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Extracting impervious surfaces from multi-source satellite imagery based on unified conceptual model by decision tree algorithm

引用

Science china(Technological Sciences) 2010年第S1期53卷 68-74页

作者： qiao yu,liu huiping,bai mu,{3.,beijing Normal university,beijing 100875,china school of geography Beijing Normal University Beijing China

Extraction of impervious surfaces is one of the necessary processes in urban change *** paper derived a unified conceptual model (UCM) from the vegetation-impervious surface-soil (VIS) model to make the extraction more effective and *** uses the decision tree algorithm with indices of spectrum and texture,*** this model,we found both dependent and independent indices for multi-source satellite imagery according to their similarity and *** purpose of the indices is to remove the other land-use and land-cover types (e.g.,vegetation and soil) from the imagery,and delineate the impervious surfaces as the *** has the same steps conducted by decision tree *** Landsat-5 TM image (3. m) and the Satellite Probatoire d’Observation de la Terre (SPOT-4) image (20 m) from Chaoyang District (beijing) in 2007 were used in this *** results show that the overall accuracy in Landsat-5 TM image is 88%,while 86.75% in SPOT-4 *** is an appropriate method to meet the demand of urban change detection.

关键词： multi-source satellite imagery impervious surfaces extraction VIS model decision tree algorithm

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