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基于HRRP时频特征和多尺度非对称卷积神经网络的目标识别算法

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西北工业大学学报 2023年第3期41卷 537-545页

作者：云涛潘泉郝宇航徐蓉西北工业大学自动化学院陕西西安710129 中国人民解放军63768部队陕西西安710600 信息融合技术教育部重点实验室陕西西安710114

针对空间目标识别中特征提取难、准确率低等问题,提出了一种基于雷达高分辨率距离像(high range resolution profile,HRRP)时频特征和多尺度非对称卷积神经网络的目标识别算法。采用离差标准化、多特显点绝对对齐消除目标的强度敏感性... 详细信息

针对空间目标识别中特征提取难、准确率低等问题,提出了一种基于雷达高分辨率距离像(high range resolution profile,HRRP)时频特征和多尺度非对称卷积神经网络的目标识别算法。采用离差标准化、多特显点绝对对齐消除目标的强度敏感性和平移敏感性,利用雷达多普勒测速数据消除目标高速运动对HRRP产生的展宽、畸变、波峰分裂等影响。对HRRP进行时频分析,提取其时频特征。通过不同尺度的非对称卷积,实现时频特征不同精细程度和不同方向的特征提取。实测数据处理结果表明,文中方法目标识别准确率高,而且在同平台目标识别、抗姿态敏感性等方面具有很好的效果。

关键词：雷达目标识别逆合成孔径雷达高分辨率距离像卷积神经网络

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一类动态多尺度系统融合估计算法的分析

控制理论与应用 2007年第1期24卷 84-89页

作者：崔培玲王桂增潘泉清华大学自动化系西北工业大学自动化学院陕西西安710072

为了进一步认识基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法本质,本文对该算法进行了分析．首先,将该融合估计算法和在最细尺度上直接进行卡尔曼滤波的算法性能进行了比较,并用仿真进行了验证．结果表明,在最细尺度上,融合估... 详细信息

为了进一步认识基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法本质,本文对该算法进行了分析．首先,将该融合估计算法和在最细尺度上直接进行卡尔曼滤波的算法性能进行了比较,并用仿真进行了验证．结果表明,在最细尺度上,融合估计效果比直接进行卡尔曼滤波的效果好．其次,从计算过程和计算量方面,与一般的时间配准方法进行了对比分析．结果表明,该融合估计算法用比较严谨的数学模型代替了时间配准,可以在每个尺度上获得基于全部观测信息的最优估计,但计算量比时间配准方法大．本文的研究为基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法的实际应用奠定了基础．

关键词：动态多尺度系统状态空间投影卡尔曼滤波

四吡唑取代的[Mn_8Ce]簇合物的合成、晶体结构与磁构关系研究

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无机化学学报 2014年第5期30卷 1104-1110页

作者：王会生潘志权绿色化工过程教育部重点实验室武汉工程大学化学与环境工程学院武汉430074

向Mn(O2CCH3)2·4H2O、吡唑和醋酸的乙腈/甲醇溶液中加入(NH4)2Ce(NO3)6得到1个四吡唑取代的[Mn8Ce]混金属簇合物[Mn8O8Ce(O2CCH3)12(pyr)4]·2CH3OH(2·2CH3OH,pyr为吡唑配体),并对其进行单晶结构分析、红外、元素分析和磁性研究。单... 详细信息

向Mn(O2CCH3)2·4H2O、吡唑和醋酸的乙腈/甲醇溶液中加入(NH4)2Ce(NO3)6得到1个四吡唑取代的[Mn8Ce]混金属簇合物[Mn8O8Ce(O2CCH3)12(pyr)4]·2CH3OH(2·2CH3OH,pyr为吡唑配体),并对其进行单晶结构分析、红外、元素分析和磁性研究。单晶结构研究表明,该化合物属于单斜晶系,P21/c空间群,8个Mn原子形成1个不在同一平面的八元环,然后通过8个μ3-O2-与位于环中心的1个CeⅣ连接起来。磁性研究表明,化合物中Mn3+离子之间是弱的铁磁性作用,基态自旋值S=6,交流磁化率虚部仅显示较微弱的频率依赖现象。通过研究系列[Mn8Ce]簇合物的磁构关系发现,配合物中随着含孤立μ3-O2-的∠MnOMn键角的增大和随着含桥连羧基O的∠MnOMn键角的减小,Mn3+间的铁磁性耦合增强,并进而导致化合物基态自旋值S的增大。

关键词：磁构关系晶体结构单分子磁体磁性调控 Mn-Ce簇合物

Nomogram established using risk factors of early gastric cancer for predicting the lymph node metastasis

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World Journal of Gastrointestinal Oncology 2023年第4期15卷 665-676页

作者： Xiao-Cong Jiang Xiao-Bing Yao Heng-Bo Xia Ye-Zhou Su pan-quan Luo Jian-Ran Sun En-Dong Song Zhi-Jian Wei A-Man Xu Li-Xiang Zhang Yu-Hong Lan Department of Radiotherapy Oncology Huizhou Municipal Central HospitalHuizhou 516001Guangdong ProvinceChina Emergency Surgery Shanghai Seventh People’s HospitalShanghai 200137China Department of General Surgery First Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityHefei 230031Anhui ProvinceChina Department of Obstetrics and Gynecology First Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityHefei 230031Anhui ProvinceChina Department of Endocrinology The First Affiliated Hospital of USTCDivision of Life Science and MedicineHefei 230031Anhui ProvinceChina Department of Gastroenterology First Affiliated Hospital of Anhui Medical UniversityHefei 230031Anhui ProvinceChina

BACKGROUND For the prognosis of patients with early gastric cancer(EGC),lymph node metastasis(LNM)plays a crucial role.A thorough and precise evaluation of the patient for LNM is now *** To determine the factors influencing LNM and to construct a prediction model of LNM for EGC *** Clinical information and pathology data of 2217 EGC patients downloaded from the Surveillance,Epidemiology,and End Results database were collected and *** on a 7:3 ratio,1550 people were categorized into training sets and 667 people were assigned to testing sets,*** on the factors influencing LNM determined by the training sets,the nomogram was drawn and *** Based on multivariate analysis,age at diagnosis,histology type,grade,T-stage,and size were risk factors of LNM for ***,nomogram was drawn to predict the risk of LNM for EGC *** the categorical variables,the effect of grade(well,moderate,and poor)was the most significant prognosis *** training sets and testing sets,respectively,area under the receiver-operating characteristic curve of nomograms were 0.751[95%confidence interval(CI):0.721-0.782]and 0.786(95%CI:0.742-0.830).In addition,the calibration curves showed that the prediction model of LNM had good *** Age at diagnosis,histology type,grade,T-stage,and tumor size were independent variables for LNM in *** on the above risk factors,prediction model may offer some guiding implications for the choice of subsequent therapeutic approaches for EGC.

关键词： SEER Early gastric cancer Lymph node metastasis Risk factors Nomogram

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量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测

电子学报 2007年第1期35卷 23-27页

作者：贺霖潘泉赵永强西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以... 详细信息

针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.

关键词：高光谱图像目标检测量测重构光谱混合模型

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求解独立任务调度的离散粒子群优化算法

计算机工程 2008年第6期34卷 214-215,218页

作者：陈晶潘全科聊城大学计算机学院聊城252059

针对独立任务调度问题,提出一种改进的离散粒子群算法,采用基于任务的编码方式,对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义。为防止粒子群算法的早熟收敛,给出利用模拟退火算法的局部搜索能力在最优解附近进行精细搜索,以改善解的质量。... 详细信息

针对独立任务调度问题,提出一种改进的离散粒子群算法,采用基于任务的编码方式,对粒子的位置和速度更新方法进行重新定义。为防止粒子群算法的早熟收敛,给出利用模拟退火算法的局部搜索能力在最优解附近进行精细搜索,以改善解的质量。仿真结果表明,与遗传算法和基本粒子群算法相比,该混合算法具有较好的优化性能。

关键词：独立任务调度粒子群算法模拟退火算法

理论范式和现代性议题:一个情感社会学的分析框架

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湖南师范大学社会科学学报 2005年第4期34卷 52-56页

作者：潘泽泉韶关学院社科系广东韶关512005

情感是一种能力,是一种建构性因素,是生产一种社会秩序的一个核心的元素。情感深深植根于社会政治、经济、文化的背景网络中,其生成和固化有着深刻的社会制度烙印。情感既构成了人们行动的原材料,又构成了人们进行交流的符号象征和社会... 详细信息

情感是一种能力,是一种建构性因素,是生产一种社会秩序的一个核心的元素。情感深深植根于社会政治、经济、文化的背景网络中,其生成和固化有着深刻的社会制度烙印。情感既构成了人们行动的原材料,又构成了人们进行交流的符号象征和社会交流的工具。

关键词：情感社会学理论范式现代性议题

霉变小麦气相色谱–离子迁移谱的宽度学习检测模型

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控制理论与应用 2023年第9期40卷 1585-1594页

作者：秦瑶廉飞宇潘泉张元河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 西北工业大学自动化学院陕西西安710000 信息融合技术教育部重点实验室陕西西安710000

常用的小麦霉变检测方法存在检测程序复杂、环境适应性差等问题.本文针对这一现状,将具有高灵敏度的气相色谱–离子迁移谱(GC-IMS)应用于小麦的早期霉变检测,对不同霉变程度的小麦样品进行GC-IMS测试并采用宽度学习模型(BLN)进行模式分... 详细信息

常用的小麦霉变检测方法存在检测程序复杂、环境适应性差等问题.本文针对这一现状,将具有高灵敏度的气相色谱–离子迁移谱(GC-IMS)应用于小麦的早期霉变检测,对不同霉变程度的小麦样品进行GC-IMS测试并采用宽度学习模型(BLN)进行模式分类.为了提高宽度学习模型的分类精度,在模型中引入了空间注意力机制(SAM),通过使用节点的特征信息和结构信息计算注意力权重,提取更重要的特征信息.实验结果表明,与现有的深度学习模型相比,本文提出的模型在训练时间上大大减少,在样本较少的情况下,对霉变小麦早期识别的准确率(AUC)也得到了相应提高,有效地解决了过拟合问题.实验也证明了GC-IMS结合BLN-SAM模型的方法在小麦霉变早期检测中的有效性.

关键词：霉变小麦气相色谱–离子迁移谱指纹图谱宽度学习空间注意力

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底层生态和秩序建构:基于农民工问题的实证研究

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湖南师范大学社会科学学报 2008年第5期37卷 83-86页

作者：潘泽泉中南大学社会学系湖南长沙410083

关注不同群体的生存生态开始成为学术界重新认识和关注弱势群体的一种新的走向。农民工作为底层群体的生存生态表现为:一个被社会排斥或社会隔离的空间实体、一种"污名化"的空间生态景观、一个体现差异的空间识别系统、一个地方感完全... 详细信息

关注不同群体的生存生态开始成为学术界重新认识和关注弱势群体的一种新的走向。农民工作为底层群体的生存生态表现为:一个被社会排斥或社会隔离的空间实体、一种"污名化"的空间生态景观、一个体现差异的空间识别系统、一个地方感完全崩溃和瓦解的地方。农民工在城市中的秩序建构过程体现为一种"自愿性隔离"和"自我封闭"的过程、一种社会道德隔离和一种道德基调确认的过程、一种底层生存秩序建构的过程和城市秩序建构的过程。

关键词：农民工生存生态秩序建构