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Data analytics in the electricity sector – A quantitative and qualitative literature review

能源与人工智能(英文) 2020年第1期1卷 145-167页

作者： Frederik vom Scheidt Hana Medinova Nicole Ludwig Bent Richter philipp staudt Christof Weinhardt Institute for Information Systems and Marketing Karlsruhe Institute of TechnologyKaiserstr.8976133 KarlsruheGermany Institute for Automation and Applied Informatics Karlsruhe Institute of TechnologyHermann-von-Helmholtz-Platz 176344 Eggenstein-LeopoldshafenGermany

The rapid transformation of the electricity sector increases both the opportunities and the need for Data *** recent years,various new methods and fields of application have been *** research is growing and becoming more diverse and specialized,it is essential to integrate and structure the fragmented body of scientific *** therefore conduct a systematic review of studies concerned with developing and applying Data Analytics methods in the context of the electricity value ***,we provide a quantitative high-level overview of the status quo of Data Analytics research,and show historical literature growth,leading countries in the field and the most intensive international ***,we qualitatively review over 200 high-impact studies to present an in-depth analysis of the most prominent applications of Data Analytics in each of the electricity sector’s areas:generation,trading,transmission,distribution,and *** each area,we review the state-of-the-art Data Analytics applications and *** addition,we discuss used data sets,feature selection methods,benchmark methods,evaluation metrics,and model complexity and run *** the findings from the different areas,we identify best practices and what researchers in one area can learn from other ***,we highlight potential for future research.

关键词： Data analytics Electricity Machine learning Generation Price Transmission Distribution Consumption

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