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Improved YOLOv8n Model for Detecting Helmets and License Plates on Electric Bicycles

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Computers, Materials & Continua 2024年第7期80卷 449-466页

作者： Qunyue Mu qiancheng yu Chengchen Zhou Lei Liu Xulong yu The College of Computer Science and Engineering North Minzu UniversityYinchuan750021China The Key Laboratory of Images and Graphics Intelligent Processing of State Ethnic Affairs Commission North Minzu UniversityYinchuan750021China

Wearing helmetswhile riding electric bicycles can significantly reduce head injuries resulting fromtraffic *** effectively monitor compliance,the utilization of target detection algorithms through traffic cameras plays a vital role in identifying helmet usage by electric bicycle riders and recognizing license plates on electric ***,manual enforcement by traffic police is time-consuming and *** methods face challenges in accurately identifying small targets such as helmets and license plates using deep learning *** paper proposes an enhanced model for detecting helmets and license plates on electric bicycles,addressing these *** proposedmodel improves uponYOLOv8n by deepening the network structure,incorporating weighted connections,and introducing lightweight convolutional *** modifications aim to enhance the precision of small target recognition while reducing the model’s parameters,making it suitable for deployment on low-performance devices in real traffic *** results demonstrate that the model achieves an mAP@0.5 of 91.8%,showing an 11.5%improvement over the baselinemodel,with a 16.2%reduction in ***,themodel achieves a frames per second(FPS)rate of 58,meeting the accuracy and speed requirements for detection in actual traffic scenarios.

关键词： YOLOv8 object detection electric bicycle helmet detection electric bicycle license plate detection

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对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估

计算机工程与应用 2020年第17期56卷 142-149页

作者：于千城於志文王柱西北工业大学计算机学院西安710072 陕西省嵌入式系统技术重点实验室(西北工业大学) 西安710072

重叠社区发现是社交网络分析与挖掘中的一个重要研究问题,现有的大部分方法都要求采用人工方法预先设定社区个数K,这样做存在很多问题。将无限潜特征模型推广应用到关系型数据,以非参数贝叶斯层次模型为框架建立带重叠社区结构的网络生... 详细信息

重叠社区发现是社交网络分析与挖掘中的一个重要研究问题,现有的大部分方法都要求采用人工方法预先设定社区个数K,这样做存在很多问题。将无限潜特征模型推广应用到关系型数据,以非参数贝叶斯层次模型为框架建立带重叠社区结构的网络生成模型,就可以避免预先设定K的值。然而,关系型无限潜特征模型的后验参数推理结果是一个N×K列的0、1矩阵上的概率分布,如何对这种多变量结构参数进行后验推理结果总结和后验推理质量评估是一个挑战,因此提出了一种利用基于对抗样本训练图卷积神经网络的图分类器来帮助总结推理结果和估计推理质量的方法。

关键词：重叠社区发现非参数贝叶斯模型关系型无限潜特征模型参数推理质量估计图卷积神经网络

锂皂石质量分数对LiCl/PA6络合体系结构与性能的影响

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复合材料学报 2016年第9期33卷 1947-1955页

作者：许恩惠张敏郭前程陈磊于杰鲁圣军贵州大学材料与冶金学院高分子材料与工程系贵阳550025 国家复合改性聚合物材料工程技术研究中心贵阳550014

采用熔融挤出的方法制备了锂皂石/LiCl/尼龙6(PA6)复合材料,研究了锂皂石质量分数对LiCl/PA6复合材料结构与性能的影响,同时探讨了络合反应对锂皂石在基体中分散的影响。DSC和XRD研究发现:锂皂石的加入有利于复合材料结晶,但锂皂石/LiCl... 详细信息

采用熔融挤出的方法制备了锂皂石/LiCl/尼龙6(PA6)复合材料,研究了锂皂石质量分数对LiCl/PA6复合材料结构与性能的影响,同时探讨了络合反应对锂皂石在基体中分散的影响。DSC和XRD研究发现:锂皂石的加入有利于复合材料结晶,但锂皂石/LiCl/PA6复合材料的结晶度都比LiCl/PA6复合材料的结晶度低,在锂皂石质量分数为5%时,锂皂石/LiCl/PA6复合材料的结晶度最大,且此时复合材料的拉伸强度和弯曲强度也达最大值,分别为99.17 MPa和154.17MPa。由TEM观察到当锂皂石质量分数为5%时,锂皂石主要以插层方式均匀分布在基体中,部分呈现剥离的状态。此外,动态流变Han曲线表明:锂皂石/LiCl/PA6复合材料的黏性响应占主导地位。当锂皂石质量分数高于5%时,由于锂皂石团聚,无机相和有机相具有不同的松弛状态,导致共混物熔体的Cole-Cole曲线出现严重拖尾现象。将锂皂石加入LiCl/PA6复合材料既保持了低熔点的特性又表现出优异的力学性能,因此锂皂石起到了明显的增强作用。

关键词：聚酰胺6 锂皂石结晶性能流变性能力学性能分散性

高职高专推行“1+X”证书制度的可行性分析——以辽宁金融职业学院金融管理专业为例

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广东蚕业 2019年第11期53卷 104-105,109页

作者：于千程辽宁金融职业学院辽宁沈阳110122

“1+X”证书制度以成果为导向符合社会用人需求,必将成为推动高职高专教育教学改革的重要政策制度。文章结合“1+X”证书如何界定、高职高专金融管理专业人才培养现状和问卷调查学生考取证书现状综合分析,对高职金融管理等目前尚无专业... 详细信息

“1+X”证书制度以成果为导向符合社会用人需求,必将成为推动高职高专教育教学改革的重要政策制度。文章结合“1+X”证书如何界定、高职高专金融管理专业人才培养现状和问卷调查学生考取证书现状综合分析,对高职金融管理等目前尚无专业对口试点证书的专业如何进行人才培养提出建议。

关键词： “1+X”证书高职高专金融管理专业

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辽宁基层农村信用社推行优质服务的探索

广东蚕业 2020年第1期54卷 147-148页

作者：于千程辽宁金融职业学院辽宁沈阳110122

中央重视"三农"问题,2019年中央一号文件提出提升农村公共服务水平,农村信用社作为农村金融业典型代表亟需进一步提升服务品质,推行优质服务。文章以辽宁省农村信用社为例,从基层农信社现状和推行优质服务的困境入手,剖析了问题的原因... 详细信息

中央重视"三农"问题,2019年中央一号文件提出提升农村公共服务水平,农村信用社作为农村金融业典型代表亟需进一步提升服务品质,推行优质服务。文章以辽宁省农村信用社为例,从基层农信社现状和推行优质服务的困境入手,剖析了问题的原因和解决困境的有效措施。文章对推行优质服务的探索为进一步切实提高农民幸福感,提升农村公共服务水平提供参考。

关键词：农村信用社优质服务

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企业数据仓库中元数据集成体系结构的研究

计算机应用与软件 2009年第12期26卷 190-191,211页

作者：于千城北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据集成体系结构是一个技术的、实现元数据管理策略的系统体系结构。在中国太平洋保险公司(CPIC)建设企业数据仓库(EDW)的项目背景下对企业数... 详细信息

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据集成体系结构是一个技术的、实现元数据管理策略的系统体系结构。在中国太平洋保险公司(CPIC)建设企业数据仓库(EDW)的项目背景下对企业数据仓库中的元数据集成体系结构作了研究。首先对三种元数据集成体系结构作了介绍,然后阐述了采用联邦体系的CPICEDW元数据集成规划,并用文档服务器作为全局元数据仓储的替代解决方案进行了元数据集成实施,最终阐明了现阶段企业数据仓库应该采用联邦元数据体系结构。

关键词：企业数据仓库元数据管理元数据集成体系结构联邦体系结构

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改进的YOLOv3水面障碍物检测方法

船舶工程 2023年第9期45卷 104-113页

作者：管延敏汪恭志余钱程钟璐阳虞嘉晨江苏科技大学船舶与海洋工程学院江苏镇江212003

为了提高无人艇在自主航行过程中对水面常见障碍物检测的精度,解决模型参数量较大、模型复杂难以应用于嵌入式设备的问题,提出一种改进的YOLOv3水面常见障碍物检测方法。使用K-means++算法对自建数据集进行聚类得到新的锚框参数,通过添... 详细信息

为了提高无人艇在自主航行过程中对水面常见障碍物检测的精度,解决模型参数量较大、模型复杂难以应用于嵌入式设备的问题,提出一种改进的YOLOv3水面常见障碍物检测方法。使用K-means++算法对自建数据集进行聚类得到新的锚框参数,通过添加雨雾噪声的数据增强方法优化模型在复杂天气状况下的障碍物检测能力。针对模型参数量较大问题,使用深度可分离卷积和注意力机制模块重构特征提取网络中的残差结构。为了优化预测框的回归效果,引入SIo U损失函数,将预测框与真实框的方向角度作为损失之一,加快训练速度,提高推理的准确性。通过试验验证了改进后模型参数量缩减了44%,检测精度提高了5.19%,漏检率也有所降低,能有效进行水面障碍物的检测。

关键词：深度学习目标检测无人艇水面障碍物

复配表面活性剂SDS+SDBS强化CO_(2)水合物蓄冷性能研究

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制冷学报 2023年第6期44卷 148-155页

作者：俞钱程谢应明王宁翁盛乔周琦李嘉峻上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

本文采用压缩式制冷循环,研究了不同质量浓度(0.4、0.5、0.6 g/L)的表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)溶液、不同质量浓度(0.2、0.3、0.4 g/L)的表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)溶液及复配表面活性剂溶液(SDS+SDBS)中,CO_(2)水合物的蓄... 详细信息

本文采用压缩式制冷循环,研究了不同质量浓度(0.4、0.5、0.6 g/L)的表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)溶液、不同质量浓度(0.2、0.3、0.4 g/L)的表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)溶液及复配表面活性剂溶液(SDS+SDBS)中,CO_(2)水合物的蓄冷特性。结果表明:与纯水体系相比,SDS、SDBS及SDS+SDBS对CO_(2)水合物蓄冷性能均有强化作用,且3种表面活性剂的最佳质量浓度分别为0.5 g/L、0.3 g/L、0.5 g/L(SDS)+0.3 g/L(SDBS)。对比3种最佳质量浓度的表面活性剂发现,采用0.5 g/L(SDS)+0.3 g/L(SDBS)时蓄冷性能最优:预冷时间(21.51 min)和蓄冷时间(27.56 min)最短;潜热蓄冷量(1308.27 kJ)、总蓄冷量(2967.35 kJ)、平均蓄冷速率(1.79 kW)和水合物生成质量(2.55 kg)均最大。说明复配表面活性剂对于CO_(2)水合物蓄冷性能具有最显著的强化效果。

关键词：压缩式制冷循环蓄冷 CO_(2)水合物表面活性剂

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基于进化集成学习的用户购买意向预测

计算机应用研究 2024年第2期41卷 368-374页

作者：张一凡于千城张丽丝北方民族大学计算机科学与工程学院银川750030 北方民族大学图形图像国家民委重点实验室银川750030

在电子商务时代背景下,精准预测用户的购买意向已经成为提高销售效率和优化客户体验的关键因素。针对传统集成策略在模型设计阶段往往受人为因素限制的问题,构建了一种自适应进化集成学习模型用于预测用户的购买意向。该模型能够自适应... 详细信息

在电子商务时代背景下,精准预测用户的购买意向已经成为提高销售效率和优化客户体验的关键因素。针对传统集成策略在模型设计阶段往往受人为因素限制的问题,构建了一种自适应进化集成学习模型用于预测用户的购买意向。该模型能够自适应地选择最优基学习器和元学习器,并融合基学习器的预测信息和特征间的差异性扩展特征维度,从而提高预测的准确性。此外,为进一步优化模型的预测效果,设计了一种二元自适应差分进化算法进行特征选择,旨在筛选出对预测结果有显著影响的特征。研究结果表明,与传统优化算法相比,二元自适应差分进化算法在全局搜索和特征选择方面表现优异。相较于六种常见的集成模型和DeepForest模型,所构建的进化集成模型在AUC值上分别提高了2.76%和2.72%,并且能够缓解数据不平衡所带来的影响。

关键词：购买预测差分进化算法进化集成特征选择模型选择