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H∞ Controller Design for Discrete Fuzzy System Using Nonquadratic Lyapunov Functions

第二十六届中国控制会议

作者： wang renming,pan {3. college of electrical engineering and information technology china three gorges University,yichang 443.02,Hubei,{13.

This paper studies the stability and stabilization problem for a class of nonlinear continuous models with time-delay through Takagi-Sugeno（T-S）fuzzy model *** sufficient conditions for stability and stabilization are presented in terms of LMIs which are based on pDC control laws and matrix translation *** examples are given to show the effectiveness and merits of the present result.

关键词： T-S Fuzzy systems Time-delay stabilization

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H∞ Controller Design for Discrete Fuzzy System Using Nonqua...

自适应密度聚类组合数据清洗的LSTM风电功率预测

第二十九届中国控制会议

作者： pan juntao1,FEI Shumin1,wang renming2,XUE Mingxiang1 1.Key Laboratory of Measurement and Control of CSE of Ministry of Education,Southeast University,Nanjing 210096,{3.2.college of electrical engineering and information technology,three gorges University,yichang 443.02,{3.

This paper proposed a new approach to the stabilization analysis and H∞performance for a class of discrete nonlinear systems that are represented by a Takagi-Sugeno（T-S）fuzzy *** main result given here concerns their H∞controller design based on a relaxed approach in which both pDC-like control laws and nonquadratic Lyapunov functions are *** relaxed conditions and linear matrix inequality-based design methods are proposed that allow outperforming previous results found in the ***,an example is given to demonstrate the efficiency of the proposed approaches.

关键词： H∞Control Discrete-time Takagi-Sugeno(T-S)Fuzzy Systems Nonquadratic Stabilization

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电力系统及其自动化学报 2024年第7期36卷 59-66页

作者：潘鹏程刘晖王仁明三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心宜昌443002

风电机运行产生的海量数据中包含大量不同运行情况下造成的异常值,这些数据会对风电功率预测等方面产生影响。为提高风电功率的预测精度,首先,通过建立自适应基于密度的聚类算法与K-均值聚类算法组合数据清洗算法删筛异常值;然后,建立... 详细信息

风电机运行产生的海量数据中包含大量不同运行情况下造成的异常值,这些数据会对风电功率预测等方面产生影响。为提高风电功率的预测精度,首先,通过建立自适应基于密度的聚类算法与K-均值聚类算法组合数据清洗算法删筛异常值;然后,建立随机森林模型填补缺失值保证数据的完整性;最后,利用长短期记忆神经网络结合气象信息建立风电功率预测模型,并对某风电场实测数据进行风电功率短期预测。研究结果表明,所述方法清洗效率高,预测准确度均高于其他模型,具有良好的预测性能。

关键词：组合数据清洗风电功率预测长短期记忆短期预测

Optimal guaranteed cost control for an uncertain discrete T-S fuzzy system with time-delay

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控制理论与应用（英文版） 2009年第2期7卷 144-150页

作者： renming wang Thierry Marie GUErrA juntao {3. college of electrical engineering and {3. technology Three Gorges University Yichang Hubei 443002 China LAMIH UMR CNRS Universite de Valenciennes et du Hainaut-Canbresis Le Mont Houy Valenciennes Cedex France Key Laboratory of Measurement and Control of CSE of Ministry of Education Southeast University Nanjing Jiangsu 210096 China

This paper considers the guaranteed cost control problem for a class of uncertain discrete T-S fuzzy systems with time delay and a given quadratic cost function. Sufficient conditions for the existence of such controllers are derived based on the linear matrix inequalities （LMI） approach by constructing a specific nonquadratic Lyapunov-Krasovskii functional and a nonlinear pDC-like control law. A convex optimization problem is also formulated to select the optimal guaranteed cost controller that minimizes the upper bound of the closed-loop cost function. Finally, numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed approaches.

关键词： Fuzzy system Time delay Linear matrix inequalities (LMI) Guaranteed cost control

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一类分离变量控制系统的镇定控制器设计

三峡大学学报（自然科学版） 2004年第4期26卷 357-360页

作者：蹇继贵王仁明江明辉三峡大学理学院湖北宜昌443002 华中科技大学控制科学与工程系武汉430074 三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002

研究了一类非线性连续可分离变量控制系统的镇定问题.基于Lyapunov稳定性理论和M-矩阵的性质,构造出了几个镇定控制器,其中一些控制器仅与系统的部分状态变量有关,所构造的控制器可确保反馈后的闭环系统是渐近稳定的和指数稳定的,这些... 详细信息

研究了一类非线性连续可分离变量控制系统的镇定问题.基于Lyapunov稳定性理论和M-矩阵的性质,构造出了几个镇定控制器,其中一些控制器仅与系统的部分状态变量有关,所构造的控制器可确保反馈后的闭环系统是渐近稳定的和指数稳定的,这些充分性判据在工程实际应用中具有一定的指导意义.

关键词：分离变量镇定问题 M-矩阵指数稳定连续渐近稳定状态变量控制器设计 Lyapunov稳定性理论控制系统

pure Detail Feature Extraction Network for Visible-Infrared re-Identification

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第8期37卷 2263-2277页

作者： Jiaao Cui Sixian Chan pan Mu Tinglong Tang Xiaolong Zhou Zhejiang University of technology Hangzhou310023China Hubei Key Laboratory of Intelligent Vision Based Monitoring for Hydroelectric engineering The College of Computer and InformationChina Three Gorges UniversityYichang443002China The college of electrical and information {3. Quzhou UniversityQuzhou324000China

Cross-modality pedestrian re-identification has important appli-cations in the field of *** to variations in posture,camera per-spective,and camera modality,some salient pedestrian features are difficult to provide effective retrieval ***,it becomes a challenge to design an effective strategy to extract more discriminative pedestrian *** many effective methods for detailed feature extraction are proposed,there are still some shortcomings in filtering background and modality *** further purify the features,a pure detail feature extraction network(pDFENet)is proposed for *** includes three modules,adaptive detail mask generation module(ADMG),inter-detail interaction module(IDI)and cross-modality cross-entropy(CMCE).ADMG and IDI use human joints and their semantic associations to suppress background noise in *** guides the model to ignore modality noise by generating modality-shared feature ***,ADMG generates masks for pedestrian details based on pose *** are used to suppress background information and enhance pedestrian detail ***,IDI mines the semantic relations among details to further refine the ***,CMCE cross-combines classifiers and features to generate modality-shared feature labels to guide model *** ablation experiments as well as visualization results have demonstrated the effectiveness of pDFENet in eliminating background and modality *** addition,comparison experi-ments in two publicly available datasets also show the competitiveness of our approach.

关键词： person re-identification multimedia image retrieval

基于知识发现和分层ELM的暂态失稳模式辨识

维普期刊数据库评论

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广西大学学报（自然科学版） 2021年第4期46卷 982-995页

作者：李欣胡晓乐郭攀锋三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

为了有效辨识电力系统暂态失稳后发电机的动态行为,以失稳后的功角数据为输入特征信息,提出一种基于知识发现和分层极限学习机(ELM)的失稳模式辨识方法。首先利用ELM快速辨识系统暂态不稳定的功角样本。为了充分利用不稳定样本自身结构... 详细信息

为了有效辨识电力系统暂态失稳后发电机的动态行为,以失稳后的功角数据为输入特征信息,提出一种基于知识发现和分层极限学习机(ELM)的失稳模式辨识方法。首先利用ELM快速辨识系统暂态不稳定的功角样本。为了充分利用不稳定样本自身结构来挖掘关键信息,引入知识发现算法KODAMA以获取发电机的不稳定动态行为模式,构建失稳功角模态集。然后,根据所得模态数据集,为提高不稳定模式辨识的准确性,设计了分层ELM的辨识策略以辨识发电机的失稳模式。最后,在Nordic系统中验证所提方法的有效性,测试结果表明提出的辨识方法能够准确地辨识失稳模式,且在保证尽可能高精度的前提下,具有相对快速的评估速度。

关键词：暂态稳定知识发现算法极限学习机人工智能

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基于保护信息优先级的新型广域保护算法

电力科学与技术学报 2017年第1期32卷 71-77页

作者：潘美杨国稳燕莎莎马磊苏舒林湘宁三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 国家电网温岭供电公司浙江温岭317500 国家电网东至供电公司安徽东至247200 湖北电力公司检修分公司特高压直流运检中心湖北武汉430074 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室湖北武汉430074

现有通信系统无法满足广域保护的需求,依据不同通信状态,提出一种将元件对应的保护信息按优先级别上传至中心层的广域保护方法。该方法首先根据各元件自身重要性、可靠程度及其对应保护可靠动作情况,采用权值分配与阈值设置的方法划分... 详细信息

现有通信系统无法满足广域保护的需求,依据不同通信状态,提出一种将元件对应的保护信息按优先级别上传至中心层的广域保护方法。该方法首先根据各元件自身重要性、可靠程度及其对应保护可靠动作情况,采用权值分配与阈值设置的方法划分元件保护优先级;当通信良好时,将元件对应的保护信息按优先级上传,当通信不正常时,只上传高优先级元件的保护信息,减小通信量,待通信状况恢复正常,按其余保护信息的优先级依次上传;最后,在OpNET平台上搭建基于此方法的某区域广域保护通信系统模型,仿真结果表明:该文所提出的方法能满足中心层对就地层保护的可靠性要求,延时明显小于传统方法。

关键词：广域保护保护信息优先级阈值设置通信延时

pLC技术在电气工程自动化控制中的应用探究

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科技资讯 2020年第24期18卷 81-83页

作者：崔潇彬郭钟仁冯易潘子睿三峡大学湖北宜昌443000 广东工业大学华立学院广东广州510000

电力被人们应用在生活、工作中的各个方面,已经成为了社会日常中一种必不可少的能源形式,随着时间的推进,相关电力技术同时也不断提高。在如今经济迅猛发展的社会环境中,集成电路的快速化与规模化发展是必然趋势,同时pLC技术的可靠性也... 详细信息

电力被人们应用在生活、工作中的各个方面,已经成为了社会日常中一种必不可少的能源形式,随着时间的推进,相关电力技术同时也不断提高。在如今经济迅猛发展的社会环境中,集成电路的快速化与规模化发展是必然趋势,同时pLC技术的可靠性也在逐步上升,其在电气工程的应用中有着一定的优越性,发展势头良好。下面将对电气工程的自动化控制中对pLC技术的应用进行讨论与探究,期望能够对相关工作的开展有所帮助。

关键词： pLC技术电气工程自动化控制解决方法