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图像目标区域定位模糊法实现

红外与毫米波学报 1998年第3期17卷 209-214页

作者：徐立亚林纯青戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

提出一种将传统的阈值法和模糊规则相结合的图像分割方法．阈值法简便、快速、易行，模糊规则可以处理那些模棱两可的不确定的数据，两者结合的图像分割效果较自适应阈值法好．模糊规则由对实例图像的学习获得．

关键词：图像分割阈值模糊规则目标区域图像分析

一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

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红外与毫米波学报 2005年第4期24卷 291-295页

作者：方勇戚飞虎裴炳镇上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技... 详细信息

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等.推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用.

关键词：脉冲耦合神经网络图像处理特征提取时间索引图

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基于网络最大流的立体匹配算法

上海交通大学学报 2001年第2期35卷 168-172页

作者：黄海赟戚飞虎岑峰上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

为得到立体图像对的全局最优匹配 ,将视差搜索范围离散化 ,与图像坐标一起构成三维空间网络 .恰当定义网络各边的容量 ,使之兼顾立体匹配的相容性和光滑性约束 ,将立体匹配转化为网络优化问题 .通过求解网络的最大流和最小切割 ,获得全... 详细信息

为得到立体图像对的全局最优匹配 ,将视差搜索范围离散化 ,与图像坐标一起构成三维空间网络 .恰当定义网络各边的容量 ,使之兼顾立体匹配的相容性和光滑性约束 ,将立体匹配转化为网络优化问题 .通过求解网络的最大流和最小切割 ,获得全局最优的视差分布数据 .实验表明 ,算法生成的视差数据不仅连续稠密而且保留了细节信息 .

关键词：立体匹配视差最大流立体图像算法

Potential role of tanycyte-derived neurogenesis in Alzheimer's disease

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Neural Regeneration Research 2025年第6期20卷 1599-1612页

作者： Guibo qi Han Tang Jianian hu Siying Kang Song qin Department of Anatomy Histologyand EmbryologySchool of Basic Medical SciencesFudan UniversityShanghaiChina State Key Laboratory of Medical Neurobiology and MOE Frontiers Center for Brain Science Fudan UniversityShanghaiChina

Tanycytes, specialized ependymal cells located in the hypothalamus, play a crucial role in the generation of new neurons that contribute to the neural circuits responsible for regulating the systemic energy balance. The precise coordination of the gene networks controlling neurogenesis in naive and mature tanycytes is essential for maintaining homeostasis in adulthood. However, our understanding of the molecular mechanisms and signaling pathways that govern the proliferation and differentiation of tanycytes into neurons remains limited. This article aims to review the recent advancements in research into the mechanisms and functions of tanycyte-derived neurogenesis. Studies employing lineage-tracing techniques have revealed that the neurogenesis specifically originating from tanycytes in the hypothalamus has a compensatory role in neuronal loss and helps maintain energy homeostasis during metabolic diseases. Intriguingly,metabolic disorders are considered early biomarkers of Alzheimer's disease. Furthermore,the neurogenic potential of tanycytes and the state of newborn neurons derived from tanycytes heavily depend on the maintenance of mild microenvironments, which may be disrupted in Alzheimer's disease due to the impaired blood–brain barrier ***, the specific alterations and regulatory mechanisms governing tanycyte-derived neurogenesis in Alzheimer's disease remain unclear. Accumulating evidence suggests that tanycyte-derived neurogenesis might be impaired in Alzheimer's disease, exacerbating neurodegeneration. Confirming this hypothesis, however, poses a challenge because of the lack of long-term tracing and nucleus-specific analyses of newborn neurons in the hypothalamus of patients with Alzheimer's disease. Further research into the molecular mechanisms underlying tanycyte-derived neurogenesis holds promise for identifying small molecules capable of restoring tanycyte proliferation in neurodegenerative diseases. This line of investigation could pro

关键词： Alzheimer's disease blood–brain barrier ependymoglial cells hypothalamus metabolic diseases neural stem cells neurogenesis neuroinflammatory diseases neurons tanycyte

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实用人脸识别系统的本征脸法实现

计算机研究与发展 2001年第2期38卷 170-175页

作者：陈刚戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

本征脸法将图像看做矩阵 ,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别 ,具有无需提取眼嘴鼻等几何特征的优点 ,但在单样本时识别率不高 ,且在人脸模式数较大时计算量大 .将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分... 详细信息

本征脸法将图像看做矩阵 ,计算本征值和对应的本征向量作为代数特征进行识别 ,具有无需提取眼嘴鼻等几何特征的优点 ,但在单样本时识别率不高 ,且在人脸模式数较大时计算量大 .将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,采用基于贝叶斯理论的和结合规则 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .采用 ORL 和 AR图像库的实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,识别率和识别时间都较好 ;识别系统可分布并行计算加快训练 ,在增加新人脸模式时 ,系统可以方便地进行扩展。

关键词：本征脸法模式识别人脸识别系统计算机识别率贝叶斯理论

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超媒体数据库三层数据模型

上海交通大学学报 2000年第7期34卷 921-924页

作者：钱钢戚飞虎王海龙上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出了超媒体数据库应用的三层数据模型 (命名为 DBHM) ,并给出了使用 DBHM方法设计的一个实例 .DBHM模型由上至下包括表现层、逻辑层、存储层等三个层次 ,各自对应于导航模型、对象模型以及关系模型 .首先使用面向对象的分析方法对实... 详细信息

提出了超媒体数据库应用的三层数据模型 (命名为 DBHM) ,并给出了使用 DBHM方法设计的一个实例 .DBHM模型由上至下包括表现层、逻辑层、存储层等三个层次 ,各自对应于导航模型、对象模型以及关系模型 .首先使用面向对象的分析方法对实际应用需求建模 ,通过对象模型的建立 ,确定应用的基本结构 ,并由此按一定的映射关系分别得出导航模型和关系模型 ,从而将导航表现与数据库结构设计有机地结合起来 .目标是以 DBHM为基础 ,提供一套实用的设计方法。

关键词：超媒体数据库设计方法三层数据模型 DBHM模型

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利用颜色信息的人脸检测方法

上海交通大学学报 2000年第6期34卷 793-795页

作者：陈泽宇戚飞虎陈刚上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .... 详细信息

提出一种利用颜色信息的人脸检测方法 .首先把输入的彩色图像从 RGB转换到 YIQ颜色空间 ,提取与人的肤色相关的 I分量图像 ,通过对整幅 I分量图像进行尺度变化和窗口扫描 ,解决待测人脸的位置、大小不同问题 ,实现平移不变和尺度不变 .然后对 I分量图像进行门限化处理 ,提取 I分量图像中可能包含人脸的接近人的肤色的区域 .最后把经过肤色区域滤波的灰度图像作为特征送入训练好的神经网络 ,由神经网络判别该图像是否一张人脸 .实验表明。

关键词：人脸检测神经网络 YIQ颜色空间颜色信息

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人脸识别的协同算法实现与改进

上海交通大学学报 2000年第6期34卷 821-823页

作者：陈刚戚飞虎陈泽宇上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

:从协同模式识别的动力学方程出发 ,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数 ,提出了变注意参数方法 ,推导了相应的变化方程 ,以加快人脸识别过程 ,减少迭代次数 .对加噪人脸图像的识别实验表明 ,协同算法对噪声具有较好的鲁棒性 ,同... 详细信息

:从协同模式识别的动力学方程出发 ,研究了协同识别算法中的序参量和注意参数 ,提出了变注意参数方法 ,推导了相应的变化方程 ,以加快人脸识别过程 ,减少迭代次数 .对加噪人脸图像的识别实验表明 ,协同算法对噪声具有较好的鲁棒性 ,同时识别迭代次数减小至 1 /8左右。

关键词：人脸识别模式识别序参量动力学方程协同算法

ARTMAP与模糊逻辑结合的字符智能识别方法

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红外与毫米波学报 1998年第5期17卷 363-368页

作者：徐立亚戚飞虎蒋隽林纯青上海交通大学计算机科学与工程系

研究了将ＡＲＴＭＡＰ神经网络与模糊规则相结合的字符识别方法．ＡＲＴＭＡＰ用于对字符的学习、训练，而模糊规则和ＡＲＴＭＡＰ共同用于对字符的智能识别．实验证明这种将模糊技术与神经网络相结合的混合系统具有较高的识别率和较快... 详细信息

研究了将ＡＲＴＭＡＰ神经网络与模糊规则相结合的字符识别方法．ＡＲＴＭＡＰ用于对字符的学习、训练，而模糊规则和ＡＲＴＭＡＰ共同用于对字符的智能识别．实验证明这种将模糊技术与神经网络相结合的混合系统具有较高的识别率和较快的识别速度，采用ＡＲＴＭＡＰ神经网络只需要较少的网络训练时间．

关键词：神经网络 ARTMAP 模糊规则字符识别