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China Communications 2022年第8期19卷 1-14页

作者： peihao dong Qihui Wu Xiaofei Zhang Guoru Ding The Key Laboratory of Dynamic Cognitive System of Electromagnetic Spectrum Space Ministry of Industry and Information TechnologyCollege of Electronic and Information EngineeringNanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 211106China College of Communications Engineering Army Engineering UniversityNanjing 210007China

Edge intelligence is anticipated to underlay the pathway to connected intelligence for 6G networks,but the organic confluence of edge computing and artificial intelligence still needs to be carefully *** this end,this article discusses the concepts of edge intelligence from the semantic cognitive *** instructive theoretical models for edge semantic cognitive intelligence(ESCI)are first ***,the ESCI framework orchestrating deep learning with semantic communication is *** representative applications are present to shed light on the prospect of ESCI in 6G *** open problems are finally listed to elicit the future research directions of ESCI.

关键词： edge intelligence semantic communication and cognition deep neural network semantic information theory

Acquisition of channel state information for mmWave massive MIMO: traditional and machine learning-based approaches

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Science China(Information Sciences) 2021年第8期64卷 5-20页

作者： Chenhao QI peihao dong Wenyan MA Hua ZHANG Zaichen ZHANG Geoffrey Ye LI School of Information Science and Engineering Southeast University College of Electronic and Information Engineering Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Department of Electrical and Electronic Engineering Imperial College London

The accuracy of channel state information(CSI) acquisition directly affects the performance of millimeter wave(mmWave) communications. In this article, we provide an overview on CSI acquisition,including beam training and channel estimation for mmWave massive multiple-input multiple-output *** beam training can avoid the estimation of a high-dimension channel matrix, while the channel estimation can flexibly exploit advanced signal processing techniques. In addition to introducing the traditional and machine learning-based approaches in this article, we also compare different approaches in terms of spectral efficiency, computational complexity, and overhead.

关键词： beam training channel estimation machine learning massive MIMO millimeter wave (mmWave) communications

A substructure-aware graph neural network incorporating relation features for drug-drug interaction prediction

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Quantitative Biology 2024年第3期12卷 255-270页

作者： Liangcheng dong Baoming Feng Zengqian Deng Jinlong Wang peihao Ni Yuanyuan Zhang School of Information and Control Engineering Qingdao University of TechnologyQingdaoChina

Identifying drug–drug interactions(DDIs)is an important aspect of drug design research,and predicting DDIs serves as a crucial guarantee for avoiding potential adverse *** substructure-based prediction methods still have some limitations:(i)The process of substructure extraction does not fully exploit the graph structure information of drugs,as it only evaluates the importance of different radius substructures from a single perspective.(ii)The process of constructing drug representations has overlooked the significant impact of relation embedding on optimizing drug *** this work,we propose a substructure-aware graph neural network incorporating relation features(RFSA-DDI)for DDI prediction,which introduces a directed message passing neural network with substructure attention mechanism based on graph self-adaptive pooling(GSP-DMPNN)and a substructure-aware interaction module incorporating relation features(RSAM).GSP-DMPNN utilizes graph self-adaptive pooling to comprehensively consider node features and local drug information for adaptive extraction of *** interacts drug features with relation representations to enhance their respective features individually,highlighting substructures that significantly impact ***-DDI is evaluated on two real-world *** to existing methods,RFSA-DDI demonstrates certain advantages in both transductive and inductive settings,effectively handling the task of predicting DDIs for unseen drugs and exhibiting good generalization *** experimental results show that RFSA-DDI can effectively capture valuable structural information of drugs more accurately for DDI prediction,and provide more reliable assistance for potential DDIs detection in drug development and treatment stages.

关键词： drug-drug interaction relation features self-adaptive pooling

采用空时分组编码的动态分组加权合作频谱感知方案

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西安交通大学学报 2014年第8期48卷 23-28,66页

作者：王兵白智全董培浩高深高鹏山东大学信息科学与工程学院济南250100 四川理工学院企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室四川自贡643000

针对认知无线电网络中存在的非理想反馈信道与用户间信道使合作频谱感知算法难以有效提高频谱检测性能的问题,提出了一种基于空时分组编码的动态分组加权合作频谱感知(DCWCSS)方案。首先将所有未分组认知用户中具有最高用户间信道平均... 详细信息

针对认知无线电网络中存在的非理想反馈信道与用户间信道使合作频谱感知算法难以有效提高频谱检测性能的问题,提出了一种基于空时分组编码的动态分组加权合作频谱感知(DCWCSS)方案。首先将所有未分组认知用户中具有最高用户间信道平均信噪比的两个用户分为一组,并依此将剩余用户进行两两分组,然后根据各认知用户检测结果对系统检测性能的贡献对认知用户进行加权,赋予不同权重,最后采用空时分组编码(STBC)方案将用户检测结果传输给基站进行判决。DC-WCSS方案可依据用户间信道平均信噪比进行动态分组,并根据认知用户检测结果的可靠性设置用户权重,能有效降低反馈阶段的误码率,从而提高系统检测性能。仿真结果表明,与基于传输分集的合作频谱感知方案相比,在虚警概率为0.3时,DC-WCSS方案的一次加权和二次加权后的系统检测概率可分别提升至少20%和30%。

关键词：认知无线电频谱感知空时分组编码动态分组加权

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Science China(Information Sciences) 2021年第8期64卷 4-4页

作者： Chenhao QI peihao dong Wenyan MA Hua ZHANG Zaichen ZHANG Geoffrey Ye LI School of Information Science and Engineering, Southeast University College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London

SCIENCE CHINA Information Sciences(Sci China Inf Sci), cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China, and published by Science China Press, is committed to publishing high-quality, original results of both basic and applied research in all areas of information sciences, including computer science and technology, control science and engineering,

关键词： beam training channel estimation machine learning massive MIMO millimeter wave(mm Wave) communications

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山楂种质资源果实颜色与花青苷含量的关系

植物遗传资源学报 2024年第1期25卷 72-83页

作者：李培暠孙馨宇王键付东旭董文轩刘月学张枭沈阳农业大学园艺学院沈阳110866

测定国家山楂种质资源圃(沈阳)中51份山楂地方品种(Crataegus pinnatifida *** ***.)的花青苷含量,结合果实色差值,以评价山楂果实颜色性状。利用色差仪测定山楂果皮、果肉的色差值(L^(*),a^(*),b^(*))值并计算h°、C^(*)、CIRG值(红色... 详细信息

测定国家山楂种质资源圃(沈阳)中51份山楂地方品种(Crataegus pinnatifida *** ***.)的花青苷含量,结合果实色差值,以评价山楂果实颜色性状。利用色差仪测定山楂果皮、果肉的色差值(L^(*),a^(*),b^(*))值并计算h°、C^(*)、CIRG值(红色葡萄果实颜色指数);采用酶标仪测定山楂果皮、果肉的花青苷含量;通过相关性分析、主成分分析、聚类分析,明确山楂果实颜色与花青苷含量的关系。结果表明山楂果皮花青苷含量与果皮CIRG值、果肉花青苷含量呈极显著正相关;果肉花青苷含量与果肉a^(*)、C^(*)、CIRG值,及果皮的CIRG值呈极显著正相关。根据果实色差值及花青苷含量可将山楂资源聚为4类:第Ⅰ类果皮a^(*)值较低、花青苷含量最高,果肉a^(*)值与花青苷含量最高;第Ⅱ类果皮a^(*)值最高、花青苷含量较低,果肉a^(*)值与花青苷含量较低;第Ⅲ类果皮a^(*)值呈中等水平、果皮花青苷含量较高,果肉a^(*)值与花青苷含量较高;第Ⅳ类果皮a^(*)值较高、花青苷含量呈中等水平,果肉a^(*)值与花青苷含量呈中等水平。本研究通过对山楂资源果实颜色性状进行数字化赋值,并分析其与花青苷含量之间的关系,为完善山楂种质资源评价提供参考依据。

关键词：山楂种质资源果实颜色花青苷

PD-1单抗联合化学药物治疗在局部晚期非小细胞肺癌新辅助治疗中的疗效和安全性分析

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首都医科大学学报 2024年第4期45卷 636-641页

作者：李铁铮胥凯凯邓钰卿王沛豪秦齐郭康顺王炳仁常栋崔永首都医科大学附属北京友谊医院胸外科北京100050

目的探讨程序性细胞死亡蛋白1(programmed cell death protein 1,PD-1)单抗联合化学药物治疗(以下简称化疗)在局部晚期非小细胞肺癌新辅助治疗中的疗效和安全性。方法回顾性分析2021年6月至2023年6月于首都医科大学附属北京友谊医院胸外... 详细信息

目的探讨程序性细胞死亡蛋白1(programmed cell death protein 1,PD-1)单抗联合化学药物治疗(以下简称化疗)在局部晚期非小细胞肺癌新辅助治疗中的疗效和安全性。方法回顾性分析2021年6月至2023年6月于首都医科大学附属北京友谊医院胸外科43例接受新辅助免疫治疗联合化疗的局部晚期(ⅡB~ⅢB)非小细胞肺癌患者的临床资料,评估其影像学及病理学疗效,并观察免疫相关不良反应。结果影像学疗效评价显示客观缓解率为76.7%,疾病控制率为93.0%。34例(79.1%)接受手术的患者中,R0切除率97.1%、完全病理缓解率为29.4%、主要病理缓解率为55.9%。1~2级免疫相关不良反应发生率为67.4%,3级及以上不良反应发生率为7.0%。结论新辅助PD-1单抗联合化疗治疗非小细胞肺癌疗效显著,病理缓解率及R0切除率高,免疫相关不良反应及手术并发症在可接受范围内,安全性较高。

关键词： PD-1单抗免疫治疗新辅助治疗非小细胞肺癌

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一类超临界椭圆方程正解的存在性

Journal of Mathematical Research and Exposition 1999年第2期19卷 391-400页

作者：赵培浩王栋兰州大学物理系空军第五飞行学院理训部

本文讨论了球上半线性椭圆Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题Δｕ＋λｕｑ＋ｕｐ＝０正解的存在性，其中，λ∈Ｒ，０〈ｑ〈１，ｐ〉ｐｃ≡Ｎ＋２Ｎ－２（Ｎ〉２）．在条件Ｎ≤６或Ｎ〉６，ｐ〈ｐＮ≡（Ｎ＋１－２Ｎ－３）／（Ｎ－３－２Ｎ－３）... 详细信息

本文讨论了球上半线性椭圆Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题Δｕ＋λｕｑ＋ｕｐ＝０正解的存在性，其中，λ∈Ｒ，０〈ｑ〈１，ｐ〉ｐｃ≡Ｎ＋２Ｎ－２（Ｎ〉２）．在条件Ｎ≤６或Ｎ〉６，ｐ〈ｐＮ≡（Ｎ＋１－２Ｎ－３）／（Ｎ－３－２Ｎ－３）下，证明了存在唯一的λ０，λ０〉０，当λ＝λ０时，有唯一的径向奇异解及无穷多个正解。

关键词：椭圆型方程正解存在性超临界S指数

基于改进粒子群优化算法的钢框架抗震优化设计

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浙江工业大学学报 2018年第6期46卷 666-671页

作者：李沛豪李东刘崇奇浙江工业大学建筑工程学院浙江杭州310014

为进行钢框架结构抗震优化设计,首先构建基于Push-over抗震分析方法、以结构顶层位移和层间位移角为性能指标的抗震优化模型;选择从惯性权重取值、速度更新方式和位置更新方式等方面改进的粒子群算法对构建好的结构模型进行优化;对一榀... 详细信息

为进行钢框架结构抗震优化设计,首先构建基于Push-over抗震分析方法、以结构顶层位移和层间位移角为性能指标的抗震优化模型;选择从惯性权重取值、速度更新方式和位置更新方式等方面改进的粒子群算法对构建好的结构模型进行优化;对一榀三层四跨钢框架模型算例进行优化求解,并与标准粒子群算法、蚁群算法和遗传算法的求解结果进行比较。结果表明:改进后的粒子群算法稳定性良好且求解质量更优,可应用于钢框架抗震优化设计。

关键词：粒子群优化算法结构优化钢框架 Push-over抗震分析基于性能的抗震设计

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基于移动式激光扫描的点云数据处理

测绘通报 2021年第8期 97-101页

作者：董之南时培好高晗南京擎华信息科技有限公司江苏南京211135

因具备高速、灵活和高精度的特点,移动式激光扫描被广泛用于地铁隧道的监测系统中。针对现有数据处理方法的里程配准误差大、数据利用率低的问题,本文提出了从扫描到后处理的一体化数据转换方法。在预扫描阶段,对隧道进行预标定,根据速... 详细信息

因具备高速、灵活和高精度的特点,移动式激光扫描被广泛用于地铁隧道的监测系统中。针对现有数据处理方法的里程配准误差大、数据利用率低的问题,本文提出了从扫描到后处理的一体化数据转换方法。在预扫描阶段,对隧道进行预标定,根据速度曲线的概率密度确定噪声界限;在正式扫描阶段,标定小车匀速运动的开始计速点,仅在惯导速度超限的情况下更新里程;在后处理阶段,首次基于激光点云数据生成360°全景图用于病害监测,提高了用户交互性。试验结果表明,本文方法在50 m内的测量误差小于1.2 mm,优于已有的螺旋扫描方法。因此,本文方法更适用于传感器精度低,测量频率高,且监测隧道较长的移动式激光扫描系统。同时,生成的全景图为隧道病害监测提供新的发展方向。

关键词：地铁隧道移动式扫描点云数据误差分析病害监测