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Signal Transduction and Targeted Therapy 2021年第12期6卷 3379-3381页

作者： Beijian Zhang Hao Jiang Jian Wu Yun Cai Zhen Dong Yongchao Zhao qinfeng hu Kai hu Aijun Sun Junbo Ge Department of Cardiology Zhongshan HospitalFudan UniversityShanghaiChina Shanghai Institute of Cardiovascular Diseases ShanghaiChina Key Laboratory of Viral Heart Diseases National Health CommissionShanghaiChina Key Laboratory of Viral Heart Diseases Chinese Academy of Medical SciencesShanghaiChina Institutes of Biomedical Sciences Fudan UniversityShanghaiChina

Dear Editor,N6-methyladenosine(m6A)is the most common posttranscriptional mammalian mRNA modification involved in multiple biological processes and diseases.1 However,its role in cardiac energy metabolism changes during heart failure(HF)remains *** we explored the role of m6A demethylase fat mass and obesity-associated protein(FTO)in glucose metabolism during pressure overload-induced *** RNA immunoprecipitation sequencing(MeRIP-seq)was performed to map transcriptome-wide m6A modifications in transverse aortic constriction(TAC)and sham *** number of identified m6A peaks was higher in the TAC than in the sham hearts(Fig.1a).Consistent with previous reports,the m6A peaks were enriched in 3’-untranslated regions in both the TAC and sham hearts(Fig.1b).2 The m6A peaks were characterized by the canonical RGAAR(R=A or G)motif(Fig.1c).

关键词： metabolism cardiac m6A

全局滑模控制在永磁同步电机位置伺服中的应用

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中国电机工程学报 2011年第18期31卷 61-66页

作者：胡强晖胡勤丰江苏省新能源发电与电能变换重点实验室(南京航空航天大学) 江苏省南京市210016

为了简化位置伺服控制中滑模面的设计,将典型的梯形速度波形设计成指数形式,采用速度和位置两段滑模来代替四段滑模。这样既减少了设计的复杂程度又可应用新的全局滑模和变指数趋近率来提高系统的鲁棒性和消除抖振,并且采用线性化设计... 详细信息

为了简化位置伺服控制中滑模面的设计,将典型的梯形速度波形设计成指数形式,采用速度和位置两段滑模来代替四段滑模。这样既减少了设计的复杂程度又可应用新的全局滑模和变指数趋近率来提高系统的鲁棒性和消除抖振,并且采用线性化设计、积分消除静差等措施来实现精确的位置定位和速度控制。仿真和实验均证明了该方案对系统参数不确定、外部扰动和噪声具有强鲁棒性。系统的动态、静态品质优良,滑模变结构的抖振也得到了明显抑制,所设计的滑模控制方案是可行和优越的。

关键词：位置伺服滑模变结构控制永磁同步电动机抖振

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永磁式双凸极电机机械特性

电工技术学报 2007年第3期22卷 6-12页

作者：胡勤丰严仰光南京航空航天大学航空电源航空科技重点实验室南京210016

双凸极电机是20世纪90年代提出的一种新型交流调速电机,由于对其特性研究不多,目前该种电机的应用还很有限。本文以12/8极永磁式双凸极电机(DSPM)为研究对象,以有限元法对电机内电磁场分析结果为基础,运用理论分析及系统稳态运行仿真模... 详细信息

双凸极电机是20世纪90年代提出的一种新型交流调速电机,由于对其特性研究不多,目前该种电机的应用还很有限。本文以12/8极永磁式双凸极电机(DSPM)为研究对象,以有限元法对电机内电磁场分析结果为基础,运用理论分析及系统稳态运行仿真模型,对永磁式双凸极电机的机械特性进行了初步研究,将机械特性曲线划分为三个区域加以分析。研究结果表明:区域2内特性曲线最硬,区域1、3内特性曲线均较软。在一台原理样机上进行了试验验证,试验结果和理论分析及仿真之间有很好的一致性。

关键词：永磁式双凸极电机有限元法电流限幅值桥式变换器机械特性

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永磁式双凸极电机角度提前控制方式

电工技术学报 2005年第9期20卷 13-18页

作者：胡勤丰严仰光南京航空航天大学航空电源重点实验室南京210016

以12/8极永磁式双凸极电机为研究对象,针对现有文献中提出的控制方式——电动运行方式,提出了角度提前控制方式。并在有限元法对电机内电磁场计算分析的基础上,运用理论分析及系统稳态运行仿真模型,研究了不同角度提前量对永磁式双凸极... 详细信息

以12/8极永磁式双凸极电机为研究对象,针对现有文献中提出的控制方式——电动运行方式,提出了角度提前控制方式。并在有限元法对电机内电磁场计算分析的基础上,运用理论分析及系统稳态运行仿真模型,研究了不同角度提前量对永磁式双凸极电机相绕组电流及系统输出特性的影响。结果显示,合理地选择角度提前量,能提高电机换相后绕组电流上升率和平均值,提高电机在中等转矩下的转速和输出功率。并在一台原理样机上进行了试验验证,试验结果和分析结果间有很好的一致性。

关键词：永磁式双凸极电机有限元法角度提前控制输出特性

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永磁式双凸极电动机系统开环转速和电压关系

电工技术学报 2008年第1期23卷 48-52,59页

作者：胡勤丰严仰光南京航空航天大学航空电源航空科技重点实验室南京210016

双凸极电动机是20世纪90年代出现的一种新型交流电动机调速系统。以12/8极永磁式双凸极电动机为研究对象,在有限元法对电动机内电磁场分析结果的基础上,运用理论分析及系统稳态运行仿真模型,研究了在不同负载转矩下改变变换器直流母线... 详细信息

双凸极电动机是20世纪90年代出现的一种新型交流电动机调速系统。以12/8极永磁式双凸极电动机为研究对象,在有限元法对电动机内电磁场分析结果的基础上,运用理论分析及系统稳态运行仿真模型,研究了在不同负载转矩下改变变换器直流母线电压对电动机系统开环转速的影响,并在原理样机上进行了试验验证。结果表明,轻载时改变直流母线电压对电动机转速影响较大;重载时改变直流母线电压对电动机转速影响较小。

关键词：永磁式双凸极电动机转速电流限幅值直流母线电压

基于复系数滑模观测器的永磁同步电机位置估计误差抑制

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电机与控制学报 2023年第12期27卷 41-51页

作者：胡勤丰张芮嘉南京航空航天大学自动化学院江苏南京211106

采用sigmoid函数的传统滑模观测器能够有效抑制滑模抖振,但反电动势的估计值与实际值之间存在幅值和相位偏差。为了抑制估计反电动势相位滞后导致的位置估计误差,首先根据观测器模型,分析了传统滑模观测器的位置估计误差产生机理。其次... 详细信息

采用sigmoid函数的传统滑模观测器能够有效抑制滑模抖振,但反电动势的估计值与实际值之间存在幅值和相位偏差。为了抑制估计反电动势相位滞后导致的位置估计误差,首先根据观测器模型,分析了传统滑模观测器的位置估计误差产生机理。其次,利用两相静止坐标系的相位关系在传统滑模观测器中引入复系数电流误差项,构造了一种复系数滑模观测器以消除估计反电动势的相位滞后,从而提高无位置传感器控制系统的位置估计精度。最后,根据李亚普诺夫稳定性理论和观测器状态方程分析了复系数滑模观测器的稳定条件和动态性能。理论分析和实验结果表明:所提出的复系数滑模观测器结构简单、运算量低,能够有效抑制估计反电动势相位滞后的问题,提高转子位置估计精度。

关键词：永磁同步电机矢量控制无位置传感器控制滑模观测器位置估计误差复系数

Steady Characteristics Analysis Method of Doubly Salient Permanent Magnet Motor System

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Steady Characteristics Analysis Method of Doubly Salient Per...

适用于连续加减速的永磁同步电机模糊增益自调整PI控制研究

2005国际电机与系统学术会议

作者： hu qinfeng Yan Yangguang Aero-power Sci-tech Center Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016 China

＜正＞ In this paper, research on steady characteristic analysis model is carried out for a 12/8 poles Doubly Salient Permanent Magnet （DSPM） motor system. The working status of converter can be depicted by a series of one-order nonlinear differential equations. By Finite Element Analysis method （FEA）, flux-linkage and inductance characteristics of a DSPM prototype can be acquainted. On the base of these characteristics and differential equations, a simulation model for computing steady characteristics of the motor system is constructed in Matlab programming environment Make a comparison between simulation results and test results, there are good accordance between them.

关键词：

来源： cnki会议评论

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中国电机工程学报 2017年第3期37卷 907-914页

作者：胡勤丰陈威振邱攀峰花熙文南京航空航天大学自动化学院江苏省南京市210016

传统模糊增益自调整PI的模糊规则在转速误差为正或为负时,其比例和积分系数的调节方向是单向的,这使其仅仅适用于单向调速。该文提出一种新型的参数双向变化模糊规则,可以适用于连续加减速的情况,并结合积分重置来降低积分饱和带来的影... 详细信息

传统模糊增益自调整PI的模糊规则在转速误差为正或为负时,其比例和积分系数的调节方向是单向的,这使其仅仅适用于单向调速。该文提出一种新型的参数双向变化模糊规则,可以适用于连续加减速的情况,并结合积分重置来降低积分饱和带来的影响,减少了需调整的参数个数。通过规则的隶属度函数和可变比例因子的组合降低了软件实现的难度。通过仿真和实验,证明了此方法适用于永磁同步电机加速和减速的场合。

关键词：永磁同步电机模糊PI 增益自调整伺服系统

Predicting the strut forces of the steel supporting structure of deep excavation considering various factors by machine learning methods

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Underground Space 2024年第5期18卷 114-129页

作者： Haibo hu Xunjian hu Xiaonan Gong Research Center of Coastal and Urban Geotechnical Engineering Zhejiang UniversityHangzhou 310058China

The application of steel strut force servo systems in deep excavation engineering is not widespread,and there is a notable scarcity of in-situ measured *** presents a significant research gap in the *** this,our study introduces a valuable dataset and application scenarios,serving as a reference point for future *** main objective of this study is to use machine learning(ML)methods for accurately predicting strut forces in steel supporting structures,a crucial aspect for the safety and stability of deep excavation *** employed five different ML methods:radial basis function neural network(RBFNN),back propagation neural network(BPNN),K-Nearest Neighbor(KNN),support vector machine(SVM),and random forest(RF),utilizing a dataset of 2208 measured *** points included one output parameter(strut forces)and seven input parameters(vertical position of strut,plane position of strut,time,temperature,unit weight,cohesion,and internal frictional angle).The effectiveness of these methods was assessed using root mean square error(RMSE),correlation coefficient(R),and mean absolute error(MAE).Our findings indicate that the BPNN method outperforms others,with RMSE,R,and MAE values of 72.1 kN,0.9931,and 57.4 kN,respectively,on the testing *** study underscores the potential of ML methods in precisely predicting strut forces in deep excavation engineering,contributing to enhanced safety measures and project planning.

关键词： Deep excavation Steel supporting structure Strut forces Machine learning Time Temperature

The super-cycle of the global land-monsoon system

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National Science Review 2024年第5期11卷 107-109页

作者： Yongyun hu Laboratory for Climate and Ocean-Atmosphere Studies Department of Atmospheric and Oceanic Sciences School of Physics Peking University

The modern monsoon system consists of six regional monsoons [1]. These regional monsoons demonstrate coherently annual variations of precipitation and atmospheric circulation patterns, although they have different characteristics. Therefore, these regional monsoons are unified in the context of the global monsoon [1,2], which reflects the dominant mode of coherent annual variations of precipitation and atmospheric circulations in the tropics and subtropics.

关键词：