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电力系统关键碳排放节点辨识

电力自动化设备 2024年第9期44卷 114-120,128页

作者：王果李蓝锦闵永智苏鹏飞何清素兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于... 详细信息

为提高电力系统关键碳排放节点辨识的准确性,从碳排放流分析法中选取节点碳势、碳流率通量、负荷碳流率与机组注入碳流率指标,基于复杂网络理论与节点碳排放特征提出改进度、改进平衡度、改进介数与改进聚类系数指标。利用熵权-逼近于理想解的排序技术综合评价不同节点碳排放重要度,在此基础上,建立电力系统两阶段辨识模型用于高碳节点辨识:第一阶段的模型对关键碳排放负荷节点进行辨识,第二阶段的模型对关键碳排放电源节点进行辨识,最终得到包含关键碳排放负荷节点与电源节点的电力系统简化拓扑结构。IEEE118节点系统与某地区实际电网的仿真结果表明,所提方法可有效选取电力系统高碳节点。

关键词：电力系统关键碳排放节点节点碳排放重要度两阶段辨识模型

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基于二分图模型的通信信息网络故障联合定位

电信科学 2017年第3期33卷 76-82页

作者：崔力民何清素王俊生石欣华北电力大学经济与管理学院北京102206 国家电网新疆电力公司信息通信公司新疆乌鲁木齐830018 国家电网电子商务有限公司北京100053

国家电网信息通信网络依靠两套运维系统,分别实现对信息网络与通信网络的故障定位与分析,然而通信网络故障往往会引发信息网络故障,如何高效精确地进行通信信息网络故障联合定位是亟需解决的问题。针对信息通信网络的联合故障定位问题,... 详细信息

国家电网信息通信网络依靠两套运维系统,分别实现对信息网络与通信网络的故障定位与分析,然而通信网络故障往往会引发信息网络故障,如何高效精确地进行通信信息网络故障联合定位是亟需解决的问题。针对信息通信网络的联合故障定位问题,提出了基于二分图模型的故障联合定位算法。首先依据通信网网络节点的关联性对网络分簇,并将每一簇作为一个子域。其次在每个子域内建立基于二分图的故障关联影响模型,最终利用目标排序法并行地对多个子域内网络故障进行分析,从而实现通信信息网络关联故障高效精确的联合定位。实验结果表明,该联合故障定位分析方法的故障诊断率达85%~95%。

关键词：故障联合定位网络分簇二分图故障关联模型

基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 79-84页

作者：何清素周文婷许鸿飞崔力民于忠迎国网信息通信产业集团有限公司北京100053 国网新疆电力公司信息通信分公司新疆乌鲁木齐830002 国网冀北电力有限公司信息通信分公司北京100053

现有信息通信网络缺乏有效地联合故障定位机制,文中通过对信息通信网络不同网络层面的故障类型分析,提出了基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法。该分析方法首先依据网络节点不同故障类型的发生概率,使用K-Means算法,将整体通... 详细信息

现有信息通信网络缺乏有效地联合故障定位机制,文中通过对信息通信网络不同网络层面的故障类型分析,提出了基于多域划分的通信信息网络故障联合定位算法。该分析方法首先依据网络节点不同故障类型的发生概率,使用K-Means算法,将整体通信信息网络划分为多个子域,使发生相似故障的网络节点处在相同域内;然后对每个子域建立一个神经网络故障关联分析定位模型,并行地对多个子域内的故障进行分析定位,从而实现通信信息网络的高效联合故障定位。模拟实验结果表明,文中提出的故障定位算法具有较高的准确性和可靠性。

关键词：故障联合分析故障定位多域划分神经网络 K-Means

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区块链技术在碳交易中的应用研究

综合智慧能源 2022年第3期44卷 23-28页

作者：何清素韩庆芝刘志远张兆师甘肃同兴智能科技发展有限责任公司兰州730050 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 国网甘肃省电力公司兰州730099

目前我国碳排放交易主要依靠中心化系统来管理交易任务,缺乏公开透明的交易信息、行政干预多,致使碳交易市场不活跃。为加强我国碳市场的活力,助力推进碳达峰、碳中和目标的实现,提出了一种两层级的混合区块链碳排放交易框架。介绍了碳... 详细信息

目前我国碳排放交易主要依靠中心化系统来管理交易任务,缺乏公开透明的交易信息、行政干预多,致使碳交易市场不活跃。为加强我国碳市场的活力,助力推进碳达峰、碳中和目标的实现,提出了一种两层级的混合区块链碳排放交易框架。介绍了碳市场发展现状和相关政策,总结了目前我国碳排放市场存在的问题,对碳交易机制进行概述,针对我国碳排放市场存在的问题,提出了基于区块链技术的碳排放交易框架。该框架包含公共区块链和联盟区块链,其中公共区块链中进行政府碳配额的分配,且透明、可追踪;联盟区块链中仅共享碳排放数据,以保护某些企业的隐私数据。另外,该框架基于Polkadot协议实现公共区块链与联盟区块链之间的信息传输,提出的碳排放交易框架,可以减少系统运行成本,提高交易的效率和信息透明度,为加快碳交易市场化提供参考和借鉴。

关键词：碳达峰碳中和碳权交易混合区块链网络公共区块链联盟区块链 Polkadot协议

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基于区块链的修正KMV模型在互联网金融征信中的应用——以弱信用群体为例

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征信 2017年第9期35卷 35-39页

作者：王俊生何清素聂二保陈绍真国网电子商务有限公司北京100053 北京汇通金财信息科技有限公司北京100053

随着个人消费金融市场规模的不断扩大,互联网金融出现了个人信用风险定价的技术缺位及由此产生的互联网借款乱象。如何解决诸如"校园贷"类消费金融中弱信用群体的征信问题,可将修正后的KMV模型用于预测个人信用风险、判定个人信用等级... 详细信息

随着个人消费金融市场规模的不断扩大,互联网金融出现了个人信用风险定价的技术缺位及由此产生的互联网借款乱象。如何解决诸如"校园贷"类消费金融中弱信用群体的征信问题,可将修正后的KMV模型用于预测个人信用风险、判定个人信用等级。区别于常规的KMV规模型,修正后的模型将个人资产视为外生变量,个人负债水平变动决定其违约距离。在此基础上,拟出解决互联网消费金融信用定价的框架性方案,并对初步架构进行了设计,以期为开发信用风险评价平台提供参考。

关键词：互联网金融 KMV模型区块链征信弱信用群体个人信用风险

基于遍历干扰对齐的MIMO干扰信道的自由度可达方案设计

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青岛科技大学学报（自然科学版） 2017年第4期38卷 113-118页

作者：欧清海何清素曾令康于华东李温静刘芳国网信息通信产业集团有限公司北京102211 北京汇通金财信息科技有限公司北京100053 北京邮电大学电子工程学院北京100876

针对K-user MIMO干扰信道,当信道为时变信道或频选信道时,提出了一种基于遍历干扰对齐的自由度上限可达方案,该方案仅通过使用简单的线性预编码和有限个符号设计,就可以获得自由度上限。进而对提出的遍历干扰对齐方案能够达到的系统和... 详细信息

针对K-user MIMO干扰信道,当信道为时变信道或频选信道时,提出了一种基于遍历干扰对齐的自由度上限可达方案,该方案仅通过使用简单的线性预编码和有限个符号设计,就可以获得自由度上限。进而对提出的遍历干扰对齐方案能够达到的系统和速率进行推导,得到了和速率在任意信噪比环境下的闭式表达式。最后通过数值仿真,分析了系统参数对可达和速率的影响。

关键词：自由度遍历干扰对齐干扰信道多入多出

脑卒中后构音障碍患者构音器官运动功能与言语清晰度的相关性

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中国康复理论与实践 2024年第7期30卷 818-822页

作者：罗薇何怡张庆苏中国康复研究中心北京博爱医院听力语言科北京市100068 首都医科大学康复医学院北京市100068

目的探讨脑卒中后构音障碍患者构音器官运动功能与言语清晰度(SI)之间的关系。方法选择2020年11月至2023年10月北京博爱医院收治的住院脑卒中后构音障碍患者67例,采用SI测试和Frenchay构音障碍评价(FDA)进行评定,SI≤65%为低SI组,SI> ... 详细信息

目的探讨脑卒中后构音障碍患者构音器官运动功能与言语清晰度(SI)之间的关系。方法选择2020年11月至2023年10月北京博爱医院收治的住院脑卒中后构音障碍患者67例,采用SI测试和Frenchay构音障碍评价(FDA)进行评定,SI≤65%为低SI组,SI> 65%为高SI组。结果除颌位置外,高SI组FDA各项评分均低于低SI组(Z> 1.543, P <0.05)。FDA各项评分均与SI呈负相关(r <-0.343, P <0.001),其中与唇运动、舌运动和喉控制3项评分的相关性最大(r <-0.6)。结论脑卒中后构音障碍患者构音器官运动功能与SI相关,特别是唇、舌、喉的功能。

关键词：脑卒中构音障碍构音器官运动功能言语清晰度

励-协夫曼言语治疗在脑卒中后构音障碍患者中的应用

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中华物理医学与康复杂志 2024年第12期46卷 1096-1101页

作者：庞子建何怡贾革红张庆苏王博国家康复辅具研究中心附属康复医院康复治疗科北京中国康复研究中心北京博爱医院听力语言科北京首都医科大学康复医学院北京

目的观察励-协夫曼言语治疗(LSVT)对脑卒中后构音障碍患者的临床疗效。方法选取脑卒中后构音障碍患者49例, 按随机数字表法随机分为对照组25例和观察组24例。对照组采用常规构音障碍治疗, 观察组则采用LSVT进行治疗, 2组均每日治疗1次,... 详细信息

目的观察励-协夫曼言语治疗(LSVT)对脑卒中后构音障碍患者的临床疗效。方法选取脑卒中后构音障碍患者49例, 按随机数字表法随机分为对照组25例和观察组24例。对照组采用常规构音障碍治疗, 观察组则采用LSVT进行治疗, 2组均每日治疗1次, 每次治疗1 h, 每周治疗4 d, 连续治疗4周。于治疗前和治疗4周后(治疗后)对2组患者进行言语清晰度测试(SI)、Frenchay构音障碍评定(FDA)、嗓音障碍指数(VHI)、最长发声时间(MPT)和声学分析, 其中声学分析包括音量、音调、三角声学空间面积(tVSA)、元音构音指数(VAI)和共振峰集中率(FCR)。结果治疗后, 观察组的SI、FDA、VHI、MPT、tVSA、VAI、FCR与组内治疗前比较, 差异均有统计学意义(P0.05)。结论 LSVT可显著改善脑卒中后构音障碍患者的言语清晰度、嗓音障碍程度、构音器官运动功能和构音准确性, 其疗效与常规构音障碍训练相近, 临床可尝试将LSVT用于脑卒中后构音障碍的治疗。

关键词：励-协夫曼言语治疗脑卒中构音障碍声学分析

非经口进食吞咽障碍脑卒中患者预后的相关因素及预测模型

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中国康复理论与实践 2022年第4期28卷 453-460页

作者：王博袁永学张庆苏中国康复研究中心北京博爱医院北京市100068 首都医科大学康复医学院北京市100068

目的回顾性分析影响卒中后非经口进食吞咽障碍患者恢复经口进食的因素,并建立预测模型。方法收集2017年4月至2020年11月北京博爱医院听力语言科连续收治的141例脑卒中患者的基本资料、评估及治疗情况,采用单因素分析及Logistic回归建立... 详细信息

目的回顾性分析影响卒中后非经口进食吞咽障碍患者恢复经口进食的因素,并建立预测模型。方法收集2017年4月至2020年11月北京博爱医院听力语言科连续收治的141例脑卒中患者的基本资料、评估及治疗情况,采用单因素分析及Logistic回归建立恢复经口进食进行预后模型,采用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和接受者操作特征(ROC)曲线对模型的拟合度及判别效度进行评价。另选取2020年12月至2021年11月本院脑卒中所致吞咽障碍患者121例为验证组对模型进行验证。结果单因素分析显示,美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)得分、饮水试验结果、自主咳嗽能力、吞咽后是否呛咳、舌和下颌的运动能力,以及治疗中是否有电刺激与预后相关(H=65.803,χ^(2)>4.623,P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,NIHSS得分(X_(1),OR=0.772,95%CI 0.64~0.82,P<0.001)、自主咳嗽能力(X_(2),OR=5.116,95%CI 1.28~20.41,P=0.021)和训练方案中是否含电刺激(X_(3),OR=94.718,95%CI 5.65~1589.26,P=0.002)是影响恢复经口进食结局的独立因子,预测模型为P=1/1+e^-((2.368-0.325X_(1)+1.632X_(2)+4.551X_(3)))。模型拟合优度较好(P=0.845);与单项因素相比,模型曲线下面积最大(0.884)。经验证,所建模型的总体准确率91.7%。结论吞咽障碍患者NIHSS得分越低且自主咳嗽能力正常者,吞咽预后更好,而综合康复中加入电刺激治疗可能对患者恢复经口进食更为有利。建立的预测模型有一定的预测效能,可进一步研究。

关键词：吞咽障碍经口进食预测模型 Logistic回归

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