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基于流程模型分解的分布式合规性检查方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2884-2896页

作者：沈晓林刘聪李会玲郑凯程龙曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,... 详细信息

合规性检查是流程挖掘领域的一项重要任务,旨在发现业务流程日志行为和模型行为之间的差异和共性。对齐(Alignment)是当前合规性检查的标准技术之一,能精确定位日志行为和模型行为之间的偏差。然而,随着事件日志规模和复杂程度的增长,对齐通常非常耗时且难以在合理的时间内返回结果。为此,提出一种基于流程模型分解的分布式合规性检查方法,首先,将各类流程模型统一转换为流程树模型,并利用流程树的结构特性将流程树分解为子树,以减少对齐方法的搜索空间;其次,在分布式平台Spark上计算轨迹和子模型的最优对齐,从而加快对齐的计算;最后,通过多个日志进行实验对比。所提方法均已在PM4PY和Spark分布式环境中实现,并且可以作为一种框架与其他合规性检查方法结合使用。通过公开日志数据集将所提方法与已有基于A*的对齐方法和托肯重演方法进行对比,实验结果表明所提方法可以提高业务流程合规性检查的计算效率。

关键词：合规性检查流程树对齐分解分布式计算

Effect of Axial Deformation on Elastic Properties of Irregular Honeycomb Structure

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2021年第4期34卷 276-287页

作者： Ning Wang qingtian Deng School of Science Chang’an UniversityXi’an 710064China

Irregular honeycomb structures occur abundantly in nature and in man-made products,and are an active area of *** this paper,according to the optimization of regular honeycomb structures,two types of irregular honeycomb structures with both positive and negative Poisson’s ratios are *** elastic properties of irregular honeycombs with varying structure angles were investigated through a combination of material mechanics and structural mechanics methods,in which the axial deformation of the rods was *** numerical results show that axial deformation has a significant influence on the elastic properties of irregular honeycomb *** elastic properties of the structure can be considered by the enclosed area of the unit structure,the shape of the unit structure,and the elastic properties of the original *** elastic properties considering the axial deformation of rods studied in this study can provide a reference for other scholars.

关键词： Axial deformation Elastic modulus Positive Poisson’s ratio Negative Poisson’s ratio Irregular honeycombs

儿童毛细胞型星形细胞瘤术后综合治疗研究进展

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国际神经病学神经外科学杂志 2024年第1期51卷 51-58页

作者：梁擎天王翦中山大学肿瘤防治中心神经外科/神经肿瘤科、华南肿瘤学国家重点实验室、肿瘤医学协同创新中心广东广州510060

毛细胞型星形细胞瘤(PA)是最常见的儿童低级别脑肿瘤,常见于视神经、视交叉、下丘脑、脑干、小脑和大脑等部位。PA往往边界清楚、生长缓慢,属于WHO I级肿瘤,手术切除是治疗的首选方案。然而,由于视神经、视交叉、下丘脑或脑干等处神经... 详细信息

毛细胞型星形细胞瘤(PA)是最常见的儿童低级别脑肿瘤,常见于视神经、视交叉、下丘脑、脑干、小脑和大脑等部位。PA往往边界清楚、生长缓慢,属于WHO I级肿瘤,手术切除是治疗的首选方案。然而,由于视神经、视交叉、下丘脑或脑干等处神经功能的重要性,手术不一定能做到全切。目前临床对于儿童PA术后的治疗方案尚无定论,国内外对于儿童PA术后的主要治疗方式包括放疗、化疗、靶向治疗和随访观察。随着影像学和放射技术的进步,除了传统分次放疗,还包括适形放疗、立体定向放射治疗和质子治疗。但目前多数学者尚不推荐将放疗作为儿童PA术后的一线治疗选择。以长春新碱联合卡铂的化疗方案是进展性PA的首选,伊立替康-贝伐单抗可作为二线治疗用药。靶向治疗的发展如火如荼,以丝裂原活化蛋白激酶(MEK)抑制剂为首的靶向药物因其更少的毒副反应和良好的疗效而有望在未来成为儿童PA术后的一线用药,但目前尚缺乏高级别的临床证据。随访观察是儿童PA术后的选择之一,有学者提出儿童PA的分层治疗方案,推荐低风险层患者于术后随访观察。该文对儿童PA术后综合治疗进展作综述报道。

关键词：儿童脑肿瘤毛细胞型星形细胞瘤放疗化疗综合治疗

VIBRATION OF FlUID-FIllED MUlTI-WAllED CARBON NANOTUBES SEEN VIA NONlOCAl ElASTICITY THEORY

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Acta Mechanica Solida Sinica 2014年第6期27卷 568-578页

作者： qingtian Deng Zhichun Yang School of Science Chang'an University School of Aeronautics Northwestern Polytechnical University

Vibration characteristics of fluid-filled multi-walled carbon nanotubes axe studied by using nonlocal elastic Fliigge shell model. Vibration governing equations of an N-layer carbon nanotube are formulated by considering the scale effect. In the numerical simulations, the effects of different theories, small-scale, variation of wavenumber, the innermost radius and length of double- walled and triple-walled carbon nanotubes are considered. Vibrational frequencies decrease with an increase of scale coefficient, the innermost radius, length of nanotube and effects of wall number are negligible. The results show that the cut-off frequencies can be influenced by the wall number of nanotubes.

关键词： vibration multi-walled carbon nanotubes fluid-filled nonlocal elastic theory

分散式风-氢用户群集成区域共享储能容量优化配置

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太阳能学报 2024年第5期45卷 306-315页

作者：任永峰孟庆天祝荣薛宇贺彬张艳锋内蒙古工业大学能源与动力工程学院呼和浩特010080 国家开发银行内蒙古分行呼和浩特010098 北京天润新能投资有限公司北京100022 华润电力投资有限公司山西分公司太原030006

针对分散式风力发电多用户群的风-氢-热耦合系统,引入区域共享储能协调方案。以区域共享储能日运行收益最高为上层目标,以分散式风电用户群日运行成本最低为下层目标,建立双层规划模型。上层通过区域共享储能容量优化配置,减少储能投建... 详细信息

针对分散式风力发电多用户群的风-氢-热耦合系统,引入区域共享储能协调方案。以区域共享储能日运行收益最高为上层目标,以分散式风电用户群日运行成本最低为下层目标,建立双层规划模型。上层通过区域共享储能容量优化配置,减少储能投建成本,提升储能的利用率;下层通过分散式风电与电负荷、热负荷、制氢储能的多元互动及区域共享储能服务,优化风-氢耦合系统运行的可靠性、经济性与灵活性。在Matlab软件环境下对内蒙古某分散式多用户群风-氢-热-储系统进行仿真建模与算法高效求解,研究结果表明,在分散式风电用户群间引入区域共享储能可有效降低储能的初始投资,提高系统整体经济性。

关键词：储能分散式风电制氢风-氢耦合容量配置

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面向异质事件日志的轨迹聚类采样框架

计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3199-3207页

作者：张帅鹏刘聪苏轩郭娜高庆鑫李彩虹曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东科技大学计算机科学与工程学院

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志，流程发现旨在从事件日志中发现流程模型，从而为改进提供事实依据。已有流程发现方法在处理大规模事件日志时仍存在性能瓶颈，事件日志采样技术为提高流程发现的效率提供了一种有效... 详细信息

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志，流程发现旨在从事件日志中发现流程模型，从而为改进提供事实依据。已有流程发现方法在处理大规模事件日志时仍存在性能瓶颈，事件日志采样技术为提高流程发现的效率提供了一种有效方案。已有事件日志采样方法通常假定日志是同质的，即日志来源于或对应单一的业务流程。然而，考虑到业务流程的复杂性和动态变化，同一事件日志中的轨迹通常呈现出异质的特点，即日志来源于或对应多个行为差异的业务流程。在处理异质事件日志时，通过已有采样技术得到的样本日志存在精度低等问题，而事件日志轨迹聚类却能很好地处理这一问题。由此提出一种面向异质事件日志的轨迹聚类采样框架，首先将事件日志通过轨迹聚类方法分解为一组同质的子日志；其次，通过已有采样方法对子日志进行日志采样；然后，将子日志对应的样本日志进行合并作为最终的样本日志；最后，从流程模型挖掘的角度对样本日志的质量进行评估。通过6个公开数据集的实验分析表明，所提方法为异质事件日志的高质量采样提供了一种有效的解决方案。

关键词：异质性轨迹聚类日志采样流程发现质量评估

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林道网规划决策因素及方法研究进展

世界林业研究 2024年第2期37卷 27-32页

作者：龙晨庞燕王擎天王忠伟中南林业科技大学长沙410004 湖南中南智能装备有限公司长沙410000 岳阳职业技术学院岳阳现代物流产业发展研究院湖南岳阳414000

林道网作为连接森林各个部分和提供资源利用通道的网络结构,对于森林管理、生态保护和可持续发展具有重要作用。近年来,林道网的研究受到多个学科领域的关注,为应对森林管理及森林保护面临的挑战提供了新的视角和方法。文中基于林道网... 详细信息

林道网作为连接森林各个部分和提供资源利用通道的网络结构,对于森林管理、生态保护和可持续发展具有重要作用。近年来,林道网的研究受到多个学科领域的关注,为应对森林管理及森林保护面临的挑战提供了新的视角和方法。文中基于林道网理论发展及规划维度,梳理了国内外学者关于林道网规划决策变量及规划方法的研究成果,规划决策因素包括技术指标、环境指标、经济指标和社会指标,规划方法包括空间多准则方法、精确式算法规划方法和启发式算法规划方法;从林道网与碳密度的关系、区分林种的林道网规划、林区道路可持续规划、林道网多功能集聚4个方面对未来研究进行展望,为新时代林业发展背景下的林道网规划提供理论支持。

关键词：林道网道路网络规划林道网密度空间多准则方法

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人工智能防御技术研究与启示

现代防御技术 2024年第3期52卷 55-63页

作者：赵擎天李立伟陈鑫侯立志军事科学院系统工程研究院北京100101

人工智能技术在军事领域的广泛应用,催生战争形态不断演进。为应对智能化战争带来的挑战,通过分析人工智能技术发展趋势及其地位作用,讨论了在军事领域开展人工智能防御技术研究的必要性;从“硬打击”和“软打击”2个角度,给出了防御反... 详细信息

人工智能技术在军事领域的广泛应用,催生战争形态不断演进。为应对智能化战争带来的挑战,通过分析人工智能技术发展趋势及其地位作用,讨论了在军事领域开展人工智能防御技术研究的必要性;从“硬打击”和“软打击”2个角度,给出了防御反制人工智能武器系统的技术方法和AI安全防御架构;重点分析了污染打击、逆向打击、后门打击和对抗打击的技术原理;最后,从顶层设计、应用审查、数据治理、基础研究、指挥艺术和人机混合智能6个方面给出了加强人工智能防御技术研究的措施建议。

关键词：人工智能防御技术智能化战争机器学习硬打击软打击

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一种面向无标记事件日志的案例识别方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2913-2922页

作者：王颖刘聪沈晓林高庆鑫闻立杰程龙曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 清华大学软件学院北京100084 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

流程挖掘旨在从事件日志中提取有用信息,从而发现、监控和改进实际的业务流程。大部分流程挖掘技术依赖于标准化的事件日志,即事件日志中的每个事件对应于一个案例。然而,已有的流程挖掘技术无法处理案例属性缺失的事件日志,即无标记事... 详细信息

流程挖掘旨在从事件日志中提取有用信息,从而发现、监控和改进实际的业务流程。大部分流程挖掘技术依赖于标准化的事件日志,即事件日志中的每个事件对应于一个案例。然而,已有的流程挖掘技术无法处理案例属性缺失的事件日志,即无标记事件日志。针对这个领域难题,提出一种面向无标记事件日志的案例识别方法。该方法首先根据关联规则从无标记事件日志中挖掘活动间的依赖程度,从而挖掘活动间的依赖关系;其次,根据活动间的依赖关系,挖掘活动间可能的活动关系,即并发关系、互斥关系和循环关系;最后提出一种案例识别算法对无标记事件日志进行案例识别,得到带有标记的事件日志。所提无标记事件日志案例识别方法已在开源平台ProM工具中实现。基于仿真日志数据集和真实日志数据集,验证了所提方法的有效性,通过与当前领域内最优方法进行定量比较,进一步验证了所提方法的优势。

关键词：流程挖掘 Petri网无标记事件日志案例识别