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Quantitative Estimates of Climate since the Last Deglaciation from Pollen in Northwest Yunnan,SW China

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基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法

中国古生物学会孢粉学分会十届二次学术年会

作者： Caiming Shen Bin Yin Hongwei Meng Linpei Huang qifa sun Qian Zheng Hucai Zhang Lingyu Tang Chunhai Li Yunnan Key Laboratory of Plateau Geographical Processes and Environmental Changes College of Tourism and Geographical SciencesYunnan Normal University Nanjing Institute of Geology and Paleontology Chinese Academy of Sciences Nanjing Institute of Geography and Limnology Chinese Academy of Sciences

A modern pollen dataset used in this study consists of 75 surface samples from ponds,lakes,and reservoirs in Northwest Yunnan,Southwest *** data for each site,including monthly,seasonal and dry/rainy seasonal,as well as mean annual temperature and precipitation,were derived from observational data（1961-2010） of 20 meteorological stations in this region using linear interpolation *** correspondence analysis（CCA） was used to reveal the climatic parameters that best reflect the main patterns of variation in this modern pollen dataset,and to detect anomalous *** of CCA indicate that mean annual precipitation（MAP）,precipitation in dry season（November-April）（Pds）,and January temperature（Tjan） are three climatic parameters controlling the variation of this modern pollen dataset in Northwest ***–climate transfer functions for MAP,Pds and Tjan were developed using the weighted-averaging partial least squares（WA-PLS） regression *** to the performance of WA-PLS regression models,3-component WA-PLS models were selected respectively for these three climatic parameters with low RMSEP（the root mean square error of prediction）,low maximum bias,and high coefficient of determination（r2） between observed and predicted values（RMSEP=48.7,17.9 mm,and 1.0 ℃;Maximum Bias=79.8,37.1 mm,and 1.6 ℃;r2=0.6,0.6,and 0.74 for MAP,Pds and Tjan,respectively）.Transfer functions for MAP,Pds and Tjan were then applied to a fossil pollen record from Lugu Lake in Northwest Yunnan to reconstruct paleoclimate in the catchment of this *** estimates of paleoclimate show that MAP and Pds fluctuated around 1000 and 110 mm（their present values）,but Tjan is 0.8-4.3 ℃ lower than the present（5 ℃） during 15000-12800 a BP（cal.a BP）.From 12800 to 11500 a BP,MAP and Pds were ca.50 and 25 mm higher than the present,and Tjan increased to be the present *** climatic parameters at 11500-9100 a BP reached their maxima throughout the last d

关键词： Quantitative estimates,Climate Pollen,Transfer functions,Northwest Yunnan,Last deglaciation

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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计算机应用 2017年第2期37卷 335-340页

作者：孙其法闫秋艳闫欣鸣中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221006 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221006

针对基于shapelets转换的时间序列分类方法中候选shapelets存在较大相似性的问题,提出一种基于多样化top-k shapelets转换的分类方法 Div Top KShapelet。该方法采用多样化top-k查询技术,去除相似shapelets,并筛选出最具代表性的k个shap... 详细信息

针对基于shapelets转换的时间序列分类方法中候选shapelets存在较大相似性的问题,提出一种基于多样化top-k shapelets转换的分类方法 Div Top KShapelet。该方法采用多样化top-k查询技术,去除相似shapelets,并筛选出最具代表性的k个shapelets集合,最后以最优shapelets集合为特征对数据集进行转换,达到提高分类准确率及时间效率的目的。实验结果表明,Div Top KShapelet分类方法不仅比传统分类方法具有更高的准确率,而且与使用聚类筛选的方法(Cluster Shapelet)和shapelets覆盖的方法(Shapelet Selection)相比,分类准确率最多提高了48.43%和32.61%;同时在所有15个数据集上均有计算效率的提升,最少加速了1.09倍,最高可达到287.8倍。

关键词：时间序列分类 shapelets 多样化top-k

基于AUC的时间序列Shapelets提取方法

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现代信息科技 2023年第3期7卷 83-85,89页

作者：孙其法江苏联合职业技术学院徐州财经分院江苏徐州221008

近年来,基于Shapelets的时间序列分类方法受到了广泛关注。现有的基于Shapelets转换的时间序列分类方法使用信息增益作为评价Shapelets的标准,并主要关注分类准确率,不能很好地适应不平衡时间序列分类。为了解决上述问题,使用AUC作为提... 详细信息

近年来,基于Shapelets的时间序列分类方法受到了广泛关注。现有的基于Shapelets转换的时间序列分类方法使用信息增益作为评价Shapelets的标准,并主要关注分类准确率,不能很好地适应不平衡时间序列分类。为了解决上述问题,使用AUC作为提取Shapelets的标准,并用于后续的数据集转换和分类,最后使用不平衡评价指标F-measure和AUC值对分类结果进行评价。结果显示,该方法能够很好地适应不平衡时间序列分类。

关键词：时间序列分类 Shapelets 不平衡数据分类 AUC

基于多样化Shapelets的不平衡时间序列分类方法

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信息与电脑 2021年第18期33卷 45-47页

作者：孙其法江苏省徐州财经高等职业技术学校江苏徐州221008

针对现有shapelets分类方法不能解决不平衡时间序列分类的问题,提出了基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法,用不平衡数据分类评价指标曲线下面积(Area Under Curve,AUC)代替传统的信息熵,作为衡量shapelets的标准,并利用... 详细信息

针对现有shapelets分类方法不能解决不平衡时间序列分类的问题,提出了基于多样化top-k shapelets转换的时间序列分类方法,用不平衡数据分类评价指标曲线下面积(Area Under Curve,AUC)代替传统的信息熵,作为衡量shapelets的标准,并利用多样化top-k shapelets对训练集进行转换,最后使用SMOTE方法对转换后的训练集进行过采样。该方法利用AUC值对不平衡数据不敏感的特性,提高shapelets特征评估分类的准确性,不仅可以有效提取时间序列特征,还能在特征的基础上进行数据集的平衡处理。

关键词：时间序列分类 shapelets 多样化top-k 不平衡数据分类

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小米莲子面条中添加剂复配的研究

粮食加工 2011年第4期36卷 63-65页

作者：孙启发中央储备粮麻城直属库湖北麻城438300

以小米粉、莲子粉和小麦粉为原料,研究不同添加量的谷朊粉、瓜尔豆胶、黄原胶以及不同加水量对莲子小米面条质构的影响。通过L9(34)正交试验、TPA全质构分析和感官评定,得出最优配方为:混合粉100 g,加水量为40 g,食盐2 g,食碱0.2 g,谷朊... 详细信息

以小米粉、莲子粉和小麦粉为原料,研究不同添加量的谷朊粉、瓜尔豆胶、黄原胶以及不同加水量对莲子小米面条质构的影响。通过L9(34)正交试验、TPA全质构分析和感官评定,得出最优配方为:混合粉100 g,加水量为40 g,食盐2 g,食碱0.2 g,谷朊粉5 g,瓜尔豆胶0.1 g,黄原胶0.3 g。

关键词：莲子小米面条添加剂配方质构分析

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长春莲花山发现锶富集区

中国地质 2019年第2期46卷 430-431页

作者：孙岐发田辉郭晓东于慧明中国地质调查局沈阳地质调查中心辽宁沈阳110034

1研究目的(Objective)长春市是吉林省省会城市,肩负着东北老工业基地振兴和东北亚国际商务服务基地的重任,依据长吉交通优势,在长春莲花山地区建设生态农业和现代服务业产业带。富集偏硅酸(H2SiO3)和锶(Sr)地下水的发现使长春市莲花山... 详细信息

1研究目的(Objective)长春市是吉林省省会城市,肩负着东北老工业基地振兴和东北亚国际商务服务基地的重任,依据长吉交通优势,在长春莲花山地区建设生态农业和现代服务业产业带。富集偏硅酸(H2SiO3)和锶(Sr)地下水的发现使长春市莲花山地区在城市经济发展中具有资源优势,矿泉水的开发具有较高的经济价值和社会效益。因此,研究其分布规律对地方经济发展具有助推作用。

关键词：莲花山地区长春市富集区东北老工业基地现代服务业城市经济发展地方经济发展锶

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云南湖泊碳库效应

第四纪研究 2023年第2期43卷 390-402页

作者：于苗苗蒙红卫陈金龙孙启发沈才明云南师范大学地理学部云南省高原地理过程与环境变化重点实验室云南昆明650500

具有高精度年代序列的湖泊沉积物是研究古气候的理想载体,而碳库效应是制约精准年代序列建立的主要障碍之一。选取云南地区13个湖泊的年代数据,通过现代校正法、线性回归法和地层关联法等碳库校正方法,探讨了云南地区可能存在的湖泊碳... 详细信息

具有高精度年代序列的湖泊沉积物是研究古气候的理想载体,而碳库效应是制约精准年代序列建立的主要障碍之一。选取云南地区13个湖泊的年代数据,通过现代校正法、线性回归法和地层关联法等碳库校正方法,探讨了云南地区可能存在的湖泊碳库效应及其影响因素。结果表明,泸沽湖、程海、洱海、大理西湖、云龙天池、腾冲青海、星云湖、杞麓湖、阳宗海和滇池10个湖泊均存在较大的碳库效应,勐梭龙潭、异龙湖和抚仙湖的碳库效应则极小或不存在;云南地区湖泊的平均碳库年龄为1010年,碳库效应介于我国青藏高原、西北地区和北方地区、南方地区之间,这与云南地区碳酸盐岩基岩分布广泛、植被密集且湖泊生产力较高有关。从空间上看,云南地区的湖泊碳库效应有明显的差异,滇中的阳宗海碳库年龄高达2642年,滇西各湖的碳库年龄均低于2000年,滇南的勐梭龙潭碳库年龄仅有105年。在碳酸盐岩广布的云南地区,基岩性质可能是碳库效应形成的主导因素;此外,湖泊汇水面积和补给水源等也影响了抚仙湖和腾冲青海等湖泊的碳库效应。从时间上看,湖泊水文状况及流域植被覆盖度的变化可能导致了星云湖、腾冲青海、程海、泸沽湖和云龙天池等湖泊碳库效应的时间变化,比如泸沽湖深部岩芯的碳库年龄与现代碳库年龄相差较大,云龙天池的碳库年龄随着深度的增加而增大。研究表明,云南地区碳库效应时空变化的复杂性对建立精确定年有较大影响,因此厘清湖泊碳库效应大小及时空变化特征对建立可靠的湖泊沉积物年代序列十分重要。

关键词：云南湖泊碳库效应时空分布

云南近5个半世纪雨季同旱涝空间模态的时间变化

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第四纪研究 2021年第2期41卷 379-388页

作者：孙启发梁家昌蒙红卫王敏黄林培沈才明云南省高原地理过程与环境变化重点实验室云南师范大学地理学部云南昆明650500 云南大学地球科学学院云南昆明650500

旱涝灾害是云南的主要气象灾害,严重制约了云南社会经济的发展。文章根据云南21个地区来自历史文献资料的旱涝指数、树木年轮重建的帕默尔干旱指数及观测降水数据(1958~2012 A.D.),采用五级旱涝指数分类系统将其归一化并应用反距离加权... 详细信息

旱涝灾害是云南的主要气象灾害,严重制约了云南社会经济的发展。文章根据云南21个地区来自历史文献资料的旱涝指数、树木年轮重建的帕默尔干旱指数及观测降水数据(1958~2012 A.D.),采用五级旱涝指数分类系统将其归一化并应用反距离加权插值补充历史文献缺失的记录,最终获得21个地区近5个半世纪(1470~2012 A.D.)完整的雨季旱涝指数序列。应用主成分分析对该旱涝指数数据集作分析以揭示云南旱涝的主要空间模态,并应用系统突变检测、小波分析等方法对主要空间模态的得分作分析以探讨其时间变化特征和周期性。结果显示,主成分分析得出的第一主成分(解释总方差的50.9%)揭示了空间一致性模态,说明一致性旱涝(同旱同涝)是云南过去5个半世纪旱涝的主要空间模态。第一主成分得分显示了3个阶段(1470~1680 A.D.、1681~1910A.D.和1911~2012 A.D.)的旱涝状况,活跃的1470~1680 A.D.出现较多极端、严重旱涝以及持续数年的云南大旱和大涝,平静的1681~1910 A.D.少见旱涝灾害,又复活跃的最近一个世纪(1911~2012 A.D.)见到较多的干旱,在2009~2012出现持续4年的云南大旱。小波分析结果表明,云南旱涝存在3~7 a、10~15 a和30~50 a周期变化,3~7 a周期贯穿近5个半世纪,显著的10~15 a和30~50 a涛动出现在1580~1750 A.D.和1470~1700 A.D.。将其与一系列气候代用指标和大型气候型的比较表明,云南雨季旱涝主要受控于南亚夏季风,而过去5个半世纪的南亚夏季风主要受ENSO和IOD的年际变化及PDO和AMO的年代际变化影响。

关键词：云南 5个半世纪(1470~2012 A.D.) 旱涝指数空间模态主成分分析小波分析

长春新区地下水水质特征及其对生态健康的评价

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中国地质 2022年第3期49卷 834-848页

作者：孙岐发杨柯孙茁桉贾林刚田辉郭晓东李旭光朱巍中国地质调查局哈尔滨自然资源综合调查中心黑龙江哈尔滨150081 中国地质调查局沈阳地质调查中心辽宁沈阳110034 国家珠宝玉石质量监督检验中心沈阳实验室辽宁沈阳110034 中煤科工生态环境科技有限公司北京100031

【研究目的】为查明长春新区地下水特征及演化,支撑东北老工业基地建设。【研究方法】本文在调查取样的基础上,充分利用前人成果资料,应用SPSS分析软件、地下水污染分析软件,通过对长春新区的地质条件、水化学参数空间分布特征、地下水... 详细信息

【研究目的】为查明长春新区地下水特征及演化,支撑东北老工业基地建设。【研究方法】本文在调查取样的基础上,充分利用前人成果资料,应用SPSS分析软件、地下水污染分析软件,通过对长春新区的地质条件、水化学参数空间分布特征、地下水化学类型、地下水化学成因的分析,得出系列结果。【研究结果】长春新区地下水的硬度较高且矿化度较大,HCO_(3)^(-)在地下水的离子中占据主导,Ca^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、Na^(+)在地下水中的绝对质量浓度较高;pH、H_(2)SiO_(3)、Sr、TDS、Mg^(2+)、HCO_(3)^(-)的质量浓度相对稳定;地下水离子以HCO_(3)^(-)和Ca^(2+)为主;Na^(+)和K^(+)同时来自岩盐和硅酸岩的溶解;Ca^(2+)和Mg^(2+)主要来源于碳酸盐的溶解。区内地下水质量可分为四级,其中Ⅴ类水未评出。【结论】总体来看,Ⅰ类水占7.50%,Ⅱ类水占32.10%,Ⅲ类水占20.80%,Ⅳ类水占39.60%。较好以上地下水占60.4%,总体情况较好。

关键词：长春新区地下水水质特征水文环境地质调查工程