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动力电池热失控特征及防控技术研究分析

汽车工程 2024年第1期46卷 139-150页

作者：李致远鲁锐华余庆华颜伏伍武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心武汉430070 湖北航天化学技术研究所应急救生与安全防护湖北省重点实验室襄阳441003

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热... 详细信息

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热失控特征。基于锂离子电池的热失控特征参数综述了适用于锂离子电池火灾的早期预警方法和火灾抑制方法,总结了目前新能源汽车动力电池热失控问题研究的不足和发展趋势,为新能源汽车动力电池领域的发展提供一定的参考。

关键词：动力电池热失控火灾预警火灾抑制

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脂磷壁酸对肉鸡感染鼠伤寒沙门菌的影响

畜牧与兽医 2024年第6期56卷 94-100页

作者：贾俊鹏林建庾庆华杨倩南京农业大学动物医学院江苏南京210095 迪辅乐生物(上海)有限公司微生物免疫代谢实验室上海200335

本研究旨在探讨脂磷壁酸(LTA)对感染鼠伤寒沙门菌(Salmonella Typhimurium)的肉鸡生长性能、免疫功能及肠道健康的影响。将96只1日龄体重相近的健康仔鸡随机分成空白组(Con,基础日粮),脂磷壁酸组(LTA,基础日粮+200μg/mL LTA),鼠伤寒沙... 详细信息

本研究旨在探讨脂磷壁酸(LTA)对感染鼠伤寒沙门菌(Salmonella Typhimurium)的肉鸡生长性能、免疫功能及肠道健康的影响。将96只1日龄体重相近的健康仔鸡随机分成空白组(Con,基础日粮),脂磷壁酸组(LTA,基础日粮+200μg/mL LTA),鼠伤寒沙门菌感染组(ST,基础日粮)和脂磷壁酸预防组(LTA+ST,基础日粮+200μg/mL LTA),每组3个重复,每个重复8只。LTA+ST组和ST组在14日龄感染鼠伤寒沙门菌,试验周期为21 d。结果显示:LTA+ST组缓解了鼠伤寒沙门菌感染导致的肉鸡体重下降(P<0.05),提高了肉鸡生存率;与ST组相比,饲喂LTA增加了肉鸡空肠和回肠的绒毛高度(P<0.05)和绒毛高度/隐窝深度(V/C)比值(P<0.05),降低了空肠和回肠的隐窝深度(P<0.05);LTA+ST组肉鸡空肠和回肠中白介素-1β(IL-1β)和肿瘤坏死因子(TNF-α)含量显著低于ST组(P<0.01);LTA+ST组肉鸡回肠中杯状细胞和潘氏细胞数量显著高于ST组,鸡黏蛋白2(Muc2)和鸡防御素α6(DEFA6)含量显著升高(P<0.05)。综上,饲喂LTA能够改善肉鸡肠道形态,降低炎症因子的表达,增加分泌细胞数量,促进抗菌肽的表达,提高机体免疫力,促进肠道屏障发育,有效缓解鼠伤寒沙门菌感染对肉鸡肠道的损伤,维护肉鸡的肠道健康。

关键词：肠道健康脂磷壁酸杯状细胞鼠伤寒沙门菌

基于多源信息融合的巡飞弹对地目标识别与毁伤评估

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系统仿真学报 2024年第2期36卷 511-521页

作者：徐艺博于清华王炎娟郭策冯世如卢惠民国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 北京航天飞行控制中心北京100094 深圳天富创科技有限公司广东深圳518000

面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景,提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合;提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹... 详细信息

面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景,提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合;提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹对地移动目标毁伤评估方法,利用卷积神经网络深度语义信息提取的优势,引入红外毁伤信息,实现对地面移动目标的在线实时毁伤评估。。实验结果表明:基于多源信息融合的目标识别算法有效提升了巡飞弹对地面移动目标识别的有效性;基于YOLO-VGGNet的在线实时毁伤等级评估方法较传统基于图像变化检测与基于两阶段卷积神经网络的方法评估准确率分别提升19%和10.25%。

关键词：多源信息融合毁伤评估卷积神经网络 YOLO-VGGNet 在线实时评估

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基于长短期记忆网络的新冠防疫资源调度方法

电子设计工程 2024年第12期32卷 49-53,59页

作者：余清华杨颖唐冬来王海霞王宇李玲苏州高新区中医医院江苏苏州215002 苏州高新区人民医院康复医学科江苏苏州215000 四川思极科技有限公司四川成都610047

为解决新型冠状病毒肺炎防控过程中存在的资源利用率低的问题,提出一种基于长短期记忆网络的新冠防疫资源调度方法。模型通过应用程序接口采集新型冠状病毒肺炎防疫的检测阳性患者、防疫人力资源、物资数据;采用长短期记忆网络,实现了... 详细信息

为解决新型冠状病毒肺炎防控过程中存在的资源利用率低的问题,提出一种基于长短期记忆网络的新冠防疫资源调度方法。模型通过应用程序接口采集新型冠状病毒肺炎防疫的检测阳性患者、防疫人力资源、物资数据;采用长短期记忆网络,实现了日、周、月多时间尺度的新冠疫情新型冠状病毒肺炎情况的预测;在此基础上,计及新型冠状病毒肺炎防疫的人力、物资资源约束条件,根据新型冠状病毒肺炎蔓延趋势预测情况对新型冠状病毒肺炎防疫资源进行调度。在某城市进行了仿真验证,其新冠疫情新型冠状病毒肺炎防疫资源利用率为87.8%,说明所提方法能有效提高新型冠状病毒肺炎防疫资源利用率。

关键词：长短期记忆网络新型冠状病毒肺炎疫情防控资源调度

靶头修饰对PEG-PCL胶束在人宫颈癌细胞内转运行为的影响

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中国药房 2024年第12期35卷 1431-1436页

作者：杨金津于清华于凌波张亚东梁冬芹孙钰钰王慧云崔亚男山东第二医科大学药学院山东潍坊261053 济宁医学院药学院山东日照276826 山东第一医科大学药学院山东泰安271016

目的研究转铁蛋白靶向肽T7(7pep)对聚乙二醇-聚己内酯(PEG-PCL)胶束在人宫颈癌HeLa细胞内转运行为的影响。方法以香豆素-6(C6)为荧光指示探针,通过薄膜分散法制备包载有C6的PEG-PCL(PEG-PCL-C6)胶束以及靶头7pep修饰的PEG-PCL(7pep-PE... 详细信息

目的研究转铁蛋白靶向肽T7(7pep)对聚乙二醇-聚己内酯(PEG-PCL)胶束在人宫颈癌HeLa细胞内转运行为的影响。方法以香豆素-6(C6)为荧光指示探针,通过薄膜分散法制备包载有C6的PEG-PCL(PEG-PCL-C6)胶束以及靶头7pep修饰的PEG-PCL(7pep-PEG-PCL-C6)胶束。比较两种胶束的粒径、多分散指数及外观形态;比较两种胶束被HeLa细胞实时摄取的情况及其入胞后与早期内吞体(EE)、内吞循环室(ERC)、晚期内吞体(LE)的共定位情况。结果 PEG-PCL-C6和7pep-PEG-PCL-C6胶束的平均粒径分别为(75.0±2.3)、(82.0±1.5)nm,多分散指数分别为0.17±0.20、0.17±0.32,外观均为规整的圆球形。7pep-PEGPCL-C6胶束的入胞速度和入胞量均明显快/多于PEG-PCL-C6胶束。7pep-PEG-PCL-C6胶束比PEG-PCL-C6胶束能够更快地进入EE,而入胞后PEG-PCL-C6胶束进入ERC的速率较7pep-PEG-PCL-C6胶束快,且PEG-PCL-C6胶束和7pep-PEG-PCL-C6胶束在LE均有逐渐累积的趋势,但7pep-PEG-PCL-C6胶束入胞60 min时与LE的皮尔森系数、信号重叠比率、共定位比率均显著低于入胞30 min时(P<0.05或P<0.01)。结论靶头7pep修饰可提高PEG-PCL-C6胶束的入胞速率和入胞量,还可改变其胞内转运行为。

关键词：转铁蛋白靶向肽T7 胶束转铁蛋白受体靶向递送系统细胞转运

住院药房麻醉药品和第一类精神药品智能信息化管理的实践效果分析

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中国医院用药评价与分析 2024年第4期24卷 502-505页

作者：余清华李拓颖李超唐玥璐重庆大学附属肿瘤医院药学部重庆400030

目的:探讨该院住院药房基于医院信息系统(HIS)的麻醉药品和第一类精神药品(以下简称“麻精药品”)智能信息化管理的效果。方法:收集该院智能信息化管理前麻精药品处方、调剂、使用、空安瓿和废贴的回收等环节中存在的问题,绘制问题的要... 详细信息

目的:探讨该院住院药房基于医院信息系统(HIS)的麻醉药品和第一类精神药品(以下简称“麻精药品”)智能信息化管理的效果。方法:收集该院智能信息化管理前麻精药品处方、调剂、使用、空安瓿和废贴的回收等环节中存在的问题,绘制问题的要因分析鱼骨图,应用计划-执行-检查-处理(PDCA)管理方法,从设备、人员、药品、制度、反馈5个角度进行要因总结,对可干预的要因进行智能信息化建设。分别统计智能信息化管理前(2021年3—5月)、管理后(2022年3—5月)手术室麻精药品集中调剂时间、病区对麻精药品调剂质量的满意度、相关医务人员对麻精药品的管理意识和每月不规范不合理处方数。结果:该院通过新增HIS信息功能、麻精药品柜智能化、空安瓿和废贴回收登记程序化以及专项知识线上智能考核,最终实现住院药房麻精药品的高效管理。相较于智能信息化管理前,管理后手术室麻精药品集中调剂时间缩短了56.25%[从(62.40±3.86)min缩短至(27.30±2.10)min],病区对麻精药品调剂质量满意度提高了5.98%[从(86.90±1.58)%升至(92.10±2.80)%],相关医务人员对麻精药品的管理意识提高了9.08%[从(87.00±1.41)%升至(94.90±1.64)%],每月不规范不合理处方数降低了42.08%[从(60.00±5.92)张降至(34.75±5.76)张]。结论:基于智能信息化管理,该院住院药房麻精药品管理进入精细化管理模式,实现了药学服务质量和效率的双提升,提升了患者就医体验,保障了临床用药的便捷性和安全性。

关键词：麻醉药品第一类精神药品智能信息化药学服务

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Geometrical Characterizations of Non-Radiating Sources at Polyhedral and Conical Corners with Applications

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Communications in Mathematical Research 2023年第4期39卷 523-538页

作者： Huaian Diao yueran Geng Hongyu Liu qinghua yu School of Mathematics and Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education Jilin UniversityChangchunJilin 130012P.R.China. Department of Mathematics City University of Hong KongKowloonHong Kong SARP.R.China. The School Attached to Dalian Maritime University Dalian 116000P.R.China.

Considering the acoustic source scattering problems,when the sour-ce is non-radiating/invisible,we investigate the geometrical characterization for the underlying sources at polyhedral and conical *** is revealed that the non-radiating source with Holder continuous regularity must vanish at the *** this kind of geometrical characterization of non-radiating sources,we establish local and global unique determination for a source with the polyhedral or corona shape support by a single far field *** by a single far field measurement constitutes of a long standing problem in inverse scattering problems.

关键词： Non-radiating sources corner singularity vanishing inverse scattering sin-gle far-field measurement

A performance-based hybrid deep learning model for predicting TBM advance rate using Attention-ResNet-LSTM

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Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2024年第1期16卷 65-80页

作者： Sihao yu Zixin Zhang Shuaifeng Wang Xin Huang qinghua Lei Department of Geotechnical Engineering College of Civil EngineeringTongji UniversityShanghaiChina Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering Ministry of EducationTongji UniversityShanghaiChina Department of Earth Sciences ETH ZürichZürichSwitzerland Department of Earth Sciences Uppsala UniversityUppsalaSweden

The technology of tunnel boring machine(TBM)has been widely applied for underground construction worldwide;however,how to ensure the TBM tunneling process safe and efficient remains a major *** rate is a key parameter of TBM operation and reflects the TBM-ground interaction,for which a reliable prediction helps optimize the TBM ***,we develop a hybrid neural network model,called Attention-ResNet-LSTM,for accurate prediction of the TBM advance rate.A database including geological properties and TBM operational parameters from the Yangtze River Natural Gas Pipeline Project is used to train and test this deep learning *** evolutionary polynomial regression method is adopted to aid the selection of input *** results of numerical exper-iments show that our Attention-ResNet-LSTM model outperforms other commonly-used intelligent models with a lower root mean square error and a lower mean absolute percentage ***,parametric analyses are conducted to explore the effects of the sequence length of historical data and the model architecture on the prediction accuracy.A correlation analysis between the input and output parameters is also implemented to provide guidance for adjusting relevant TBM operational *** performance of our hybrid intelligent model is demonstrated in a case study of TBM tunneling through a complex ground with variable ***,data collected from the Baimang River Tunnel Project in Shenzhen of China are used to further test the generalization of our *** results indicate that,compared to the conventional ResNet-LSTM model,our model has a better predictive capability for scenarios with unknown datasets due to its self-adaptive characteristic.

关键词： Tunnel boring machine(TBM) Advance rate Deep learning Attention-ResNet-LSTM Evolutionary polynomial regression

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动力电池低温热管理系统评价技术研究

汽车工程学报 2024年第3期14卷 479-490页

作者：黄珂睿鲁锐华余庆华李致远颜伏伍武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学湖北省新能源与智能网联汽车工程技术研究中心武汉430070 湖北航天化学技术研究所湖北襄阳441003

电动汽车的普及对动力电池相关的技术提出了更高的要求,使电池保持在合适温度区间工作的动力电池热管理系统已经成为各大厂商的核心技术需求。由于锂离子电池在冬季低温环境下性能下降、寿命衰减尤为明显,低温热管理技术更是近年来动力... 详细信息

电动汽车的普及对动力电池相关的技术提出了更高的要求,使电池保持在合适温度区间工作的动力电池热管理系统已经成为各大厂商的核心技术需求。由于锂离子电池在冬季低温环境下性能下降、寿命衰减尤为明显,低温热管理技术更是近年来动力电池研究的重点。从锂离子电池在低温环境中的性能劣化机理出发,对低温热管理系统的发展现状进行了综述,并结合最新研究进展,归纳了一套电动汽车低温热管理评价方法。

关键词：动力电池锂离子电池低温热管理评价技术

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