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TBSSvis:Visual analytics for Temporal Blind Source Separation

Visual Informatics 2022年第4期6卷 51-66页

作者： Nikolaus Piccolotto Markus Bögl Theresia Gschwandtner Christoph Muehlmann Klaus Nordhausen peter filzmoser Silvia Miksch TU Wien Institute of Visual Computing&Human-Centered TechnologyFavoritenstrasse 9–11A-1040 ViennaAustria Erste Group Bank AG Am Belvedere 1A-1100 ViennaAustria TU Wien Institute of Statistics and Mathematical Methods in EconomicsWiedner Hauptstrasse 8–10A-1040 ViennaAustria University of Jyväskylä Department of Mathematics and StatisticsFI40014 JyväskyläFinland

Temporal Blind Source Separation(TBSS)is used to obtain the true underlying processes from noisy temporal multivariate data,such as *** has similarities to Principal Component Analysis(PCA)as it separates the input data into univariate components and is applicable to suitable datasets from various domains,such as medicine,finance,or civil *** TBSS’s broad applicability,the involved tasks are not well supported in current tools,which offer only text-based interactions and single static *** are limited in analyzing and comparing obtained results,which consist of diverse data such as matrices and sets of time ***,parameter settings have a big impact on separation performance,but as a consequence of improper tooling,analysts currently do not consider the whole parameter *** propose to solve these problems by applying visual analytics(VA)*** primary contribution is a design study for TBSS,which so far has not been explored by the visualization *** developed a task abstraction and visualization design in a user-centered design ***-specific assembling of well-established visualization techniques and algorithms to gain insights in the TBSS processes is our secondary *** present TBSSvis,an interactive web-based VA prototype,which we evaluated extensively in two interviews with five TBSS *** and observations from these interviews show that TBSSvis supports the actual workflow and combination of interactive visualizations that facilitate the tasks involved in analyzing TBSS results.

关键词： Blind source separation Ensemble visualization Visual analytics Parameter space exploration

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