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Biodegradation of polycyclic aromatic hydrocarbons in sediments from the Daliao River watershed, china

Journal of Environmental Sciences 2009年第7期21卷 865-871页

作者： quan xiangchun, tang qian,{2., yang zhifeng, lin chunye, guo wei state key joint laboratory of Environmental {12. and pollution control, school of Environment, beijing normal university, beijing 100875, china. [a]state key {2. laboratory of Environmental simulation and pollution control School of Environment Beijing Normal University Beijing 100875 China

The Daliao River, as an important water system in Northeast china. was reported to be heavily polluted by polycyclic aromatic hydrocarbons （PAHs）. Aerobic biodegradations of four selected PAHs （naphthalene, phenanthrene, fluorene and anthracene） alone or in their mixture in river sediments from the Daliao River water systems were studied in microcosm systems. Effects of additional carbon source, inorganic nitrogen and phosphorus, temperature variation on PAHs degradation were also investigated. Results showed that the degradation of phenanthrene in water alone system was faster than that in water-sediment combined system. Degradation of phenanthrene in sediment was enhanced by adding yeast extract and ammonium, but retarded by adding sodium acetate and not significantly influenced by adding phosphate. although PAHs could also be biodegraded in sediment under low temperature （5~C）, much lower degradation rate was observed. Sediments from the three main streams of the Daliao River water system （the Hun River, the Taizi River and the Daliao River） demonstrated different degradation capacities and patterns to four PAHs. Average removal rates （15 or 19 d） of naphthalene, phenanthrene, fluorene and anthracene by sediment were in the range of 0.062.0.087, 0.005-0.066, 0.008- 0.016 and 0-0.059 mg/（L.d）, respectively. As a result, naphthalene was most easily degraded compound, anthracene was the hardest one. In multiple PAHs systems, the interactions between PAHs influenced each PAH biodegradation.

关键词： biodegradation the Daliao River microcosm polycyclic aromatic hydrocarbon sediment

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用Ial-CHS反应器降解2.4-DCP和处理啤酒废水的比较

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上海师范大学学报（自然科学版） 2004年第4期33卷 84-88页

作者：张永明全向春施汉昌钱易上海师范大学环境工程系上海200234 北京师范大学环境学院北京100875 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京10084

利用Ial-CHS反应器分别吸附单一的微生物Achromobactersp.来降解2.4-二氯酚(2.4-DCP)和吸附复合微生物菌群来处理啤酒废水.通过比较试验表明,单一的微生物和复合微生物菌群均能很容易地在蜂窝陶瓷载体的表面上形成生物膜,并表现出较高... 详细信息

利用Ial-CHS反应器分别吸附单一的微生物Achromobactersp.来降解2.4-二氯酚(2.4-DCP)和吸附复合微生物菌群来处理啤酒废水.通过比较试验表明,单一的微生物和复合微生物菌群均能很容易地在蜂窝陶瓷载体的表面上形成生物膜,并表现出较高的生物活性.在连续降解2.4-DCP时,反应器稳定运行之后,2.4-DCP的去除率达到98％.连续流处理啤酒废水时,在水力停留时间为7h条件下,随着进水的COD浓度逐渐增加,其COD去除率达到95.5％.有机物负荷也逐渐增高,达到3.52.gCOD／(m3·d).

关键词：反应器废水处理生物膜啤酒废水 2.4-二氯酚

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生态空间优化与管控在城市规划环境影响评价中的应用研究

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环境工程技术学报 2022年第6期12卷 1930-1937页

作者：周思杨陈佳璇程迁李巍北京师范大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京师范大学交通运输部水运科学研究院国家统计局上海节能减排中心有限公司

科学划定生态空间并实施有效的空间管控,是落实“三线一单”环境管理机制过程中,规划环境影响评价的重要内容。结合城市规划制定在纲要形成、规划研究、规划编制、规划报批4个主要阶段,构建包括空间要素解析与基础方案形成、生态环境现... 详细信息

科学划定生态空间并实施有效的空间管控,是落实“三线一单”环境管理机制过程中,规划环境影响评价的重要内容。结合城市规划制定在纲要形成、规划研究、规划编制、规划报批4个主要阶段,构建包括空间要素解析与基础方案形成、生态环境现状分析与空间协调性分析、规划实施对空间利用影响评价、空间优化调整建议及管控对策提出等主要任务在内的规划环评生态空间优化与管控主要技术流程,并应用于“上海市宝山区总体规划环境影响评价”。生态空间优化结果表明,通过纳入生态保护红线区和河道水网、新增生态节点和廊道等方式,宝山区优化调整后的生态空间总面积从65.74 km^(2.增至12..84 km^(2.,占区域陆域面积的40.4%,达到《上海市城市总体规划(2.16—2.40年)》中“2.40年宝山区生态用地占陆域面积40%”的要求。城市规划环评能够在城市规划生态空间的基础上,从生态环境重大问题、区域环境需求等方面进一步优化生态空间格局,提出具有针对性的管控措施,为我国新型城镇化推进和生态文明建设提供了有效手段。

关键词：规划环境影响评价高度城市化地区生态空间空间优化空间管控

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京津冀及其周边地区“2.2.”城市PM2.5的蒙特卡罗集合预报试验

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气候与环境研究 2021年第2期26卷 181-190页

作者：曹凯唐晓孔磊王威吴倩黄树元张佩文韩丽娜吴其重王自发中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 中国环境监测总站北京100012 成都信息工程大学成都610225 北京师范大学全球变化与地球系统科学学院北京100875

本文在嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)的基础上,结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统。利用该系统对京津冀及其周边地区“2.2.”城市的PM2.5浓度进行预报试验,试验时段为2.17年9~12.,模式水平分辨率为15 k... 详细信息

本文在嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)的基础上,结合蒙特卡罗模拟方法搭建了多扰动的空气质量集合预报系统。利用该系统对京津冀及其周边地区“2.2.”城市的PM2.5浓度进行预报试验,试验时段为2.17年9~12.,模式水平分辨率为15 km。研究发现,基于蒙特卡罗集合预报系统,采用“集合样本优选”均值集成法能显著提升PM2.5预报精度,大幅减小预报偏差。与所有集合样本的均值集成法相比,该方法将PM2.5预报均方根误差(RMSE)由58.0μg m^(−3)降低至34.7μg m^(−3),将模拟—观测两倍因子百分比(FAC2.由67%提升至87%。此外,“集合样本优选”均值集成法对各污染等级的整体预报效果优于均值集成法。本文结果可为改进城市PM2.5预报效果和减小PM2.5预报偏差提供参考。

关键词：集合预报蒙特卡罗方法 “2.2.”城市 “集合样本优选” 均值集成

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