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Cost Optimized Switching of Routing Protocol Scheme for IoT Applications

Computer Systems Science & Engineering 2022年第4期41卷 67-82页

作者： Karunanithi Praveen kumar perumal sivanesan School of Computing SASTRA UniversityThanjavur613401TamilnaduIndia

In this work,we propose a context-aware switching of routing protocol scheme for speciﬁc application requirements of IoT in real-time using a software-deﬁned networking controller in wireless sensor networks.The work planned has two stages i)Selection of suitable routing protocol(RP)for given IoT applications using higher cognitive process and ii)Deployment of the corresponding routing protocol.We use the supervised learning-regression method for classiﬁcation of the routing protocol while considering the network parameters like stability,path delay,energy utilization,and throughput.The chosen routing protocol will be set in the sensor network using a software-deﬁned networking controller in an exceedinglyﬂexible manner during the second stage.Extensive simulation has been done and results are evaluated to point out the strength of the proposed work,while dynamically varying the speciﬁc requirements of IoT applications.We observe that the work proposed is path-breaking the prevailing methods,where a speciﬁc routing protocol is employed throughout the period of time.It’s clearly shown that the proposed,Low-cost Context-Aware Protocol Switching(LCAPS)scheme is efﬁcient in improving the performance of the sensor network and also meets the speciﬁc application requirements of IoT by using Software-Deﬁned Wireless Sensor Networks SDWSNs.

关键词： Internet of things sensor network efﬁciency software-deﬁned networking wireless sensor networks supervised learning cost optimization

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