检索结果-南通市图书馆

Water presence detection in a concrete crack using smart aggregates

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

International Journal of Smart and Nano Materials 2015年第3期6卷 149-161页

作者： qingzhao kong Qian Feng Gangbing Song Department of Mechanical Engineering University of HoustonHoustonTX 77204USA Hubei Key Laboratory of Earthquake Early Warning Institute of SeismologyChina Earthquake AdministrationWuhan 430071China Wuhan Institute of Earthquake Engineering Wuhan 430071China School of Civil Engineering Dalian University of TechnologyDalianLiaoningChina

Liquid migrating into existing concrete cracks is a serious problem for the reliability of concrete structures and can sometimes induce full concrete structural *** this paper,the authors present recent research on water presence detection in concrete cracks using piezoceramic-based smart aggregate(SA)*** active sensing approach,in which one piezoceramic transducer is used to generate stress waves and others are used to detect the stress wave responses,is adopted in this *** formed in concrete structures act as stress reliefs,which attenuate the energy of the signals received by the *** case of a crack being filled with liquid,which changes the wave impedance,the piezoceramic transducers will report higher received energy levels.A wavelet packet-based approach is developed to provide calculated energy values of the received *** different values can help detect the liquid presence in a concrete crack.A concrete beam specimen with three embedded SAs was fabricated and *** results verified that the SA-based active sensing approach can detect a concrete crack and further detect the liquid presence in the concrete crack.

关键词： water detection concrete crack smart aggregate active sensing piezoceramic sensors and actuators2

Two kinds of average approximation accuracy

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

CAAI Transactions on Intelligence Technology 2024年第2期9卷 481-490页

作者： qingzhao kong Wanting Wang Dongxiao Zhang Wenbin Zhang Department of Science Jimei UniversityXiamenChina Digital Fujian Big Data Modeling and Intelligent Computing Institute Jimei UniversityXiamenChina Department of Computer Science Michigan Technological UniversityHoughtonMichiganUSA

Rough set theory places great importance on approximation accuracy,which is used to gauge how well a rough set model describes a target ***,traditional approximation accuracy has limitations since it varies with changes in the target concept and cannot evaluate the overall descriptive ability of a rough set *** overcome this,two types of average approximation accuracy that objectively assess a rough set model’s ability to approximate all information granules is *** first is the relative average approximation accuracy,which is based on all sets in the universe and has several basic *** second is the absolute average approximation accuracy,which is based on undefinable sets and has yielded significant *** also explore the relationship between these two types of average approximation ***,the average approximation accuracy has practical applications in addressing missing attribute values in incomplete information tables.

关键词： rough sets rough set theory

基于物理信息引导深度学习的建筑响应实时预测方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Engineering 2024年第4期35卷 140-157页

作者： Ying Zhou Shiqiao Meng Yujie Lou qingzhao kong State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering Tongji UniversityShanghai 200092China

High-precision and efficient structural response prediction is essential for intelligent disaster prevention and mitigation in building structures,including post-earthquake damage assessment,structural health monitoring,and seismic resilience assessment of *** improve the accuracy and efficiency of structural response prediction,this study proposes a novel physics-informed deep-learning-based realtime structural response prediction method that can predict a large number of nodes in a structure through a data-driven training method and an autoregressive training *** proposed method includes a Phy-Seisformer model that incorporates the physical information of the structure into the model,thereby enabling higher-precision *** were conducted on a four-story masonry structure,an eleven-story reinforced concrete irregular structure,and a twenty-one-story reinforced concrete frame structure to verify the accuracy and efficiency of the proposed *** addition,the effectiveness of the structure in the Phy-Seisformer model was verified using an ablation ***,by conducting a comparative experiment,the impact of the range of seismic wave amplitudes on the prediction accuracy was *** experimental results show that the method proposed in this paper can achieve very high accuracy and at least 5000 times faster calculation speed than finite element calculations for different types of building structures.

关键词： Structural seismic response prediction Physics information informed Real-time prediction Earthquake engineering Data-driven machine learning

基于叩诊法的单排多螺栓钢梁柱节点松动检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地震工程与工程振动 2024年第1期44卷 95-103页

作者：王书胤孔庆钊周颖同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092

叩诊法是指利用力锤敲击待测结构振动发声,通过声音特征诊断结构有无异常的一种检测方法。基于叩诊法的螺栓松动检测是近年来的研究热点之一。现有研究多关注单螺栓松动问题,而工程中常采用多螺栓连接方式,因此现有的研究方法无法满足... 详细信息

叩诊法是指利用力锤敲击待测结构振动发声,通过声音特征诊断结构有无异常的一种检测方法。基于叩诊法的螺栓松动检测是近年来的研究热点之一。现有研究多关注单螺栓松动问题,而工程中常采用多螺栓连接方式,因此现有的研究方法无法满足工程多螺栓松动检测需求。以一单排多螺栓钢结构梁柱节点为研究对象,提出了一种基于叩诊法的多螺栓松动快速检测方法。首先通过短时傅里叶变换和二值化处理提取节点中各螺栓的叩诊声音特征向量,再计算各螺栓松动工况与基准工况特征向量间的欧式距离以量化松动特征。结合所有螺栓松动特征值构造标准化松动指标衡量节点松动程度后,对比各螺栓松动特征值与其基准值的差异性大小识别松动螺栓。研究结果表明,研究方法可快速准确地识别多螺栓节点中的松动螺栓,进一步提升叩诊检测方法在工程中的应用潜力。

关键词：多螺栓松动叩诊法短时傅里叶变换二值化量化松动特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于覆盖的粗糙集代数

重庆师范大学学报（自然科学版） 2016年第3期33卷 98-101页

作者：孔庆钊韦增欣华东理工大学理学院上海200237 集美大学理学院福建厦门361021 广西大学数学与信息科学学院南宁530004

一个粗糙集代数是由集合代数加上一对对偶近似算子构成的。首先研究了两种类型的基于覆盖的粗糙集代数的相关性质,可以得到在经典覆盖的情形下,粗糙集代数没有很好的性质。为此,引入了单调的覆盖的概念,进而讨论了在单调覆盖的情形下粗... 详细信息

一个粗糙集代数是由集合代数加上一对对偶近似算子构成的。首先研究了两种类型的基于覆盖的粗糙集代数的相关性质,可以得到在经典覆盖的情形下,粗糙集代数没有很好的性质。为此,引入了单调的覆盖的概念,进而讨论了在单调覆盖的情形下粗糙集代数的相关性质,得到了许多很好的结果。

关键词：覆盖单调粗糙集代数近似算子

建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究综述

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年第6期45卷 107-132页

作者：周颖孟诗乔孔庆钊翁渝峰同济大学土木防灾减灾全国重点实验室上海200092

随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进... 详细信息

随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进展,从建筑结构局部损伤智能检测与评估、建筑结构整体损伤智能检测与评估、建筑结构响应智能预测等三个方面,对建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究开展综述。归纳了主流研究技术路线和常用智能算法,分析了已有研究方法的优越性和局限性,并给出了研究挑战。针对现阶段研究中构件局部损伤智能检测与评估的工程应用受限、建筑结构整体损伤智能检测精度较低、建筑结构响应智能预测的可解释性与可靠性较差等问题,针对性地提出未来研究方向的展望和建议,包括提升损伤智能检测算法泛化性、通过超分辨率技术提升建筑结构整体损伤智能检测精度以及将空间信息和物理信息融入建筑结构响应智能预测方法等方面。

关键词：智能防灾研究综述人工智能机器学习损伤检测响应预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

平均近似精度的性质和应用

计算机科学 2024年第S2期51卷 616-620页

作者：张夏苇孔庆钊厦门理工学院数学与统计学院福建厦门361024 集美大学理学院福建厦门361021

平均近似精度是粗糙集理论中新近提出的一个重要概念。首先分析平均近似精度的数学结构,给出平均近似精度一种新的解释;然后重点讨论平均近似精度的若干重要性质,相比传统方法,其能更有效地刻画粗糙集模型知识表示的能力;最后,探讨平均... 详细信息

平均近似精度是粗糙集理论中新近提出的一个重要概念。首先分析平均近似精度的数学结构,给出平均近似精度一种新的解释;然后重点讨论平均近似精度的若干重要性质,相比传统方法,其能更有效地刻画粗糙集模型知识表示的能力;最后,探讨平均近似精度在不完备信息表和特征选择两方面的应用。这些研究成果丰富了粗糙集理论的内容,扩展了粗糙集理论在实际问题中的应用。

关键词：粗糙集近似精度属性约简不完备信息表

基于混凝土植入式模块与数据融合的裂缝修复监测技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2023年第8期42卷 186-193页

作者：杨子谦陈清军孙祥涛孔庆钊同济大学土木工程防灾国家重点实验室上海200092 同济大学结构防灾减灾工程系上海200092

大量混凝土结构的老化受损使裂缝修复变得十分频繁,尤其是对于一些工程周期较短的加固抢修工程,实时监测修复过程的变化对跟踪确认结构功能恢复具有重要意义。提出一种能实时监测裂缝修复过程的技术,包括基于新型混凝土植入式模块获取... 详细信息

大量混凝土结构的老化受损使裂缝修复变得十分频繁,尤其是对于一些工程周期较短的加固抢修工程,实时监测修复过程的变化对跟踪确认结构功能恢复具有重要意义。提出一种能实时监测裂缝修复过程的技术,包括基于新型混凝土植入式模块获取监测数据和基于闵可夫斯基距离(下称闵氏距离)数据融合方法评估修复过程。所设计的模块能植入结构体内,依靠嵌入的压电传感阵列,多路径激发并接收探测应力波,将不同修复时间下模块获取的结构信息用于闵氏距离融合,综合表征裂缝修复过程。通过有限元研究揭示探测应力波在裂缝修复界面的传播特性,提出相对能量闵氏距离和相关系数闵氏距离两个数据融合方法评估裂缝修复过程,并用三维数值模型验证了其表征修复材料水化过程的可行性。最后设计了混凝土裂缝修复试验。将提出的植入式模块和两个基于闵氏距离的数据融合方法用于裂缝修复过程监测,验证了该技术的可行性并探讨了对裂缝修复监测的评估方法。

关键词：混凝土植入式模块裂缝修复数据融合闵氏距离

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

敲击声学法在钢板孔洞缺陷检测中的应用

振动与冲击 2022年第23期41卷 275-282页

作者：聂此槿范书立霍林生孔庆钊大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室辽宁大连116024 同济大学土木工程学院结构防灾减灾工程系上海200092

针对目前钢板孔洞缺陷检测方法存在效率低和成本高等不足,研究了敲击声学无损检测方法检测钢板孔洞缺陷的可行性。利用COMSOL Multiphysics仿真软件建立八种含孔洞缺陷钢板的声固耦合模型,进行孔洞缺陷检测仿真,得到无孔和有孔钢板声信... 详细信息

针对目前钢板孔洞缺陷检测方法存在效率低和成本高等不足,研究了敲击声学无损检测方法检测钢板孔洞缺陷的可行性。利用COMSOL Multiphysics仿真软件建立八种含孔洞缺陷钢板的声固耦合模型,进行孔洞缺陷检测仿真,得到无孔和有孔钢板声信号。通过分析声信号时域波形图衰减快慢、功率谱峰值是否单一以及峰值频率大小变化等可以定性识别钢板大孔洞缺陷。对四种工况钢板进行敲击试验,通过仿真与试验声信号功率谱图对比,验证了模拟敲击声场的可行性。将得到的仿真和试验时域信号变换到频域和时频域中,在三种域内共提取45个特征指标进行研究。结果表明,小波包域的能量比累积变异值、能量比偏差和能量比方差三个指标对钢板孔洞缺陷敏感,可以定性地识别钢板孔洞缺陷大小。

关键词：钢板孔洞缺陷敲击声学法小波包