检索结果-南通市图书馆

Data Security Storage Model of the Internet of Things Based on Blockchain

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Computer Systems Science & Engineering 2021年第1期36卷 213-224页

作者： pingshui wang Willy Susilo School of Management Science and Engineering Anhui University of Finance and EconomicsBengbu233030China School of Computing and Information Technology University of WollongongWollongong2522Australia

With the development of information technology,the Internet of Things(IoT)has gradually become the third wave of the worldwide information industry revolution after the computer and the *** application of the IoT has brought great convenience to people’s production and ***,the potential information security problems in various IoT applications are gradually exposed and people pay more attention to *** traditional centralized data storage and management model of the IoT is easy to cause transmission delay,single point of failure,privacy disclosure and other problems,and eventually leads to unpredictable behavior of the *** technology can effectively improve the operation and data security status of the *** to the storage model of the Fabric blockchain project,this paper designs a data security storage model suitable for the IoT *** simulation results show that the model is not only effective and extensible,but also can better protect the data security of the Internet of Things.

关键词： Internet of Things(IoT) blockchain data security digital signatures encryption model

Personalized Privacy Protecting Model in Mobile Social Network

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Computers, Materials & Continua 2019年第5期59卷 533-546页

作者： pingshui wang Zecheng wang Tao Chen Qinjuan Ma Anhui University of Finance and Economics Bengbu233030China University of Kansas LawrenceKansas66045USA

With the rapid development of the new generation of information technology,the analysis of mobile social network big data is getting deeper and *** the same time,the risk of privacy disclosure in social network is also very *** this paper,we summarize the main access control model in mobile social network,analyze their contribution and point out their *** this basis,a practical privacy policy is defined through authorization model supporting personalized privacy *** have been conducted on synthetic data *** result shows that the proposed privacy protecting model could improve the security of the mobile social network while keeping high execution efficiency.

关键词： Mobile social network privacy policy personalized privacy preference models

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新冠肺炎疫情对大学生心理影响量表构建研究

长春大学学报 2022年第8期32卷 23-27页

作者：马钦娟王平水安徽财经大学工商管理学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

新冠肺炎疫情影响了人类生活的各个方面,如经济、健康和社会生活等。本研究的目的是建立一个量表用于衡量新冠肺炎疫情对大学生的心理影响。量表的样本由来自不同高校的856名学生组成,使用“问卷星”分发电子问卷。统计分析结果表明,该... 详细信息

新冠肺炎疫情影响了人类生活的各个方面,如经济、健康和社会生活等。本研究的目的是建立一个量表用于衡量新冠肺炎疫情对大学生的心理影响。量表的样本由来自不同高校的856名学生组成,使用“问卷星”分发电子问卷。统计分析结果表明,该量表具有较好的有效性和可靠性,可为高校学生管理人员提供一种有效工具,以克服新冠肺炎疫情对大学生的心理影响,并可开展相关研究,以验证对其他群体的适用性。

关键词：新冠肺炎疫情大学生心理量表构建效度信度

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隐私保护k-匿名算法研究

计算机工程与应用 2011年第28期47卷 117-119,200页

作者：王平水马钦娟安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学商学院安徽蚌埠233041

隐私保护已成为个人或组织机构关心的基本问题,k-匿名是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一。鉴于多数k-匿名方法采用泛化和隐匿技术,严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,产生很高的信息损失,降低了数据的可用... 详细信息

隐私保护已成为个人或组织机构关心的基本问题,k-匿名是目前数据发布环境下实现隐私保护的主要技术之一。鉴于多数k-匿名方法采用泛化和隐匿技术,严重依赖于预先定义的泛化层或属性域上的全序关系,产生很高的信息损失,降低了数据的可用性,提出了一种基于聚类技术的k-匿名算法。实验结果表明,该算法在保护隐私的同时,提高了发布数据的可用性。

关键词：数据发布隐私保护匿名化 k-匿名聚类

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一种基于聚类的个性化(l,c)-匿名算法

计算机工程与应用 2012年第23期48卷 16-20页

作者：王平水王建东南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

目前多数l-多样性匿名算法对所有敏感属性值均作同等处理,没有考虑其敏感程度和具体分布情况,容易受到相似性攻击和偏斜性攻击;而且等价类建立时执行全域泛化处理,导致信息损失较高。提出一种基于聚类的个性化(lc)-匿名算法,通过定义... 详细信息

目前多数l-多样性匿名算法对所有敏感属性值均作同等处理,没有考虑其敏感程度和具体分布情况,容易受到相似性攻击和偏斜性攻击;而且等价类建立时执行全域泛化处理,导致信息损失较高。提出一种基于聚类的个性化(lc)-匿名算法,通过定义最大比率阈值和不同敏感属性值的敏感度来提高数据发布的安全性,运用聚类技术产生等价类以减少信息损失。理论分析和实验结果表明,该方法是有效和可行的。

关键词：数据发布隐私保护 l-多样性相似性攻击偏斜性攻击

“新经管”战略下的计算机公共基础课程教学改革研究

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黑龙江工业学院学报（综合版） 2018年第4期18卷 16-18页

作者：王平水安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233040

计算机公共基础课是高等财经类院校非计算机专业本科生的必修课程,旨在培养学生对计算机基本知识和基本操作技能的综合应用能力,全面提升学生的信息素养。随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,计算机公共基础... 详细信息

计算机公共基础课是高等财经类院校非计算机专业本科生的必修课程,旨在培养学生对计算机基本知识和基本操作技能的综合应用能力,全面提升学生的信息素养。随着互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展,计算机公共基础课教学也应跟上时代发展步伐,适应学校"新经管"发展战略。为此,我们积极探索计算机公共基础课程教学改革,更新教学内容与教学理念,以满足新时代下学生对计算机应用的实际需求。

关键词：新经管计算机公共基础课程教学改革

Research on Privacy Preserving Data Mining

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Journal of Information Hiding and Privacy Protection 2019年第2期1卷 61-68页

作者： pingshui wang Tao Chen Zecheng wang Anhui University of Finance and Economics Bengbu233030China University of Kansas LawrenceKansas66045USA

In recent years,with the explosive development in Internet,data storage and data processing technologies,privacy preservation has been one of the greater concerns in data mining.A number of methods and techniques have been developed for privacy preserving data *** paper provided a wide survey of different privacy preserving data mining algorithms and analyzed the representative techniques for privacy *** existing problems and directions for future research are also discussed.

关键词： Privacy preserving data mining randomization anonymization secure multiparty computation

基于混合式学习的《数据库应用》课程教学改革研究

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鸡西大学学报（综合版） 2016年第11期16卷 11-13页

作者：王平水陈涛安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

混合式学习是近年来出现的一种新的教学理念与教学方式。《数据库应用》作为高等财经类院校普遍开设的一门公共基础课,该课程理论知识丰富、实践性较强,然而,限于教学课时与教学环境,传统的教学模式已无法满足实际教学需要。通过将传统... 详细信息

混合式学习是近年来出现的一种新的教学理念与教学方式。《数据库应用》作为高等财经类院校普遍开设的一门公共基础课,该课程理论知识丰富、实践性较强,然而,限于教学课时与教学环境,传统的教学模式已无法满足实际教学需要。通过将传统面对面教学与网络在线学习进行有机整合(即混合式学习),不仅可以提高学生学习兴趣、改善教学效果,同时也可以提高学生自主学习能力。

关键词：混合式学习数据库应用教学改革自主学习

Research on the Association of Mobile Social Network Users Privacy Information Based on Big Data Analysis

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Journal of Information Hiding and Privacy Protection 2019年第1期1卷 35-42页

作者： pingshui wang Zecheng wang Qinjuan Ma School of Management Science and Engineering Anhui University of Finance&EconomicsBengbu233030China School of Business Administration Anhui University of Finance&EconomicsBengbu233030China

The issue of privacy protection for mobile social networks is a frontier topic in the field of social network *** existing researches on user privacy protection in mobile social network mainly focus on privacy preserving data publishing and access *** is little research on the association of user privacy information,so it is not easy to design personalized privacy protection strategy,but also increase the complexity of user privacy ***,this paper concentrates on the association of user privacy information taking big data analysis tools,so as to provide data support for personalized privacy protection strategy design.

关键词： Big data analysis mobile social network privacy protection association.