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Asphaltenes: Separations, structural analysis and applications

Journal of Energy Chemistry 2019年第7期28卷 186-207页

作者： pingping zuo Shijie Qu Wenzhong Shen State Key Laboratory of Coal Conversion Institute of Coal Chemistry Chinese Academy of Sciences

Asphaltenes, complex aromatic compounds from various carbonaceous sources, could be obtained by solvent dissolution, filtration and adsorption. It was difficult to clarify the molecular structures and chemical properties of asphaltene due to its structural similarity, composition complexity and source dependences. Many techniques, like Mass spectrometry, Chromatography, Nuclear magnetic resonance spectroscopy, Infrared spectroscopy, Roman spectroscopy, Fluorescence spectroscopy, X-ray diffraction analysis and Small-angle scattering techniques and so on, have revealed some valuable descriptions of asphaltenes chemical compositions and fundamental structures. Moreover, advanced Mass spectrometry,Atomic force microscopy and Scanning tunneling microscopy could provide more clear and essential molecular compounds and structures in asphaltenes. In addition, several asphaltenes models have succeeded to illustrate aggregation properties asphaltene. In this work, the progress on asphaltene separation, characterization and application was summarized, and the similarities and differences between coal-derived asphaltenes and petroleum asphaltenes were compared. Furthermore, the reactivity of asphaltenes has been discussed in the aspect of hydroprocessing, pyrolysis and gasification. Asphaltene was excellent carbon precursor for functional carbon material due to its high aromaticity and carbon yield;several porous carbon nanosheets from asphaltenes that would be prospective electrode materials after being graphitized were shown. Pitch-based carbon fiber derived from coal-derived asphaltenes displayed a tensile strength of 1.0 GPa and elastic modulus of 350 MPa, respectively. These powerful advances will provide asphaltenes promising developments.

关键词： Asphaltenes Separations Structures Aggregation Applications

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Identification of nitrogen-polyaromatic compounds in asphaltene from co-processing of coal and petroleum residue using chromatography with mass spectrometry

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International Journal of Coal Science & Technology 2017年第3期4卷 281-299页

作者： pingping zuo Wenzhong Shen State Key Laboratory of Coal Conversion Institute of CoalChemistry Chinese Academy of Sciences Talyuan 030001People's Republic of China

Abstract Asphaltene, from co-processing of coal and petroleum residues is one of the most precious and complex molecular mixtures existing, with tremendous economic relevance. Asphaltene was separated by Soxhlet extraction with methylbenzene and then divided into three parts by distillation. Gas chromatography （GC） and high-performance liquid chromatography （HPLC） were coupled with quadrupole time-of-flight mass spectrometry （Q-TOF MS） to separate and characterize organic nitrogen species in the distillates of asphaltene at molecular level. Molecular mass of compounds was mainly distributed from 150 to 600 ~t. Number of rings plus double bonds （rdb） and synchronous fluorescence spectra indicated that most of the organonitrogen compounds （NPAC） contained heterocyclic aromatic rings, including pyridines, anilines, quinolins, pyrroles, carbazoles and indoles plus various alkyl groups. Constant-wavelength synchronous fluo- rescence spectrometry （CWSFS） indicated NPAC with 2-3 rings were the main structures of organonitrogen compounds and the corresponding structural information was proposed. Some organic nitrogen isomers were separated and identified by atmospheric pressure chemical ionization （APCI） GC-Q-TOF MS and electrospray ionization （ESI） HPLC-Q-TOF MS. The methodology applied here contained chromatographic injection of the diluted sample using conventional columns sets and Data Analysis 4.2 software. Identifying molecular structures provides a foundation to understand all aspects of coal- derived asphaltene, enabling a first-principles approach to optimize resource utilization.

关键词： Co-processing of coal and petroleum residue ·Asphlatene · Heterocyclic aromatic rings · GC-Q-TOF MS ·HPLC-FL-Q-TOF MS

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Anti-parkinsonian effects of octacosanol in 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6 tetrahydropyridine-treated mice

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Neural Regeneration Research 2012年第14期7卷 1080-1087页

作者： Tao Wang Yanyong Liu Nan Yang Chao Ji Piu Chan pingping zuo Department of Neurobiology Beijing Institute of Geriatrics Xuanwu Hospital of Capital Medical University Beijing 100053 China Department of Pharmacology Institute of Basic Medical Sciences Peking Union Medical College ＆ Chinese Academy of Medical Sciences Beijing 100005 China

Our previous research showed that octacosanol exerted its protective effects in 6-hydroxydopamine-induced Parkinsonian rats. The goal of this study was to investigate whether octacosanol would attenuate neurotoxicity in 1-methyl-4-phenyl-l,2,3,6 tetrahydropyridine （MPTP）-treated C57BL/6N mice and its potential mechanism. Behavioral tests, tyrosine hydroxylase immunohistochemistry and western blot were used to investigate the effects of octacosanol in a mouse model of Parkinson＇s disease. Oral administration of octacosanol （100 mg/kg） significantly improved behavioral impairments Jn mice treated by MPTP and markedly ameliorated morphological appearances of tyrosine hydroxylase-positive neuronal cells in the substantia nigra. Furthermore, octacosanol blocked MPTP-induced phosphorylation of p38MAPK and JNK, but not ERK1/2. These findings implicated that the protective effects afforded by octacosanol might be mediated by blocking the phosphorylation of p38MAPK and JNK on the signa transduction in vivo. Considering its excellent tolerability, octacosanol might be considered as a candidate agent for clinical application in treating Parkinson＇s disease.

关键词： Parkinson's disease neuroprotecion mitogen-activated protein kinase c-Jun N-terminal kinase p38MAPK substantia nigra neural regeneration

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Endogenous enkephalin does not contribute to the cerebral anti-hyperalgesic action of gabapentin

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Science China(Life Sciences) 2010年第12期53卷 1428-1432页

作者： CHEN ShaoHui ZHAO Jing HUANG YuGuang LUO AiLun zuo pingping YANG Nan HAO WenYu Department of Anesthesia Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical CollegeBeijing 100730China Department of Pharmacology Institute of Basic Medical SciencesChinese Academy of Medical Sciences&Peking Union Medical CollegeBeijing 100005China

The aim of this study was to investigate the role of endogenous enkephalin in the cerebral antihyperalgesic action of *** pain models and antihyperalgesic effect of gabapentin were confirmed by the presentation and changes of mechanical allodynia and thermal hyperalgesia of operated mouse hind *** results suggested that endogenous enkephalin may not be involved in the antihyperalgesic effect of gabapentin.

关键词： neuropathic pain gabapentin enkephalin cerebral cortex

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学习反思促进“教学设计”课程教学改革研究

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中国电化教育 2010年第10期 98-100,110页

作者：林铭左萍萍广西师范大学教育科学学院广西桂林541004 华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631

"教学设计"课程是教育技术专业本科生的核心课程,学生学好该课程对以后的发展非常重要。本研究通过对"教学设计"课程教学中学生学习反思现状的情况分析,依据建构主义学习理论,参考学习反思在课程教学中运用的相关文献,提出在教学设计课... 详细信息

"教学设计"课程是教育技术专业本科生的核心课程,学生学好该课程对以后的发展非常重要。本研究通过对"教学设计"课程教学中学生学习反思现状的情况分析,依据建构主义学习理论,参考学习反思在课程教学中运用的相关文献,提出在教学设计课程教学中,有效运用学习反思策略的相关建议。最后,本研究还通过行动研究构建了"教学设计"课程教学中不同类型学习内容学习反思策略的具体操作过程,希望能对"教学设计"课程教学改革的发展有所借鉴参考。

关键词：学习反思 “教学设计”课程教学改革

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Cholinergic receptor activity after quinolinic acid caused cerebral injury in rats

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Chinese Medical Journal 2002年第8期115卷 1175-1178页

作者：左萍萍雒蓬轶刘雁勇中国医学科学院中国协和医科大学基础医学研究所北京100005

目的研究中枢胆碱能神经系统功能引起的外周淋巴系统变化,为临床诊断治疗提供参考指标.方法采用大鼠脑室内微量反复注射喹啉酸(quinolinic acid,QA)造成的学习记忆障碍模型和自然衰老大鼠,测定其学习记忆功能和脑内胆碱能神经系统的变化... 详细信息

目的研究中枢胆碱能神经系统功能引起的外周淋巴系统变化,为临床诊断治疗提供参考指标.方法采用大鼠脑室内微量反复注射喹啉酸(quinolinic acid,QA)造成的学习记忆障碍模型和自然衰老大鼠,测定其学习记忆功能和脑内胆碱能神经系统的变化.结果 QA模型的学习记忆能力明显受损,脑内胆碱能神经标志酶ChAT活性明显下降.脑海马、大脑皮层胆碱能毒蕈碱受体(MR)结合活性分别降低30%和26%;烟碱受体(NR)结合活性分别降低33%和27%,并较老年鼠明显.进一步发现,各组外周脾淋巴细胞膜胆碱能受体活性的改变与脑内变化一致.结论提示外周生物学指标可能间接反映中枢神经功能的变化而成为诊断某些脑疾患的重要参考.

关键词：喹啉酸脑损伤胆碱能受体淋巴细胞阿尔海默氏病学习记忆

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Ⅰ型单纯疱疹病毒载体在中枢神经系统基因治疗中的应用

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神经解剖学杂志 2008年第5期24卷 552-555页

作者：黎青左萍萍中国医学科学院基础医学研究所北京协和医学院药理系北京100005

@@ Ⅰ型单纯疱疹病毒(HSV-1)是一种基因组为152 kb的双链线状DNA病毒,由共价连接的长片断(L)和短片断(S)组成.HSV-1具有天然嗜神经性,可感染非分裂细胞,同时能进入感觉神经元突触末端并逆轴突到达胞体,然后在神经元中建立长期稳定静止... 详细信息

@@ Ⅰ型单纯疱疹病毒(HSV-1)是一种基因组为152 kb的双链线状DNA病毒,由共价连接的长片断(L)和短片断(S)组成.HSV-1具有天然嗜神经性,可感染非分裂细胞,同时能进入感觉神经元突触末端并逆轴突到达胞体,然后在神经元中建立长期稳定静止的潜伏状态.由于其在已知的84 kb基因中约一半为非必需基因,适合大片断外源基因的插入,同时因为熟悉该病毒的生活周期,构建载体相对容易.HSV-1是唯一能在神经元内保持潜伏状态而不被激活的病毒载体,仅以病毒相关启动子1(LAPI)进行转录,因此HSV-1是第一个显示其大量克隆能力,并可获得目的基因的长期表达的载体,其嗜神经性对于开展神经系统基因治疗具有十分诱人的前景.

关键词：单纯疱疹病毒载体中枢神经系统基因治疗感觉神经元应用 DNA病毒 HSV-1 共价连接

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阿尔茨海默病的相关免疫机制及治疗研究进展

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中华脑科疾病与康复杂志（电子版） 2014年第3期4卷 34-37页

作者：朱丹纪超左萍萍中国医学科学院基础医学研究所药理室北京100005

阿尔茨海默病(AD)是最常见的老年神经退行性疾病之一。研究发现,免疫系统的功能状态与AD的发病密切相关,而其中炎症反应及促炎细胞因子起着关键性的作用。AD患者脑内可见小胶质细胞与星形胶质细胞的活化,其活化可产生神经保护作用,但诱... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是最常见的老年神经退行性疾病之一。研究发现,免疫系统的功能状态与AD的发病密切相关,而其中炎症反应及促炎细胞因子起着关键性的作用。AD患者脑内可见小胶质细胞与星形胶质细胞的活化,其活化可产生神经保护作用,但诱发致炎因子分泌过度反而加剧了疾病的进程。

关键词：阿尔茨海默病炎症小神经胶质细胞星形细胞免疫疗法

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夏热冬冷地区学校类建筑低碳节能策略研究

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建设科技 2024年第11期 20-22,26页

作者：左萍萍蒋冬梅江苏省建筑科学研究院有限公司南京210008 江苏建科鉴定咨询有限公司南京210008 江苏省绿色建筑与结构安全重点实验室南京210008

基于夏热冬冷地区学校类建筑能源审计工作,对学校类建筑能耗和用能系统现状进行节能诊断,研究发现:照明及插座系统、暖通空调系统、生活热水供应系统是节能减碳的重点。结合学校类建筑的运行特点,本文提出了适宜的减碳策略,在实际工程... 详细信息

基于夏热冬冷地区学校类建筑能源审计工作,对学校类建筑能耗和用能系统现状进行节能诊断,研究发现:照明及插座系统、暖通空调系统、生活热水供应系统是节能减碳的重点。结合学校类建筑的运行特点,本文提出了适宜的减碳策略,在实际工程项目中应用取得了较好的节能效果,可对夏热冬冷地区学校类建筑低碳节能运行提供参考。

关键词：学校类建筑节能诊断减碳措施

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基于多光谱影像和机器学习算法的红树林树种LAI估算

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农业工程学报 2022年第7期38卷 218-228页

作者：付波霖孙军李雨阳左萍萍邓腾芳何宏昌范冬林高二涛桂林理工大学测绘地理信息学院桂林541000

针对红树林叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)实地测量难度大、无法快速大范围LAI估算的问题。该研究以广西北部湾红树林为研究对象,以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)和哨兵二号(Sentinel-2A,S2)多光谱影像为数据源,整合原始光谱... 详细信息

针对红树林叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)实地测量难度大、无法快速大范围LAI估算的问题。该研究以广西北部湾红树林为研究对象,以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)和哨兵二号(Sentinel-2A,S2)多光谱影像为数据源,整合原始光谱波段、植被指数和组合植被指数构建高维数据集,并进行数据降维和特征优选。定量评估6种机器学习算法(XGBoost、前馈反向传播神经网络(Back Propagation,BP)、支持向量机(SVM)、岭回归(Ridge)、Lasso和弹性网络(ElasticNet))对不同红树林树种LAI的估算能力;探究UAV和Sentinel-2A影像对红树林树种LAI估算的精度差异。研究结果表明:1)基于XGBoost算法构建的模型实现了红树林LAI高精度估算,R^(2)均高于0.70,RMSE均低于0.349;2)在UAV和Sentinel-2A影像下,XGBoost模型对不同红树林树种LAI的估算精度(R^(2))比其他5种模型分别提高了0.105~0.365和0.283~0.540,RMSE降低了0.100~0.392和0.102~0.518;3)UAV影像数据与XGBoost算法构建的模型对海榄雌LAI的估算精度优于其他组合(R^(2)=0.821、RMSE=0.288),Sentinel-2A影像数据与XGBoost算法构建的模型对秋茄和桐花树LAI的估算精度优于其他组合(R^(2)=0.940~0.979、RMSE=0.142~0.104),不同红树林树种LAI的估算精度依次为桐花树>秋茄>海榄雌;4)SNAP-SL2P算法整体性低估红树林LAI值,UAV影像红树林树种LAI的平均估算精度(R^(2)=0.677~0.713)均优于Sentinel-2A影像,实现了不同红树林树种LAI的高精度估算。

关键词：遥感多光谱影像红树林叶面积指数数据降维和特征优选模型参数调优机器学习算法

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