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A learning-based method to detect and segment text from scene images

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2007年第4期8卷 568-574页

作者： JIANG Ren-jie qi fei-hu XU Li WU Guo-rong Zhu Kai-hua Department of Computer Science and Technology Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200240 China

This paper proposes a learning-based method for text detection and text segmentation in natural scene images. First, the input image is decomposed into multiple connected-components (CCs) by Niblack clustering algorithm. Then all the CCs including text CCs and non-text CCs are verified on their text features by a 2-stage classification module, where most non-text CCs are discarded by an attentional cascade classifier and remaining CCs are further verified by an SVM. All the accepted CCs are output to result in text only binary image. Experiments with many images in different scenes showed satisfactory performance of our proposed method.

关键词： Text detection Text segmentation Text feature Attentional cascade

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实用人脸识别系统的本征脸法实现(英文)

红外与毫米波学报 2000年第6期19卷 401-406页

作者：陈刚戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则 .使用 ORL 和 AR人脸图像库的人脸识别实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,... 详细信息

将人脸模式的多个样本作为子模式 ,并将较多的人脸模式部分相交地分组 ,以减小计算量和便于识别系统的扩展 .在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则 .使用 ORL 和 AR人脸图像库的人脸识别实验表明 ,本征脸法在采用多样本训练后 ,获得了较高的识别率和较短的识别时间 ;分组训练使识别系统可采用分布并行计算 ,从而减少训练时间。

关键词：本征脸法人脸识别系统贝叶斯理论识别时间识别率分组训练人脸图像库

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基于子波分解的多通道神经网络纹理分割方法

红外与毫米波学报 1998年第1期17卷 54-60页

作者：张军戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法，决策神经网络（ＤＢＮ）可提高纹理分类的精度，同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性，提高了网络的学习效率．实验表明本文提出的方法分类误差较低，获得了令人满意的纹... 详细信息

描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法，决策神经网络（ＤＢＮ）可提高纹理分类的精度，同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性，提高了网络的学习效率．实验表明本文提出的方法分类误差较低，获得了令人满意的纹理分割效果．

关键词：纹理分割子波变换多通道波神经网络图像

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基于分形和遗传算法的人脸识别方法

红外与毫米波学报 2000年第5期19卷 371-376页

作者：陈刚戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法 :将图像分成很多小区域 ,分别计算各个区域的分形特征 ,以充分利用图像二维信息 ;同一个模式有多个样本 ,通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别 .最后采用 ORL 人脸图... 详细信息

对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法 :将图像分成很多小区域 ,分别计算各个区域的分形特征 ,以充分利用图像二维信息 ;同一个模式有多个样本 ,通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别 .最后采用 ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法 ,结果表明该方法的识别率 ,与本征脸法相似。

关键词：分形遗传算法人脸识别模式识别计算机图形学

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模式识别协同方法中的序参量重构

红外与毫米波学报 1998年第3期17卷 177-181页

作者：胡栋梁戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

分析了模式识别协同算法中序参量在识别过程中的意义，指出了原始序参量的构造存在的不合理因素，提出了基于具体识别特点的序参量重构概念，促进更有效的识别．

关键词：模式识别协同学序参量重构动力学计算机

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利用梯度方向信息的随机Hough变换

红外与毫米波学报 1998年第5期17卷 375-380页

作者：陈燕新戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

针对随机Ｈｏｕｇｈ变换（ＲＨＴ）在处理复杂图像时随机采样造成的大量无效累积提出一种改进的用于直线检测的ＲＨＴ，较好地解决了无效累积问题，并使改进后的算法具有计算速度更快。

关键词：随机Hough变换直线检测梯度方向信息 RHT

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一种新的适合于目标识别的仿射不变量

红外与毫米波学报 1999年第1期18卷 61-66页

作者：陈燕新戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

针对仿射变换所造成的某些特征点提取不稳定，提出一种新的适合于目标识别的仿射不变量，它是基于特征点和几乎不受仿射变换影响的目标轮廓线．当目标无遮挡时，新不变量仅依赖于当前特征点和整个轮廓线；当目标有遮挡时，新不变量依赖... 详细信息

针对仿射变换所造成的某些特征点提取不稳定，提出一种新的适合于目标识别的仿射不变量，它是基于特征点和几乎不受仿射变换影响的目标轮廓线．当目标无遮挡时，新不变量仅依赖于当前特征点和整个轮廓线；当目标有遮挡时，新不变量依赖于当前特征点、与它直接相邻的两个特征点以及它们之间的轮廓线．在已有的基于特征点的仿射不变量中，新不变量所依赖的特征点是最少的，可以很好地应用于特征点提取不稳定场合的目标识别．

关键词：仿射不变量轮廓线特征点目标识别

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一种新的提取轮廓特征点的方法

红外与毫米波学报 1998年第3期17卷 171-176页

作者：陈燕新戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系

给出了一种新的提取轮廓特征点的方法，该方法是通过考察以轮廓点为中心的圆盘内目标及背景所占面积大小来提取轮廓特征点的．

关键词：轮廓特征点角点切点拐点计算机视觉

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一组用于识别平面多边形的射影不变量

红外与毫米波学报 1998年第2期17卷 99-106页

作者：陈燕新戚飞虎上海交通大学计算机系

利用共面五点的交比，导出一组用于识别平面多边形的射影不变量，用这组不变量实现平面多边形的识别，实验结果表明，这组不变量具有射影不变性，可以有效地识别平面多边形．

关键词：交比平面多边形识别射影不变量计算机视觉