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基于集成学习的高光谱图像一类分类算法

光学学报 2014年第B12期34卷 178-182页

作者：王晓飞阎秋静黑龙江大学黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室黑龙江哈尔滨150080

由于高光谱图像的光谱分辨率已经达到了10 nm甚至更高，使其具有了辨识很多原本在其他遥感图像中无法识别出现的地物。但较高的光谱分辨率也带来了高维数据的处理难题。为了充分利用高光谱图像的高维数据信息，提高一类分类器性能，提... 详细信息

由于高光谱图像的光谱分辨率已经达到了10 nm甚至更高，使其具有了辨识很多原本在其他遥感图像中无法识别出现的地物。但较高的光谱分辨率也带来了高维数据的处理难题。为了充分利用高光谱图像的高维数据信息，提高一类分类器性能，提出了一种基于集成学习的高光谱图像一类分类方法。该方法将训练样本生成多个随机子空间的低维训练样本集，在这些子空间训练集上训练支持向量数据描述（SVDD），并对其进行精简处理，最后均值合并这些分类器为一个集成分类器。实验结果表明，与光谱角匹配、一类支持向量机（OC-SVM）和直接SVDD算法相比，该方法具有更高的分类精度，总体精度不低于90%。

关键词：光谱学遥感高光谱图像一类分类集成学习支持向量数据描述

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基于二元函数拟合的遥感图像配准方法

光学学报 2014年第B12期34卷 125-130页

作者：王晓飞阎秋静张钧萍黑龙江大学黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学信息工程系黑龙江哈尔滨150001

为了提高寻找光学遥感图像配准控制点的精确度，提出了一种基于二元函数拟合的遥感图像配准方法。利用基于模板的互信息法在可能区域上搜索同名点，与经典的利用区域的互信息最大值的坐标作为同名点坐标不同，对搜索过程中生成的测度矩... 详细信息

为了提高寻找光学遥感图像配准控制点的精确度，提出了一种基于二元函数拟合的遥感图像配准方法。利用基于模板的互信息法在可能区域上搜索同名点，与经典的利用区域的互信息最大值的坐标作为同名点坐标不同，对搜索过程中生成的测度矩阵进行二维高斯拟合，以高斯函数顶点位置作为配置控制点的同名点坐标值。利用配准控制点实现遥感图像的配准。分别利用该算法和传统互信息法对某地区的光学遥感图像进行配准，实验结果表明，该算法配准精度高于普通方法，配准误差小于0.1，精度达到亚像素级。基本满足光学遥感图像配准要求，为后续进一步融合、变化检测等应用提供必要的数据支持。

关键词：遥感图像配准相似性测度二元函数拟合

Antenna arrangement and energy transfer pathways of PSI-LHCI from the moss Physcomitrella patens

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第七届全国冷冻电子显微学与结构生物学专题研讨会

作者： qiujing yan 赵亮 Tingyun Kuang Xiaochun Qin Sen-Fang Sui Jian-Ren Shen Photosynthesis Research Center Key Laboratory of PhotobiologyInstitute of BotanyChinese Academy of Sciences School of Life Sciences Tsinghua University School of Biological Science and Technology University of Jinan

＜正＞Plants harvest light energy utilized for photosynthesis by light-harvesting complex I and II （LHCI and LHCII） surrounding photosystem I and II （PSI and PSII）,*** the evolution of green plants,moss is at an evolutionarily intermediate position from aquatic photosynthetic organisms to land plants,being the first photosynthetic organisms that ***,we report the structure of the PSI–LHCI supercomplex from the moss Physcomitrella patens （Pp） at 3.23 ? resolution solved by cryo-electron microscopy.

关键词：

来源： cnki会议评论

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基于空间上下文单类分类器的目标检测算法

红外与激光工程 2015年第B12期43卷 236-240页

作者：王晓飞王霄衣史翔宇阎秋静陈向南黑龙江大学黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室黑龙江哈尔滨150080

为了实现对高光谱图像中的目标自动检测,提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对所采用的空间与光谱结合的特征、SVDD分类器原理、算法流程等进行研究。首先分析了支持向量数据描述(SVDD,support vector data descripti... 详细信息

为了实现对高光谱图像中的目标自动检测,提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对所采用的空间与光谱结合的特征、SVDD分类器原理、算法流程等进行研究。首先分析了支持向量数据描述(SVDD,support vector data description)的单类分类原理。接着,结合高光谱图像特点,介绍了如何利用空间上下文信息和光谱特征作为SVDD分类器输入特征。然后,在分析比较空间光谱结合单类分类器性能的基础上,说明了采用该算法的原理。最后,给出了该算法的具体实现方法。实验结果表明:该方法优于常规的直接利用光谱信息的CEM等算法,在AVIRIS成像的某国外海军基地数据中,检测飞机目标的精度达到了90%以上。基本满足目标检测的稳定可靠、低虚警率、高识别率等要求。

关键词：高光谱图像目标检测单类分类支持向量数据描述

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基于相关向量机的高光谱图像噪声评估算法

红外与激光工程 2014年第12期43卷 4159-4163页

作者：王晓飞侯传龙阎秋静张钧萍汪爱华北京二十一世纪科技发展有限公司北京100096 黑龙江大学黑龙江省普通高等电子工程重点实验室黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学信息工程系黑龙江哈尔滨150001 二十一世纪空间技术应用股份有限公司北京100096

为了更准确的估计高光谱图像噪声强度,提出了一种基于相关向量机(RVM)的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残差与噪声的关系等进行了研究。首先,介绍了高光谱图像噪声评估中应用较为广泛的空间/光谱维去相关法的... 详细信息

为了更准确的估计高光谱图像噪声强度,提出了一种基于相关向量机(RVM)的高光谱图像噪声评估算法。对该算法所采用的RVM回归原理、残差与噪声的关系等进行了研究。首先,介绍了高光谱图像噪声评估中应用较为广泛的空间/光谱维去相关法的特点及不足。接着,对可有效进行非线性回归分析的RVM进行了介绍。然后,针对传统的空间/光谱维去相关法在系统中存在较强的非线性关系时,得到的残差将会过大这一问题,提出利用RVM回归分析去除具有高相关性的信号,利用得到的残差图像对噪声进行估算,从而提高评估系统的稳定性。实验结果表明:噪声强度估计精度优于8%;相比传统算法更有效。总体看,该算法可以满足自动高光谱图像噪声评估的稳定可靠、精度高等要求。

关键词：高光谱噪声估计相关向量机(RVM) 去相关法

Serine metabolism orchestrates macrophage polarization by regulating the IGF1–p38 axis

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Cellular & Molecular Immunology 2022年第11期19卷 1263-1278页

作者： Xiao Shan Penghui Hu Lina Ni Long Shen yanan Zhang Zemin Ji yan Cui Meihua Guo Haoan Wang Liyuan Ran Kun yang Ting Wang Lei Wang Bin Chen Zhi Yao Vingjie Wu qiujing Yu Tianjin Institute of Immunology Key Laboratory of Immune Microenvironment and Disease of the Ministry of EducationThe Province and Ministry Co-sponsored Collaborative Innovation Center for Medical EpigeneticsTianjin Key Laboratory of Inflammation BiologyDepartment of ImmunologySchool of Basic Medical SciencesTianjin Medical University Division of Infectious Disease Second Hospital of Tianjin Medical UniversityTianjin300070China Institute for Genome Engineered Animal Models of Human Diseases National Center of Genetically Engineered Animal Models for International ResearchDalian Medical UniversityDalian116044LiaoningChina Shandong Provincial Hospital School of Laboratory Animal and Shandong Laboratory Animal CenterScience and Technology Innovation CenterShandong First Medical University and Shandong Academy of Medical SciencesJinan250021ShandongChina The Province and Ministry Co-sponsored Collaborative Innovation Center for Medical Epigenetics Department of Pharmacology and Tianjin Key Laboratory of Inflammation BiologySchool of Basic Medical SciencesTianjin Medical UniversityTianjin300070China Tianjin Institute of Immunology Key Laboratory of Immune Microenvironment and Disease of the Ministry of EducationDepartment of ImmunologySchool of Basic Medical SciencesTianjin Medical UniversityTianjinChina Department of Molecular Pathobiology New York University College of DentistryNew YorkNY10010USA

Serine metabolism is reportedly involved in immune cell functions, but whether and how serine metabolism regulates macrophage polarization remain largely unknown. Here, we show that suppressing serine metabolism, either by inhibiting the activity of the key enzyme phosphoglycerate dehydrogenase in the serine biosynthesis pathway or by exogenous serine and glycine restriction, robustly enhances the polarization of interferon-γ-activated macrophages (M(IFN-γ)) but suppresses that of interleukin-4-activated macrophages (M(IL-4)) both in vitro and in vivo. Mechanistically, serine metabolism deficiency increases the expression of IGF1 by reducing the promoter abundance of S-adenosyl methionine-dependent histone H3 lysine 27 trimethylation. IGF1 then activates the p38-dependent JAK–STAT1 axis to promote M(IFN-γ) polarization and suppress STAT6-mediated M(IL-4) activation. This study reveals a new mechanism by which serine metabolism orchestrates macrophage polarization and suggests the manipulation of serine metabolism as a therapeutic strategy for macrophage-mediated immune diseases.

关键词： Serine metabolism PHGDH Macrophage polarization SAM IGF1 p38

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黑龙江省大豆渍害影响定量评价指标构建

东北农业大学学报 2023年第11期54卷 15-21页

作者：余兰闫平曲辉辉王秋京黑龙江省气象科学研究所哈尔滨150030

基于1984~2022年黑龙江省大豆种植区73个气象站对应县(市)渍害灾情史料、大豆产量资料及27个农业气象站大豆生育期资料,应用统计分组法构建大豆渍害样本减产率序列。通过柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验和置信区间阈值法,建立黑龙江省大豆... 详细信息

基于1984~2022年黑龙江省大豆种植区73个气象站对应县(市)渍害灾情史料、大豆产量资料及27个农业气象站大豆生育期资料,应用统计分组法构建大豆渍害样本减产率序列。通过柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验和置信区间阈值法,建立黑龙江省大豆渍害减产率等级指标并以预留的渍害样本验证指标。结果表明,大豆轻度、中度和重度渍害减产率下限值于出苗三真叶期分别为5.6%、10.3%、14.7%,于开花结荚期分别为6.2%、9.3%、14.2%。指标评价判识结果和历史灾情记录度吻合率达84%,可应用于黑龙江省大豆渍害影响定量评价。构建黑龙江省大豆不同生育期渍害影响定量评价指标,有助于实现黑龙江省大豆渍害影响评价量化。

关键词：大豆渍害生育期减产率等级指标

反思性实践问卷的汉化与修订及其在专科护士中的信度效度检验

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中国护理管理 2022年第6期22卷 898-903页

作者：吴雪李燕李静庞建美王秋静天津中医药大学研究生院天津市301617 天津医科大学肿瘤医院高级病房国家肿瘤临床医学研究中心

目的:翻译并修订反思性实践问卷(Reflective Practice Questionnaire,RPQ),检验中文版RPQ的信度和效度,为我国专科护士反思性实践研究提供测评工具。方法:采用改良版Brislin翻译模式,通过专家咨询及预调查进行跨文化调适;采用便利抽样法... 详细信息

目的:翻译并修订反思性实践问卷(Reflective Practice Questionnaire,RPQ),检验中文版RPQ的信度和效度,为我国专科护士反思性实践研究提供测评工具。方法:采用改良版Brislin翻译模式,通过专家咨询及预调查进行跨文化调适;采用便利抽样法,选取天津市8所三级甲等医院的720名专科护士进行问卷调查,7名专家进行内容效度评价,检验量表信度和效度。结果:中文版RPQ由5个因子,33个条目组成。效度分析结果:探索性因子共提取5个公因子,累积方差贡献率63.856%;内容效度结果:I-CVI为0.86~1.00,S-CVI为0.98;信度分析结果:总量表的Cronbach’sα系数为0.950,各因子的Cronbach’sα系数为0.750~0.949,折半信度为0.927,各因子的折半信度为0.607~0.921,重测信度为0.957。结论:中文版RPQ的信度和效度良好,可作为评价我国专科护士反思性实践的有效工具。

关键词：专科护士反思性实践信度效度

超声造影参数与甲状腺癌分期及分化程度的关系分析

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医学影像学杂志 2022年第11期32卷 1989-1992页

作者：马岩胡春峰魏秋景徐州医科大学医学影像学院江苏徐州221004 徐州医科大学附属医院放射科江苏徐州221000 江苏省睢宁县人民医院超声科江苏徐州221200

目的探讨超声造影相关参数在甲状腺癌诊断中的作用和对其分期评价。方法选取经手术病理确诊的甲状腺癌60例患者为观察组,另选同时间段本院收治的甲状腺腺瘤60例患者为对照组,两组均予以超声造影检查,对照分析两组曲线下面积(AUC)、峰值... 详细信息

目的探讨超声造影相关参数在甲状腺癌诊断中的作用和对其分期评价。方法选取经手术病理确诊的甲状腺癌60例患者为观察组,另选同时间段本院收治的甲状腺腺瘤60例患者为对照组,两组均予以超声造影检查,对照分析两组曲线下面积(AUC)、峰值强度(PI)、达峰时间(TTP)以及平均通过时间(MTT)等超声造影各项参数值,比较观察组中不同疾病分期、淋巴结转移状态患者的超声造影各项参数值,分析各项参数和疾病分期、淋巴结转移之间的相关性。结果观察组AUC、PI、TTP以及MTT等超声造影各项参数值均低于对照组(P<0.05)。观察组中不同疾病分期患者的AUC、PI、TTP以及MTT等超声造影各项参数值相比差异有统计学意义(P<0.05),Ⅰ期患者的各项参数值高于Ⅱ期患者(P<0.05),Ⅱ期患者的各项参数值高于Ⅲ期患者(P<0.05),Ⅲ期患者的各项参数值高于IV期患者(P<0.05)。观察组中淋巴结转移患者的AUC、PI、TTP以及MTT等超声造影各项参数值均低于未转移患者(P<0.05)。AUC、PI、TTP以及MTT和疾病分期以及淋巴结转移之间为负相关关系。结论结合超声造影各项参数能有效鉴别出甲状腺结节性质,对患者病情进展状态做出评估。

关键词：超声造影甲状腺癌