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Artificial intelligence-based analysis of tumor-infiltrating lymphocyte spatial distribution for colorectal cancer prognosis

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Chinese Medical Journal 2024年第4期137卷 421-430页

作者： Ming Cai Ke Zhao Lin Wu Yanqi huang Minning Zhao qingru hu Qicong Chen Su Yao Zhenhui Li Xinjuan Fan Zaiyi Liu Department of Radiology Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510080China Guangdong Provincial Key Laboratory of Artificial Intelligence in Medical Image Analysis and Application GuangzhouGuangdong 510080China Guangdong Cardiovascular Institute Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510080China Medical Research Institute Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510080China Department of Pathology The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical UniversityYunnan Cancer HospitalYunnan Cancer CenterKunmingYunnan 650118China The Second School of Clinical Medicine Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510515China Institute of Computing Science and Technology Guangzhou UniversityGuangzhouGuangdong 510006China Department of Pathology Guangdong Provincial People’s Hospital(Guangdong Academy of Medical Sciences)Southern Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510080China Department of Pathology The Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouGuangdong 510655China

Background:Artificial intelligence(AI)technology represented by deep learning has made remarkable achievements in digital pathology,enhancing the accuracy and reliability of diagnosis and prognosis evaluation.The spatial distribution of CD3^(+)and CD8^(+)T cells within the tumor microenvironment has been demonstrated to have a significant impact on the prognosis of colorectal cancer(CRC).This study aimed to investigate CD3_(CT)(CD3^(+)T cells density in the core of the tumor[CT])prognostic ability in patients with CRC by using AI technology.Methods:The study involved the enrollment of 492 patients from two distinct medical centers,with 358 patients assigned to the training cohort and an additional 134 patients allocated to the validation cohort.To facilitate tissue segmentation and T-cells quantification in whole-slide images(WSIs),a fully automated workflow based on deep learning was devised.Upon the completion of tissue segmentation and subsequent cell segmentation,a comprehensive analysis was conducted.Results:The evaluation of various positive T cell densities revealed comparable discriminatory ability between CD3_(CT) and CD3-CD8(the combination of CD3^(+)and CD8^(+)T cells density within the CT and invasive margin)in predicting mortality(C-index in training cohort:0.65 vs.0.64;validation cohort:0.69 vs.0.69).The CD3_(CT) was confirmed as an independent prognostic factor,with high CD3_(CT) density associated with increased overall survival(OS)in the training cohort(hazard ratio[HR]=0.22,95%confidence interval[CI]:0.12–0.38,P<0.001)and validation cohort(HR=0.21,95%CI:0.05–0.92,P=0.037).Conclusions:We quantify the spatial distribution of CD3^(+)and CD8^(+)T cells within tissue regions in WSIs using AI technology.The CD3_(CT) confirmed as a stage-independent predictor for OS in CRC patients.Moreover,CD3_(CT) shows promise in simplifying the CD3-CD8 system and facilitating its practical application in clinical settings.

关键词： Colorectal cancer Artificial intelligence Deep learning Digital pathology Prognosis Immune cells CD3 CD8 TME

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科研流动与主题转换关系研究——以人机交互领域高影响力学者为例

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今日科苑 2024年第4期 6-18页

作者：裴瑞敏徐庆如胡涛程豪中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 首都师范大学数学科学学院北京100089 中国科协创新战略研究院北京100038

科研流动和主题转换是普遍存在的科研活动,均对科研绩效有重要影响。研究主题转换反映了知识信息的发展变化,适度的主题转换能带来学科交叉融合,并更易产生创新性成果,因此主题转换的成因和场景受到学者特别关注。本研究聚焦科研流动与... 详细信息

科研流动和主题转换是普遍存在的科研活动,均对科研绩效有重要影响。研究主题转换反映了知识信息的发展变化,适度的主题转换能带来学科交叉融合,并更易产生创新性成果,因此主题转换的成因和场景受到学者特别关注。本研究聚焦科研流动与主题转换的关系,以新兴科技领域人机交互高影响力学者为例,分析了科研流动对学者主题转换的影响。采用履历分析方法测度科研人员流动,采用自然语言处理的Doc2Vec算法和近邻传播算法(AffinityPropagation)相结合识别研究主题并聚类,对人机交互领域的学者流动和主题转换特征进行分析,并从描述分析和统计分析两个角度研究了科研流动和主题转换之间的关系。研究发现,人机交互领域的高影响力学者科研流动和研究主题转换较为普遍,科研人员流动与主题转换之间存在显著正向关系,且不同阶段的流动和不同属性的流动对主题转换具有显著的正向影响,工作阶段的流动次数对主题转换的影响要大于教育阶段的流动。

关键词：科研流动主题转换 Doc2Vec 近邻传播算法(AP算法) 新兴科技领域

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节理巷道围岩卸荷变形试验研究

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岩土工程学报 2024年第3期46卷 616-623页

作者：侯公羽邵耀华刘春雷王一哲陈钦煌胡志宇赵庆儒中国矿业大学(北京)力学与土木工程学院北京100083

自然界中的岩体在长期的地质构造运动作用下,内部往往发育不同尺度的节理,而巷道围岩的稳定性与节理的发育密切相关。为研究节理对巷道围岩开挖卸荷变形的影响,采用课题组的开挖卸荷模型试验系统,对不同节理尺寸水泥砂浆围岩试件开展了... 详细信息

自然界中的岩体在长期的地质构造运动作用下,内部往往发育不同尺度的节理,而巷道围岩的稳定性与节理的发育密切相关。为研究节理对巷道围岩开挖卸荷变形的影响,采用课题组的开挖卸荷模型试验系统,对不同节理尺寸水泥砂浆围岩试件开展了系列试验。研究结果表明:(1)巷道围岩开挖卸荷变形主要发生在卸荷阶段,维持阶段变形继续存在,但节理对其卸荷变形无明显影响。此阶段,卸荷变形程度显著降低并逐渐趋于稳定,其应变增量大约为100με;(2)与无节理试件相比,含节理试件S-1和S-2的应变平均降低幅度超过70%,远高于S-3,即节理尺寸越大,卸荷变形程度越大,卸荷作用越明显;(3)试件在不同方向的应变差异较大,切向应变均大于径向应变,含节理试件尤为突出。

关键词：小型模型试验节理开挖卸荷围岩变形

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国画元素在服装印染中的应用

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染整技术 2023年第8期45卷 92-94页

作者：胡清茹商丘师范学院河南商丘476000

随着社会经济的发展,人们的审美能力逐渐提高,在追求服装质量的同时对服装的款式、造型、色彩、面料都有了更高的要求。国画作为一种独具中国特色的艺术形式,具有独特的艺术魅力和审美价值。国画元素在服装中的融入,不仅具有很强的民族... 详细信息

随着社会经济的发展,人们的审美能力逐渐提高,在追求服装质量的同时对服装的款式、造型、色彩、面料都有了更高的要求。国画作为一种独具中国特色的艺术形式,具有独特的艺术魅力和审美价值。国画元素在服装中的融入,不仅具有很强的民族特色,而且还富有创意。对国画元素在服装印染中的应用展开研究。

关键词：国画元素服装印染应用研究

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分布式光纤及光纤光栅传感技术在煤矿安全监测中的应用现状及展望

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煤炭学报 2023年第S1期48卷 96-110页

作者：侯公羽胡志宇李子祥赵庆儒冯东兴程成周航中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 安徽理工大学土木建筑学院安徽淮南232001

目前国内煤矿普遍采取高强度(大采高)的开采现状,伴随着煤矿开采智能化快速发展,对煤矿安全监测也提出了更高的要求。现有的煤矿巷道一般长达几千米,工作面面积更是能达到几平方千米,很难通过人工方式或使用传统的点态传感器来准确、实... 详细信息

目前国内煤矿普遍采取高强度(大采高)的开采现状,伴随着煤矿开采智能化快速发展,对煤矿安全监测也提出了更高的要求。现有的煤矿巷道一般长达几千米,工作面面积更是能达到几平方千米,很难通过人工方式或使用传统的点态传感器来准确、实时地获取如此大面积的监测信息。由于光纤材质具有易于加工、耐磨性高、耐腐蚀性强、绝缘性好、抵抗地下水和电磁干扰能力强等优点,随着近代光学基础理论及光纤通信的发展,各种光学器件的制造成本也在不断降低,将光纤监测技术用于监测领域是发展的必然结果。而且光纤主要成分为二氧化硅,属于本质安全型传感器,特别适合于在煤矿等高危环境下监测。本文系统总结了各类光纤传感技术的基本原理、优缺点和适用条件,重点介绍了采用光纤光栅及分布式光纤传感技术在煤矿安全监测中进行煤矿立井壁变形、采空区地层沉陷变形、采动覆岩变形、巷道安全及稳定性、煤矿瓦斯监测预警等方面的应用现状,展望了分布式光纤监测技术的应用前景。通过对已有文献的分析,获得了如下结论:光纤传感技术能够满足在不同条件下对煤矿安全监测的基本要求,可以在各种恶劣环境下使用。与现有的传统人工监测、点态传感器等常规测试方式和技术相比,光纤监测技术的灵敏度高、监测范围大、能够在时空上进行连续、大范围的分布式监测,在煤矿安全监测中具有极大的优势,拥有较好的应用前景。

关键词：光纤传感布里渊光时域反射变形监测温度监测安全监测

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一种新型三维线性测头结构设计及其误差分析

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机床与液压 2018年第10期46卷 122-125页

作者：汤庆儒胡洪平四川省绵阳西南自动化研究所智能制造中心四川绵阳621000 重庆轻工职业学院重庆400065

为减小或消除三维线性测头的阿贝误差,同时降低导轨运动误差对测量机测量不确定度的影响,研制一种尽可能在三维方向上同时符合阿贝原则的线性测头。该测头做三维运动,水平导轨和竖直导轨采用共平面结构;测头三维测量系统的测量线正交于... 详细信息

为减小或消除三维线性测头的阿贝误差,同时降低导轨运动误差对测量机测量不确定度的影响,研制一种尽可能在三维方向上同时符合阿贝原则的线性测头。该测头做三维运动,水平导轨和竖直导轨采用共平面结构;测头三维测量系统的测量线正交于一点且正交点与测头中心点重合,水平方向和竖直方向测量系统的测量线与水平导轨和竖直导轨面共面。针对此测头的特点,在参考常规测头误差分析的基础上,详细分析该测头中各项误差的影响,给出影响测头不确定度的主要误差源,对这些误差提出了修正方法。

关键词：阿贝原则三维线性测头共平面结构误差分析

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矿物绝缘油浸纸在天然酯中的加速老化特性

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绝缘材料 2023年第8期56卷 32-36页

作者：黄伟嘉李佳王国庆林旭钊胡婷张庆如关伟民广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510000 武汉泽电新材料有限公司湖北武汉430074 武汉大学湖北武汉430072

城中村配电网中服役的配电变压器长期处于重过载运行状态,接近甚至超过其设计寿命的台数正不断增加,通过更换天然酯绝缘油来延长其服役时间是一种可行方法。本文测试并分析了经历不同时长加速热老化后的矿物绝缘油浸纸继续在天然酯中热... 详细信息

城中村配电网中服役的配电变压器长期处于重过载运行状态,接近甚至超过其设计寿命的台数正不断增加,通过更换天然酯绝缘油来延长其服役时间是一种可行方法。本文测试并分析了经历不同时长加速热老化后的矿物绝缘油浸纸继续在天然酯中热老化的纤维素热解特性。然后通过油浸纸纤维素的热解动力学模型,对油浸纸更换天然酯后的残余寿命进行了预测。结果表明:油浸纸中残留的矿物绝缘油对更换天然酯后纤维素热解过程的影响可以忽略,绝缘纸的含水量是其热解反应的重要影响因素,更换天然酯能显著降低绝缘纸中的含水量,进而显著延缓绝缘纸纤维素的热老化速率。

关键词：天然酯配电变压器加速热老化寿命

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三季油料作物轮作模式安全利用镉污染农田及其经济效益评估

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环境工程学报 2023年第8期17卷 2655-2664页

作者：唐云鹏胡胜男陈镔杨文俊陈璘涵马桥曾清如湖南农业大学环境与生态学院长沙410128

我国农田镉(Cd)污染严重且普遍,安全利用和修复Cd污染农田意义重大。在中度Cd污染农田中建立了2种3季轮作模式,探究不同轮作模式对土壤Cd的长期修复效应和安全生产的可行性。结果表明:油菜-花生-亚麻和油菜-芝麻-东南景天轮作模式的农... 详细信息

我国农田镉(Cd)污染严重且普遍,安全利用和修复Cd污染农田意义重大。在中度Cd污染农田中建立了2种3季轮作模式,探究不同轮作模式对土壤Cd的长期修复效应和安全生产的可行性。结果表明:油菜-花生-亚麻和油菜-芝麻-东南景天轮作模式的农作物均在中度Cd污染农田生长正常。东南景天的地上部的Cd质量分数可达42.17 mg·kg^(−1),富集系数(BCF)为59.77。油料作物非可食部位Cd的BCF均大于1,壳和籽粒Cd的BCF小于1。4种油料作物籽粒提取的粗油Cd质量分数为17.00~49.00μg·kg^(−1)。2种轮作模式的Cd累积量与理论修复效率均有显著差异(p<0.05),Cd累积量分别为82.56、145.20 g·ha^(−1),理论修复Cd效率分别为3.83%、6.74%。2种轮作模式修复后土壤总Cd与CaCl_(2)-Cd质量分数显著降低(p<0.05),其中油菜-芝麻-东南景天轮作模式中总Cd质量分数由0.83 mg·kg^(−1)降至0.76 mg·kg^(−1),CaCl_(2)-Cd质量分数由0.24 mg·kg^(−1)降至0.22 mg·kg^(−1)。油菜-花生-亚麻模式产生的经济效益为2.90×10^(4)元·ha^(−1),而油菜-芝麻-东南景天模式则需投入为1.90×10^(5)元·ha^(−1)。2种轮作模式都能起到安全利用的效果,其中油菜-芝麻-东南景天这种轮作模式有更好的Cd污染修复效果,而油菜-花生-亚麻轮作模式能产生更好的经济效益。本实验研究结果可为安全利用Cd污染农田提供参考。

关键词：轮作植物修复镉东南景天植物油安全利用

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智能发电厂的架构及特征

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中国电机工程学报 2017年第22期37卷 6463-6470页

作者：刘吉臻胡勇曾德良夏明崔青汝新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 中国国电集团公司北京市西城区100034

在我国能源大规模发展和能源结构转型的背景下,为了加快构建高效、清洁、低碳、循环的绿色能源生产体系,实现能源与信息深度融合的智慧能源发展策略,该文在分析我国发电企业现状和智能发电探索道路的基础上,对智能发电概念进行了阐述,... 详细信息

在我国能源大规模发展和能源结构转型的背景下,为了加快构建高效、清洁、低碳、循环的绿色能源生产体系,实现能源与信息深度融合的智慧能源发展策略,该文在分析我国发电企业现状和智能发电探索道路的基础上,对智能发电概念进行了阐述,并提出智能发电厂的体系结构,通过智能管控一体化平台统一智能生产和智能管理两个中心,实现智能设备层、智能控制层、智能生产监管层以及智能管理层之间的融合,使发电过程具备智能控制、智能安全、智能管理等功能,并形成一种具备自趋优、自学习、自恢复、自适应、自组织等特征的智能发电运行控制与管理模式。

关键词：智能发电智能控制智能安全智能管理

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社区老年人轻度认知障碍筛查量表应用策略研究

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中国全科医学 2022年第25期25卷 3191-3195页

作者：蔡明胡卿茹贾世豪杨若愚王丽岩胡静芸王晓军陈晓艳王洪彪上海健康医学院康复学院上海市201318 上海市浦东新区人民医院中心实验室 201299 上海赫尔森康复医院科教科上海市201615 上海健康医学院体育教学部上海市201318

随着我国老龄化进程的加深、加快,老年人轻度认知障碍(MCI)的发病率逐年升高,而早期诊断筛查MCI对于降低痴呆的发病率具有重要的社会意义。本文收集和综合分析了国内外临床实践中常用的MCI筛查评估量表(老年人认知功能减退知情者调查问... 详细信息

随着我国老龄化进程的加深、加快,老年人轻度认知障碍(MCI)的发病率逐年升高,而早期诊断筛查MCI对于降低痴呆的发病率具有重要的社会意义。本文收集和综合分析了国内外临床实践中常用的MCI筛查评估量表(老年人认知功能减退知情者调查问卷,剑桥神经心理测试自动化成套量表,蒙特利尔认知评估量表,画钟试验、钟表读数试验、钟表设置试验,美国阿尔茨海默病联合登记协作组织的评估条目,8条目痴呆筛查问卷,Addenbrooke认知评估量表,全科医生认知功能评估量表),结合各量表的优缺点,提出将用时短且高效的8条目痴呆筛查问卷、老年人认知功能减退知情者调查问卷与灵敏且全面的Addenbrooke认知评估量表联合使用的量表组合策略,该策略可以很好地弥补各量表的不足,适用于我国社区老年人MCI的早期筛查、识别。

关键词：认知功能障碍精神状态和痴呆测验社区卫生服务老年人筛查

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