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Extracting impervious surfaces from multi-source satellite imagery based on unified conceptual model by decision tree algorithm

引用

Science china(Technological Sciences) 2010年第S1期53卷 68-74页

作者： qiao yu,liu huiping,bai mu,wang xiaodong & zhou xiaoluo school of geography,beijing normal university,beijing 100875,china 1. school of geography Beijing Normal University Beijing 100875 China

Extraction of impervious surfaces is one of the necessary processes in urban change *** paper derived a unified conceptual model (UCM) from the vegetation-impervious surface-soil (VIS) model to make the extraction more effective and *** uses the decision tree algorithm with indices of spectrum and texture,*** this model,we found both dependent and independent indices for multi-source satellite imagery according to their similarity and *** purpose of the indices is to remove the other land-use and land-cover types (e.g.,vegetation and soil) from the imagery,and delineate the impervious surfaces as the *** has the same steps conducted by decision tree *** Landsat-5 TM image (30 m) and the Satellite Probatoire d’Observation de la Terre (SPOT-4) image (20 m) from Chaoyang District (beijing) in 2007 were used in this *** results show that the overall accuracy in Landsat-5 TM image is 88%,while 86.75% in SPOT-4 *** is an appropriate method to meet the demand of urban change detection.

关键词： multi-source satellite imagery impervious surfaces extraction VIS model decision tree algorithm

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