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(DarkAI)Mapping the large-scale density field of dark matter using artificial intelligence

Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2024年第1期67卷 143-159页

作者： Zitong Wang Feng Shi Xiaohu Yang qingyang li Yanming liu Xiaoping li School of Aerospace Science and Technology Xidian UniversityXi’an 710126China Department of Astronomy School of Physics and Astronomyand Shanghai Key Laboratory for Particle Physics and CosmologyShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Tsung-Dao Lee Institute and Key Laboratory for Particle Physics Astrophysics and CosmologyMinistry of EducationShanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Institute for Astronomy University of EdinburghRoyal ObservatoryEdinburgh EH93HJUnited Kingdom

Herein,we present a deep-learning technique for reconstructing the dark-matter density field from the redshift-space distribution of dark-matter *** built a UNet-architecture neural network and trained it using the COmoving Lagrangian Acceleration fast simulation,which is an approximation of the N-body simulation with 5123 particles in a box size of 500 h^(-1)***,we tested the resulting UNet model not only with training-like test samples but also with standard N-body simulations,such as the Jiutian simulation with 61443particles in a box size of 1000 h^(-1)Mpc and the ELUCID simulation,which has a different *** real-space dark-matter density fields in the three simulations can be reconstructed reliably with only a small reduction of the cross-correlation power spectrum at 1%and 10%levels at k=0.1 and 0.3 h Mpc-1,*** reconstruction clearly helps to correct for redshift-space distortions and is unaffected by the different cosmologies between the training(Planck2018)and test samples(WMAP5).Furthermore,we tested the application of the UNet-reconstructed density field to obtain the velocity&tidal field and found that this approach provides better results compared with the traditional approach based on the linear bias model,showing a 12.2%improvement in the correlation slope and a 21.1%reduction in the scatter between the predicted and true ***,our method is highly efficient and has excellent extrapolation reliability beyond the training *** provides an ideal solution for determining the three-dimensional underlying density field from the plentiful galaxy survey data.

关键词： dark matter large-scale structure cosmology

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Fewer is more:efficient object detection in large aerial images

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Science China(Information Sciences) 2024年第1期67卷 105-123页

作者： Xingxing XIE Gong CHENG qingyang li Shicheng MIAO Ke li Junwei HAN School of Automation Northwestern Polytechnical University Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping

Current mainstream object detection methods for large aerial images usually divide large images into patches and then exhaustively detect the objects of interest on all patches,no matter whether there exist objects or *** paradigm,although effective,is inefficient because the detectors have to go through all patches,severely hindering the inference *** paper presents an objectness activation network(OAN) to help detectors focus on fewer patches but achieve more efficient inference and more accurate results,enabling a simple and effective solution to object detection in large *** brief,OAN is a light fully-convolutional network for judging whether each patch contains objects or not,which can be easily integrated into many object detectors and jointly trained with them *** extensively evaluate our OAN with five advanced *** OAN,all five detectors acquire more than 30.0% speed-up on three large-scale aerial image datasets,meanwhile with consistent accuracy *** extremely large Gaofen-2 images(29200 × 27620 pixels),our OAN improves the detection speed by 70.5%.Moreover,we extend our OAN to driving-scene object detection and 4K video object detection,boosting the detection speed by 112.1% and 75.0%,respectively,without sacrificing the accuracy.

关键词： efficient object detection large aerial images objectness activation network

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Catalytic transformation of 4-nitrophenol into 4-aminophenol over ZnO nanowire array-decorated Cu nanoparticles

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Green Chemical Engineering 2024年第2期5卷 205-212页

作者： Anlin Feng Chaoyu lin Huiqin Zhou Weihong Jin Yidong Hu Dongyang li qingyang li Institute of Advanced Wear&Corrosion Resistant and Functional Materials Jinan UniversityGuangzhou510632China School of Chemical Engineering and Technology Hebei University of TechnologyTianjin300401China Department of Chemical and Materials Engineering University of AlbertaEdmontonT6G 2H5Canada

To realize economical and effective removal of hazardous 4-nitrophenol from the environment,we developed an easily recyclable ZnO nanowire array decorated with Cu *** salix argyracea-shaped structure not only provides a platform to achieve stable and good dispersion of Cu nanoparticles,but also offers a great deal of catalytically active *** density functional theory calculations reveal that ZnO and Cu have a very beneficial synergistic effect on their catalytic *** synergy is ascribed to the electronic localization occurring at ZnO/Cu interface,which helps improve Cu nanoparticle’s ability to adsorb electro-negatively 4-nitrophenolate ions and to capture hydrogen radicals,thereby accelerating the hydrogen transfer from metal hydride complex to *** from these characteristics,it exhibits high efficiency and reusability towards the catalytic reduction of waste 4-nitrophenol to valuable 4-aminophenol with a rate constant of 43.02×10^(-3)s^(-1)and an average conversion of 96.5%in 90 s during 10 *** activity is superior to that of most reported noble-or non-noble-metal powder,bulk,coating,and array catalysts,indicating its competitive advantages in cost and efficiency,as well as enticing application prospects.

关键词： ZnO nanowire Cu nanoparticle Nano-heterojunction 4-Nitrophenol catalytic reduction Density functional theory

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双线阵推扫成像光学遥感卫星在轨动目标检测方法

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 1040-1056页

作者：杨灿坤李小娟李韦钟若飞李清扬杜鑫首都师范大学资源环境与旅游学院北京100028 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100028

动目标检测是从时序图像中获取时间维度动态变化信息的有效手段,通过快速获取、分析和利用卫星遥感数据中的现势信息,将遥感数据中时空域运动和变化信息表征为对象和知识,可以有效提升卫星数据的利用效率,实现“现势数据、即时传输”的... 详细信息

动目标检测是从时序图像中获取时间维度动态变化信息的有效手段,通过快速获取、分析和利用卫星遥感数据中的现势信息,将遥感数据中时空域运动和变化信息表征为对象和知识,可以有效提升卫星数据的利用效率,实现“现势数据、即时传输”的应用要求。现有的卫星视频和多光谱遥感图像用于动目标检测领域,无法满足大范围动目标发现、运动速度适应性以及硬件加速兼容性等应用需求。本文以利用光学遥感卫星实现大范围动目标快速感知为目标,通过双线阵推扫光学遥感相机采集包含时域动目标信息的双条带图像,以船舶目标为例,经过在轨处理形成动目标关键信息。相机原理样机已经搭载“泰景四号01星”于2022年2月27日成功发射,验证了大范围动目标检测的技术路线。本文在提出双线阵推扫成像方法以及动目标时空特性数学模型基础上,构建基于显著性区域建议的动目标检测方法,利用时空域变化信息表征和提取动目标显著性区域,基于深度学习目标检测技术实现动目标判别,获取动目标检测结果。利用在轨拍摄的双条带图像,验证了算法精度,对比传统算法,本文方法在单体目标分割方面提升明显,动目标分割结果较为完整、清晰,有效提升了动目标两个时刻间的匹配精度。结果表明,算法能够有效实现双条带图像中的动目标检测,具有以下2个方面的优势:(1)提出双条带推扫成像模式和方法,扩展图像时域信息,解决卫星无机动条件下大范围动目标观测问题;(2)提出基于显著性区域建议的动目标检测模型,解决了大范围双条带图像中复杂背景下动目标检测问题。通过获取动目标关键信息,大幅度减少遥感信息的对地传输带宽需求,可以为大规模对地观测系统数据在轨处理与地学应用提供新型的数据获取与处理思路。

关键词：双线阵推扫双条带影像动目标检测在轨智能处理时空域变化信息单体目标分割深度学习目标检测显著性区域建议

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数字化转型赋能中国企业对外直接投资——基于国际生产折衷理论的框架分析

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国际经贸探索 2024年第4期40卷 86-101页

作者：刘小迪张宏李清杨山东大学经济学院

在世界经济数字化变革的背景下,数字化转型能否赋能中国企业对外直接投资(OFDI)受到广泛关注。文章在国际生产折衷理论框架下,利用2008~2020年中国A股上市公司数据,理论分析并实证检验了数字化转型对企业OFDI的影响。研究发现:数字化转... 详细信息

在世界经济数字化变革的背景下,数字化转型能否赋能中国企业对外直接投资(OFDI)受到广泛关注。文章在国际生产折衷理论框架下,利用2008~2020年中国A股上市公司数据,理论分析并实证检验了数字化转型对企业OFDI的影响。研究发现:数字化转型显著提高了中国企业OFDI概率,经一系列检验后结论依然稳健。渠道检验发现,数字化转型通过强化所有权优势、提升内部化动力与克服外来者劣势促进了中国企业OFDI。异质性分析表明,企业产权性质、人力资本结构、行业要素密集度、竞争程度以及投资模式将影响数字化的OFDI赋能作用。最后,基于投资规模与投资绩效的检验发现,数字化转型还能助力OFDI“增量提效”,且规模增加体现在OFDI扩展边际。

关键词：数字化转型企业对外直接投资国际生产折衷理论增量提效

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中国共产党创建时期马克思主义政党形象的构建及其当代启示

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毛泽东思想研究 2024年第1期 128-136页

作者：郭国祥李清阳武汉理工大学马克思主义学院湖北武汉430070

党的形象是党的初心和使命的外在呈现,是广大人民群众对党的总体认知与价值判断。为了赢得广泛的政治认同和支持,中国共产党一成立,就非常重视自身的形象建设,为此进行了一系列的探索,塑造了先进纯洁的马克思主义政党形象:以马克思主义... 详细信息

党的形象是党的初心和使命的外在呈现,是广大人民群众对党的总体认知与价值判断。为了赢得广泛的政治认同和支持,中国共产党一成立,就非常重视自身的形象建设,为此进行了一系列的探索,塑造了先进纯洁的马克思主义政党形象:以马克思主义为指导,追求真理的政党形象;与劳动人民打成一片,代表劳工利益的政党形象;以民族独立和人民解放为使命,积极救国救民的政党形象;以敢于斗争、善于斗争为特质,富有斗争精神的政党形象;与共产国际积极沟通,开放包容的政党形象。中国共产党创建时期对马克思主义政党形象构建的探索,对新时代加强党的形象建设具有重要启示:要坚持以人民为中心的价值旨归,贯彻勇于自我革命的核心要求,淬炼开放包容的精神特质,加强政党形象宣传。

关键词：中国共产党创建时期中国共产党政党形象党的建设

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一种攻角剖面可实时修正的再入制导算法

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战术导弹技术 2024年第3期 99-107页

作者：李青羊刘俊辉单家元曹宇北京理工大学宇航学院北京100081 北京机电工程总体设计部北京100854

针对高超声速滑翔飞行器预测校正制导计算效率低的问题,提出一种基于攻角-速度剖面实时修正的预测校正制导算法。利用准平衡滑翔条件将再入过程约束转化为高度-速度剖面下的飞行走廊,设计三段式的飞行剖面进行轨迹规划以满足终端状态约... 详细信息

针对高超声速滑翔飞行器预测校正制导计算效率低的问题,提出一种基于攻角-速度剖面实时修正的预测校正制导算法。利用准平衡滑翔条件将再入过程约束转化为高度-速度剖面下的飞行走廊,设计三段式的飞行剖面进行轨迹规划以满足终端状态约束。纵向剖面在事先设定的攻角剖面的基础上,通过建立攻角增量与剩余航程增量间的映射关系,反解计算攻角修正指令,以满足航程约束。侧向制导通过航向角偏差走廊确定倾侧角符号,控制侧向的机动。数值仿真实验验证了算法能够同时满足终端速度、高度以及航程约束,且计算耗时短,具有一定的鲁棒性。

关键词：高超声速飞行器准平衡滑翔飞行走廊再入制导攻角-速度剖面高度-速度剖面

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起伏地表QR径向基函数有限差分及其在弹性波逆时偏移中的应用

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地球物理学报 2024年第3期67卷 1181-1207页

作者：段沛然谷丙洛李振春李青阳中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580 深层油气重点实验室青岛266580 中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院西安710018

弹性波逆时偏移不受倾角和偏移孔径的限制,能够实现任意复杂构造的高精度多波成像,是目前最精确的多分量资料偏移成像方法之一.逆时偏移算法的核心是波场延拓,传统波场延拓以水平基准面为边界条件,基于固定采样步长进行规则网格剖分,采... 详细信息

弹性波逆时偏移不受倾角和偏移孔径的限制,能够实现任意复杂构造的高精度多波成像,是目前最精确的多分量资料偏移成像方法之一.逆时偏移算法的核心是波场延拓,传统波场延拓以水平基准面为边界条件,基于固定采样步长进行规则网格剖分,采用阶梯近似法处理起伏地表和复杂构造界面时会产生台阶散射,严重影响起伏地表复杂构造的成像精度.基于无网格节点模型,定量分析了弹性波模拟中径向基函数有限差分法的频散关系和稳定性条件.基于此,提出一种基于QR径向基函数的高精度有限差分方法,并提出一种优化的起伏地表自适应节点剖分方法,推导了精确的无网格自由边界条件和弹性波无网格混合吸收边界条件,形成了新的基于无网格的起伏地表弹性波数值模拟方法.此外,本文将此无网格径向基函数有限差分方法应用于精确的纵横波场矢量分解公式,实现了起伏地表弹性波逆时偏移成像.通过对高斯山丘模型,起伏凹陷模型和起伏地表Marmousi-2模型进行数值试算,验证了本文方法的有效性和可行性.

关键词：起伏地表无网格径向基函数有限差分自由边界弹性波逆时偏移

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泰山清代行宫造园特色浅析

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古建园林技术 2024年第3期 122-126页

作者：李清扬蒋文钊西安建筑科技大学建筑学院临沂市规划建筑设计研究院集团有限公司

泰山清代行宫是皇家行宫园林与泰山风景名胜融合的佳作。首先对相关研究进行了概述,通过文献研究和实地调研,选取岱顶行宫、白鹤泉行宫、四贤祠行宫和灵岩行宫为主要研究对象,对其造园手法进行了概述,最后分析泰山清代行宫的造园特色为... 详细信息

泰山清代行宫是皇家行宫园林与泰山风景名胜融合的佳作。首先对相关研究进行了概述,通过文献研究和实地调研,选取岱顶行宫、白鹤泉行宫、四贤祠行宫和灵岩行宫为主要研究对象,对其造园手法进行了概述,最后分析泰山清代行宫的造园特色为选址古迹、因礼布局、宫岳相联和景题通天。对汲取传统行宫园林营造智慧和启发泰山当代风景保护与建设具有较强的现实意义。

关键词：风景园林清代皇家园林行宫园林园林特色泰山

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核桃仁发育过程中不同形态酚及其抗氧化活性的动态变化

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中国粮油学报 2024年第2期39卷 131-139页

作者：崔茂凯王若辉李庆杨沈丹玉刘毅华中国林业科学研究院亚热带林业研究所杭州311400 渭南市林业工作站渭南714000

阐明发育期核桃仁中3种不同形态酚(游离、酯化和结合)及其单体酚组成的变化,探究酚类成分与抗氧化能力的关系,为深入了解核桃功能性成分形成规律和深化功能性产品开发提供参考。以核桃品种‘寒丰’为对象,运用UPLC-MS/MS测定3种形态酚组... 详细信息

阐明发育期核桃仁中3种不同形态酚(游离、酯化和结合)及其单体酚组成的变化,探究酚类成分与抗氧化能力的关系,为深入了解核桃功能性成分形成规律和深化功能性产品开发提供参考。以核桃品种‘寒丰’为对象,运用UPLC-MS/MS测定3种形态酚组成,分光光度计法测定核桃的羟自由基清除能力,皮尔逊相关分析用于研究酚类物质与羟自由基清除能力的相关性关系。在核桃仁发育过程中,酚形态中以游离态为主且占比大于58%;3种形态总酚含量最高值均出现在采前63 d,分别为10.47 mg/g(游离态)、2.76 mg/g(酯化态)、1.28 mg/g(结合态);鞣花酸、咖啡酸、绿原酸等单体酚的3种形态质量分数随着核桃仁发育显著降低(58.03%~88.83%);单体酚含量与抗氧化活性呈现显著相关性,相关系数为0.63~0.97。核桃仁3种形态总酚含量和抗氧化活性最大值均出现在未成熟早期,游离态是核桃仁中提供抗氧化活性的酚类物质主要形态,并且核桃仁发育过程中单体酚的抗氧化能力与成熟度、酚形态有关。

关键词：核桃仁游离酚结合酚抗氧化活性成熟度

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