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Development of a potent benzonitrile-based inhibitor of glutaminyl-peptide cyclotransferase-like protein(QPCTL)with antitumor efficacy

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第1期9卷 44-46页

作者： Lei Yu pengcheng zhao Yaoliang Sun Zening Zheng Wenhao Du Lishan Zhang Yaxu Li Longyan Xie Shilin Xu Ping Wang Tongji University Cancer Center Shanghai Tenth People’s HospitalSchool of MedicineTongji UniversityShanghaiChina Department of Medicinal Chemistry Shanghai Institute of Materia MedicaChinese Academy of SciencesShanghaiChina

Dear Editor,Immune checkpoint therapies manipulating the immune system to eliminate tumor cells have shown remarkable clinical efficacy in treating various ***47,an emerging efficient immune checkpoint,is crucial for cancer cells to evade macrophagemediated phagocytosis by interaction with signal-regulatory proteinα(SIRPα).Antibodies blocking the CD47/SIRPαinteraction have been effective to promote macrophage-mediated phagocytosis in various types of cancer in mice and ***47 is not only highly expressed in tumor cells,but also normal cells,such as red blood cells(RBCs).Thus,during clinical trials involving cancer patients,anti-CD47 antibodies may promote the macrophagesmediated phagocytosis of RBCs,ultimately inducing undesirable anemia side *** contrast,small molecule inhibitors interrupting CD47/SIRPαaxis have shown potential to overcome the anemia,possibly due to their lower immunogenicity and shorter half-life compared to antibodies.1 Hence,developing the novel strategies,especially those without the anemia side effect,to intervene in CD47/SIRPαinteraction will benefit cancer immunotherapy.

关键词： anemia overcome eliminate

基于子通道程序的铅铋反应堆失流事故不确定性分析

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核技术 2024年第8期47卷 119-128页

作者：王凯杨俊康赵鹏程南华大学核科学技术学院衡阳421001

子通道程序是反应堆热工领域的重要计算工具,利用不确定性分析方法能够有效识别和量化程序输入参数和模型假设的不确定性,从而提高程序的可靠性,为热工水力参数设计提供更可靠的参考依据。本文基于子通道程序SUBCHANFLOW,对10 MW小型铅... 详细信息

子通道程序是反应堆热工领域的重要计算工具,利用不确定性分析方法能够有效识别和量化程序输入参数和模型假设的不确定性,从而提高程序的可靠性,为热工水力参数设计提供更可靠的参考依据。本文基于子通道程序SUBCHANFLOW,对10 MW小型铅铋反应堆在稳态和失流事故瞬态情况下进行了不确定性分析。首先,建立了全堆芯子通道模型,并确定了可能影响目标参数的输入参数。随后,采用最优拉丁超立方抽样方法在输入参数分布范围内采样,并输入到SUBCHANFLOW中得到失流事故瞬态和稳态情况下的不确定带。最后,通过灰色关联度分析,对瞬态和稳态敏感性进行了评估。计算结果表明:在瞬态和稳态情况下,目标参数的不确定带均能包络名义值;在瞬态情况下,芯块最高温度容忍上限为674.55℃,包壳最高温度容忍上限为618.31℃,且各参数计算精度基本小于7%;目标参数的不确定性主要来自入口温度、燃料棒高度、出口压力、总功率和包壳热导率等参数,其中入口温度影响最大。本研究揭示了在失流事故瞬态和稳态条件下,SUBCHANFLOW程序的计算不确定性以及各参数对系统响应的敏感性差异,有助于进一步优化和改进反应堆设计和运行策略,提高铅铋反应堆的安全性和可靠性。

关键词：子通道程序铅铋反应堆失流事故不确定性分析灰色关联度

基于hp-VPINN的反应堆中子扩散计算方法研究

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核动力工程 2024年第2期45卷 53-62页

作者：曾付林张小龙赵鹏程南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001

先进的反应堆模拟技术需要基于较少的实际探测数据反演全堆关键参数。针对这一需要,本文基于具有高阶多项式域分解功能的变分残差物理信息神经网络(hp-VPINN)构建计算模型,用于正向、反向求解中子扩散方程。该模型使用神经网络作为试函... 详细信息

先进的反应堆模拟技术需要基于较少的实际探测数据反演全堆关键参数。针对这一需要,本文基于具有高阶多项式域分解功能的变分残差物理信息神经网络(hp-VPINN)构建计算模型,用于正向、反向求解中子扩散方程。该模型使用神经网络作为试函数,并将其代入中子扩散方程形成变分残差作为损失函数进行梯度下降。为了提高求解精度及效率,本文还根据中子扩散方程的物理特性提出了有效增殖系数智能搜索与反演等创新型关键技术,并基于鲸鱼优化算法(WOA)实现了神经网络超参数自优化。最后通过多个算例进行验证,结果表明该方法在具有较高精度的同时,实现了较低的训练数据依赖,为先进反应堆模拟技术提供了一条少量输入数据且较高精度输出的中子扩散求解途径。

关键词：变分残差物理信息神经网络(hp-VPINN) 鲸鱼优化算法(WOA) 中子扩散方程有效增殖系数反应堆模拟技术

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Effect of desorbed gas on microwave breakdown on vacuum side of dielectric window

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Plasma Science and Technology 2024年第4期26卷 85-93页

作者：赵朋程刘忠玉王瑞舒盼盼郭立新曹祥鑫 School of Physics Xidian UniversityXi’an 710071People’s Republic of China National Key Laboratory of Science and Technology on Space Microwave Xi’an Institute of Space Radio TechnologyXi’an 710100People’s Republic of China School of Sciences Xi’an University of TechnologyXi’an 710054People’s Republic of China

The gas desorbed from the dielectric surface has a great influence on the characteristics of microwave breakdown on the vacuum side of the dielectric window. In this paper, the dielectric surface breakdown is described by using the electromagnetic particle-in-cell-Monte Carlo collision(PIC-MCC) model. The process of desorption of gas and its influence on the breakdown characteristics are studied. The simulation results show that, due to the accumulation of desorbed gas, the pressure near the dielectric surface increases in time, and the breakdown mechanism transitions from secondary electron multipactor to collision ionization. More and more electrons generated by collision ionization drift to the dielectric surface, so that the amplitude of self-organized normal electric field increases in time and sometimes points to the dielectric surface. Nevertheless, the number of secondary electrons emitted in each microwave cycle is approximately equal to the number of primary electrons. In the early and middle stages of breakdown, the attenuation of the microwave electric field near the dielectric surface is very small. However, the collision ionization causes a sharp increase in the number density of electrons,and the microwave electric field decays rapidly in the later stage of breakdown. Compared with the electromagnetic PIC-MCC simulation results, the mean energy and number of electrons obtained by the electrostatic PIC-MCC model are overestimated in the later stage of breakdown because it does not take into account the attenuation of microwave electric field. The pressure of the desorbed gas predicted by the electromagnetic PIC-MCC model is close to the measured value,when the number of gas atoms desorbed by an incident electron is taken as 0.4.

关键词： electron multipactor collision ionization desorbed gas electromagnetic particle-in-cell-Monte Carlo collision model

基于MBSE的铅冷快堆非能动余热排出系统设计需求分析

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核技术 2024年第4期47卷 137-146页

作者：唐锚赵鹏程李文杰王凯南华大学核科学技术学院衡阳421000

针对传统的铅冷快堆非能动余热排出系统设计中存在开发效率低、迭代周期长、模型二义性等前期需求问题,本研究将基于模型的系统工程(Model-based System Engineering,MBSE)方法应用于铅冷快堆非能动余热排出系统设计需求中,结合设计流... 详细信息

针对传统的铅冷快堆非能动余热排出系统设计中存在开发效率低、迭代周期长、模型二义性等前期需求问题,本研究将基于模型的系统工程(Model-based System Engineering,MBSE)方法应用于铅冷快堆非能动余热排出系统设计需求中,结合设计流程进行系统架构的初步设计,该系统架构由需求分析、功能分析和设计综合三部分组成。结果表明:需求分析阶段生成的需求图和用例图可捕获系统需求并确定系统顶层用例;功能分析阶段绘制的时序图、活动图和状态机图可形成系统功能模型并提供早期确认与验证;设计综合阶段建立的白盒模型最终实现系统架构的分析与设计。采用该方法设计的系统架构可确保前后设计需求一致性,进一步降低设计风险并提高设计效率,可为数字化铅冷快堆非能动余热排出系统设计与优化提供应用参考。

关键词：基于模型的系统工程铅冷快堆非能动余热排出系统设计需求架构设计

基于混合驱动降阶模型的中子注量率快速预测方法研究

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核动力工程 2024年第4期45卷 1-8页

作者：赵梓炎向钊才赵鹏程南华大学核科学技术学院湖南衡阳421001

反应堆参数发生扰动后的瞬间,中子注量率和反应堆功率的准确预测对反应堆安全运行至关重要,而现有的本征正交分解(POD)与Galerkin投影相结合的方法存在累积误差而导致精度不高的问题。使用隐式差分法得到一维中子时空扩散的精确解,并作... 详细信息

反应堆参数发生扰动后的瞬间,中子注量率和反应堆功率的准确预测对反应堆安全运行至关重要,而现有的本征正交分解(POD)与Galerkin投影相结合的方法存在累积误差而导致精度不高的问题。使用隐式差分法得到一维中子时空扩散的精确解,并作为基准数据,引入2个长短期记忆(LSTM)神经网络项,用于降低POD的累积误差和截断误差,实现物理驱动和数据驱动的混合驱动模型的构建。结果表明,添加神经网络修正项后,对中子注量率、总功率和各阶模态系数预测的均方根误差(RMSE)均降低了1~2个数量级,添加神经网络扩展项后,在预测相同阶数情况下计算时间显著减小,基于2阶和3阶扩展到6阶的改进模型相较于原始6阶模型分别提速了13%和7.6%。混合驱动模型可以很好得改善POD快速预测精度,结果有一定的参考价值。

关键词：本征正交分解(POD) Galerkin投影长短期记忆(LSTM)神经网络降阶模型中子注量率预测

基于软注意力GRU模型的堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究

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核技术 2024年第1期47卷 124-132页

作者：淳思琦冯欢张安妮赵鹏程南华大学核科学技术学院衡阳421001 南华大学核燃料循环技术与装备湖南省协同创新中心衡阳421001 南华大学资源环境与安全工程学院衡阳421001 南华大学计算机/软件学院衡阳421001

反应堆在各种工况下堆芯瞬态热工水力参数预测的准确性,直接影响到反应堆的安全性。质量流量和温度作为堆芯热工水力的重要参数,二者常被建模为时间序列预测问题。研究旨在解决瞬时条件下堆芯热工水力参数连续预测的精度问题,检验基于... 详细信息

反应堆在各种工况下堆芯瞬态热工水力参数预测的准确性,直接影响到反应堆的安全性。质量流量和温度作为堆芯热工水力的重要参数,二者常被建模为时间序列预测问题。研究旨在解决瞬时条件下堆芯热工水力参数连续预测的精度问题,检验基于注意力机制的门控循环单元在核心参数预测中的可行性。本文采用1/2中国实验快堆(China Experimental Fast Reactor,CEFR)为研究对象,使用快堆子通道程序SUBCHANFLOW生成瞬态堆芯热工水力参数的时间序列,采用基于软注意力的门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)模型预测堆芯的质量流量和温度时间序列。结果表明:相较于自适应径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,本文使用的软注意力的GRU网络模型预测结果更好,温度在步长为3的情况下平均相对误差不超过0.5%,在15 s内预测效果较好;质量流量在步长为10的情况下平均相对误差不超过5%,且在后续12 s内预测效果较好。本文构建的模型不仅在连续预测过程中表现出更高的预测精度,且能捕捉到动态时间序列中的趋势特点,这对维护反应堆安全,有效防止核电厂事故有极大的用处。基于软注意力的GRU模型能在瞬态反应堆工况下提供一段时间的连续预测,在工程应用中和提高反应堆安全性上具有一定的参考价值。

关键词：门控循环单元软注意力快堆瞬态热工水力参数预测

Analysis of COVID-19 clusters involving vertical transmission in residential buildings in Hong Kong region

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Building Simulation 2023年第5期16卷 701-711页

作者： pengcheng zhao Department of Mechanical Engineering The University of Hong KongPokfulamHong KongChina

Multiple clusters of coronavirus disease 2019(COVID-19)in Hong Kong have involved vertical transmissions in residential buildings,wherein the flats of confirmed cases were often vertically *** on the buildings and cases associated with 19 such clusters were retrieved and compared with the corresponding data on the entirety of Hong Kong *** transmissions usually occurred in old high-rise buildings with small flat areas and low estate prices during *** addition,infection occurred frequently among the elderly and among upstairs neighbours of index ***-laden aerosols may have been transmitted between flats mostly via shared drainpipes,and the vertical distribution of the confirmed cases in a building varied by its drainage system *** buildings with their entire drainpipes installed indoors,both the upstairs and downstairs neighbours of the index case flats could be *** comparison,buildings with their drainage stacks installed outdoors had lower infection risks and demonstrated a clearer pattern of vertical transmission:most infected cases resided upstairs from the index case flats,indicating that the virus spread could be dominated by the stack *** study provides valuable data and analysis for developing epidemic control strategies for residential buildings.

关键词： drainage system high-rise building infection SARS-CoV-2 stack effect ventilation

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小管径弯头畸变漏磁缺陷图像智能识别方法

电子测量技术 2024年第8期47卷 181-188页

作者：赵鹏程秦浩东张颖常州大学安全科学与工程学院常州213164

为了解决小管径弯头不饱和磁化造成的缺陷漏磁信号图像畸变问题,实现弯头畸变漏磁缺陷图像智能化、高精度识别,提出一种小管径弯头畸变漏磁缺陷图像智能识别方法。采用MSRCR-HF图像增强算法处理弯头缺陷畸变图像,并在YOLOv5网络中集成C... 详细信息

为了解决小管径弯头不饱和磁化造成的缺陷漏磁信号图像畸变问题,实现弯头畸变漏磁缺陷图像智能化、高精度识别,提出一种小管径弯头畸变漏磁缺陷图像智能识别方法。采用MSRCR-HF图像增强算法处理弯头缺陷畸变图像,并在YOLOv5网络中集成CBAM和SPD-Conv模块进行网络优化,通过仿真建立弯头缺陷数据集输入网络中进行训练和测试。结果表明,提出的MSRCR-HF算法能有效解决弯头漏磁缺陷图像畸变问题,改进的YOLOv5模型在建立的数据集上具有较高的识别精度,矩形槽缺陷识别精度为95.5%,半球形缺陷识别精度为93.0%。该方法对于小管径弯头畸变漏磁缺陷智能识别具有较高的可行性,可提高管道安全检测效率。

关键词：弯头漏磁缺陷识别 YOLOv5 图像增强