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Emotional Mechanisms in Supervisor-Student Relationship:Evidence from Machine Learning and Investigation

Journal of Social Computing 2023年第1期4卷 30-45页

作者： Jingyi Hu Yaxuan Liu qijian zheng Feng Liu Faculty of Economics and Management East China Normal UniversityShanghai 200062China Faculty of Education East China Normal UniversityShanghai 200062China School of Computer Science and Technology East China Normal UniversityShanghai 200062China. School of Computer Science East China Normal UniversityShanghai 200062China School of Internet of Things Engineering Wuxi UniversityWuxi 210044China

How to cultivate innovative talents has become an important educational issue *** China’s long-term mentorship education environment,supervisor-student relationship often affects students’*** the perspective of students’psychology,we explore the influence mechanism of supervisor-student relationship on creativity by machine learning and questionnaire *** Study 1,based on video interviews with 16 postgraduate students,we use the machine learning method to analyze the emotional states exhibited by the postgraduate students in the videos when associating them with the supervisor-student interaction scenario,finding that students have negative emotions in bad supervisor-student ***,we further explore the impact of supervisor-student relationship on postgraduate students’development in supervisor-student interaction scenarios at the affective *** Study 2,a questionnaire survey is conducted to explore the relationship between relevant variables,finding that a good supervisor-student relationship can significantly reduce power stereotype threat,decrease emotional labor surface behaviors,and promote creativity *** above results theoretically reveal the internal psychological processes by which supervisor-student relationship affects creativity,and have important implications for reducing emotional labor and enhancing creativity expression of postgraduate students.

关键词： supervisor-student relationship power stereotype threat emotional labor machine learning computable perception

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Artificial intelligence empowering research on loneliness, depression and anxiety-Using Covid-19 as an opportunity

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Journal of Safety Science and Resilience 2023年第4期4卷 396-409页

作者： qijian zheng Feng Liu Shuya Xu Jingyi Hu Haixing Lu Tingting Liu School of Computer Science and Technology East China Normal University3663 Zhongshan North RoadShanghai200062China New York University Shanghai No.567Yangsi West RoadPudong DistrictShanghai200126China School of Psychology and Cognitive Science East China Normal University3663 Zhongshan North RoadShanghai200062China Shanghai Key Laboratory of Mental Health and Psychological Crisis Intervention School of Psychology and Cognitive ScienceEast China Normal University3663 Zhongshan North RoadShanghai200062China Faculty of Economics and Management East China Normal University3663 Zhongshan North RoadShanghai200062China

The COVID-19 pandemic has had a profound impact on public mental health,leading to a surge in loneliness,depression,and *** these public psychological issues increasingly become a factor affecting social *** researchers explore ways to address these issues,artificial intelligence(AI)has emerged as a powerful tool for understanding and supporting mental *** this paper,we provide a thorough literature review on the emotions(EMO)of loneliness,depression,and anxiety(EMO-LDA)before and during the COVID-19 ***,we evaluate the application of AI in EMO-LDA research from 2018 to 2023(AI-LDA)using Latent Dirichlet Allocation(LDA)topic *** analysis reveals a significant increase in the proportion of literature on EMO-LDA and AI-LDA before and during the COVID-19 *** also observe changes in research hotspots and trends in both ***,our results suggest that the collaborative research of EMO-LDA and AI-LDA is a promising direction for future *** conclusion,our review highlights the urgent need for effective interventions to address the mental health challenges posed by the COVID-19 *** findings suggest that the integration of AI in EMO-LDA research has the potential to provide new insights and solutions to support individuals facing loneliness,depression,and *** we hope that our study will inspire further research in this vital and revelant domin.

关键词： COVID-19 Loneliness Depression Anxiety EMO-LDA AI-LDA Computational affection

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TACFN:Transformer-Based Adaptive Cross-Modal Fusion Network for Multimodal Emotion Recognition

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CAAI Artificial Intelligence Research 2023年第1期2卷 75-82页

作者： Feng Liu Ziwang Fu Yunlong Wang qijian zheng School of Computer Science and Technology East China Normal UniversityShanghai 200062China MTlab Meitu(China)LimitedBeijing 100876China Institute of Acoustics University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100084China

The fusion technique is the key to the multimodal emotion recognition ***,cross-modal attention-based fusion methods have demonstrated high performance and strong ***,cross-modal attention suffers from redundant features and does not capture complementary features *** find that it is not necessary to use the entire information of one modality to reinforce the other during cross-modal interaction,and the features that can reinforce a modality may contain only a part of *** this end,we design an innovative Transformer-based Adaptive Cross-modal Fusion Network(TACFN).Specifically,for the redundant features,we make one modality perform intra-modal feature selection through a self-attention mechanism,so that the selected features can adaptively and efficiently interact with another *** better capture the complementary information between the modalities,we obtain the fused weight vector by splicing and use the weight vector to achieve feature reinforcement of the *** apply TCAFN to the RAVDESS and IEMOCAP *** fair comparison,we use the same unimodal representations to validate the effectiveness of the proposed fusion *** experimental results show that TACFN brings a significant performance improvement compared to other methods and reaches the state-of-the-art *** code and models could be accessed from https://***/shuzihuaiyu/TACFN.

关键词： multimodal emotion recognition multimodal fusion adaptive cross-modal blocks Transformer computational perception

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BEML:一种面向商品隐空间表征的混合学习分析范式

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计算机科学 2024年第S2期51卷 556-561页

作者：郑骐健刘峰华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

随着互联网经济时代的到来,电子商务平台的高效管理日益受到学术界和工业界的广泛关注,其中,商品分类的精度与自动化水平直接影响着用户体验及运营效率的优化。鉴于此,本研究围绕商品信息的隐空间表征进行深入探讨,提出了一种面向商品... 详细信息

随着互联网经济时代的到来,电子商务平台的高效管理日益受到学术界和工业界的广泛关注,其中,商品分类的精度与自动化水平直接影响着用户体验及运营效率的优化。鉴于此,本研究围绕商品信息的隐空间表征进行深入探讨,提出了一种面向商品隐空间表征的混合学习分析范式BEML。该框架融合了先进的双向编码器表示(BERT)技术与传统机器学习方法,旨在通过对商品信息隐空间的细致解析,显著提升商品分类的自动化处理效率及准确性。与现行主流的深度学习和机器学习算法进行对比分析的实验结果表明,BEML框架针对本次亚马逊在线分析数据集的最佳分类效果F1指标的宏平均达到了85.79%,微平均达到了84.73%,均超过了目前最佳F1指标83.3%,实现了新的SOTA。该框架不仅在理论上具有创新性,其在电子商务领域的信息管理和自动化处理实践中亦具有重要的应用价值,为科技商学领域提供了一种高效且可靠的混合学习分析范式。

关键词：隐空间表征 BERT预训练模型自动商品分类智能化商品分类科技商学

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无人机技术在测绘测量中的应用分析

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科技与创新 2014年第5期 40-41页

作者：郑期兼汕头市国土房产测绘大队广东汕头515041

无人机技术以其灵活性好、操作简单等优点,被广泛应用在测绘测量领域。简单介绍无人机技术的基本内容和特点,就其在矿山测量、城市规划测量和海岸地形测量中的应用进行详细分析,以供同行参考。

关键词：无人机技术测绘测量城市规划矿山测量

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基于3S集成的二次调查成果更新研究

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全球定位系统 2014年第3期39卷 82-85页

作者：郑期兼汕头市国土房产测绘大队广东汕头515041

从土地二次调查成果更新实际需求出发,总结当前基础地理空间数据更新模式,分析土地调查成果更新面临的问题,依据二次调查技术方案和相关技术标准,将3S集成技术的内外业一体化更新模式应用于二次调查成果更新中。

关键词： GIS GPS RS 3S集成二调成果更新

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超高效液相色谱-串联三重四极杆质谱法测定阳荷花苞中的化学成分

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现代食品科技 2022年第1期38卷 355-363页

作者：罗梦兰任廷远殷明月董令郑启健谢姣贵州医科大学环境污染与疾病监控教育部重点实验室公共卫生学院贵州贵阳550025 贵州大学酿酒与食品工程学院贵州贵阳550025

作为药食两用的绿色蔬菜,阳荷花苞因其特殊的鲜食风味及丰富的营养价值而逐渐被人们所认知。其中,阳荷鲜食口感有关的营养成分主要包括化学组分糖类、有机酸类、氨基酸和脂肪酸类,但目前对其组成尚无相关系统研究。以阳荷为材料,利用... 详细信息

作为药食两用的绿色蔬菜,阳荷花苞因其特殊的鲜食风味及丰富的营养价值而逐渐被人们所认知。其中,阳荷鲜食口感有关的营养成分主要包括化学组分糖类、有机酸类、氨基酸和脂肪酸类,但目前对其组成尚无相关系统研究。以阳荷为材料,利用UPLC-ESI-QTRAP-MS/MS 法分析阳荷糖类、有机酸、氨基酸和脂肪酸组成及相对含量。结果表明 :鉴定了4类共计105个化学成分,其中16个定性糖类中含量最高的是单糖类即D-葡萄糖、D-果糖等,其次为其他糖类和双糖类;39个有机酸组分中三羧酸循环过程所涉及的有机酸即异琥珀酸、琥珀酸等相对含量最高, 其次为其他有机酸如壬二酸等;25个氨基酸中9个必需氨基酸(含组氨酸) 相对含量较16个非必需氨基酸高;25个脂肪酸中22个脂肪酸为非饱和脂肪酸(含必需脂肪酸亚油酸和α-亚麻酸),其相对含量高于饱和脂肪酸。该研究首次系统阐明阳荷中主要化合物糖类为单糖类、有机酸为三羧酸循环相关有机酸、氨基酸为人体必需氨基酸、脂肪酸为非饱和脂肪酸, 这为其营养价值开发利用提供了相应的参考。

关键词：阳荷高效液相色谱-串联三重四极杆质谱化学成分

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双基色LED图文显示屏的可靠性分配

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数据采集与处理 1999年第1期14卷 42-46页

作者：郑齐健王遵立丁铁夫刘健中国科学院长春物理研究所

用重要度分配法对双基色ＬＥＤ图文显示屏的可靠性指标进行了分配，从而清晰地显露出没达到系统可靠性指标的模块，并指出影响产品可靠性的因素及提高可靠性的途径。

关键词： LED 图文显示屏可靠性基色显示屏

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血脂及血尿酸对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用研究

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中国脑血管病杂志 2022年第10期19卷 667-676页

作者：冯可欣郑启健吕康张晓飞石晓茹冯美英尹春白亚娜郑山兰州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所 730000 金川集团有限公司职工医院

目的探讨血脂与血尿酸对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用。方法基于金昌队列平台,采用前瞻性队列研究方法,收集该队列人群中完成基线及第1次随访且信息匹配、颈部彩色多普勒超声检查均完整的队列人群作为研究对象。依据随访中是否新... 详细信息

目的探讨血脂与血尿酸对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用。方法基于金昌队列平台,采用前瞻性队列研究方法,收集该队列人群中完成基线及第1次随访且信息匹配、颈部彩色多普勒超声检查均完整的队列人群作为研究对象。依据随访中是否新发颈动脉粥样硬化分为颈动脉粥样硬化组与颈动脉正常组。首先对单因素分析结果中差异有统计学意义的因素在多因素模型分析中进行调整。通过建立非条件Logistic回归模型,同时对总体人群及不同性别人群运用相乘交互模型分析基线时总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)与血尿酸[基线血尿酸水平、基线高尿酸血症状态、血尿酸相对变化量和血尿酸状态变化(包括非高尿酸血症、新发型高尿酸血症、缓解型高尿酸血症、持续型高尿酸血症)]对颈动脉粥样硬化发生风险的交互作用。结果最终入组研究对象6852人,中位随访时间558(524,709)d,颈动脉粥样硬化累计发病率为16.33%(1119/6852)。总体人群中基线TC和TG分别与血尿酸状态变化、基线高密度脂蛋白胆固醇与基线血尿酸水平及男性中基线TC和TG分别与血尿酸状态变化以及女性中基线TG、HDL-C与基线血尿酸水平对颈动脉粥样硬化发生均呈现正向相乘交互作用(均P0.05)。结论基线血脂异常与血尿酸变化对颈动脉粥样硬化的发生风险具有相乘交互作用。

关键词：血脂血尿酸颈动脉粥样硬化交互作用队列研究

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Palmitoleic acid on top of HFD ameliorates insulin resistance independent of diacylglycerols and alters gut microbiota in C57BL/6J mice

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Food Science and Human Wellness 2024年第2期13卷 856-868页

作者： qijian Liang Yan zheng Fanli Meng Xiaofan Jiang Qingcai Zhen Zhongting Lu Shixiu Zhang Lei Du Hao Wu Xin Guo Department of Nutrition and Food Hygiene School of Public HealthCheeloo College of MedicineShandong UniversityJinan 250012China Research Center of Translational Medicine Jinan Central Hospital Affiliated to Shandong First Medical UniversityJinan 250013China Department of Hepatology Qilu Hospital of Shandong UniversityJinan 250012China Institute of Hepatology Shandong UniversityJinan 250012China

With the prevalence of obesity and obesity-related metabolic syndrome,such as insulin resistance in recent years,it is urgent to explore effective interventions to prevent the progression of obesity-related metabolic *** acid is a monounsaturated fatty acid that is available from dietary sources,mainly derived from marine products.P almitoleic acid plays a positive role in maintaining glucose homeostasis and reducing ***,it is still unknow the mechanism of palmitoleic acid in ameliorating insulin ***,we investigated the effects of palmitoleic acid on chow diet(CD)-fed and high-fat diet(HFD)-fed mice,which were fed CD or HFD for 12 weeks before *** administrated mice with BSA(control),oleic acid,or palmitoleic acid for 6 weeks on top of CD or HFD *** found that palmitoleic acid only improved glucose homeostasis in HFD-fed obese mice by increasing glucose clearance and reducing *** study explored that palmitoleic acid changed the composition of gut microbiota by decreasing Firmicutes population and increasing Bacteroidetes *** colon,palmitoleic acid increased intestinal tight junction integrity and reduced ***,palmitoleic acid decreased macrophage infiltration in liver and adipose tissue and increase glucose uptake in adipose ***(DAG)in tissue(for example,liver)is found to positively correlated with *** enhanced the levels of DAGs in liver but not in adipose tissue in this *** acid did not reverse the high DAG levels induced by HFD in ***,in HFD-fed mice,palmitoleic acid reduced insulin resistance by an independent-manner of *** might be associated with the beneficial effects of palmitoleic acid on altering the gut microbiota composition,improving of intestinal barrier function,and downregulating the inflammation in colon,liver,and adipose tissue.

关键词： Palmitoleic acid High fat diet Insulin resistance Gut microbiota

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