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制造商与零售商分别主导的Stackelberg博弈比较

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物流工程与管理 2024年第2期46卷 51-52,7页

作者：潘祥武烟台科技学院管理学院山东烟台265699

考虑单供应商与单零售商构成的二级供应链的批发价契约,尤其是市场需求确定依赖于零售价格与零售商销售努力水平。在逻辑一致的前提下,分析了制造商占主导与零售商占主导的Stackelberg博弈,并以集成企业情况下的供应链总利润、市场需求... 详细信息

考虑单供应商与单零售商构成的二级供应链的批发价契约,尤其是市场需求确定依赖于零售价格与零售商销售努力水平。在逻辑一致的前提下,分析了制造商占主导与零售商占主导的Stackelberg博弈,并以集成企业情况下的供应链总利润、市场需求量、市场零售价格、销售努力水平等为基准进行了比较。研究表明:零售商主导下的分散供应链效率最低。

关键词：价格销售努力批发价契约 Stackelberg博弈主导

基于改进YOLOX的无人机航拍图像小目标检测算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 90-100页

作者：潘翔陈前斌黄昂罗佳唐伦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

在无人机上运用目标检测技术具有广泛的应用前景,但和自然拍摄的图像不同,无人机航拍的图像更加复杂,且大多数为小目标。而现有的检测算法缺乏对小目标的特征提取能力,从而导致严重的误检和漏检问题。针对上述问题,提出一种基于YOLOX框... 详细信息

在无人机上运用目标检测技术具有广泛的应用前景,但和自然拍摄的图像不同,无人机航拍的图像更加复杂,且大多数为小目标。而现有的检测算法缺乏对小目标的特征提取能力,从而导致严重的误检和漏检问题。针对上述问题,提出一种基于YOLOX框架的高效的无人机小目标检测算法。首先,在特征融合网络中增加一层检测微小目标的特征融合结构,通过利用浅层特征图中丰富的位置信息和轮廓信息来加强网络对小目标的识别能力;同时,为了防止额外参数的增加,将减少头网络中的一层卷积层并缩减其通道数。其次,提出一种通道-空间注意力机制模块(Channel Spatial Attention Module,CSAM),利用最优的权重分配使网络聚焦于特征图中小目标密集的区域。最后,提出一种带位置引导的标签分配策略(LB-SimOTA),根据每个预测框和真实框的交并比(IOU)的大小,分别配以不同的权重,以改善网络中整体预测框的质量。在小目标居多的数据集VisDrone2019上的实验结果表明,文中提出的算法和YOLOX-S相比,针对车和人的检测精度提升了8.63%,检测速度FPS也可达到86,因此更适合在无人机对地面小目标检测的场景下部署。

关键词：无人机小目标检测多尺度检测注意力机制标签分配策略

Exendin-4抑制亲环蛋白A减轻动脉粥样硬化模型小鼠病理表型

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解剖学报 2024年第2期55卷 229-236页

作者：杨珊珊潘宇翔郑婉王政海南医学院第一附属医院心血管内二科海口570102 海南医学院第二附属医院重症医学科一区海口570311

目的探讨胰高血糖素样肽1(GLP-1)受体激动剂exendin-4影响亲环蛋白A(CyPA)分泌抑制小鼠动脉粥样硬化(AS)及血管钙化过程的作用。方法将20只ApoE^(-/-)小鼠随机分为模型组和exendin-4组,每组10只,高脂饲料喂养建立AS模型,另取10只野生型C... 详细信息

目的探讨胰高血糖素样肽1(GLP-1)受体激动剂exendin-4影响亲环蛋白A(CyPA)分泌抑制小鼠动脉粥样硬化(AS)及血管钙化过程的作用。方法将20只ApoE^(-/-)小鼠随机分为模型组和exendin-4组,每组10只,高脂饲料喂养建立AS模型,另取10只野生型C57BL/6J小鼠作为对照组,exendin-4组腹腔注射GLP-1R激动剂exendin-4,1次/d,持续8周。8周后,ELISA法测定甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)、CyPA表达水平,甲基麝香草酚蓝比色法检测血清钙水平,油红O染色检测主动脉粥样硬化斑块,HE染色观察主动脉病理学变化,Von Kossa染色观察主动脉钙盐沉积,免疫组织化学、Real-time PCR及Western blotting检测主动脉Runt相关转录因子2(RUNX2)与骨形态发生蛋白2(BMP-2)表达水平,免疫荧光染色检测主动脉CyPA表达。结果与对照组比较,模型组小鼠血清中TG、TC、LDL-C、Ca、CyPA水平升高(P<0.05),主动脉粥样硬化斑块面积均增加(P<0.05),主动脉壁明显增厚且出现大量炎性细胞浸润及钙盐沉积,主动脉组织RUNX2与BMP-2的mRNA及蛋白表达水平均升高(P<0.05),主动脉组织内CyPA表达增强。与模型组比较,exendin-4组小鼠血清中TG、TC、LDL-C、Ca、CyPA水平降低(P<0.05),主动脉粥样硬化斑块面积均减少(P<0.05),主动脉壁增厚与炎性细胞浸润现象明显改善,钙盐沉积减少,主动脉组织RUNX2与BMP-2的mRNA及蛋白表达水平均降低(P<0.05),同时,主动脉组织内CyPA表达减弱。结论GLP-1受体激动剂exendin-4能够抑制小鼠动脉粥样硬化及血管钙化,其机制可能与减少CyPA的分泌相关。

关键词：动脉粥样硬化高血糖素样肽1受体激动剂血管钙化亲环蛋白A 免疫印迹法免疫荧光小鼠

国际海底区域勘探开发资格的认定——《联合国海洋法公约》有效控制条款解释及适用

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中国国土资源经济 2024年第6期37卷 67-78页

作者：王雨昕潘翔华东政法大学国际法学院上海200042 华东政法大学经济法学院上海200042

《联合国海洋法公约》国际海底区域勘探开发资格条款中“有效控制”的规定语意模糊,国际海底管理局秉持监管控制解释思路,致开发资格标准过于宽松,纵容了“借壳开发”行为。单一监管控制标准混淆国籍与有效控制概念,强化发达国家国际海... 详细信息

《联合国海洋法公约》国际海底区域勘探开发资格条款中“有效控制”的规定语意模糊,国际海底管理局秉持监管控制解释思路,致开发资格标准过于宽松,纵容了“借壳开发”行为。单一监管控制标准混淆国籍与有效控制概念,强化发达国家国际海底区域开发的支配地位,严重违背了人类共同继承财产原则。有效控制条款解释与适用,应借鉴国际法中对资源的实际管控能力与国内法中对经营管理施加影响的经验,引入经济控制要素,在《联合国海洋法公约》框架下,综合运用条约解释方法。构成要件可参考领土主权中的有效控制,分为排他行使控制权意愿的主观要件与存在监管控制和经济控制的实际联系的客观要件。后者判定应采取实质性审查立场,以监管控制为原则,经济控制为例外。其中,经济控制以实际控制人、利润分配流向及申请主体中主要经营管理机构及人事控制机构成员所在国逐步判断。中国正处于深海立法的探索阶段,应充分利用法律解释工具,为深海治理议题贡献中国智慧。

关键词：国际海底区域《联合国海洋法公约》有效控制法人国籍深海采矿

GSM-MRF based classification approach for real-time moving object detection

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Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2008年第2期9卷 250-255页

作者： xiang pan Yi-jun WU Institute of Information and Communication Engineering Zhejiang University Hangzhou 310027 China

Statistical and contextual information are typically used to detect moving regions in image sequences for a fixed *** this paper,we propose a fast and stable linear discriminant approach based on Gaussian Single Model(GSM)and Markov Random Field(MRF).The performance of GSM is analyzed first,and then two main improvements corresponding to the drawbacks of GSM are proposed:the latest filtered data based update scheme of the background model and the linear classification judgment rule based on spatial-temporal feature specified by *** results show that the proposed method runs more rapidly and accurately when compared with other methods.

关键词： Moving object detection Markov Random Field (MRF) Gaussian Single Model (GSM) Fisher Linear Discriminant Analysis (FLDA)

丘脑-边缘系统参与急性疼痛慢性化的研究进展

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中国疼痛医学杂志 2024年第2期30卷 85-93页

作者：韦东方周瑜潘翔宇曹君利徐州医科大学江苏省麻醉学重点实验室徐州221004 江苏省麻醉与镇痛应用技术重点实验室徐州221004 国家药品监督管理局麻醉精神药物研究与评价重点实验室徐州221004 徐州医科大学附属医院麻醉科徐州221002

疼痛是一种复杂的感觉和情绪情感体验。急性疼痛避免机体过度受伤,而持续或反复发作的疼痛可能会发展为慢性疼痛。慢性疼痛的发病率逐年上升,影响了超过15%的世界人口,严重增加了社会经济负担。近年来,随着脑成像技术的进步,急性疼痛慢... 详细信息

疼痛是一种复杂的感觉和情绪情感体验。急性疼痛避免机体过度受伤,而持续或反复发作的疼痛可能会发展为慢性疼痛。慢性疼痛的发病率逐年上升,影响了超过15%的世界人口,严重增加了社会经济负担。近年来,随着脑成像技术的进步,急性疼痛慢性化的神经回路机制得到广泛的研究。本文从神经影像学和动物实验模型相结合的角度,阐述了疼痛的感觉-识别(丘脑)和情绪-情感(边缘系统)相关大脑区域在急性疼痛慢性化中的潜在变化,为开发理想的慢性疼痛治疗方案提供见解。

关键词：急性疼痛慢性化神经影像学感觉系统丘脑-边缘系统

Image-based 3D model retrieval using manifold learning

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2018年第11期19卷 1397-1408页

作者： pan-pan MU San-yuan ZHANG Yin ZHANG Xiu-zi YE xiang pan College of Computer Science and Technology Zhejiang University College of Mathematics and Information Science Wenzhou University College of Computer Science and Technology Zhejiang University of Technology

We propose a new framework for image-based three-dimensional(3D) model retrieval. We first model the query image as a Euclidean point. Then we model all projected views of a 3D model as a symmetric positive definite(SPD) matrix, which is a point on a Riemannian manifold. Thus, the image-based 3D model retrieval is reduced to a problem of Euclid-to-Riemann metric learning. To solve this heterogeneous matching problem, we map the Euclidean space and SPD Riemannian manifold to the same high-dimensional Hilbert space, thus shrinking the great gap between them. Finally, we design an optimization algorithm to learn a metric in this Hilbert space using a kernel trick. Any new image descriptors, such as the features from deep learning, can be easily embedded in our framework. Experimental results show the advantages of our approach over the state-of-the-art methods for image-based 3D model retrieval.

关键词： Model retrieval Euclidean space Riemannian manifold Hilbert space Metric learning

A Unified Feature Representation and Learning Framework for 3D Shape

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Chinese Journal of Electronics 2019年第5期28卷 993-999页

作者： MU panpan ZHANG Sanyuan pan xiang HONG Zhenjie Art Design College Zhejiang Gongshang University College of Computer Science and Technology Zhejiang University College of Computer Science and Technology Zhejiang University of Technology School of Mathematics and Information Science Wenzhou University

In conventional 3D shape retrieval and classification, they differentiate each other in their final stages. We propose a unified feature representation and learning framework for the instance-based shape retrieval and classification. Firstly, we render every 3D model in several directions and use the produced view-sets to represent the 3D models. In this way, both tasks can be tackled by measuring the distances between rendered views of 3D models. Secondly, we construct the viewsets as Symmetric positive definite matrices(SPDMs),which are points on a Riemannian manifold. Thus, the shape retrieval and classification tasks are reduced to a problem of measuring the distances between projected views and SPDMs. To solve this heterogeneous problem,we map them to a Hilbert space using a method of point-to-set matching. In this Hilbert space, the distances are surprisingly easy to calculate. Finally, we use a robust nearest-neighbor approach to unify the instancebased shape retrieval and classification. Our framework combines the state-of-the-art deep learning approaches with traditional mathematical optimization method, makes full use of both advantages, which is much more flexible than pure deep learning methods. Experimental results show the efficiency of our approach.

关键词： Shape retrieval Shape classification Deep learning Euclidean space Riemannian manifold Hilbert space Metric learning

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桉木高得率浆废水诱导沉淀预处理脱毒研究

现代化工 2024年第S01期44卷 105-110页

作者：尹航房桂干盘爱享田庆文朱亚玮中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心江苏南京210042

桉木高得率浆废水可生化性差和处理困难,严重影响了这一优质速生材的高质化利用。分析桉木高得率浆废水的有机污染特征,解析桉木高得率浆废水中的微生物毒性物质,对蛋白质诱导的沉淀脱毒技术进行研究,初步阐释了其脱毒机理,并进行生物... 详细信息

桉木高得率浆废水可生化性差和处理困难,严重影响了这一优质速生材的高质化利用。分析桉木高得率浆废水的有机污染特征,解析桉木高得率浆废水中的微生物毒性物质,对蛋白质诱导的沉淀脱毒技术进行研究,初步阐释了其脱毒机理,并进行生物处理实验验证。结果表明,桉木废水产生量为9.03 m^(3)/t,COD污染发生量为181.81 kg/t;桉木废水中单宁物质含量达447.31 mg/L,桉木废水的GC-MS分析发现占比较大的具有微生物抑制作用的成分有2,6-二叔丁基对甲酚、芥酸酰胺、3,4,5-三甲氧基苯酚等;蛋白质诱导沉淀最优加药量为牛血清蛋白0.2 g/L,处理后单宁含量降低91.77%,桉木废水的可生化性B/C从0.318上升到0.429,微生物抑制性物质相对含量降低;有氧呼吸实验表明,预处理后的桉木废水表现出更高的摄氧量;脱毒预处理后桉木废水的生物处理性能显著提高,平均COD去除率由56.89%提高到70.46%,更有利于后续处理。

关键词：桉木高得率制浆废水毒性物质诱导沉淀脱毒