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Chinese Journal of Electronics 2021年第5期30卷 876-884页

作者： qiao sibo PANG Shanchen WANG Min ZHAI Xue DAI Feng College of Computer Science and Technology China University of Petroleum College of Control Science and Engineering China University of Petroleum College of Information Science and Engineering Shandong University of Science and Technology

Popularity prediction of online video is widely used in many different scenarios. It can not only help video service providers to schedule video web sites,but also bring considerable profits on investment for both providers and advertisers if popularity of online video is predicted accurately. However, online video popularity prediction still cannot have a satisfactory result, due to the complexity of many crucial factors especially of video distribution network. In this article, we extract seven factors from huge amounts of data about user behavior,establishing a new multiple linear regression model to initially predict online video popularity. After that, a multichannel video popularity dynamic scheduling model is proposed to schedule videos on which channel and what time to be broadcast, according to its popularity predicted by multiple linear regression model, ensuring that maximum the sum value of online video popularity of each channel. Experimental results on dataset obtained from Sohu Video, a video service provider in China, and real-world video flow in Sohu Video demonstrate that the proposed model is robust and has promising performance in predicting online video popularity, which is helpful for video service providers to schedule videos on web sites effectively in the future.

关键词： regression analysis video communication Internet video signal processing Web sites real-world video flow online video popularity regression prediction model video service provider Sohu Video video distribution network user behavior video Web sites dynamic scheduling multichannel video popularity dynamic scheduling model multiple linear regression model

Poly(carbonate)-based ionic plastic crystal fast ion-conductor for solid-state rechargeable lithium batteries

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Journal of Energy Chemistry 2022年第10期31卷 360-369,I0009页

作者： He Zhou Jiaying Xie Lixia Bao sibo qiao Jiefei Sui Jiliang Wang School of Chemical Science and Technology National Demonstration Center for Experimental Chemistry and Chemical Engineering EducationYunnan UniversityKunming 650091YunnanChina

Liquid plasticizers with a relatively higher dielectric coefficient like ethylene carbonate(EC),propylene carbonate(PC),and ethyl methyl carbonate(EMC) are the most commonly used electrolyte materials in commercial rechargeable lithium batteries(LIBs) due to their outstanding dissociation ability to lithium ***,volatility and fluidity result in their inevitable demerits like leakage and potential safety problem of the final *** we for the first time device a subtle method to prepare a novel thermal-stable and non-fluid poly(carbonate) solid-state electrolyte to merge EC with lithium *** this aim,a series of carbonate substituted imidazole ionic plastic crystals(G-NTOC) with different polymerization degrees have been *** resulting G-NTOC shows an excellent solid-state temperature window(R.T.-115℃).More importantly,the maximum ionic conductivity and lithium transference number of the prepared G-NTOC reach 0.36 × 10^(-3) S cm^(-1) and 0.523 at 30℃,*** cycling test results reveal that the developed G-NTOC solid-state electrolytes are favorable to restraining the growth of lithium dendrite due to the excellent compatibility between the electrode and the produced plastic crystal *** fabricated LiIG-NTOCILiFeP04 all-solid-state cell initially delivers a maximum discharge capacity of 152.1 mAh g^(-1) at the discharge rate of 0.1 *** chargingdischarging the cell for 60 times,Coulombic efficiency of the solid-state cell still exceeds 97%.Notably,the LiIG-NTOCILiFeP04 cell can stably light a commercial LED with a rated power of 0.06 W for more than1 h at 30℃,and the output power nearly maintains unchanged with the charging-discharging cycling test,implying a sizeable potential application in the next generation of solid-state LIBs.

关键词： Polycarbonate Ionic plastic crystal Solid state electrolyte Fast ion conductor Rechargeable lithium batteries

Three-in-one fire-retardant poly(phosphate)-based fast ion-conductor for all-solid-state lithium batteries

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Journal of Energy Chemistry 2023年第5期80卷 324-334,I0008页

作者： Jiaying Xie sibo qiao Yuyang Wang Jiefei Sui Lixia Bao He Zhou Tianshi Li Jiliang Wang School of Chemical Science and Technology National Demonstration Center for Experimental Chemistry and Chemical Engineering EducationYunnan UniversityKunming 650091YunnanChina

The development of flame retardant or nonflammable electrolytes is the key to improve the safety of lithium batteries,owing to inflammable organic solvents and polymer matrix in common liquid and polymer electrolytes regarded as the main cause of battery ***,a series of solid-state polyphosphate oligomers(SPPO)as a three-in-one electrolyte that integrated the roles of lithium salt,dissociation matrix,and flame retardant were *** well-designed SPPO electrolytes showed an optimal ionic conductivity of 5.5×10^(-4)S cm-1at 30℃,an acceptable electrochemical window up to 4.0 V ***/Li+,and lithium ion transference number of *** Li-ion stripping/plating behavior for 500 h of charge-discharge cycles without internal short-circuit in a Li|SPPO|Li cell was confirmed,together with outstanding interface compatibility between the SPPO electrolyte and lithium *** optimal Li|SPPO|LiFePO4cell presented good reversible discharge capacity of 149.4 mA h g-1at 0.1 C and Coulombic efficiency of 96.4%after 120 *** importantly,the prepared SPPO cannot be ignited by the lighter fire and show a limited-oxygen-index value as high as 35.5%,indicating splendid nonflammable *** SPPO could be a promising candidate as a three-in-one solid-state electrolyte for the improved safety of rechargeable lithium batteries.

关键词： Three-in-one Poly(phosphate) Organic fast ion-conductor Solid-state polymer electrolyte Flame-retardant Secondary lithium batteries

一种新型语义网络分析模型对室间隔完整型肺动脉闭锁和危重肺动脉瓣狭窄胎儿右心发育不良程度的评价作用

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中华医学超声杂志（电子版） 2024年第4期21卷 377-383页

作者：罗刚泮思林孙玲玉李志新陈涛涛乔思波庞善臣青岛大学附属妇女儿童医院心脏中心 266034 青岛大学附属妇女儿童医院超声科 266034 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580

目的分析评价一种新型语义网络分析模型SPReCHD:残差学习诊断系统模块(RLDS)和双路径链式多尺度门控轴心变压器网络模块(DPC-MSGATNet),在室间隔完整型肺动脉闭锁(PA/IVS)和危重肺动脉瓣狭窄(CPS)胎儿超声心动图四腔心视图数据集中评估... 详细信息

目的分析评价一种新型语义网络分析模型SPReCHD:残差学习诊断系统模块(RLDS)和双路径链式多尺度门控轴心变压器网络模块(DPC-MSGATNet),在室间隔完整型肺动脉闭锁(PA/IVS)和危重肺动脉瓣狭窄(CPS)胎儿超声心动图四腔心视图数据集中评估右心发育不良程度分级的性能。方法回顾性收集2017年6月至2022年12月青岛大学附属妇女儿童医院350例24~28周胎龄的PA/IVS和CPS胎儿的1650张单幅超声心动图四腔心视图建立实验数据集。根据右心发育不良程度对建立的SPReCHD模型进行训练、验证和测试,评估模型精确度、召回率及F1值等性能指标;与高级医师基于超声指标、右心室形态及出生结局等多维度信息对测试集做出的评估结果进行比较,采用Kappa检验观察评估的一致性。结果SPReCHD模型在训练集、验证集及测试集对右心发育不良程度分级评估的精确度分别为93.82%、94.34%和94.68%,召回率分别为90.54%、91.38%和90.89%,F1值分别为92.10%、92.82%和92.67%。在测试集中,SPReCHD模型与高级儿童心血管医师评估结果一致性良好(Kappa值=0.724,P<0.001)。结论SPReCHD模型在训练集、验证集及测试集对右心发育不良程度分级的评估性能优异。该模型对PA/IVS和CPS胎儿右心发育不良程度分级评估水平与高级医师评估结果一致性好,为进一步提出精准评估标准奠定基础。

关键词：深度学习室间隔完整型肺动脉闭锁危重度肺动脉瓣狭窄右心发育不良超声心动图胎儿人工智能

深度学习技术在胎儿超声心动图图像自动识别中的应用

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实用医学杂志 2022年第14期38卷 1830-1833页

作者：罗刚泮思林乔思波庞善臣陈涛涛孙玲玉董玉坤青岛大学附属妇女儿童医院心脏中心山东青岛266034 青岛大学附属妇女儿童医院超声科山东青岛266034 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院山东青岛266580

目的探讨深度学习技术在胎儿超声心动图图像自动识别中应用的可行性。方法对YOLOv4模型进行改进,引入多级残差混合注意力机制模块(MRHAM),建立MRHAM-YOLOv4-Slim模型。选取青岛大学附属妇女儿童医院收集的2000张标准胎儿超声心动图四腔... 详细信息

目的探讨深度学习技术在胎儿超声心动图图像自动识别中应用的可行性。方法对YOLOv4模型进行改进,引入多级残差混合注意力机制模块(MRHAM),建立MRHAM-YOLOv4-Slim模型。选取青岛大学附属妇女儿童医院收集的2000张标准胎儿超声心动图四腔心切面图片建立实验数据集,将MRHAM-YOLOv4-Slim与多种学习模型进行图像识别的分析比较,验证该模型的有效性。结果本研究建立的学习模型能够更精确识别图像中的心腔结构,准确率为0.85,召回率为0.92,F1分数为0.88,平均精度为0.910。该模型具体识别左心房、右心房、左心室和右心室的准确度分别为0.87、0.93、0.86和0.89。结论本研究建立MRHAM-YOLOv4-Slim模型性能优越,可更准确的识别四腔心切面中心腔结构,接近超声医师识别水平,为人工智能在胎儿超声心动步图中的进一发展奠定基础。

关键词：深度学习人工智能胎儿超声心动描记术

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基于在机测量的一体式行星框架工艺优化

兵器装备工程学报 2023年第S2期44卷 201-209页

作者：王博向颖魏振兴胡思博乔虎北京北方车辆集团有限公司北京100072 陕西科技大学机电工程学院西安710021 西安工业大学机电工程学院西安710021

行星框架分布着数量众多的位置度、尺寸精度要求极高的孔,现有加工工艺难以满足其形位公差要求。为了解决这一问题,引入在机测量技术优化加工。首先,基于一体式行星框架的加工工艺制定在机测量方案,规划加工基准和孔的测量路径,确定加... 详细信息

行星框架分布着数量众多的位置度、尺寸精度要求极高的孔,现有加工工艺难以满足其形位公差要求。为了解决这一问题,引入在机测量技术优化加工。首先,基于一体式行星框架的加工工艺制定在机测量方案,规划加工基准和孔的测量路径,确定加工误差。然后分析基准与孔的位置关系并综合孔径计算补偿值,及时调整加工参教修正加工误差。以NYM 106A加工中心为实验平台对行星框架进行了在机测量和补偿加工,验证了在机测量的精确性和补偿加工的有效性,说明在加工过程中引入在机测量技术可优化加工工艺,提高加工精度。

关键词：行星框架在机测量规划路径补偿加工

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基于多色集合理论的机内测量规划研究

制造技术与机床 2023年第10期 158-163页

作者：胡思博乔虎张力李继航西安工业大学机电工程学院陕西西安710021

针对机内测量中复杂工件测量规划的顺序问题,在遗传算法规划测量顺序前,引入了多色集合理论。通过对测试模型建立测量约束模型和围道布尔矩阵,然后用遗传算法规划出最佳的测量顺序。相较于直接使用遗传算法,所提出的方法提前划分各待测... 详细信息

针对机内测量中复杂工件测量规划的顺序问题,在遗传算法规划测量顺序前,引入了多色集合理论。通过对测试模型建立测量约束模型和围道布尔矩阵,然后用遗传算法规划出最佳的测量顺序。相较于直接使用遗传算法,所提出的方法提前划分各待测特征测量方式,进而在工件整体上实现更加高效的优化测量顺序。通过本研究所建立的方法,可以更好地规划机内检测方案,快速、准确地完成工件测量任务,进一步提高工业生产质量和效率。

关键词：路径规划多色集合遗传算法数学模型优化

考虑建筑群-沉积盆地动力相互作用的建筑群震害评估方法

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地震学报 2024年第1期46卷 129-143页

作者：刘中宪孟思博张妤乔云帆陈龙伟天津市软土特性与工程环境重点实验室天津300384 天津城建大学土木工程学院天津300384 天津市土木建筑结构防护与加固重点实验室天津300384 中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150086

我国大量城镇位于沉积盆地,沉积盆地对地震动具有显著的幅值放大和持时增长效应,同时沉积盆地与建筑群间的动力相互作用将导致地震动空间重分布。针对此问题,本文提出了一种考虑建筑群-沉积盆地动力相互作用的建筑群震害评估方法:首先,... 详细信息

我国大量城镇位于沉积盆地,沉积盆地对地震动具有显著的幅值放大和持时增长效应,同时沉积盆地与建筑群间的动力相互作用将导致地震动空间重分布。针对此问题,本文提出了一种考虑建筑群-沉积盆地动力相互作用的建筑群震害评估方法:首先,以剪切层模型、弯剪耦合模型等简化力学模型模拟建筑结构,计算建筑群-沉积盆地动力相互作用,获得建筑群的基础顶面地震动;然后,基于精细化有限元模型分析典型单体建筑的地震易损性;最后,结合所求建筑群元模型模拟建筑结构时,上部建筑对基础顶面地震动的影响具有等?效?性,因此所建方法适用于考虑建筑群-沉积盆地动力相互作用的建筑群震害评估;建筑群-沉积盆地动力相互作用主要导致盆地内地表地震动峰值降低,但局部位置会在盆地效应基础上产生附加放大效应;建筑群-沉积盆地动力相互作用导致不同地表点地震动加速度反应谱峰值相差3倍,同时放大邻近建筑出现相同等级震害的概率差异,所分析算例中,在是否考虑建筑群-沉积盆地动力相互作用的情况下,邻近四栋相同框架结构发生中等损坏的概率范围分别为66%—92%和87%—93%,此结果与实际震害中建筑结构交替破坏的现象一致。

关键词：盆地效应场地-城市相互作用易损性震害评估

一种蔬菜苗移栽机自动取投苗装置夹取轨迹优化

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中国农机化学报 2021年第8期42卷 47-54页

作者：石乔刘剑雄曾家兴姚思博赵仓圆刘跃明昆明理工大学机电工程学院昆明市650500 云南省农业技术推广总站昆明市650106

为降低取投苗装置对穴盘苗钵体的损伤,通过构建运动学模型,对一种单自由度蔬菜苗移栽机自动取投苗装置的夹取轨迹进行分析。针对装置取苗指插入姿态不理想和摆动幅度较大的问题,连杆长度与行星轮系中的轴间距相等,实现装置往返取苗轨迹... 详细信息

为降低取投苗装置对穴盘苗钵体的损伤,通过构建运动学模型,对一种单自由度蔬菜苗移栽机自动取投苗装置的夹取轨迹进行分析。针对装置取苗指插入姿态不理想和摆动幅度较大的问题,连杆长度与行星轮系中的轴间距相等,实现装置往返取苗轨迹曲线的重合;改变凸轮槽参数使其取苗段轨迹与凸轮轴心轨迹斜率相等实现取苗指姿态及轨迹在重合状态下插入取苗;优化支架与取苗指结构参数使取苗指姿态与其尖点轨迹重合,减小了插入方向的截面积。对推苗杆有效推苗的问题,采用阶梯型廓线提供苗钵初速度。针对取苗指挤压苗钵的问题,优化轴向凸轮廓线得到组合规律凸轮轮廓曲线,使取苗指在插入过程中取苗指姿态与其尖点轨迹在末端夹角缩小至0.117°。

关键词：取投苗装置穴盘苗轨迹优化运动学凸轮轮廓曲线