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BA-GNN: Behavior-aware graph neural network for session-based recommendation

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Frontiers of Computer Science 2023年第6期17卷 135-144页

作者： Yongquan LIANG qiuyu song Zhongying ZHAO Hui ZHOU Maoguo GONG School of Computer Science and Engineering Shandong University of Science and TechnologyQingdao 266590China School of Electronic Engineering Xidian UniversityXi’an 710071China

Session-based recommendation is a popular research topic that aims to predict users’next possible interactive item by exploiting anonymous *** existing studies mainly focus on making predictions by considering users’single interactive *** recent efforts have been made to exploit multiple interactive behaviors,but they generally ignore the influences of different interactive behaviors and the noise in interactive *** address these problems,we propose a behavior-aware graph neural network for session-based ***,different interactive sequences are modeled as directed ***,the item representations are learned via graph neural ***,a sparse self-attention module is designed to remove the noise in behavior ***,the representations of different behavior sequences are aggregated with the gating mechanism to obtain the session *** results on two public datasets show that our proposed method outperforms all competitive *** source code is available at the website of GitHub.

关键词： session-based recommendation multiple interactive behaviors graph neural networks

玛纳斯河出山口径流EEMD-ARIMA预测

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水土保持研究 2017年第6期24卷 273-280,285页

作者：刘艳杨耘聂磊宋秋宇中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 中亚大气科学研究中心乌鲁木齐830002 长安大学地质工程与测绘学院西安710054 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 新疆维吾尔自治区气象局乌鲁木齐830002

定量估算暖湿化背景下干旱内陆河径流变化尤其是非线性变化和未来发展趋势对区域水资源配置具有指导意义。以干旱区典型流域——玛纳斯河流域流量最大的玛纳斯河为例,运用曼—肯德尔(Mann-Kendal1),集合经验模态分解(Ensemble Empirical... 详细信息

定量估算暖湿化背景下干旱内陆河径流变化尤其是非线性变化和未来发展趋势对区域水资源配置具有指导意义。以干旱区典型流域——玛纳斯河流域流量最大的玛纳斯河为例,运用曼—肯德尔(Mann-Kendal1),集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)多种方法对出山口水文控制站肯斯瓦特1957—2012年年均径流进行了分析,得到年均径流非线性和多年代趋势定量特征。结果表明:1957—2012年年均径流显著增加;经EEMD分解后获取年均径流时间序列4个模态IMF分量和一个趋势项,各模态中心频率不一样,表明年均径流存在多种周期规律。将表征多年代际震荡的IMF分量引入ARIMA预测年均径流,预测精度明显高于直接应用年均径流的ARIMA预测精度,这表明EEMD-ARIMA组合径流预测法对短期径流预测具有一定参考价值。

关键词：径流变化非线性变化演变水文控制站

面向输出约束基于神经网络观测器的发射平台输出反馈控制

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兵工学报 2023年第7期44卷 2184-2196页

作者：宋秋雨胡健姚建勇白艳春杨正银南京理工大学机械工程学院江苏南京210094 中南大学高性能复杂制造国家重点实验室湖南长沙410083

一种由两台永磁同步电机驱动的发射平台用于发射动能载荷,但该平台在实际运行中经常面临比较强的参数不确定性和气流冲击等未知的外部干扰,大大降低其跟踪精度。针对这一问题,提出一种用于发射平台高精度运动控制的考虑输出约束的基于... 详细信息

一种由两台永磁同步电机驱动的发射平台用于发射动能载荷,但该平台在实际运行中经常面临比较强的参数不确定性和气流冲击等未知的外部干扰,大大降低其跟踪精度。针对这一问题,提出一种用于发射平台高精度运动控制的考虑输出约束的基于自适应神经网络观测器输出反馈控制器。该控制器采用扩展状态观测器估计系统中的参数不确定性,同时利用其观测的系统速度值设计相关控制量,从而达到输出反馈控制的目的;另外设计一种改进的样条小脑模型关节控制器神经网络(Spline CMAC)对系统中的未知扰动进行估计,由此利用前馈补偿技术对参数不确定性和时变扰动进行补偿。考虑到发射平台在实际情况中遇到的输出约束问题,采用障碍Lyapunov函数分析法设计控制率并证明了系统的稳定性。仿真和实验结果表明:在考虑输出约束的条件下,新的复合控制器能够实现系统的一致最终有界稳定,且跟踪性能很好,并具有很强的抗干扰能力,相比于传统的控制方法有很大的提升。

关键词：发射平台输出反馈控制神经网络输出约束障碍Lyapunov函数

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改进MVMD方法及其在轴承故障诊断中应用

噪声与振动控制 2023年第6期43卷 88-94页

作者：王前王鑫宋秋昱江星星苏州城市学院光学与电子信息学院江苏苏州215104 苏州大学轨道交通学院江苏苏州215131

随着多传感器采集系统的发展,多元信号的同步处理变得尤为重要。多变量变分模式分解(Multivariate Variational Mode Decomposition,MVMD)方法是一种在变分模式分解方法基础上发展起来的多元信号分析方法,具有物理意义清晰、抗干扰能力... 详细信息

随着多传感器采集系统的发展,多元信号的同步处理变得尤为重要。多变量变分模式分解(Multivariate Variational Mode Decomposition,MVMD)方法是一种在变分模式分解方法基础上发展起来的多元信号分析方法,具有物理意义清晰、抗干扰能力强等特点。然而,须预先设置分解模式个数和带宽平衡参数对其在实际工程中的应用产生限制。为此,提出一种改进MVMD方法。该方法构建带宽估计策略和MVMD单分量迭代分解策略,能够合理确定带宽平衡参数,并在固定带宽下基于峭度准则迭代分解出故障分量。多通道的轴承故障试验信号分析结果表明:提出的方法能够合理确定目标分量的带宽,且无须预设模式分量个数;该方法运行所需时间为8.3 s,相较于传统的固定参数MVMD、多维经验模态分解和快速谱峭度,可在没有损失时间效率的前提下更准确地识别出多通道故障特征。

关键词：故障诊断带宽估计迭代分解多变量变分模式分解多通道信号分析

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变分模式分解方法研究与应用综述

仪器仪表学报 2023年第1期44卷 55-73页

作者：江星星宋秋昱杜贵府黄伟国朱忠奎苏州大学轨道交通学院苏州215131

自适应信号分解领域一个十分活跃的分支——变分模式分解(VMD)已经成为信号处理与检测技术学界一个热门的研究方向。VMD对非平稳、非线性信号具有良好的处理效果。针对VMD模型及其参数选择,发展了许多拓展模型及参数优化方法。本文回顾... 详细信息

自适应信号分解领域一个十分活跃的分支——变分模式分解(VMD)已经成为信号处理与检测技术学界一个热门的研究方向。VMD对非平稳、非线性信号具有良好的处理效果。针对VMD模型及其参数选择,发展了许多拓展模型及参数优化方法。本文回顾近十年来VMD的研究进展,对相关的文献进行总结与分析。首先,分析VMD的原理性优势及其在各个领域的应用潜力;其次,根据模型对不同信号类型的匹配能力,分类总结VMD拓展模型的不同特性和适用场景;然后,归纳VMD及其拓展模型参数优化方法的研究现状,探讨与分析不同模型参数优化方法的特点和最新研究趋势;最后,对VMD的未来发展提出6点展望,为后续的研究指明方向。

关键词：检测技术变分模式分解模式分解数目带宽平衡参数中心频率

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高效带宽傅里叶分解及其轴承故障诊断应用

噪声与振动控制 2024年第5期44卷 154-159页

作者：王爽宋秋昱张驰江星星朱忠奎苏州大学应用技术学院江苏苏州215325 苏州大学轨道交通学院江苏苏州215131 山东交通学院运输车辆检测、诊断与维修技术交通行业重点实验室济南250357

自适应带宽傅里叶分解(Adaptive Bandwidth Fourier Decomposition,ABFD)是一种基于带宽优化的非平稳信号分析方法。然而,以中心频率重叠度作为分解终止条件在实际应用中会分解出若干冗余的模式分量,造成分解效率降低,为后续分析增加负... 详细信息

自适应带宽傅里叶分解(Adaptive Bandwidth Fourier Decomposition,ABFD)是一种基于带宽优化的非平稳信号分析方法。然而,以中心频率重叠度作为分解终止条件在实际应用中会分解出若干冗余的模式分量,造成分解效率降低,为后续分析增加负担。为此,提出高效带宽傅里叶分解(Efficient Bandwidth Fourier Decomposition,EBFD)的轴承故障诊断方法。该方法构建重加权峭度引导的快速停止准则,能够高效地确定最优分解模式数目,避免大量冗余分量的干扰。进一步地,根据重加权峭度指标定位出目标故障分量,实现轴承故障诊断。滚动轴承故障试验信号分析结果表明:所提出方法能够高效终止分解进程,得到所有潜在的模式分量,并准确定位出故障分量;由EBFD与ABFD提取故障分量的归一化频率能量比均为1.0,EBFD运行所需时间为3.3 s,分解速度相较于ABFD提高33.8 s;相较于其他信号分析方法,采用所提出方法能够更准确识别出轴承故障特征。

关键词：故障诊断带宽傅里叶分解轴承重加权峭度

中国专利价值影响因素的评价及其与美国的比较

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创新 2018年第2期12卷 87-98页

作者：邱洪华宋秋玉西北大学知识产权学院湘潭大学知识产权学院

正确识别专利价值的影响因素,有利于企业进行有效的专利管理。利用多元线性回归模型,以专利价值为因变量,专利权利要求数量、专利引用数量、专利诉讼数量、专利文献引用数量、专利申请时长、专利年龄等六个指标为自变量,对中美专利价值... 详细信息

正确识别专利价值的影响因素,有利于企业进行有效的专利管理。利用多元线性回归模型,以专利价值为因变量,专利权利要求数量、专利引用数量、专利诉讼数量、专利文献引用数量、专利申请时长、专利年龄等六个指标为自变量,对中美专利价值影响因素进行了评价和比较,最后从技术创新质量、权利要求书的撰写、专利诉讼和海外专利活动等角度,为中国企业进行专利技术的有效管理提出了可供参考的建议。

关键词：专利价值影响因素比较研究专利情报

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泥水盾构隧道施工对地下管线的影响实例分析

山西建筑 2015年第8期41卷 166-168页

作者：宋秋雨赵卉子杜曦上海理工大学环境与建筑学院上海200093

针对泥水盾构隧道开挖会对邻近地下管线造成影响,而这种影响又会因为各种其他因素而有所变化的现象作了研究,利用有限元分析软件ABAQUS在分别考虑某一参数的影响时,假定其他施工条件不变,对各主要影响因素进行了分析,最后将数值模拟结... 详细信息

针对泥水盾构隧道开挖会对邻近地下管线造成影响,而这种影响又会因为各种其他因素而有所变化的现象作了研究,利用有限元分析软件ABAQUS在分别考虑某一参数的影响时,假定其他施工条件不变,对各主要影响因素进行了分析,最后将数值模拟结果与实测数据进行了对比,得出了相应的影响规律。

关键词：泥水盾构地下管线 ABAQUS 参数

Isolation and Identification of Symbiotic Bacteria from <i>Brasenia schreberi</i>and Analysis of their Polysaccharide Producing Characteristics and Antioxidant Activity

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American Journal of Plant Sciences 2020年第3期11卷 307-322页

作者： Chenglong Li Xueyang song qiuyu Zhang Hanyu Gong Guanghui Yu China Brasenia schreberi Research Institute College of Life Sciences South-Central University for Nationalities Wuhan China Hubei Provincial Key Laboratory for Protection and Application of Special Plants in Wuling Area of China South-Central University for Nationalities Wuhan China

Brasenia schreberi (water shield), a perennial freshwater aquatic plant of the family Nymphaeaceae, is rich in polysaccharides with positive biological activity and potential application value. As an indicator plant of the environment in wetlands, B. schreberi original and wild water environment faced increasing deterioration and has been listed as a critically endangered species in several countries of East Asia. Seeking an alternative method to produce B. schreberi mucilage polysaccharide is of top priority. The morphological structure of the stem and leaf of B. schreberi was studied. Well-developed glandular cells and aerenchyma tissue were observed in the stem and leaves of water shield, which were related to its aquatic habitat and polysaccharide secretion and then three endophytic bacteria were successfully isolated and purified from its stem and leaf and identified as Micromonospora sp. YG-1, Xylariaceae sp. strain UT-X and Psychrobacter pulmonis strain T-15. Symbiotic bacteria from B. schreberi produced polysaccharides with similar spectral peaks and chemical functional groups to those of B. chinensis. Further, analysis of hydroxyl free radicals showed that symbiotic bacteria in water shield had significant antioxidant activity against hydroxyl free radicals. This study provides a theoretical and practical basis for further study using symbiotic bacteria to produce polysaccharides to overcome the environmental limitations of the growth and development of B. schreberi.

关键词： Brasenia schreberi Endosymbiont HPLC IR Spectrum Polysaccharide