检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运动目标和背景的自动分割(英文)

红外与毫米波学报 1999年第5期18卷 343-350页

作者：詹劲峰戚飞虎赵雪春上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术．首先，提出了一种新的运动变化检测方案．然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化．同传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ帧的图像信息，所以能够更有效... 详细信息

本文提出一种固定背景下的运动目标自动分割技术．首先，提出了一种新的运动变化检测方案．然后利用递归高阶统计的方法从高斯噪声中提取运动变化．同传统的高阶统计方法相比，递归高阶统计由于利用前ｎ帧的图像信息，所以能够更有效地抑制噪声，检测小目标，并且分割效果较好．

关键词：视频序列分割递归高阶统计形态滤波运动目标

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

协同神经网络中参数的优化

红外与毫米波学报 2001年第3期20卷 215-218页

作者：王海龙戚飞虎任庆生上海交通大学计算机系上海200030

提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法 ,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,在协同神经网络的参数空间搜索最优解 .对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明 :优化算法能有效提高协同神经网络的... 详细信息

提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法 ,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力 ,在协同神经网络的参数空间搜索最优解 .对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行的测试表明 :优化算法能有效提高协同神经网络的识别性能 ,使识别率达到了较为实用的水平 (98.4% ) .另外 ,还对协同神经网络中各个参数在识别过程中的作用进行了讨论 .

关键词：协同神经网络神经网络优化遗传算法目标识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度图像的主动轮廓线模型

计算机研究与发展 2000年第10期37卷 1240-1245页

作者：黄海赟戚飞虎赵雪春上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,且对凹陷轮廓的跟踪能力较差 .在多尺度图像分析的基础上 ,引入梯度矢量流的概念 ,并改进其计算方法 ,提... 详细信息

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,且对凹陷轮廓的跟踪能力较差 .在多尺度图像分析的基础上 ,引入梯度矢量流的概念 ,并改进其计算方法 ,提出了一种新的主动轮廓线模型 .该模型利用梯度矢量流产生的引力 ,在图像的尺度空间中搜索目标轮廓 ,不仅能有效地排除干扰 ,搜索凹陷轮廓 ,而且便于引入新的约束条件 .实验表明该模型有较好的鲁棒性和实用性 ,适用于噪声干扰情况下提取具有凹凸特征的目标轮廓 .

关键词：多尺度图像主动轮廓线模型数字图像处理

基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医疗器械杂志 2006年第2期30卷 97-101,116页

作者：栾红霞戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法．但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题．提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片... 详细信息

拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法．但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题．提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片图像的边缘吸引力场进行边缘约束．得到仅包含目标的边缘图．从而减少相邻结构的边缘对曲线收敛的影响。同时．对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理．扩大轮廓的搜索范围．增强轮廓模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力。实验证明．该算法可以快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓。

关键词：边缘约束边缘吸引力场正则化 MR脑图像分割模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NURBS自由变形的腿部运动建模方法

计算机研究与发展 2000年第6期37卷 697-702页

作者：黄海赟戚飞虎姚志洪上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海第二医科大学附属瑞金医院计算中心上海200025

如何建立人体各部分的数字模型是生物医学和计算机工程界较为关心的研究课题．利用基于NURBS的自由变形方法模拟膝关节弯曲和肌肉变形，并在二阶B样条基函数的基础上，依据关节的解剖结构，推导了符合膝关节运动特点和肌肉特性的计算公... 详细信息

如何建立人体各部分的数字模型是生物医学和计算机工程界较为关心的研究课题．利用基于NURBS的自由变形方法模拟膝关节弯曲和肌肉变形，并在二阶B样条基函数的基础上，依据关节的解剖结构，推导了符合膝关节运动特点和肌肉特性的计算公式．实验证明，采用适当的自由变形网格，利用推导的公式能够获得较好的膝关节弯曲和肌肉变形视觉效果．与采用曲面片插值的方法相比，该方法简单有效，可以方便地应用于人体其它关节的运动建模．

关键词：运动建模自由变形 NURBS曲面计算机动画

基于最优梯度估计及小波变换的指纹图像处理技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 2001年第2期35卷 181-183页

作者：陈茂林戚飞虎汪黎明上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了最优梯度估计算法 ,用于提取指纹图像局部窗口中的纹理梯度特征参数 ,并在此局部窗口内计算出相应的频率参数 .小波滤波器再根据这些特征参数对指纹图像进行自适应滤波 ,并用滤波后的合成梯度强度对滤波性能进行了衡量 .实验结果... 详细信息

提出了最优梯度估计算法 ,用于提取指纹图像局部窗口中的纹理梯度特征参数 ,并在此局部窗口内计算出相应的频率参数 .小波滤波器再根据这些特征参数对指纹图像进行自适应滤波 ,并用滤波后的合成梯度强度对滤波性能进行了衡量 .实验结果表明 ,该算法较好地去除了图像中的噪声 ,并较大程度地提高了图像的质量 .

关键词： Morlet小波变换滤波器最优梯度估计算法指纹图像处理

CO2-mediated bicarbonate conversion to concentrated formate in a CEM-based electrolyzer

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 605-611页

作者： Haocheng Xiong Donghuan Wu Haonan Li Andrew Li qikun hu Siyao Song Bingjun Xu qi Lu State Key Laboratory of Chemical Engineering Department of Chemical Engineering Tsinghua University College of Chemistry and Molecular Engineering Peking University Ordos Laboratory

Renewable energy-driven bicarbonate conversion to valuable chemicals presents an attractive strategy for mitigating CO2emissions,as bicarbonate can be efficiently generated from the capture of atmospheric CO2using alkaline solutions with reactive *** this work,we present a CO2-mediated bicarbonate conversion to pure formate using a cation exchange membrane-based electrolyzer with a 25 cm2electrode *** electrolysis achieved selectivities exceeding 75%for formate at a total current of 2.5 A,achieving formate concentrations up to 1.2 M and yields as high as 95%over extended *** techno-economic assessment confirmed the economic viability of the process,highlighting the potential for bicarbonate electrolysis as a sustainable method for producing valuable chemicals.

关键词： Electrocatalysis Techno-economic assessments Electrochemistry Flow electrolyzer

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进EOH特征的行人检测

中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1861-1864页

作者：周千昊戚飞虎上海交通大学计算机科学与技术系上海200240

行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先只... 详细信息

行人检测是物体检测领域的一大难点。为了进一步提高行人检测的精度和速度,将Kobi Levi和Yair Weiss提出的边缘方向直方图特征和传统的Adaboost算法两者有机地结合起来,提出了一种基于改进的EOH特征的行人检测算法。该算法首先对原先只适用于较为简单的人脸检测的EOH(edge orientation histogram)特征进行了改进,弥补了其对于行人的对称性特征的描述能力不足的问题,然后通过改进Adaboost算法中对样本权值进行调整的策略来减少overfitting。实验证明,该方法的检测性能能够接近目前行人检测的领先水平。在误报率为1/10000时,该算法在一个复杂的Inria行人数据集上的检测率可以达到90%。对于640×480大小的图片,该算法的检测速度可以达到2fps。

关键词：边缘方向直方图平滑的boosting算法

基于Gentle Adaboost的行人检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2007年第10期12卷 1905-1908页

作者：朱文佳戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

行人检测是物体检测领域的一大难点。为了更加快速地检测行人,将人脸检测中Boosted Cascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookup table进行概率密度估计... 详细信息

行人检测是物体检测领域的一大难点。为了更加快速地检测行人,将人脸检测中Boosted Cascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookup table进行概率密度估计,从而将Gentle Adaboost成功地应用于行人检测。实验表明,该方法不仅训练时间短、检测速度快,而且检测精度接近目前的最佳水平。

关键词：行人检测 Gentle Adaboost