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农产品稀缺线索对临期食品购买意愿的影响研究

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商业经济与管理 2024年第1期 78-91页

作者：柏忠虎青平黄帆华中农业大学经济管理学院湖北武汉430070

食物浪费是粮食安全的重要威胁因素,引起全社会的关注。临期食品丢弃是导致零售环节食物浪费的主要因素,有必要采取措施来影响和塑造消费者对临期食品的购买行为以减少浪费。文章基于稀缺效应,研究了农产品稀缺线索是否以及如何影响消... 详细信息

食物浪费是粮食安全的重要威胁因素,引起全社会的关注。临期食品丢弃是导致零售环节食物浪费的主要因素,有必要采取措施来影响和塑造消费者对临期食品的购买行为以减少浪费。文章基于稀缺效应,研究了农产品稀缺线索是否以及如何影响消费者对临期食品的购买意愿。通过两项实验发现:(1)提供(vs.不提供)与临期食品相关的农产品稀缺线索,无论是短期稀缺线索还是长期稀缺线索,都可以在同等程度上提升消费者对临期食品的购买意愿;(2)农产品长期稀缺线索(vs.无稀缺线索)对购买意愿的提升作用通过感知价值中介,农产品短期稀缺线索(vs.无稀缺线索)对购买意愿的提升作用通过感知风险中介;(3)环境卷入度调节了农产品稀缺线索对购买意愿的影响。研究结论从理论上厘清了农产品稀缺线索促进临期食品购买的机制,从实践上为促进临期食品购买和减少食物浪费提供了启示。

关键词：食物浪费粮食安全临期食品农产品稀缺线索环境卷入度

Machine learning identifies the risk of complications after laparoscopic radical gastrectomy for gastric cancer

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World Journal of Gastroenterology 2024年第1期30卷 79-90页

作者： Qing-Qi Hong Su Yan Yong-Liang Zhao Lin fan Li Yang Wen-Bin Zhang Hao Liu He-Xin Lin Jian Zhang Zhi-Jian Ye Xian Shen Li-Sheng Cai Guo-Wei Zhang Jia-Ming Zhu Gang Ji Jin-ping Chen Wei Wang Zheng-Rong Li Jing-Tao Zhu Guo-Xin Li Jun You Department of Gastrointestinal Oncology Surgery The First Affiliated Hospital of Xiamen UniversitySchool of MedicineXiamen 361001Fujian ProvinceChina Department of Gastrointestinal Surgery Qinghai University Affiliated HospitalXining 810000Qinghai ProvinceChina Department of General Surgery and Center of Minimal Invasive Gastrointestinal Surgery The First Hospital Affiliated to Army Medical UniversityChongqing 400038China Department of General Surgery The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong UniversityXi'an 710061Shaanxi ProvinceChina Department of General Surgery The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical UniversityNanjing 210029Jiangsu ProvinceChina Department of Gastrointestinal Surgery The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical UniversityUrmuqi 830054Xinjiang Uygur Autonomous RegionChina Department of General Surgery Nanfang HospitalSouthern Medical UniversityGuangzhou 510515Guangdong ProvinceChina Department of Gastrointestinal Surgery Affiliated Hangzhou First People's HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou 310006Zhejiang ProvinceChina Department of Gastrointestinal Surgery Zhongshan Hospital of Xiamen UniversityXiamen 361004Fujian ProvinceChina Department of Surgery The Second Affiliated Hospital and Yuying Children's Hospital of Wenzhou Medical UniversityWenzhou 325027Zhejiang ProvinceChina Department of General Surgery Unit 4 Zhangzhou Affiliated Hospital of Fujian Medical UniversityZhangzhou 363000Fujian ProvinceChina Department of Gastrointestinal Surgery The Second Affiliated Hospital of Xiamen Medical CollegeXiamen 361021Fujian ProvinceChina Department of Gastrointestinal Nutrition and Hernia Surgery The Second Hospital of Jilin UniversityChangchun 130041Jilin ProvinceChina Department of Digestive Diseases Xijing HospitalAir Force Military Medical UniversityXi'an 710032Shaanxi ProvinceChina Department of Gastrointestinal Surgery Quanzhou First Hospital Affiliated to Fujian Medical UniversityQuanzhou 362002Fujian Provin

BACKGROUND Laparoscopic radical gastrectomy is widely used,and perioperative complications have become a highly concerned issue.AIM To develop a predictive model for complications in laparoscopic radical gastrectomy for gastric cancer to better predict the likelihood of complications in gastric cancer patients within 30 days after surgery,guide perioperative treatment strategies for gastric cancer patients,and prevent serious complications.METHODS In total,998 patients who underwent laparoscopic radical gastrectomy for gastric cancer at 16 Chinese medical centers were included in the training group for the complication model,and 398 patients were included in the validation group.The clinicopathological data and 30-d postoperative complications of gastric cancer patients were collected.Three machine learning methods,lasso regression,random forest,and artificial neural networks,were used to construct postoperative complication prediction models for laparoscopic distal gastrectomy and laparoscopic total gastrectomy,and their prediction efficacy and accuracy were evaluated.RESULTS The constructed complication model,particularly the random forest model,could better predict serious complications in gastric cancer patients undergoing laparoscopic radical gastrectomy.It exhibited stable performance in external validation and is worthy of further promotion in more centers.CONCLUSION Using the risk factors identified in multicenter datasets,highly sensitive risk prediction models for complications following laparoscopic radical gastrectomy were established.We hope to facilitate the diagnosis and treatment of preoperative and postoperative decision-making by using these models.

关键词： Gastric cancer Laparoscopic radical gastrectomy Postoperative complications Laparoscopic total gastrectomy

金融供给改善与企业劳动力投资效率:商业银行网点分布的证据

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广东财经大学学报 2024年第1期39卷 54-69页

作者：曹慧平丁怡帆安徽财经大学国际经济贸易学院安徽蚌埠233030 湖南大学金融与统计学院湖南长沙410007

劳动力作为企业生产经营过程中的关键性投入要素,其有效配置在塑造微观企业核心竞争力和促进宏观经济高质量发展中起着重要作用。基于放松商业银行市场准入引发的商业银行网点分布扩张视角,考察其带来的金融供给服务改善对企业劳动力投... 详细信息

劳动力作为企业生产经营过程中的关键性投入要素,其有效配置在塑造微观企业核心竞争力和促进宏观经济高质量发展中起着重要作用。基于放松商业银行市场准入引发的商业银行网点分布扩张视角,考察其带来的金融供给服务改善对企业劳动力投资效率的影响效应及作用机理,研究发现:商业银行网点扩张能够有效提高企业的劳动力投资效率,即企业周围分布的银行网点数量越多,劳动力投资效率越高;商业银行网点扩张主要通过信贷可得效应和监督治理效应促进企业劳动力投资效率的提升,且这种影响在民营、抵押物价值低、劳动密集型企业以及市场分割程度低的地区表现得更为明显。商业银行网点扩张通过改善劳动力要素配置效率提升企业的研发创新和全要素生产率,实现了对企业高质量发展的赋能作用。研究结论为进一步发挥金融供给侧改革在劳动力要素资源配置中的决定性作用、进而推动经济和就业的高质量发展提供了理论依据及政策参考。

关键词：银行网点扩张金融供给改善劳动力投资效率经济高质量发展

N,B原子取代调控M-OPE分子器件的量子干涉与自旋输运

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物理学报 2024年第10期73卷 345-351页

作者：彭淑平邓淑玲刘乾董丞骐范志强长沙理工大学物理与电子科学学院长沙410114 南京工业大学环境科学与工程学院南京211816

采用第一性原理计算基础上结合非平衡格林函数方法,开展了N,B原子取代对间苯乙烯低聚物(M-OPE)分子器件量子干涉与自旋输运的调控研究.研究结果表明N,B原子在中心苯环不同位置取代对M-OPE分子器件原有的相消量子干涉抑制程度不同.因此,... 详细信息

采用第一性原理计算基础上结合非平衡格林函数方法,开展了N,B原子取代对间苯乙烯低聚物(M-OPE)分子器件量子干涉与自旋输运的调控研究.研究结果表明N,B原子在中心苯环不同位置取代对M-OPE分子器件原有的相消量子干涉抑制程度不同.因此,N,B原子在不同位置取代后的器件电导存在较大差异研究还发现B原子取代的器件自旋电流值要明显高于N原子取代的器件,且B原子在特定位置取代后,器件在负偏压下的自旋电流值要明显大于正偏压下的自旋电流值,呈现显著的自旋整流效应.本文得到的N,B原子取代对分子体系量子干涉和自旋输运调控的物理机制,可以为杂环芳烃在分子电子学中的进一步应用提供理论指导.

关键词：第一性原理密度泛函理论分子器件量子干涉自旋输运

Comparative Studies of Different Mesoscale Convection Parameterization Schemes in the Simulation of Mei-Yu Front Heavy Rain

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2010年第3期3卷 132-138页

作者： ping fan Luo Zhe-Xian Remote Sensing College Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing 210044 China Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms (LACS) Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 China

The mei-yu front heavy rainstorms occurred over Nanjing on 3 5 and 8 9 July 2003 and were simulated in this paper using the Weather Research and Forecasting Model (WRFv3.1) with various mesoscale convection parameterization schemes (MCPSs). The simulations show that the temporal and spatial evolution and distribution of rainstorms can be modeled; however, there was incongruity between the comparative simulations of four different MCPSs and the observed data. These disparities were exhibited in the simulations of both the 24-hour surface rainfall total and the hourly precipitation rate. Further analysis revealed that the discrepancies of vertical velocity and the convective vorticity vector (CVV) between the four simulations were attributed to the deviation of rainfall values. In addition, the simulations show that the mid-scale convection, particularly the mesoscale convection system (MCS) formation, can be well simulated with the proper mesoscale convection parameterization schemes and may be a crucial factor of the mei-yu front heavy rainstorm. These results suggest that, in an effort to enhance simulation and prediction of heavy rainfall and rainstorms, subsequent studies should focus on the development and improvement of MCPS.

关键词： mesoscale convection parameterization schemes vertical velocity the convective vorticity vector the mesoscale convection system

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低压配电网短路电流自动控制方法设计研究

产业科技创新 2024年第2期6卷 60-63页

作者：范萍宿迁泽达职业技术学院江苏宿迁223800

为提高低压配电网运行的可靠性,本文以某地低压配电网为例,设计一种针对短路电流的自动控制方法。通过配电网短路电流值计算、低压配电网短路故障特征提取、低压配电网分层分区方案与短路电流控制,完成对应方法的设计。对比实验结果表明... 详细信息

为提高低压配电网运行的可靠性,本文以某地低压配电网为例,设计一种针对短路电流的自动控制方法。通过配电网短路电流值计算、低压配电网短路故障特征提取、低压配电网分层分区方案与短路电流控制,完成对应方法的设计。对比实验结果表明,本文设计的方法应用效果良好,将电网短路电流幅值控制在一个较小范围内。

关键词：低压分层分区方案自动控制短路电流配电网

基于FPGA+DSP架构的直升机振动监视系统设计开发

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工程与试验 2024年第2期64卷 92-95页

作者：范平中国航空工业集团公司中国飞行试验研究院陕西西安710089

直升机发动机和传动系统是直升机的关键部件,其工作的可靠性直接关系到直升机的飞行安全。因此,对直升机动力装置和传动系统进行振动实时监视是保障直升机飞行安全的重要手段。本文采用FPGA+DSP架构理念,设计开发了直升机振动实时监视... 详细信息

直升机发动机和传动系统是直升机的关键部件,其工作的可靠性直接关系到直升机的飞行安全。因此,对直升机动力装置和传动系统进行振动实时监视是保障直升机飞行安全的重要手段。本文采用FPGA+DSP架构理念,设计开发了直升机振动实时监视系统。通过装机试验,采集直升机关键部位振动结果,其与事后数据分析结果相吻合,解决了在飞行中高采样率振动数据实时监视的难题,有力地保障了直升机飞行安全。本研究结果为后续型号飞行高频数据的实时采集、处理及安全监控提供了技术支撑。

关键词：直升机涡轴发动机传动系统振动实时监视

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某型直升机动力装置起动特性试飞研究

工程与试验 2024年第2期64卷 36-40页

作者：范平中国航空工业集团公司中国飞行试验研究院陕西西安710089

军用直升机动力装置在高原、高温、低温及雨、雪、结冰等恶劣环境下稳定、高效的地面起动特性是一项重要的战术技术指标,也是直升机鉴定试飞中的重要考核内容之一。本文以某型涡轴发动机试飞鉴定试验为平台,设计了完整的直升机动力装置... 详细信息

军用直升机动力装置在高原、高温、低温及雨、雪、结冰等恶劣环境下稳定、高效的地面起动特性是一项重要的战术技术指标,也是直升机鉴定试飞中的重要考核内容之一。本文以某型涡轴发动机试飞鉴定试验为平台,设计了完整的直升机动力装置起动试飞鉴定方案,进行了不同工况下的试验研究。结果表明,该起动试飞方案合理可行,能够最大程度贴近部队实战使用的技术特征,满足对发动机起动高度包线、起动时间等研制总要求规定的技术指标验证需求。在高温环境下,发动机燃油流量随转速的增加趋势相对较慢,反之,低温环境下增加趋势相对较快,发动机的加速性相较于高温环境要快。当排气温度T45增加到某一限制值时,燃油流量突然降低以降低发动机排气温度。起动电机的带转时间与最大起动电流有关,起动电流越大,带转时间越少,发动机起动越快。本文的研究结果为后续涡轴发动机装机状态下的起动科目试验评估提供了技术支撑。

关键词：涡轴发动机空中停车地面试验技术指标起动特性

定量分析丝氨酸/甘氨酸转换影响胃癌细胞增殖的动力学机制

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生物化学与生物物理进展 2024年第3期51卷 658-672页

作者：樊军武朱晓梅范志远刘炳亚敖平陈永聪上海大学物理系上海200444 上海现代光学系统重点实验室上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 同济大学医学院同济大学附属第一妇婴保健院乳腺外科上海200092 上海交通大学医学院附属瑞金医院普外科上海消化外科研究所上海市胃肿瘤重点实验室上海200025 四川大学生物医学工程学院成都610065

目的胃癌(GC)严重影响人类的健康生活,研究表明其与丝氨酸/甘氨酸代谢密切相关。丝氨酸/甘氨酸代谢对于肿瘤细胞的增殖能力具有重要影响。本文的研究目的是探究丝氨酸/甘氨酸代谢能够影响胃癌细胞增殖能力的分子机制。方法本文通过一种... 详细信息

目的胃癌(GC)严重影响人类的健康生活,研究表明其与丝氨酸/甘氨酸代谢密切相关。丝氨酸/甘氨酸代谢对于肿瘤细胞的增殖能力具有重要影响。本文的研究目的是探究丝氨酸/甘氨酸代谢能够影响胃癌细胞增殖能力的分子机制。方法本文通过一种基于随机和非梯度系统的势能景观所建立的大型代谢网络动力学建模方法,构建了一个稳定的胃癌细胞代谢动力学模型。基于对模型的调控,定量分析丝氨酸/甘氨酸代谢影响胃癌细胞增殖的动力学机制。对一般代谢网络动力学方程添加随机噪声,通过随机动力学分解得到代谢网络参数空间的李雅普诺夫(Lyapunov)函数。进一步减少与随机波动相关的Lyapunov函数变化,从而得到稳定的代谢网络。结果在动力学参数不足的情况下,成功构建了胃癌细胞代谢网络的动力学模型。当胞外丝氨酸可用时,模型优先消耗丝氨酸;当甘氨酸生成丝氨酸的速率增加时,模型显著上调生成S-腺苷甲硫氨酸(SAM)和S-腺苷同型半胱氨酸(SAH)的稳态通量。结论本文证明了胃癌细胞对于丝氨酸的优先摄取以及丝氨酸/甘氨酸转化速率对SAM生成的重要作用,其可能通过调节细胞甲基化进程影响胃癌细胞的增殖能力,为靶向丝氨酸/甘氨酸代谢的癌症治疗提供了新的思路和方向。

关键词：胃癌丝氨酸/甘氨酸代谢细胞增殖随机动力学分解 Lyapunov函数 S-腺苷甲硫氨酸甲基化