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基于个体化机器学习的原发性免疫性血小板减少症危重出血预测模型:一项全国前瞻性队列研究

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Science Bulletin 2023年第18期68卷 2106-2114,M0004页

作者： zhuo-Yu An Ye-Jun Wu Yu Hou Heng Mei Wei-Xia Nong Wen-Qian li Hu Zhou Ru Feng jian-ping Shen Jun peng Hai Zhou Yi liu Yong-ping song lin-Hua yang Mei-Yun Fang jian-Yong li Yun-Feng Cheng peng liu Ya-Jing Xu Zhao Wang Yi Luo Zhen Cai hui liu Jing-Wen Wang Juan li Xi Zhang Zi-min Sun Xiao-Yu zhu Xin Wang Rong Fu liang Huang Shao-Yuan Wang Tong-Hua yang li-ping Su liang-ming Ma Xie-Qun Chen Dai-Hong liu Hong-Xia Yao Jia Feng Hong-Yu Zhang ming jiang Ze-ping Zhou Wen-Sheng Wang Xu-liang Shen yangjin Baima Yue-Ying li Qian-Fei Wang Qiu-Sha Huang Hai-Xia Fu Xiao-Lu zhu Yun He Qian jiang Hao jiang Jin Lu Xiang-Yu Zhao Ying-Jun Chang Tao Wu Yao-zhu pan lin Qiu Da Gao A-Rong Jin Wei li Su-Jun Gao Lei Zhang ming Hou Xiao-Jun Huang Xiao-hui Zhang on behalf of the National Cooperative ITP Working Group Peking University People’s Hospital Peking University Institute of HematologyBeijing 100044China Collaborative Innovation Center of Hematology Peking UniversityBeijing 100044China Beijing Key Laboratory of Hematopoietic Stem Cell Transplantation Beijing 100044China National Clinical Research Center for Hematologic Disease Beijing 100044China Department of Hematology Qilu HospitalCheeloo College of MedicineShandong UniversityJinan 250014China Institute of Hematology Union HospitalTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China Department of Hematology First Affiliated HospitalSchool of MedicineShihezi UniversityShihezi 832002China Department of Hematology Qinghai Provincial People’s HospitalXining 810007China Henan Cancer Hospital Affiliated Cancer Hospital of Zhengzhou UniversityHenan Institute of HematologyZhengzhou 450008China Department of Hematology Beijing HospitalBeijing 100044China Department of Hematology Zhejiang Provincial Hospital of Traditional Chinese MedicineHangzhou 310006China Department of Hematology Senior Department of Hematologythe Fifth Medical Center of PLA General HospitalBeijing 100044China Department of Hematology the Second Hospital of Shanxi Medical UniversityTaiyuan 030001China Department of Hematology Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian UniversityDalian 116001China Department of Hematology The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University(Jiangsu Province Hospital)Nanjing 210029China Department of Hematology Zhongshan HospitalFudan UniversityShanghai 200032China Department of Hematology Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China Department of Hematology Beijing Friendship HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100044China Institute of Hematology the First Affiliated HospitalZhejiang UniversityHangzhou 310058China Department of Hematology Beijing Tongren HospitalBeijing 100005China Department of Hematology The First Affiliated HospitalSun Yat-sen UniversityGuang

原发性免疫性血小板减少症(ITP)中少见但至关重要的危重出血事件,给患者的预后、生活质量和治疗决策带来严重影响。尽管有一些研究探讨了ITP中与危重出血相关的风险因素,但目前尚缺乏大样本数据、大规模多中心研究结果以及针对ITP患者... 详细信息

原发性免疫性血小板减少症(ITP)中少见但至关重要的危重出血事件,给患者的预后、生活质量和治疗决策带来严重影响。尽管有一些研究探讨了ITP中与危重出血相关的风险因素,但目前尚缺乏大样本数据、大规模多中心研究结果以及针对ITP患者致命出血事件的预测模型。本研究首次采用国际血栓与止血学会新提出的ITP致命出血标准,利用大样本数据开发了首个基于机器学习的在线应用,用于预测ITP患者的致命出血.研究中,我们使用中国各地大型多中心数据进行开发,并对全国39家医疗中心进行为期一年的外部测试,得到了较好的训练、验证和测试数据集预测能力该基于新算法的便捷网络工具能够快速识别ITP患者的出血风险,辅助临床决策,有望未来降低不良事件的发生。

关键词： Critical bleeding Severe bleeding Immune thrombocytopenia Machine learning Prediction model

Consensus statement on layout and delivery of automatic external defibrillator in China

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Journal of Hainan Medical University 2020年第15期26卷 18-23页

作者： Yu Cao song Chen Yan-Fen Chai Xiao-hui Chen Yu-guo Chen Shao-Wen Cheng Wen-Wei Cheng Bang-Han Ding yang Deng Jie Fu Bang-jiang Fang Mai-Ying Fan li gui ping Gong Wei guo Shu-Bin guo liang Huang Ji-Yuan Han zhong Ji Xian-Fei Ji Xin-Cai Ji Hong-Xu Jin Xin-Jun jiang Wang-Xiang jiang Jia-liang liu Xiao-Ran liu Zhi liu Chuan-zhu lv Feng Lu Tan-Shi li Xin li Yong li Shang-Lun li Shuang-ming li Xiao-Gang li Bao-Jun li Pei-Wu li Chun-Sheng li Zhi-Jun li Chang-Luo li Xiang-min li Yin-ping li Zong-Jun Lu Zu-Xun Lu zhong-Qiu Lu Zhi-Qian Luo Xiao-Xing liao jian-Bo Lei Tao Ma Yu Ma Yue-Feng Ma Qing-Bian Ma lin-Hao Ma Jun-Qi Ma Shi-Nan Nie Jie-Miao Ou-yang peng peng Qiao Pei Shu-ming pan guo-zhong Qing li-Jie Qin Wu-Ying Qiao Fei Shao Wei song Xing-Yue song Zhen-Ju song Rong-Ju Sun De-Ya Shang Du-Juan Sha gui-Lan Tao guo-Gang Tian Ying-ping Tian jian-guang Tian Chao-yang Tong Zi-Ren Tang Meng-Xiong Tang guo-ping Wu Zhi Wan Tao Wang Xin Wang peng Wang zhong Wang Tong Wang Ri-Xing Wang Yi-Xin Wang Xiao-Dan Wang ling Wu Wei Wei Hua Xiang Feng Xu Jun Xu Jie Xu Miao-Rong Xie Shuo-gui Xu Tie Xu Feng Yu Wen Yi li-Shan yang Shi-Jiao Yan Jin-jian Yao Shou-Chun Yan Xue-zhong Yu Xian-Zhi Ye Xian-liang Yan Fu-Bing Zhou Rong-Bin Zhou ming Zhou Qiang Zhou Jin Zhou ping Zhou Chang-Ju zhu Hua-Dong zhu Ji-Hong zhu Hong Zhang Mao Zhang Hua Zhang Na Zhang guo-Qiang Zhang guo-Xiu Zhang Jin-song Zhang Wen-Wu Zhang Wen-zhong Zhang jian-Feng Zhang Yi-min zhu Jun Zeng Yuan Zheng Zhi-Jie Zheng Shen Zhao Yan Zhao min Zhao Bin Zhao Xiao-Dong Zhao Xiao-Jing Zhao Hong-Ke Zeng Sheng-Qiang Zou The Chinese Society of Emergency Medicine Research Unit of Island Emergency Medicine Chinese Academy of Medical SciencesHainan Medical University Key Laboratory of Emergency and Trauma of ministry of Education Hainan Medical UniversityHaikouHainanChina Emergency and Trauma College Hainan Medical UniversityHaikouHainanChina Department of Emergency Hainan Clinical Research Center for Acute and Critical DiseasesThe Second Affiliated Hospital of Hainan Medical UniversityHaikouHainanChina Key Laboratory of Hainan Trauma and Disaster Rescue Key Laboratory of Trauma of Hainan Medical University

*** Sudden cardiac death(SCD)refers to sudden death due to a variety of cardiac *** is manifested as a sudden loss of consciousness,cardiac arrest,and respiratory arrest and generally shows early symptoms that are atypical and not easily detected[1].According to a recent study,nearly 544000 patients suffer from SCD every year in China[2].

关键词： cardiac death respiratory

CEPC Technical Design Report

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Radiation Detection Technology and Methods 2024年第1期8卷 I0003-I0016,1-1091页

作者： Waleed Abdallah Tiago Carlos Adorno de Freitas Konstantin Afanaciev Shakeel Ahmad Ijaz Ahmed Xiaocong Ai Abid Aleem Wolfgang Altmannshofer Fabio Alves Weiming An Rui An Daniele Paolo Anderle Stefan Antusch Yasuo Arai Andrej Arbuzov Abdesslam Arhrib Mustafa Ashry Sha Bai Yu Bai yang Bai Vipul Bairathi Csaba Balazs Philip Bambade Yong Ban Tripamo Bandyopadhyay Shou-Shan Bao Desmond P.Barber Ayse Bat Varvara Batozskaya Subash Chandra Behera Alexander Belyaev Michele Bertucci Xiao-Jun Bi Yuanjie Bi Tianjian Bian Fabrizio Bianchi Thomas Biekotter Michela Biglietti Shalva Bilanishvili Deng Binglin Denis Bodrov Anton Bogomyagkov Serge Bondarenko Stewart Boogert Maarten Boonekamp Marcello Borri Angelo Bosotti Vincent Boudry Mohammed Boukidi Igor Boyko Ivanka Bozovic Giuseppe Bozzi Jean-Claude Brient Anastasiia Budzinskaya Masroor Bukhari Vladimir Bytev Giacomo Cacciapaglia Hua Cai Wenyong Cai Wujun Cai Yijian Cai Yizhou Cai Yuchen Cai Haiying Cai Huacheng Cai Lorenzo Calibbi Junsong Cang guofu Cao jianshe Cao Antoine Chance Xuejun Chang Yue Chang Zhe Chang Xinyuan Chang Wei Chao Auttakit Chatrabhuti Yimin Che Yuzhi Che Bin Chen Danping Chen Fuqing Chen Fusan Chen Gang Chen guoming Chen Hua-Xing Chen huirun Chen Jinhui Chen Ji-Yuan Chen Kai Chen Mali Chen mingjun Chen mingshui Chen Ning Chen Shanhong Chen Shanzhen Chen Shao-Long Chen Shaomin Chen Shiqiang Chen Tianlu Chen Wei Chen Xiang Chen Xiaoyu Chen Xin Chen Xun Chen Xurong Chen Ye Chen Ying Chen Yukai Chen Zelin Chen Zilin Chen Gang Chen Boping Chen Chunhui Chen Hok Chuen Cheng Huajie Cheng Shan Cheng Tongguang Cheng Yunlong Chi Pietro Chimenti Wen Han Chiu guk Cho ming-Chung Chu Xiaotong Chu Ziliang Chu guglielmo Coloretti Andreas Crivellin Hanhua Cui Xiaohao Cui Zhaoyuan Cui Brunella D'Anzi ling-Yun Dai Xinchen Dai Xuwen Dai Antonio De Maria Nicola De Filippis Christophe De La Taille Francesca De Mori Chiara De Sio Elisa Del Core Shuangxue Deng Wei-Tian Deng Zhi Deng Ziyan Deng Bhupal Dev Tang Dewen Biagio Di Micco Ran Ding Siqin Dingl Yadong Ding Haiyi Dong jianin AGH University of Science and Technology Faculty of Physics and Applied Computer ScienceKrakow Anhui University HefeiAnhui Applied Physics Department Federal Urdu University of ArtsScience and TechnologyIslamabad Banaras Hindu University Institute of ScienceVaranasi Bandirma Onyedi Eylul University Bandirma Beihang University Beijing Beijing Computational Science Research Center Beijing Beijing Conveyi LTD Beijing Beijing Glass Research Institute Co. LtdBeijing Beijing Institute of Technology Beijing Beijing Normal University Beijing Brown University ProvidenceRI Budker Institute of Nuclear Physics Novosibirsk Cadi Ayyad University Laboratory of Fundamental and Applied PhysicsPolydisciplinary FacultyMarrakech Cairo University Giza Center for Theory and Computation National Tsing Hua UniversityHsinchu Central China Normal University WuhanHubei Central South University ChangshaHunan Centro de Fisica Teorica de Particulas Universidade Tecnica de LisboaLisboa Chengdu KaitengSifang Digital Radio&TV Equipment Co. LtdChengduSichuan China academy of engineering physics MianyangSichuan China building materials academy Beijing China Center of Advanced Science and Technology Beijing China Institute of Atomic Energy Beijing China Jiliang University HangzhouZhejiang China Nuclear Instrument CO. LTDBeijing China University of Geosciences Beijing China University of Geosciences WuhanHubei China University of mining and Technology XuzhouJiangsu China West Normal University NanchongSichuan Chongqing University Department of PhysicsChongqing Chulalongkorn University Bangkok City University of Hong Kong Department of PhysicsHong Kong Cockcroft Institute Daresbury Cornell University IthacaNY CPPM(AMU/IPhU&CNRS/INP) Marseille Dalian minzu University DalianLiaoning Dalian University of Technology Department of PhysicsDalian Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY Hamburg Dzhelepov Laboratory of Nuclear Problems of Joint Institute for Nuclear Research(DLNP JINR) Dubna East China University Of Science And Technol

The Circular Electron Positron Collider(CEPC)is a large scientific project initiated and hosted by China,fostered through extensive collaboration with international *** complex comprises four accelerators:a 30 GeV linac,a 1.1 GeV Damping Ring,a Booster capable of achieving energies up to 180 GeV,and a Collider operating at varying energy modes(Z,W,H,and tt).The linac and Damping Ring are situated on the surface,while the subterranean Booster and Collider are housed in a 100 km circumference underground tunnel,strategically accommodating future expansion with provisions for a potential Super Proton Proton Collider(SPPC).The CEPC primarily serves as a Higgs *** its baseline design with synchrotron radiation(SR)power of 30 MW per beam,it can achieve a luminosity of 5×10^(34)cm^(-2)s^(-1)per interaction point(IP),resulting in an integrated luminosity of 13 ab^(-1)for two IPs over a decade,producing 2.6 million Higgs *** the SR power to 50 MW per beam expands the CEPC's capability to generate 4.3 million Higgs bosons,facilitating precise measurements of Higgs coupling at sub-percent levels,exceeding the precision expected from the HL-LHC by an order of *** Technical Design Report(TDR)follows the Preliminary Conceptual Design Report(Pre-CDR,2015)and the Conceptual Design Report(CDR,2018),comprehensively detailing the machine's layout,performance metrics,physical design and analysis,technical systems design,R&D and prototyping efforts,and associated civil engineering ***,it includes a cost estimate and a preliminary construction timeline,establishing a framework for forthcoming engineering design phase and site selection *** is anticipated to begin around 2027-2028,pending government approval,with an estimated duration of 8 *** commencement of experiments and data collection could potentially be initiated in the mid-2030s.

关键词： initiated exceeding precise

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2005年中国城市CO2排放数据集

中国人口·资源与环境 2018年第4期28卷 1-7页

作者：蔡博峰刘晓曼陆军王金南刘红光陈洋陈占明丛建辉崔志鹏代春艳董会娟方恺冯彤郭杰李芬孟凡鑫唐伟王庚哲谢运生张建军阿依吐尔逊·沙木西布买日也木·买买提蔡伟光曾胜常盼陈前利陈振国单钰理丁冠乔独威范敏冯相昭干晓宇高壮飞谷雨何凌昊何姚胡鸣明黄丽珍黄桥贾小平菊春燕蓝菁李爽李松李耀光李照令刘合林刘婧文刘庆燕刘竹逯飞马贤磊欧金沛潘栋沈杨税月孙露谭效时唐敏唐袆祺王柯王思亓王香爱王晓培吴家杰吴雪萍肖连香邢文婷徐丽笑叶瑞克袁子坤张飞云张袆张明张琦峰张曦文张宇赵晶赵胜男郑思伟周来友朱天琦曹丽斌冯乐李栋李一静龙瀛孙瑞红环境保护部环境规划院北京100012 中国科学院大气物理研究所北京100029 南京农业大学公共管理学院江苏南京210095 上海财经大学城市与区域科学学院上海200433 中国人民大学经济学院北京100872 山西大学经济与管理学院山西太原030006 E20环境平台咨询部北京100195 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 上海交通大学环境科学与工程学院上海200240 浙江大学公共管理学院浙江杭州310058 天津大学管理与经济学部天津300072 南京农业大学土地管理学院江苏南京210095 深圳市建筑科学研究院股份有限公司北京研创中心广东深圳518049 华南理工大学环境与能源学院广东广州510006 杭州市环境保护科学研究院环境政策研究中心浙江杭州310014 埃因霍芬理工大学建筑学院荷兰埃因霍芬5616SC 江西省科学院能源研究所江西南昌330000 中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 新疆农业大学管理学院新疆乌鲁木齐830052 重庆大学建设管理与房地产学院重庆400044 重庆工商大学财政金融学院重庆400067 东安格利亚大学国际发展学院英国诺维奇NR47TJ 环境保护部环境发展中心北京100029 环境保护部环境与经济政策研究中心北京100029 四川大学建筑与环境学院四川成都610065 浙江工业大学政治与公共管理学院浙江杭州310023 美国绿色建筑委员会城市与社区部北京100085 挪威科技大学工程学院挪威约尔维克2815 北京师范大学统计学院北京100875 青岛科技大学环境学院山东青岛266000 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 北京师范大学环境学院北京100875 筑波大学日本筑波305-0005 华中科技大学建筑与城市规划学院湖北武汉430074 美国东北大学工学院美国波士顿02115 河北省环境科学研究院规划所河北石家庄050037 中山大学地理科学与规划学院广东广州北京林业大学环境科学与工程学院北京宁波职业技术学院商贸外语学院浙江宁波重庆工商大学土地管理学院重庆日本国立环境研究所社会环境系统研究中心日本筑波中国船舶重工集团公司第七一四研究所北京重庆工商大学管理学院重庆渭南师范学院化学与材料学院陕西渭南福州大学经济与管理学院福建福州扬州大学环境科学与工程学院江苏扬州中国矿业大学管理学院江苏徐州北京大学城市与环境学院北京内蒙古大学公共管理学院内蒙古呼和浩特江苏大学财经学院江苏镇江赤峰学院资源与环境科学学院内蒙古赤峰新余学院经济管理学院江西新余北京市环境保护科学研究院生态与城市环境研究所北京北京清华同衡规划设计研究院有限公司技术创新中心北京100085 北京大学汇丰商学院英国校区华威大学交叉学科研究方法中心英国牛津100871 清华大学建筑学院北京100062 上海工程技术大学管理学院上海021620

2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。... 详细信息

2005年是中国承诺碳减排目标的基准年份,因而也是中国城市碳减排战略制定和近中期低碳转型的基准年份和对照年份。中国城市2005年CO_2排放数据的一致性、全面性和精准性对于中国所有城市和每个具体城市的目标考核和评估都有重要意义。基于中国高空间分辨率网格数据(CHRED 2.0)、城市层面统计数据以及大量现场调研和走访,建立2005年中国城市CO_2排放数据集,包括工业能源排放、工业过程排放、农业排放、服务业排放、城镇生活排放、农村生活排放、交通排放7个部门的直接排放数据和间接排放数据。该数据集的建立汇总了86名研究人员的工作成果,在企业、城市不同行业与部门、城市工业和城市总化石能源等不同层面进行了大量的交叉验证和数据分析,有效保障了数据的精确性和准确性。结果显示,2005年中国城市碳排放呈现出较大的体量差异和空间格局差异。排放前10的城市几乎比排放后10的城市的排放量高出两个数量级。高排放城市基本都是城市群的核心城市。东部城市直接排放占全国直接排放比例最高,达到44.59%,其次是西部城市21.76%,中部城市22.70%,东北城市10.95%。

关键词：城市 CO 2排放数据集中国高空间分辨率网格

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免疫治疗:在混沌与曙光中探索

循证医学 2017年第4期17卷 193-198页

作者：无吴一龙王长利廖美琳管忠震高晨燕陆舜赵明芳王洁刘晓晴杨衿记梁军毛伟敏韩宝惠张绪超宋勇冯继锋马胜林伍钢周彩存陈克能程颖何勇陈椿王群林基祯朱波刘云鹏胡毅乔贵宾周清宋启斌吴楠邬麟黄诚傅小龙熊建萍胡洁胡成平常建华赵琼赵军周鹏辉马智勇陈元张贺龙杨帆王建军潘跃银杨学宁范云刘喆樊旼杨农管彦芳孙浩钟文昭广东省人民医院、广东省医学科学院、广东省肺癌研究所广州510080 天津医科大学附属肿瘤医院天津300060 上海交通大学附属胸科医院上海200030 中山大学附属肿瘤医院广州510060 国家食品药品监督管理局药品审评中心北京100038 中国医科大学附属第一医院沈阳110001 中国医学科学院肿瘤医院北京100021 中国人民解放军307医院北京100071 北京大学国际医院北京102206 浙江省肿瘤医院杭州310022 南京军区南京总医院南京210002 江苏省肿瘤医院南京210009 杭州市第一人民医院杭州310006 华中科技大学同济医学院附属协和医院武汉430022 同济大学附属上海市肺科医院上海200433 北京大学临床肿瘤学院北京100036 吉林省肿瘤医院长春130021 第三军医大学大坪医院重庆400042 福建医科大学附属协和医院福州350001 复旦大学附属中山医院上海200032 福建医科大学福州350122 第三军医大学新桥医院重庆400037 中国人民解放军总医院北京100853 广州军区广州总医院广州510010 武汉大学人民医院武汉430060 湖南省肿瘤医院长沙410013 福建省肿瘤医院福州350014 南昌大学第一附属医院南昌330006 中南大学湘雅医院长沙410008 复旦大学附属肿瘤医院上海200032 浙江大学附属第一医院杭州310003 河南省肿瘤医院郑州450003 华中科技大学同济医学院附属同济医院武汉430030 第四军医大学唐都医院西安710038 北京大学人民医院北京100044 安徽医科大学第一附属医院合肥230022 首都医科大学附属北京胸科医院北京101149 北京吉因加科技有限公司北京102206 中国临床肿瘤学会中国抗癌协会肺癌专业委员会

2017年3月3-4日，中国临床肿瘤学会（Chinese Society of Clinical Oncology，CSCO）和中国抗癌协会肺癌专业委员会联合主办了第十四届“中国肺癌高峰论坛”。本次论坛的主题是“精准与联合：共谱免疫治疗新乐章”。检查点抑制剂（Check... 详细信息

2017年3月3-4日，中国临床肿瘤学会（Chinese Society of Clinical Oncology，CSCO）和中国抗癌协会肺癌专业委员会联合主办了第十四届“中国肺癌高峰论坛”。本次论坛的主题是“精准与联合：共谱免疫治疗新乐章”。检查点抑制剂（Checkpoint inhibitor）因其对多肿瘤类别广泛的适用性及能带来持久的有效缓解，短期内在全球范围掀起了免疫治疗的狂潮。而在非小细胞肺癌患者中，免疫治疗同样带来了令人欣喜的临床获益。

关键词：肺肿瘤免疫治疗循证医学共识

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非小细胞肺癌少见/罕见靶点:共识与争鸣

循证医学 2023年第3期23卷 129-139页

作者：吴一龙陆舜程颖周清涂海燕周清华王绿化张力周建英黄诚陈明胡成平揣少坤汪笑男刘晓晴刘基巍周鹏辉陈维之严令华刘云鹏刘安文张绪超李慧陈蓉蓉林冬梅谢聪颖朱正飞梁会营宋勇董晓荣赵明芳乔贵宾崔久嵬李子明王志杰陈晓媛杨农林根田攀文范云宋启斌陈元段建春王佳蕾朱波汪步海赵军于起涛王立峰张海波胡洁马锐张同梅林劼褚倩任胜祥姚煜邬麟王慧娟吴芳钟文昭胡毅陈克能赵健张力杨帆王群岳东升周建娅申鹏张嘉涛闫小龙黄媚娟冯卫能李力中国抗癌协会肺癌专业委员会广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组不详广东省肺癌研究所南方医科大学附属广东省人民医院(广东省医学科学院)广州510080 上海交通大学附属胸科医院上海200030 吉林省肿瘤医院长春130021 四川大学华西医院成都610041 中国医学科学院肿瘤医院深圳医院广东深圳518116 中山大学肿瘤防治中心广州510060 浙江大学医学院附属第一医院杭州310031 福建省肿瘤医院福州350011 中南大学湘雅医院长沙410008 广州燃石医学检验所有限公司广州510300 南京世和基因生物技术股份有限公司南京210032 解放军总医院北京100071 大连医科大学附属第一医院辽宁大连116011 无锡臻和生物科技有限公司江苏无锡214105 上海桐树生物科技有限公司上海200444 中国医科大学附属第一医院沈阳110001 南昌大学附属第二医院南昌330006 北京吉因加科技有限公司北京102206 北京大学肿瘤医院北京100142 温州医科大学附属第二医院浙江温州325027 复旦大学附属肿瘤医院上海200032 东部战区总医院南京210002 华中科技大学同济医学院附属协和医院武汉430022 吉林大学白求恩第一医院长春130021 中国医学科学院肿瘤医院北京100021 清华大学医学院北京100084 湖南省肿瘤医院长沙410013 中国科学院大学附属肿瘤医院/浙江省肿瘤医院杭州310022 武汉大学人民医院肿瘤中心武汉430060 华中科技大学同济医学院附属同济医院武汉430030 陆军军医大学第二附属医院-新桥医院重庆400037 南京大学医学院附属苏北人民医院江苏扬州225001 广西医科大学附属肿瘤医院南宁530012 南京大学医学院附属鼓楼医院南京210008 广东省中医院广州510120 复旦大学附属中山医院上海200032 辽宁省肿瘤医院沈阳110042 首都医科大学附属北京胸科医院北京101149 昆明医科大学第二附属医院昆明650101 同济大学附属上海市肺科医院上海200433 西安交通大学第一附属医院西安710061 郑州大学附属肿瘤医院/河南省肿瘤医院郑州450003 中南大学湘雅二医院长沙410011 广州医科大学附属肿瘤医院广州510095 北京协和医院北京100032 北京大学人民医院北京100044 天津医科大学肿瘤医院天津300060 南方医科大学南方医院广州510515 空军军医大学唐都医院西安710038 佛山市第一人民医院广东佛山528000 陆军军医大学大坪医院重庆400042

由中国抗癌协会肺癌专业委员会和广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组主办的“第20届中国肺癌高峰论坛”于2023年3月4日在广州顺利召开。此次论坛以非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)少见/罕见靶点为主题,从少见/... 详细信息

由中国抗癌协会肺癌专业委员会和广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组主办的“第20届中国肺癌高峰论坛”于2023年3月4日在广州顺利召开。此次论坛以非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)少见/罕见靶点为主题,从少见/罕见靶点的精准检测、新型临床研究与围术期治疗等角度开展相关学术探讨,并最终达成了专家共识。

关键词：非小细胞肺癌少见/罕见靶点共识争鸣

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Ⅲ期非小细胞肺癌的处理:共识与争鸣

循证医学 2022年第3期22卷 129-136页

作者：吴一龙陆舜周清华张力程颖王洁汪步海胡成平林丽珠钟文昭宋勇杨农董晓荣赵健杨海虹郭卉闫小龙刘宏旭马锐林劼刘思旸陈椿王立峰周承志周明吴芳杨学宁杜瀛瀛姚煜邵阳洪少东崔久嵬全雪萍陈蓉蓉吴佳妍张嘉涛周建娅汪斌超程超王慧娟柳菁菁邬麟黄岩匡煜坤张永昌胡洁杨衿记冯卫能苏文媚范云杨帆陈明唐可京潘燚申鹏刘安文张海波梁文华周清马智勇蔡修宇刘慧陈龙飞揣少坤单建贞郑燕芳尤长宣朱晓霞李力张同梅涂海燕林武荣张绪超周鹏辉柯尊富梁会营中国抗癌协会肺癌专业委员会广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组广东省人民医院、广东省医学科学院、广东省肺癌研究所广州510080 上海交通大学附属胸科医院上海200030 四川大学华西医院成都610041 中山大学肿瘤防治中心广州510060 吉林省肿瘤医院长春130021 中国医学科学院肿瘤医院北京100021 南京大学医学院附属苏北人民医院江苏扬州225001 中南大学湘雅医院长沙410008 广州中医药大学第一附属医院广州510405 东部战区总医院南京210002 湖南省肿瘤医院长沙410013 华中科技大学同济医学院附属协和医院武汉430022 广州医科大学附属肿瘤医院广州510095 广州医科大学附属第一医院广州510120 西安交通大学第一附属医院西安710061 空军军医大学唐都医院西安710038 辽宁省肿瘤医院沈阳110042 昆明医科大学第二附属医院昆明650101 福建医科大学附属协和医院福州350014 南京大学医学院附属鼓楼医院南京210008 中南大学湘雅二医院长沙410011 安徽医科大学第一附属医院合肥230022 南京世和基因生物技术股份有限公司南京210032 吉林大学白求恩第一医院长春130021 上海桐树生物科技有限公司上海200444 北京吉因加科技有限公司北京102206 福建和瑞基因科技有限公司福州350207 浙江大学医学院附属第一医院杭州310031 中山大学附属第一医院广州510080 郑州大学附属肿瘤医院/河南省肿瘤医院郑州450003 复旦大学附属中山医院上海200032 佛山市第一人民医院广东佛山528000 广东医科大学附属医院广东湛江524000 中国科学院大学附属肿瘤医院/浙江省肿瘤医院杭州310022 北京大学人民医院北京100044 南方医科大学南方医院广州510515 南昌大学附属第二医院南昌330006 广东省中医院广州510120 广州燃石医学检验有限公司广州510300 南方医科大学珠江医院广州510280 陆军军医大学大坪医院重庆400042 首都医科大学附属北京胸科医院北京101149 至本医疗科技(上海)有限公司上海201114 不详

由中国抗癌协会肺癌专业委员会和广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组主办的“第19届中国肺癌高峰论坛”于2022年3月5日在广州顺利召开。此次论坛中,来自肺癌临床研究、转化性研究、基础研究的专家们围绕可切除/不可切除Ⅲ期非... 详细信息

由中国抗癌协会肺癌专业委员会和广东省临床试验协会/中国胸部肿瘤研究协作组主办的“第19届中国肺癌高峰论坛”于2022年3月5日在广州顺利召开。此次论坛中,来自肺癌临床研究、转化性研究、基础研究的专家们围绕可切除/不可切除Ⅲ期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的多学科综合治疗和生物标志物进行了深入交流和讨论,并最终达成了专家共识。

关键词： Ⅲ期非小细胞肺癌多学科综合治疗共识