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Establishing and clinically validating a machine learning model for predicting unplanned reoperation risk in colorectal cancer

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World Journal of Gastroenterology 2024年第23期30卷 2991-3004页

作者： Li-Qun Cai da-qing Yang Rong-Jian Wang He Huang Yi-Xiong Shi Department of Colorectal and Anal Surgery Whenzhou Central HospitalWenzhou 325000Zhejiang ProvinceChina Department of Colorectal and Anorectal Surgery The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical UniversityWenzhou 325000Zhejiang ProvinceChina

BACKGROUND Colorectal cancer significantly impacts global health,with unplanned reoperations post-surgery being key determinants of patient *** predictive models for these reoperations lack precision in integrating complex clinical *** To develop and validate a machine learning model for predicting unplanned reoperation risk in colorectal cancer *** data of patients treated for colorectal cancer(n=2044)at the First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University and Wenzhou Central Hospital from March 2020 to March 2022 were retrospectively *** were divided into an experimental group(n=60)and a control group(n=1984)according to unplanned reoperation *** were also divided into a training group and a validation group(7:3 ratio).We used three different machine learning methods to screen characteristic variables.A nomogram was created based on multifactor logistic regression,and the model performance was assessed using receiver operating characteristic curve,calibration curve,Hosmer-Lemeshow test,and decision curve *** risk scores of the two groups were calculated and compared to validate the *** More patients in the experimental group were≥60 years old,male,and had a history of hypertension,laparotomy,and hypoproteinemia,compared to the control *** logistic regression analysis confirmed the following as independent risk factors for unplanned reoperation(P<0.05):Prognostic Nutritional Index value,history of laparotomy,hypertension,or stroke,hypoproteinemia,age,tumor-node-metastasis staging,surgical time,gender,and American Society of Anesthesiologists *** operating characteristic curve analysis showed that the model had good discrimination and clinical *** This study used a machine learning approach to build a model that accurately predicts the risk of postoperative unplanned reoperation in patients with colorectal cancer,which can improve tr

关键词： Colorectal cancer Postoperative unplanned reoperation Unplanned reoperation Clinical validation Nomogram Machine learning models

ZnGa_(2)S_(4):an infrared nonlinear optical material with large second-harmonic generation response and wide band gap

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Rare Metals 2024年第1期43卷 395-401页

作者： Chen-Yang Zhang Xiao-Nan Niu Yan-Feng Wei Shu-Xing Zhou da-qing Yang Ying Wang Jian Wang Bing-Bing Zhang College of Chemistry and Materials Science Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis of the Ministry of EducationState Key Laboratory of New Pharmaceutical Preparations and ExcipientsHebei UniversityBaoding 071002China Hubei Key Laboratory of Low Dimensional Optoelectronic Materials and Devices Hubei University of Arts and ScienceXiangyang 441053China Hubei Longzhong Laboratory Xiangyang 441000China Department of Chemistry and Biochemistry Wichita State UniversityKansas 67260USA

High-performance nonlinear optical(NLO)crystals are crucial devices to convert wavelength of solid-state *** play an indispensable role in the research of infrared NLO *** this work,ternary chalcogenide ZnGa_(2)S_(4) ... 详细信息

关键词： optical nonlinear harmonic

Predictive value of machine learning models for lymph node metastasis in gastric cancer: A two-center study

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World Journal of Gastrointestinal Surgery 2024年第1期16卷 85-94页

作者： Tong Lu Miao Lu Dong Wu Yuan-Yuan Ding Hao-Nan Liu Tao-Tao Li da-qing Song Department of Emergency Medicine Jining No.1 People’s HospitalJining 272000Shandong ProvinceChina Wuxi Mental Health Center Wuxi 214000Jiangsu ProvinceChina Department of Gastroenterology Jining No.1 People’s HospitalJining 272000Shandong ProvinceChina Department of Oncology The Affiliated Hospital of Xuzhou Medical UniversityXuzhou 221002Jiangsu ProvinceChina

BACKGROUND Gastric cancer is one of the most common malignant tumors in the digestive system,ranking sixth in incidence and fourth in mortality *** 42.5%of metastatic lymph nodes in gastric cancer belong to nodule type and peripheral type,the application of imaging diagnosis is *** To establish models for predicting the risk of lymph node metastasis in gastric cancer patients using machine learning(ML)algorithms and to evaluate their pre-dictive performance in clinical *** data of a total of 369 patients who underwent radical gastrectomy at the Depart-ment of General Surgery of Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University(Xuzhou,China)from March 2016 to November 2019 were collected and retro-spectively analyzed as the training *** addition,data of 123 patients who underwent radical gastrectomy at the Department of General Surgery of Jining First People’s Hospital(Jining,China)were collected and analyzed as the verifi-cation *** ML models,including decision tree,random forest,support vector machine(SVM),gradient boosting machine,naive Bayes,neural network,and logistic regression,were developed to evaluate the occurrence of lymph node metastasis in patients with gastric *** ML models were established fo-llowing ten cross-validation iterations using the training dataset,and subsequently,each model was assessed using the test *** models’performance was evaluated by comparing the area under the receiver operating characteristic curve of each *** Among the seven ML models,except for SVM,the other ones exhibited higher accuracy and reliability,and the influences of various risk factors on the models are *** The ML models developed exhibit strong predictive capabilities for lymph node metastasis in gastric cancer,which can aid in personalized clinical diagnosis and treatment.

关键词： Machine learning Prediction model Gastric cancer Lymph node metastasis

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有限域上完全对称多项式零点的新下界

数学学报（中文版） 2024年第2期67卷 211-219页

作者：万大庆张俊美国加州大学尔湾分校数学系尔湾CA 92697 首都师范大学数学科学学院北京100048

有限域上多项式的零点计数问题是算术代数几何的核心问题之一,本文考虑有限域Fq上完全对称多项式的零点问题.主要结果如下:设h(x1,…,xk)是有限域Fq上一个m次完全对称多项式(k≥3,1≤m≤q-2):(1)若q为奇数,则h(x1,…,xk)在Fqk中至少有[(... 详细信息

有限域上多项式的零点计数问题是算术代数几何的核心问题之一,本文考虑有限域Fq上完全对称多项式的零点问题.主要结果如下:设h(x1,…,xk)是有限域Fq上一个m次完全对称多项式(k≥3,1≤m≤q-2):(1)若q为奇数,则h(x1,…,xk)在Fqk中至少有[(q-1)/(m+1)]/(q-[(q-1)/(m+1)])(q-m-1)q^(k-2)个零点;(2)若q为偶数,且k≥4,则h(x1,…,xk)在Fqk中至少有[(q-1)/(m+1)]/(q-[(q-1)/(m+1)])(q-(m+1)/2)(q-1)q^(k-3)个零点.注意到,当m比较小的时候,上述新的下界改进了已有下界[4,定理1.4]和[3,定理1.2](见本文结论1.1和1.2)大约q2/6m倍.

关键词：完全对称多项式零点有限域

“三生”空间视角下苏南水网乡村景观生态风险评价——以石头潭片区为例

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西北林学院学报 2024年第2期39卷 265-273页

作者：丁金华汪大庆苏州科技大学建筑与城市规划学院江苏苏州215001

苏南水网乡村是新型城镇化建设的先行区,然而快速经济建设对“三生”空间景观格局造成较大干扰,引发的景观生态风险变化值得关注。研究以苏州市石头潭片区为例,选取1990、2000、2010、2020年4期土地利用数据,基于景观格局指数构建景观... 详细信息

苏南水网乡村是新型城镇化建设的先行区,然而快速经济建设对“三生”空间景观格局造成较大干扰,引发的景观生态风险变化值得关注。研究以苏州市石头潭片区为例,选取1990、2000、2010、2020年4期土地利用数据,基于景观格局指数构建景观生态风险评价模型,定量分析研究区“三生”空间景观生态风险时空分异特征。结果表明,1)1990-2020年石头潭片区“三生”空间面积变化显著。生态空间面积稳步增加;农业生产空间面积逐年缩减;工业生产空间、城镇生活空间与农村生活空间扩张显著。“三生”空间类型转移以农业生产空间转向城镇生活空间与工业生产空间为主。2)研究区“三生”空间与景观生态风险存在关联性,高风险区主要分布于澄湖等水域生态空间,中风险区主要为沿湖荡分布的农业生产空间与农村生活空间,低风险区多为成片聚集分布的城镇生活空间与工业生产空间。1990-2020年石头潭片区景观生态风险等级不断上升,较高、高风险区面积逐步扩张,面积占比分别上升14.43%、7.50%。3)石头潭片区景观生态风险存在显著空间正相关性;生态风险指数空间分布以高-高与低-低聚集为主,空间分异特征明显。

关键词： “三生”空间景观生态风险土地利用变化水网乡村

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BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜的制备及其光电化学阴极保护性能

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复合材料学报 2024年第4期41卷 1945-1953页

作者：庆达王建省苏新悦赵英娜曾雄丰华北理工大学材料科学与工程学院河北省无机非金属材料实验室唐山063210 河北省(唐山)陶瓷产业技术研究院唐山063007

提高光生载流子的分离效率是提高光电化学阴极保护性能的有效途径,为弥补SrTiO_(3)禁带宽度大、光生载流子分离效率低等缺点,通过两步超声喷雾热解工艺在氟掺杂氧化锡导电玻璃(FTO)上制备了BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜。通过XRD、SEM、... 详细信息

提高光生载流子的分离效率是提高光电化学阴极保护性能的有效途径,为弥补SrTiO_(3)禁带宽度大、光生载流子分离效率低等缺点,通过两步超声喷雾热解工艺在氟掺杂氧化锡导电玻璃(FTO)上制备了BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜。通过XRD、SEM、UV-vis DRS、PL对样品物相成分、表面形貌、光学性能等进行观测。随后以304不锈钢(304 SS)为被保护金属,观测了BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜遮蔽光条件下的光电化学阴极保护性能。其中BaTiO_(3)/SrTiO_(3)的相对位置由Mott-Schottky曲线确定。结果表明:通过两步超声喷雾热解工艺制备得到的BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜,光吸收范围拓宽至400 nm;BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜相比于SrTiO_(3)薄膜,光吸收性能增强;光生载流子分离效率提高;在3.5wt%NaCl溶液中,BaTiO_(3)/SrTiO_(3)复合薄膜使304 SS的开路电位负移至−0.38 V,负移程度约230 mV,而纯SrTiO_(3)薄膜仅能负移100 mV。其性能提升主要归因于BaTiO_(3)与SrTiO_(3)复合形成了异质结,促进了光生载流子的分离。

关键词： BaTiO_(3) SrTiO_(3) 复合薄膜超声喷雾热解光电化学阴极保护

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特大流量潜水贯流泵叶轮水力设计优化研究

中国农村水利水电 2024年第5期 9-16,22页

作者：游峻松陈洋周大庆长江勘测规划设计研究有限责任公司上海分公司上海200439 河海大学水利水电工程学院江苏南京210098

针对Q=100 m³/s的特大流量潜水贯流泵装置,对叶轮叶片及导叶进行水力设计,基于正交试验方法进行优化,对最优泵装置方案进行CFD计算,探究机组外特性,并对导叶出口边齐平与不齐平的两种导叶安放型式机组水力性能参数进行了对比分析。研究... 详细信息

针对Q=100 m³/s的特大流量潜水贯流泵装置,对叶轮叶片及导叶进行水力设计,基于正交试验方法进行优化,对最优泵装置方案进行CFD计算,探究机组外特性,并对导叶出口边齐平与不齐平的两种导叶安放型式机组水力性能参数进行了对比分析。研究结果表明:叶轮轮毂比为0.4,叶片数为4,导叶数为6时,泵装置的效率最高,泵装置的最高效率为80.52%;1.0Qd工况下泵装置扬程为2.73 m,效率为74.68%;0.87Qd工况下泵装置扬程为4.50 m,效率为80.14%;1.12Qd工况下泵装置扬程为0.45 m,效率为23.77%;从扬程、效率、导叶段水力损失等参数,得出不齐平的导叶出水边安放型式机组水力性能更优。针对叶轮和导叶的造型方法及正交试验与CFD计算组合的优化方法均提高了水力优化工作效率,适于推广应用,研究成果对低扬程特大流量水泵开展的计算分析工作也为潜水贯流泵大型化发展提供了一定的水力性能参考。

关键词：潜水贯流泵正交试验特大流量优化设计叶片设计

二维Ti_(3)C_(2)修饰WO_(3)/SrTiO_(3)异质结复合材料及其光电化学阴极保护性能

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复合材料学报 2024年第3期41卷 1338-1346页

作者：苏新悦王建省赵英娜庆达曾雄丰华北理工大学材料科学与工程学院河北省无机非金属材料实验室唐山063210 河北省(唐山)陶瓷产业技术研究院唐山063007

引入第二相材料构建异质结及加入助催化剂都可以有效提高半导体材料的光电化学性能。本文设计制备了WO_(3)/SrTiO_(3)异质结复合材料并选用助催化剂Ti_(3)C_(2)进行修饰,在模拟太阳光环境下通过光电化学阴极保护技术保护304不锈钢(304 ... 详细信息

引入第二相材料构建异质结及加入助催化剂都可以有效提高半导体材料的光电化学性能。本文设计制备了WO_(3)/SrTiO_(3)异质结复合材料并选用助催化剂Ti_(3)C_(2)进行修饰,在模拟太阳光环境下通过光电化学阴极保护技术保护304不锈钢(304 SS)。结果表明:Ti_(3)C_(2)-WO_(3)/SrTiO_(3)复合材料的光电化学阴极保护性能显著增强。将304 SS与Ti_(3)C_(2)-WO_(3)/SrTiO_(3)复合材料耦合,可将304 SS的电位从-0.13 V转移到-0.42 V,并且三元复合材料产生的光电流密度是单独使用SrTiO_(3)的7倍。在WO_(3)/SrTiO_(3)界面上形成的异质结电场及助催化剂Ti_(3)C_(2)的加入协同提高了光生电子和空穴的分离效率,提高了光电化学阴极保护性能。

关键词：异质结助催化剂 Ti_(3)C_(2)-WO_(3)/SrTiO_(3) 复合材料光电化学阴极保护

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WiFense:从衍射模型到边界监控

软件学报 2024年第3期35卷 1515-1533页

作者：刘兆鹏李晟洁张越曾有为张大庆北京大学信息科学技术学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

近年来,随着普适计算概念的深入人心,智能感知技术已成为研究者们关注的焦点,且基于WiFi的非接触式感知因其优秀的普适性、低廉的部署成本以及良好的用户体验越来越受到学术界和工业界的青睐.典型的WiFi非接触式感知工作有手势识别、呼... 详细信息

近年来,随着普适计算概念的深入人心,智能感知技术已成为研究者们关注的焦点,且基于WiFi的非接触式感知因其优秀的普适性、低廉的部署成本以及良好的用户体验越来越受到学术界和工业界的青睐.典型的WiFi非接触式感知工作有手势识别、呼吸检测、入侵检测、行为识别等,这些工作若实际部署,需首先避免其他无关区域中无关行为的干扰,因此需要判断目标是否进入到特定的感知区域中.这意味着系统应具备精准判断目标在界线哪一侧的能力,然而现有工作未能找到一个可以对某个自由设定的边界进行精确监控的方法,这阻碍了WiFi感知应用的实际落地.基于这一关键问题,从电磁波衍射的物理本质出发,结合菲涅尔衍射模型(Fresnel diffraction model),找到一种目标穿越link(收发设备天线的连线)时的信号特征(Rayleigh distribution in Fresnel diffraction model,RFD),并揭示该信号特征与人体活动之间的数学关系;之后以link作为边界,结合天线间距带来的波形时延以及AGC(automatic gain control)在link被遮挡时的特征,通过越线检测实现对边界的监控.在此基础上,还实现了两个实际应用,即入侵检测系统和居家状态监测系统,前者的精确率超过89%、召回率超过91%,后者的准确率超过89%.在验证所提边界监控算法的可用性和鲁棒性的同时,也展示了所提方法与其他WiFi感知技术相结合的巨大潜力,为WiFi感知技术的实际部署提供了思考方向.

关键词：非接触式感知 WiFi 信道状态信息(CSI) link穿越检测边界监控