

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2024年第3期10卷 1220-1230页

作者： qiyue li Yadong Zhu Jinjin Ding Weitao li Wei Sun lijian Ding Hefei University of Technology Engineering Technology Research Center of Industrial Automation Hefei 230009China Electric Power Research Institute of State Grid Anhui Electric Power Co. Ltd.Hefei 230000China Hefei University of Technology Hefei 230009China IEEE CSEE

Real-time fault detection is important for operation of smart *** has become a trend of future development to design an anomaly detection system based on deep learning by using the powerful computing power of the ***,delay of Internet transmission is large,which may make the delay time of detection and transmission go beyond the ***,the edge-based scheme may not be able to undertake all data detection tasks due to limited computing resources of edge ***,we propose a cloud-edge collaborative smart grid fault detection system,next to which edge devices are placed,and equipped with a lightweight neural network with different precision for fault *** addition,a sub-optimal and realtime communication and computing resource allocation method is proposed based on deep reinforcement *** method greatly speeds up solution time,which can meet the requirements of data transmission delay,maximize the system throughput,and improve communication *** results show the scheme is superior in transmission delay and improves real-time performance of the smart grid detection system.

关键词： Cloud-edge collaboration communication delay deep reinforcement learning fault detection smart grid

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IMITATING STUDY ON BLASTING EFFECT OF JOINTED ROCK MASSES

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Journal of Central South University 1998年第2期10卷 54-56页

作者： qiyue li Xibing li Shiyou Wen Fuguo Xiao 1. College of Resources Environment and Civil Engineering Central South University of Technology 410083 Changsha China 2. Shuikoushan Mine Bureau 421504 Changning

The blasting experiment of the cement mortar model reveals that joint inclination affects blasted rock size distribution, which is an important index to evaluate the blasting effect. According to the fractal theory, the relationship is built up between fractal dimension and mass fraction of blasted fragments screened, that is, y x=100(x/x m ) 3-D . On the basis of the experiment results, the fractal dimension describing fragment size distribution is calculated.

关键词： jointed rock masses experimental blasting fractal dimension

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A DYNAMIC CROSS-LAYER DATA QUEUE MANAGEMENT APPROACH BASED ON PRIORITY FOR DELAY-TOLERANT MOBILE SENSOR NETWORKS

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Journal of Electronics(China) 2013年第4期30卷 328-334页

作者： li qiyue li Jie Wang Jianping Sun Wei School of Electric Engineering and Automation Hefei University of Technology School of Computer and Information Hefei University of Technology School of Computer Science University of Science and Technology of China

This paper presents a Dynamic Cross-layer Data Queue Management approach (DC-DQM) based on priority to address the priority deviation problem in Delay-Tolerant Mobile Sensor Networks (DT-MSNs). Receiver-driven data delivery scheme is used for fast response to data transfers, and a priority based interaction model is adopted to identify the data priority. Three interactive parameters are introduced to prioritize and dynamically manage data queue. The experimental results show that it can ameliorate data delivery ratio and achieve good performance in terms of average delay.

关键词： Data Queue Management (DQM) Priority Delay-Tolerant Mobile Sensor Networks(DT-MSNs) Interaction

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《拉萨厅志》伪书考实

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西藏研究 2023年第5期 97-104,162,163页

作者：李祈越西藏民族大学文学院咸阳712082

李梦皋自称《拉萨厅志》成书于道光二十五年。事实上,该书主要抄撮自光绪三十四年刊行之日本人山县初男所编撰《西藏通览》,时间当在1908年以后。《拉萨厅志》全文共11目,其中9目都与《西藏通览》有密切联系;其抄录以内容截取为主,难以... 详细信息

李梦皋自称《拉萨厅志》成书于道光二十五年。事实上,该书主要抄撮自光绪三十四年刊行之日本人山县初男所编撰《西藏通览》,时间当在1908年以后。《拉萨厅志》全文共11目,其中9目都与《西藏通览》有密切联系;其抄录以内容截取为主,难以自成体系;又因编纂粗疏,文字讹夺衍倒现象较为严重,文献价值不大。

关键词：《拉萨厅志》《西藏通览》抄撮

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深孔爆破一次成井技术与应用实例分析

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岩石力学与工程学报 2013年第4期32卷 664-670页

作者：李启月李夕兵范作鹏张瑞华中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

深孔爆破一次成井是解决天井掘进困难、加快天井施工和降低掘进成本的有效方法。介绍多孔球状药包爆破一次成井和直孔掏槽爆破一次成井2种模式,说明选择一次成井模式应考虑的因素,分析深孔爆破一次成井的技术难题,并提出相应的解决措施... 详细信息

深孔爆破一次成井是解决天井掘进困难、加快天井施工和降低掘进成本的有效方法。介绍多孔球状药包爆破一次成井和直孔掏槽爆破一次成井2种模式,说明选择一次成井模式应考虑的因素,分析深孔爆破一次成井的技术难题,并提出相应的解决措施。研究认为,岩性、孔偏大小、成井断面大小和成井高度是影响模式选择的主要因素。通过圆形布孔、不等高分层、设置中间分层、分层同响、多分层上下依序起爆和分层间合理延时爆破等技术措施解决多孔球状药包一次爆破成井的夹制性难题;通过4空孔桶形掏槽,计算确定空孔参数和分段高度,试验确定槽孔装药结构和分段间炮孔堵塞长度等技术措施解决直孔掏槽方式与相关参数确定难题。最后,以某露天矿为工程背景,介绍了23m和32 m天井一次爆破成井的工程实例。

关键词：采矿工程天井掘进深孔爆破一次成井成井实例

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露天矿环境再造淤泥剥离技术研究

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矿业研究与开发 2006年第B11期26卷 10-12,59页

作者：李启月李夕兵中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

针对城门山铜硫矿深厚淤泥剥离的技术难题，进行了湖泥物理力学性质及其对剥离工艺影响的分析研究。在此基础上提出了环境再造淤泥剥离施工技术方案。该方案具有工期短、造价低，不需要许多大型机械，施工技术简单，应用方便的特点。

关键词：露天矿淤泥环境再造爆炸剥离

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结合迭代收缩可行域的单视图多光谱生物发光断层成像

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光学学报 2016年第12期36卷 82-89页

作者：余景景王海玉李启越陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西西安710119

生物发光断层成像（BLT）是在已知生物组织的光学参数和生物体体表的光强分布的条件下,重建荧光光源在生物体内的分布。由于近红外光在生物组织中传输过程复杂,并且测量信息有限,BLT的光源重建问题充满挑战。为了在较少的测量下获得稳... 详细信息

生物发光断层成像（BLT）是在已知生物组织的光学参数和生物体体表的光强分布的条件下,重建荧光光源在生物体内的分布。由于近红外光在生物组织中传输过程复杂,并且测量信息有限,BLT的光源重建问题充满挑战。为了在较少的测量下获得稳定的重建,提出了基于单视图测量的多光谱BLT重建方法,为了克服逆问题的不适定性,算法设计中结合迭代收缩可行区域策略及光源稀疏性特征。为系统评估所提出方法的光源定位能力和邻近光源的分辨能力,在匀质仿体上针对3~9mm范围内3种尺寸的光源,设计了4种深度上的单光源实验和3种间距下的双光源实验。仿真实验表明,所提出方法基于单视图测量数据,在各种光源设置下,均可以稳定准确地重建单光源目标和辨识双光源目标。

关键词：成像系统多光谱生物发光断层成像稀疏重建迭代算法逆问题

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基于通用迭代收缩阈值算法的多光谱生物发光断层成像

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中国科学：信息科学 2019年第6期49卷 726-738页

作者：余景景李启越贺小伟陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710119 西北大学信息科学与技术学院西安710127

生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT)是一种高灵敏非侵入式光学分子成像模态,但近红外光在生物组织中传输的复杂性及表面测量信息的有限性,对BLT光源重建算法提出了较高要求.本文提出了一种基于通用迭代收缩阈值(general... 详细信息

生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT)是一种高灵敏非侵入式光学分子成像模态,但近红外光在生物组织中传输的复杂性及表面测量信息的有限性,对BLT光源重建算法提出了较高要求.本文提出了一种基于通用迭代收缩阈值(general iterative shrinkage and threshold,GIST)的BLT重建算法,采用非凸平滑剪切绝对偏差(smoothly clipped absolute deviation, SCAD)惩罚项,并通过迭代求解对非凸惩罚项有解析解的邻近算子问题来获得优化结果.此外,重建中也结合了多光谱测量和收缩可行域策略以降低逆问题的不适定性.为评估该算法的光源定位及多光源辨识能力,本文设计了多组仿真和物理仿体实验,并将GIST与几个典型稀疏重建算法进行了对比.实验结果表明GIST算法在不同光源深度和间隔距离的实验中在中心定位误差方面有较大优势.

关键词：多光谱生物发光断层成像通用迭代收缩阈值算法稀疏重建逆问题平滑剪切绝对偏差

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