检索结果-南通市图书馆

DynIceData:a gridded ice-water classification dataset at short-time intervals based on observations from multiple satellites over the marginal ice zone

引用

Big Earth Data 2024年第2期8卷 249-273页

作者： Lin Huang yubao qiu Yang Li Shuwen Yu Wanyang Zhong Changyong Dou Key Laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijingChina International Research Center of Big Data for Sustainable Development Goals BeijingChina University of Chinese Academy of Sciences BeijingChina School of Resources and Geosciences China University of Mining and TechnologyXuzhouChina

High-resolution observations of short-term changes in sea ice are critical to understanding ice dynamics and also provide important information used in advice to shipping,especially in the *** individual satellite sensors provide periodic sea ice obser-vations with spatial resolutions of tens of meters,information regarding changes that occur over short time intervals of minutes or hours is *** this study,a gridded ice-water classification dataset with a high temporal resolution was developed based on observations acquired by multiple satellite sensors in the Marginal Ice Zone(MIZ).This dataset-DynIceData-which combines Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar(SAR)data with Gaofen-3(GF-3)SAR and SDGSAT-1 thermal infrared imagery was used to obtain observations of the MIZ with a range of temporal resolutions ran-ging from minutes to tens of *** areas of the Arctic covered include the Kara Sea,Beaufort Sea,and Greenland Sea during the period from August 2021 to August ***-oriented segmen-tation and thresholding were used to obtain the ice-water classifi-cation map from Sentinel-1 and GF-3 SAR image pairs and Sentinel-1 SAR and SDGSAT-1 thermal image *** time interval between the images in each pair ranged from 1 minute to 68 ***-kilometer grid sample granules with a spatial resolution of 25 m for the GF-3 SAR data and 30 m for the SDGSAT-1 thermal data were *** classification was verified as having an overall accuracy of at least 95.58%.The DynIceData dataset consists of 7338 samples,which could be used as reference data for further research on rapid changes in sea ice patterns at different short time scales and provide support for research on thermodynamic and dynamic models of sea ice in combination with other environmen-tal data,thus potentially improving the accuracy of sea ice forecast-ing using Artificial *** dataset can be accessed at https://***/10.57760/sciencedb.j00001.00784.

关键词： Sea ice dynamics ice-water classification GF-3 SDGSAT-1 marginal ice zone

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

2000、2010和2020年中国广西土地利用/土地覆盖融合数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 66-79页

作者：郝璇贾国强邱玉宝马姜明中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国-东盟地球大数据区域创新中心南宁530022 广西师范大学广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室广西桂林541006

本研究选取全球/中国广泛应用的6大土地利用/土地覆盖遥感数据产品,包括欧空局全球土地覆盖产品(ESAGC)、ESRI全球10米土地利用/土地覆盖数据(ESRI-LULC)、清华大学高分辨率全球土地覆盖产品(FROM-GLC)、武汉大学中国土地覆盖数据集(CL... 详细信息

本研究选取全球/中国广泛应用的6大土地利用/土地覆盖遥感数据产品,包括欧空局全球土地覆盖产品(ESAGC)、ESRI全球10米土地利用/土地覆盖数据(ESRI-LULC)、清华大学高分辨率全球土地覆盖产品(FROM-GLC)、武汉大学中国土地覆盖数据集(CLCD)、全球30米高分辨率系统土地覆盖产品(GLC_FCS30)以及Globe Land30(GLC30),通过对多个数据产品进行重分类,提出基于一致性评估的多源数据产品融合方法,合成新的广西区域2020年度土地利用/土地覆盖数据产品,与地方统计年鉴数据相关系数大于0.94。研究进一步选用有长时间序列的三套数据(CLCD、GLC_FCS30和GLC30)融合形成广西2000、2010及2020年共三期土地利用/土地覆盖融合数据产品。本研究可以为区域土地利用/土地覆盖数据产品的融合应用提供方法基础,融合数据可以更好的支持广西区域的环境保护、农业生产规划和城市发展规划等相关研究。

关键词：广西土地利用/土地覆盖空间一致性评估数据产品融合

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全格陵兰冰盖表面融水卫星遥感观测

引用

自然资源遥感 2024年第1期36卷 110-117页

作者：张闻松朱雨欣邱玉宝王裕涵刘金昱杨康南京大学地理与海洋科学学院南京210023 江苏省地理信息技术重点实验室南京210023 中国南海研究协同创新中心南京210023 中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094 中国科学院空天信息创新研究院和芬兰气象研究所北极观测联合研究中心索丹屈莱999018

每年夏季,格陵兰冰盖表面消融产生大量融水。冰面融水由冰面河输送,存储在冰面湖或注水冰裂隙中,形成了规模庞大、结构复杂的水文系统。然而,目前研究对全格陵兰冰面融水空间分布的理解十分有限。文章利用134景10 m空间分辨率的Sentine... 详细信息

每年夏季,格陵兰冰盖表面消融产生大量融水。冰面融水由冰面河输送,存储在冰面湖或注水冰裂隙中,形成了规模庞大、结构复杂的水文系统。然而,目前研究对全格陵兰冰面融水空间分布的理解十分有限。文章利用134景10 m空间分辨率的Sentinel-2遥感影像,提取了2019年消融旺盛期格陵兰冰面融水遥感信息;进一步,对比分析了遥感观测的冰面融水分布与区域大气气候模型(regional atmospheric climate model,RACMO)模拟的冰面融水径流量。结果表明:①2019年消融旺盛期,格陵兰冰面融水面积为9900.9 km^(2),融水体积为6.8 km^(3);②格陵兰冰面融水的空间分布差异较大,呈现明显的“西多东少”“北多南少”的态势;③格陵兰冰面融水主要由冰面河组成,冰面河占冰面融水总体积的57.1%,其次是注水冰裂隙(25.6%)和冰面湖(17.3%);④RACMO在多数流域准确模拟了冰面融水径流区域。研究反映了高分辨率遥感在格陵兰冰面水文研究中的应用潜力,提升了对冰面融水输送与存储等关键水文过程的理解。

关键词：冰面河冰面湖注水冰裂隙 Sentinel-2 格陵兰冰盖

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Sustainable earth observations for the Arctic,the Antarctic and the high-altitude mountain cold regions

引用

International Journal of Digital Earth 2019年第8期12卷 858-859页

作者： Jouni Pulliainen Bin Cheng yubao qiu Arctic Research Center Finnish Meteorological Institute Finnish Meteorological Institute Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academic of Science

The Arctic,the Antarctic as well as the Qinghai-Tibet Plateau(QTP)are cold regions on Earth where snow and ice dominate the local environment and impact the global climate via several strong feedback *** observations and information service for those cold regions are vital for the societal benefits,and support from the science to policy making(qiu et al.2016).Earth cold regions exhibit strong sensitivity to global climate change and are thus some of the most fragile regions in terms of global ecology(Pulliainen et al.2017).Due to these inherent similarities,the Qinghai-Tibet Plateau area has been termed as the‘Third Pole’,which is experiencing profound environmental changes.

关键词： Arctic Antarctic Earth

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

2001–2020年中国广西及东盟区域1 km分辨率降尺度月度降水数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 34-49页

作者：赵宁邱玉宝贾国强孙希延傅文学桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 中国-东盟地球大数据区域创新中心南宁530022 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094

中国广西及东盟区域位于亚洲东南部,同属亚热带季风气候,降水充沛,洪涝灾害频发,直接影响社会经济活动,高分辨率、高精度降水资料可有效支撑区域水资源、农业、灾害及生态等管理和研究。本研究以2001–2020年全球降水观测计划降水数据(G... 详细信息

中国广西及东盟区域位于亚洲东南部,同属亚热带季风气候,降水充沛,洪涝灾害频发,直接影响社会经济活动,高分辨率、高精度降水资料可有效支撑区域水资源、农业、灾害及生态等管理和研究。本研究以2001–2020年全球降水观测计划降水数据(GPM IMERG)为因变量,结合中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)、地表蒸散发(ET)、地表温度(LST)、先进星载热发射和反射辐射仪(ASTER)海拔(ELV)等解释变量,引入考虑变量随地理环境影响变化的地理加权回归(GWR)模型,构建空间分辨率为10 km的年尺度模型,经过测试选取验证精度良好的指数核函数。通过回代,基于空间分辨率为1 km的解释变量,构建了2001–2020年中国广西及东盟区域1 km年度降水数据集,并进一步采用比例指数法获得研究区2001–2020年1 km月度降水数据集。采用2001–2020年2679个地面观测站点数据对降尺度数据集进行验证,相关系数、均方根误差和偏差分别为0.792、74.610mm、-0.122%。本数据集能够有效反映1 km分辨率下的降水时空分布及其差异性,可广泛应用于水资源、农业、生态环境、灾害模拟等研究领域。

关键词：降水广西及东盟区域全球降水观测计划(GPM) 地理加权回归模型(GWR) 核函数

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

漓江流域2016–2020年土地利用类型时空分布数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 80-89页

作者：颜业峰朱岚巍吴美青孙希延邱玉宝桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 可持续发展大数据国际研究中心北京100094

土地利用监测是土地资源管理的重要基础。本数据集基于Sentinel-2遥感影像数据,经过原始数据定标、镶嵌、裁剪等多项预处理手段,并建立遥感解译标志作为分类训练样本,采用最大似然法对桂林市漓江流域2016–2020年土地利用类型情况进行... 详细信息

土地利用监测是土地资源管理的重要基础。本数据集基于Sentinel-2遥感影像数据,经过原始数据定标、镶嵌、裁剪等多项预处理手段,并建立遥感解译标志作为分类训练样本,采用最大似然法对桂林市漓江流域2016–2020年土地利用类型情况进行分类。结合原始随机检验样本,利用混淆矩阵分析方法对数据集进行精度评估验证。分类结果表明,漓江流域土地利用类型分类效果较为良好,总体分类精度均达到95%以上,Kappa系数均在0.8以上。总体上,漓江流域土地利用类型变化较小,主要的土地利用类型为林地,占比在65.2%左右。空间异质特征表现为建设用地呈现不断扩张的趋势,2016–2020年建设用地面积占比由4.17%扩张到5.19%。本数据集可以为土地格局时空变化、土地利用转移演变等研究提供数据支持。

关键词：土地利用遥感影像遥感解译监督分类

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

2015–2022年漓江流域12天时间分辨率地表水体面积数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 17-33页

作者：梁怡邦邱玉宝贾国强赵宁钟万洋崔恒桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 中国–东盟地球大数据区域创新中心南宁530022 中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094 可持续发展大数据国际研究中心北京100094

喀斯特地貌在广西地区分布广泛,具有汛期降水强度大、水文过程迅速且时空异质性高等特点。水是重要的生态基础和自然资源,及时、准确地获取地表水体的时空变化特征,对于水资源的保护与管理、旱涝灾害的快速评估以及实现各个经济产业的... 详细信息

喀斯特地貌在广西地区分布广泛,具有汛期降水强度大、水文过程迅速且时空异质性高等特点。水是重要的生态基础和自然资源,及时、准确地获取地表水体的时空变化特征,对于水资源的保护与管理、旱涝灾害的快速评估以及实现各个经济产业的可持续发展等具有现实意义。本数据集以广西桂林漓江流域为研究区域,针对当前地表水体监测频次低、水体提取方法受限于样本信息以及在复杂地形区域内提取精度较低等问题,结合Sentinel-1雷达和Sentinel-2光学等多源遥感数据,基于雷达和光学传感器成像原理的不同,提出了一种基于经验阈值进行矢量分类的方法,剔除了绝大部分地物阴影的干扰,构建了2015–2022年漓江流域时间分辨率为12天、空间分辨率为10米的地表水体面积数据集,共包括196期地表水体矢量数据。通过对数据集的空间分布和定量精度验证,结果表明:本数据集对河流、湖泊和水库的入、出水口以及复杂地形区域内小型水体等的提取精度较高,总体精度达到92.73%,Kappa系数为0.85。本数据集可用于支撑漓江流域水资源保护和生态环境的可持续管理,能够为应急管理、灾害防治、水利开发和经济发展等领域的决策提供可靠数据。

关键词：地表水体面积 Sentinel-1/2 矢量分类漓江流域

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西壮族自治区乡镇及区县尺度社会经济及环境数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 129-149页

作者：邵兰青甘镇党萌贾国强刘建明邱玉宝中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094 中国-东盟地球大数据区域创新中心南宁530022 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 桂林电子科技大学广西桂林541004

广西壮族自治区地处中国西南,拥有丰富的自然生态资源和多元的社会和文化背景,在省(区)域范围开展可持续发展研究,离不开时空尺度更为精准的乡镇及区县尺度社会经济和环境数据的支持。本研究获取了多种来源的环境要素数据、基础设施及... 详细信息

广西壮族自治区地处中国西南,拥有丰富的自然生态资源和多元的社会和文化背景,在省(区)域范围开展可持续发展研究,离不开时空尺度更为精准的乡镇及区县尺度社会经济和环境数据的支持。本研究获取了多种来源的环境要素数据、基础设施及工农业生产相关数据,通过参数提取、乡镇边界矢量和环境参数、基础设施及工农业生产相关栅格数据叠加运算,构建了1241个乡镇单元的环境参数数据、基础设施及工农业生产相关数据,同时基于广西统计局发布的广西统计年鉴,制备广西111个区县的社会经济数据,最终形成广西壮族自治区乡镇及区县尺度社会经济及环境数据集。数据处理过程不对原始数据构成精度损失,经多人复核审查,其数据完整性、位置精度、属性精度等均符合有关技术规定和标准的要求。本数据集为时间序列长、参数类型多的公开参数,数据集的参数维度、时空维度均可拓展,为区域多尺度的可持续发展提供了数据支持。

关键词：社会经济数据环境参数乡镇及区县尺度可持续发展广西壮族自治区

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国广西、云南、贵州及东盟十国河流、湖库面域矢量及其覆盖率数据集

引用

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第2期9卷 3-16页

作者：彭崇泰邱玉宝赵宁贾国强钟万洋王昭程桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院空天信息创新研究院中国科学院数字地球重点实验室北京100094 中国–东盟地球大数据区域创新中心南宁530022

径流是水循环中的重要过程,流域中河流的分布信息对该区域的水资源、生态、环境及其社会经济活动具有重要意义。我国广西、云南、贵州和东盟十国属于多云雨、山地特点突出的区域,对比已有的河流面域数据产品,发现对该区域的河流信息表... 详细信息

径流是水循环中的重要过程,流域中河流的分布信息对该区域的水资源、生态、环境及其社会经济活动具有重要意义。我国广西、云南、贵州和东盟十国属于多云雨、山地特点突出的区域,对比已有的河流面域数据产品,发现对该区域的河流信息表征不足。为获得更为精确的河流分布数据,满足水资源及生态环境评估,本文采用欧亚大陆河流矢量数据(2010)及欧空局(ESA)全球土地分类数据(2020)陆表水体产品,通过融合形成综合河流矢量数据,再采用膨胀和收缩缓冲分析方法,解决河流不连续问题,并制作了中国广西、云南、贵州及东盟十国河流面域矢量数据。通过对ESA土地分类数据的进一步处理,获得了同区域的湖泊面域矢量数据。最终,本文计算了河流和湖泊的覆盖率,并生成1 km格网的河流和湖库覆盖率数据集。与Hydro RIVERS数据集,以及4种水体遥感数据集(Global Surface water,Esri Land Cover,Dynamic World V1,GRWL)的对比结果显示,本数据集在研究区对河流水系的表征能力更强,比原始输入数据集具有更丰富的细节,表现为:本数据集填补了欧亚大陆河流矢量数据(2010)中缺少的山区支流部分,解决了河流不连续、缺失等问题。本数据集为我国广西、云南、贵州及东盟十国的水体提取提供基础的先验数据,在洪水预报、水资源管理等方面具有重要价值,可服务于生态环境、交通运输、农业灌溉、能源等社会经济活动。

关键词：中国广西、云南、贵州东盟十国河流水系面域矢量数据集覆盖率

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Snow effects on alpine vegetation in the Qinghai-Tibetan Plateau

引用

International Journal of Digital Earth 2015年第1期8卷 58-75页

作者： Kun Wang Li Zhang yubao qiu Lei Ji Feng Tian Cuizhen Wang Zhiyong Wang Key Laboratory of Digital Earth Science Institute of Remote Sensing and Digital EarthChinese Academy of SciencesBeijingChina College of Geomatics Shandong University of Science and TechnologyShandongChina ASRC InuTeq Contractor to U.S.Geological Survey EROS CenterSioux FallsSDUSA School of Environment Science and Spatial Informatics China University of Mining and TechnologyJiangsuChina Department of Geography University of South CarolinaColumbiaSCUSA

Understanding the relationships between snow and vegetation is important for interpretation of the responses of alpine ecosystems to climate *** Qinghai-Tibetan Plateau is regarded as an ideal area due to its undisturbed features with low population and relatively high snow *** used 500 m Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)datasets during 2001–2010 to examine the snow–vegetation relationships,specifically,(1)the influence of snow melting date on vegetation green-up date and(2)the effects of snow cover duration on vegetation *** results showed that the alpine vegetation responded strongly to snow phenology(i.e.,snow melting date and snow cover duration)over large areas of the Qinghai-Tibetan *** melting date and vegetation green-up date were significantly correlated(p<0.1)in 39.9% of meadow areas(accounting for 26.2% of vegetated areas)and 36.7% of steppe areas(28.1% of vegetated areas).Vegetation growth was influenced by different seasonal snow cover durations(SCDs)in different ***,the December–February and March–May SCDs played a significantly role in vegetation growth,both positively and negatively,depending on different water source ***’s positive impact on vegetation was larger than the negative impact.

关键词： phenology snow cover duration snow melting date NDVI vegetation green-up date

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：