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Small and Oriented Wheat Spike Detection at the Filling and Maturity Stages Based on WheatNet

Plant Phenomics 2023年第4期5卷 779-789页

作者： Jianqing Zhao Yucheng Cai Suwan Wang Jiawei Yan xiaolei qiu Xia Yao Yongchao Tian Yan Zhu Weixing Cao Xiaohu Zhang National Engineering and Technology Center for Information Agriculture Nanjing Agricultural UniversityNanjing 210095China Key Laboratory for Crop System Analysis and Decision Making Ministry of Agriculture and Rural AffairsNanjing 210095China Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture Nanjing 210095China Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production Nanjing 210095China

Accurate wheat spike detection is crucial in wheat field phenotyping for precision *** in artificial intelligence have enabled deep learning models to improve the accuracy of detecting wheat ***,wheat growth is a dynamic process characterized by important changes in the color feature of wheat spikes and the *** models for wheat spike detection are typically designed for a specific growth *** adaptability to other growth stages or field scenes is *** models cannot detect wheat spikes accurately caused by the difference in color,size,and morphological features between growth *** paper proposes WheatNet to detect small and oriented wheat spikes from the filling to the maturity *** constructs a Transform Network to reduce the effect of differences in the color features of spikes at the filling and maturity stages on detection ***,a Detection Network is designed to improve wheat spike detection capability.A Circle Smooth Label is proposed to classify wheat spike angles in drone imagery.A new micro-scale detection layer is added to the network to extract the features of small *** loss is improved by Complete Intersection over Union to reduce the impact of the *** results show that WheatNet can achieve greater accuracy than classical detection *** detection accuracy with average precision of spike detection at the filling stage is 90.1%,while it is 88.6%at the maturity *** suggests that WheatNet is a promising tool for detection of wheat spikes.

关键词： Wheat maturity wheat

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Ameliorative Effect of Ginsenoside RT-5 on CDDP-Induced Nephrotoxicity

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Wuhan University Journal of Natural Sciences 2015年第4期20卷 343-349页

作者： JIANG Yongtao qiu xiaolei MA Jinbo Lü Guangyao WANG Zongliang ZHANG Jingwen FU Fenghua WANG Hongbo Key Laboratory of Molecular Pharmacology and Drug Evaluation Yantai University Binzhou Medical University State Key Laboratory of Bioactive Substances and Functions of Natural Medicines Institute of Materia MedicaCAMS&PUMC

The aim of this study is to explore whether RT-5, one novel active ginsenosides from Ginseng, has protective effects against cisplatin（CDDP）-induced nephrotoxicity in vivo. One model of acute renal failure induced by CDDP in rats and one model of xenograft tumors of human cervical cancer in nude mice are established. Four groups are assigned： control, CDDP, RT-5, CDDP plus RT-5, in which the RT-5 is administered via oral gavage 24 h before CDDP intraperitoneal injection. The significant increase in blood urea nitrogen and creatinine are induced by CDDP treatment at 6 mg/kg, which are attenuated by pre-treated with RT-5 at 10 mg/kg. RT-5 could ameliorate CDDP-induced morphological damages in kidney by PAS staining, and reduce tubular apoptosis evaluated by TUNEL staining. Pretreatment with RT-5 notably inhibits CDDP-induced oxidative stress in kidney tissues. Interestingly, RT-5 does not interfere with the in vivo anti-cancer effects of CDDP against the growth of xenograft tumors in nude mice. These data suggest that co-treatment RT-5 with CDDP might attenuate the following nephrotoxicity without inhibiting its anti-tumor efficiency, which could provide one novel strategy for cancer treatment in clinics.

关键词： nephrotoxicity ginsenosides RT-5 cisplatin(CDDP)

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阀杆填料密封力的理论分析

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流体工程 1989年第5期17卷 23-27页

作者：邱晓来机电部通用机械研究所

本文在填料密封理论的基础上对阀杆填料密封作了进一步的理论分析,着重分析了在填料压盖预紧力与介质压力共同作用下填料的比压分布规律及填料与阀杆的摩擦力矩,并提出了相应的数学关系式。

关键词：阀杆阀门填料密封力密封

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基于Pocket PC的小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

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农业工程学报 2007年第10期23卷 182-185页

作者：邱小雷刘小军朱艳曹卫星南京农业大学

介绍一种基于Windows Mobile的Pocket PC型小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现。首先在总结与提炼小麦栽培理论与技术的研究成果基础上,使用UML语言进行系统建模,然后在Microsoft Visual ***2003环境下,运用Microsoft Visual C#编写... 详细信息

介绍一种基于Windows Mobile的Pocket PC型小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现。首先在总结与提炼小麦栽培理论与技术的研究成果基础上,使用UML语言进行系统建模,然后在Microsoft Visual ***2003环境下,运用Microsoft Visual C#编写小麦栽培管理知识模型类和设计用户界面,采用SQLServerCE2.0管理基础数据,系统实现了小麦播前栽培方案的设计和产中适宜调控指标动态的预测及基础数据管理等功能。系统的建立将为数字化作物栽培管理决策提供新的实现形式。

关键词： Pocket PC UML 小麦栽培管理知识模型

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ZnO/Pt光阳极的水热法一步合成及其光电化学性能

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中国材料进展 2024年第3期43卷 238-243页

作者：王小磊邱志勇大连理工大学材料科学与工程学院三束材料改性教育部重点实验室辽宁大连116000

展示了一种非传统的水热方法,由金属薄膜与超纯水的一步水热法合成制备ZnO薄膜负载Pt纳米粒子的光阳极催化剂。通过改变初始金属薄膜的成分,可以调节光阳极中Pt纳米粒子的负载量,并通过对光电化学催化水分解效率的测量,系统探讨Pt负载... 详细信息

展示了一种非传统的水热方法,由金属薄膜与超纯水的一步水热法合成制备ZnO薄膜负载Pt纳米粒子的光阳极催化剂。通过改变初始金属薄膜的成分,可以调节光阳极中Pt纳米粒子的负载量,并通过对光电化学催化水分解效率的测量,系统探讨Pt负载量对光阳极催化剂光电化学性能的影响。由于该水热法所生成的光阳极催化剂具有独特微纳结构,因此该ZnO/Pt复合光阳极即使在催化剂质量为微克级时仍表现出高的催化活性,并且随着Pt纳米粒子负载量的增加,其水分解性能得到提高。当Pt纳米粒子的物质的量分数为5.6%时,ZnO/Pt复合光阳极光电流密度达到最大值,约为纯ZnO光阳极光电流密度的1.3倍。不仅制备出一种高催化活性的复合光电催化剂,而且为氧化物半导体贵金属复合催化剂的制备提供了一种简单、绿色的新方法。

关键词：一步水热法 ZnO Pt 光电化学水分解

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基于地基LiDAR高度指标的小麦生物量监测研究

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农业机械学报 2019年第10期50卷 159-166页

作者：邱小雷方圆郭泰程涛朱艳姚霞南京农业大学国家信息农业工程技术中心

为探讨Li DAR监测作物生物量的可行性和方法,以小麦为研究对象,通过田间试验获取关键生育期的小麦Li DAR点云高度指标和地上部生物量,基于幂函数回归与支持向量回归、利用十折交叉验证法分别进行特征选择和模型构建,选取各算法最优的全... 详细信息

为探讨Li DAR监测作物生物量的可行性和方法,以小麦为研究对象,通过田间试验获取关键生育期的小麦Li DAR点云高度指标和地上部生物量,基于幂函数回归与支持向量回归、利用十折交叉验证法分别进行特征选择和模型构建,选取各算法最优的全生育期小麦地上部生物量监测模型,并在测试集上对模型的预测能力进行检验与比较。结果表明:利用H95和生育期特征所构建的全生育期支持向量回归模型精度最高,训练集上决定系数R2达到0.814,测试集结果(R^2=0.821,RMSE为1.730 t/hm^2,RRMSE为32.77%)表明,模型具有较好的准确性;利用Hmean所构建的全生育期幂函数回归模型决定系数R2达到0.809,测试集结果(R^2=0.815,RMSE为1.760 t/hm^2,RRMSE为33.33%)也表明模型具有较好的准确性;高度指标估测小麦生物量具有先天局限性,所构建模型较适宜于监测小麦地上部生物量小于10 t/hm^2的情况,在超过10 t/hm^2的样本集上,95%的模型预测值被低估,RMSE呈指数增长;生育期特征有利于提升监测模型预测精度。

关键词：小麦生物量地基LiDAR 高度指标

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基于蚁群算法的网球机器人路径规划算法研究

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太原学院学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 72-78页

作者：邱晓磊淮北师范大学体育学院安徽淮北235000

路径规划是网球机器人开发的核心技术,针对传统蚁群算法应用于网球机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题进行算法改进研究。引入引导系数,对蚁群个体的状态转移概率进行改进,消除蚂蚁个体在觅食寻优中的盲目性。同时,... 详细信息

路径规划是网球机器人开发的核心技术,针对传统蚁群算法应用于网球机器人路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题进行算法改进研究。引入引导系数,对蚁群个体的状态转移概率进行改进,消除蚂蚁个体在觅食寻优中的盲目性。同时,采用自适应方式来确定信息素挥发因子,获得改进后的蚁群算法。将改进的蚁群算法应用于网球机器人路径规划仿真试验中,结果表明,改进后的路径规划算法收敛速度加快,所规划路径大大缩短,这对网球机器人的开发具有一定的参考价值。

关键词：网球机器人路径规划蚁群算法引导系数信息素挥发因子

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格网化小麦生长模拟预测系统设计与实现

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农业工程学报 2020年第15期36卷 167-172页

作者：徐浩张小虎邱小雷朱艳曹卫星南京农业大学国家信息农业工程技术中心智慧农业教育部工程研究中心农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室江苏省信息农业重点实验室江苏现代作物生产协同创新中心南京210095

利用作物生长模型模拟小麦区域生产力,分析气候变化对农业生产的影响是研究粮食安全的热点问题之一。拥有操作方便、计算快速特点的小麦区域生产力模拟系统,可有效提高作物生长模型区域应用能力。该研究在分解小麦生长模型WheatGrow算... 详细信息

利用作物生长模型模拟小麦区域生产力,分析气候变化对农业生产的影响是研究粮食安全的热点问题之一。拥有操作方便、计算快速特点的小麦区域生产力模拟系统,可有效提高作物生长模型区域应用能力。该研究在分解小麦生长模型WheatGrow算法基础上,利用Python语言构建了格网化小麦生长模型,实现了基于空间格网数据的小麦区域生产力模拟。验证试验结果表明:模拟产量的均方根误差为1 070 kg/hm^2,标准均方根误差小于20%,系统所集成的WheatGrow模型具有较好的预测性;同时,结合格网数据分块构建区域模拟的并行计算策略,优化了区域模拟的性能。在此基础上,采用GIS组件式开发模式,在.NET平台下开发格网化小麦生长模拟预测系统,实现作物生长模型与GIS耦合,为研究区域小麦产量潜力,评估气候变化对小麦生长影响,制定农业决策提供软件工具。

关键词：作物模型并行算法 GIS 格网数据系统开发

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基于局部加权拟合算法的无人机遥感影像多尺度检测技术

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计算机测量与控制 2021年第2期29卷 25-29页

作者：邱晓磊河南省地球物理空间信息研究院郑州450000

目前提出的无人机遥感影像多尺度检测技术平均图像灰度较差,导致检测结果清晰度较低;为了解决上述问题,基于局部加权拟合算法研究了一种新的无人机遥感影像多尺度检测技术,选用最小二乘法进行多次循环计算,确定周围区域重复率,通过抽稀... 详细信息

目前提出的无人机遥感影像多尺度检测技术平均图像灰度较差,导致检测结果清晰度较低;为了解决上述问题,基于局部加权拟合算法研究了一种新的无人机遥感影像多尺度检测技术,选用最小二乘法进行多次循环计算,确定周围区域重复率,通过抽稀处理提高数据精度;根据高斯金字塔得到n阶的影像序列,利用高斯金字塔和差分尺度划分完成遥感影像的特征提取;引入加权拟合算法,构建有效影像数据集,确定影像网络模型,从而完成合并,实现影像数据的检测;实验结果表明,基于局部加权拟合算法的无人机遥感影像多尺度检测技术能够有效提高平均图像清晰度,增强检测结果的清晰度。

关键词：局部加权拟合算法无人机遥感影像多尺度特征提取检测

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基于近场光通信的高铁大数据传输方案设计

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光通信技术 2019年第4期43卷 50-53页

作者：唐骁裘晓磊蒋蔚中国电子科技集团公司第三十四研究所广西桂林541004

高速铁路进站后与站台之间数据传输会耗费大量时间,利用近场光通信技术可大大缩减传输时间。通过分析高铁停靠位置误差所需的传输覆盖范围,提出了基于近场光通信的高铁大数据传输方案设计,并完成了样机的研制和数据传输实验。实验结果证... 详细信息

高速铁路进站后与站台之间数据传输会耗费大量时间,利用近场光通信技术可大大缩减传输时间。通过分析高铁停靠位置误差所需的传输覆盖范围,提出了基于近场光通信的高铁大数据传输方案设计,并完成了样机的研制和数据传输实验。实验结果证明:该技术可以在宽松的位置内,实现车地天线之间的自动对准,完成万兆高速数据传输。

关键词：近场光通信高铁数据传输自动对准万兆传输

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