检索结果-南通市图书馆

CGM高强无收缩灌浆料在加固植筋工程中的应用

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施工技术 2006年第8期35卷 41-41,45页

作者：曲燕丛玉华朴坤大连振屹房屋开发有限公司辽宁大连116001 中冶集团建筑研究总院北京100088

随着国民经济的高速发展,人民生活水平的日益提高,人们对建筑的需求也不断发展,许多已有建筑物无论是外观状况还是使用功能,均已无法满足现代生活的要求,急需进行加固和改造.然而,在加固和改造过程中,如何选择适宜的材料,以满足施工要... 详细信息

随着国民经济的高速发展,人民生活水平的日益提高,人们对建筑的需求也不断发展,许多已有建筑物无论是外观状况还是使用功能,均已无法满足现代生活的要求,急需进行加固和改造.然而,在加固和改造过程中,如何选择适宜的材料,以满足施工要求以及建筑物的使用功能和安全环保要求,是一项十分重要的内容.

关键词：改造工程无收缩灌浆料加固有机高分子材料 CGM 已有建筑物应用植筋高强改造过程

蒙药阿给炭中挥发油的气相色谱-质谱联用分析

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时珍国医国药 2009年第5期20卷 1037-1038页

作者：谢坤朴香兰崔箭中央民族大学中国少数民族传统医学研究院

目的分析蒙药阿给炭挥发油中的化学成分。方法在阿给炭中加入醋酸乙酯进行超声提取,经离心后,提取上清液进行气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析。结果通过NIST标准质谱图库进行检索鉴定各化合物,按峰面积归一化法计算各化合物在挥发油中的... 详细信息

目的分析蒙药阿给炭挥发油中的化学成分。方法在阿给炭中加入醋酸乙酯进行超声提取,经离心后,提取上清液进行气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析。结果通过NIST标准质谱图库进行检索鉴定各化合物,按峰面积归一化法计算各化合物在挥发油中的百分含量,共鉴定出21个化合物。结论阿给炭挥发油的主要成分为2,4-二树丁基苯酚(4.4%)、十四酸(6.96%)、n-十六酸(7.69%)、(Z,Z)-9,12-十八碳二烯酸(6.37%)、软脂酸-2-羟基-1-羟甲基乙酯(4.79%)、硬脂酸-2-羟基-1-羟甲基乙酯(4.77%)。

关键词：阿给炭挥发油气相色谱-质谱联用

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动物福利与裘皮贸易的新形势

经济动物学报 2006年第1期10卷 5-6页

作者：朴厚坤高祝兰吉林农业大学辽宁农业职业技术学院

简要介绍了动物福利的基本内容及其重要性,并结合国内现状提出了几点合理建议。

关键词：动物福利裘皮贸易

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鹿、貂、狐、貉养殖业应纳入畜牧业范畴

经济动物学报 2006年第3期10卷 130-132+141页

作者：朴厚坤赵世臻吉林农业大学中国农业科学院特产研究所

针对近年来养殖界在鹿、貂、狐、貉等特种经济动物的管理体制和执法上产生的争议,较系统地阐述了野生动物和家畜(禽)的区别,野生动物驯养繁殖与养殖业的关系等有关学术概念,并对生产技术成熟,已形成各自独立产业的鹿、狐、貂等特种经济... 详细信息

针对近年来养殖界在鹿、貂、狐、貉等特种经济动物的管理体制和执法上产生的争议,较系统地阐述了野生动物和家畜(禽)的区别,野生动物驯养繁殖与养殖业的关系等有关学术概念,并对生产技术成熟,已形成各自独立产业的鹿、狐、貂等特种经济动物在管理体制上存在的问题,提出了按照《畜牧法》和相关畜牧兽医法律法规进行管理的合理化建议。

关键词：鹿貂狐貉畜牧业

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新色型突变棕色貉毛色遗传初探

经济动物学报 2009年第2期13卷 80-82页

作者：佟煜仁朴厚坤中国农业科学院特产研究所吉林农业大学

2006年首次发现新色型突变棕色貉,近3年内累计扩繁89只。依据孟德尔遗传定律,对不同选配组合后代毛色分离数据的统计分析和χ2适合性检验证明,其突变棕色毛色基因为显性,基因型为杂合体。建议其基因符号用"G"表示,基因型为"Gg"。

关键词：棕色貉乌苏里貉突变基因

化妆品保湿功效消费者使用测试中的定量问卷信效度比较

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日用化学品科学 2023年第2期46卷 32-38页

作者：朴彦锟袁静郑琳孙华上海复硕正态质量技术服务有限公司上海200040

拟通过在同一测试流程中使用消费者测试和客观仪器测量方法,当不同测量方法所获得的保湿功效结果一致时,比对消费者使用测试中5分制和9分制定量问卷在化妆品保湿功效测试中的信效度。结果表明,5分制和9分制定量问卷在评价保湿功效上信... 详细信息

拟通过在同一测试流程中使用消费者测试和客观仪器测量方法,当不同测量方法所获得的保湿功效结果一致时,比对消费者使用测试中5分制和9分制定量问卷在化妆品保湿功效测试中的信效度。结果表明,5分制和9分制定量问卷在评价保湿功效上信效度均良好,但相比之下,9分制定量问卷有2个优势:结果上有所不同,9分制定量问卷的结果与客观仪器的结果更接近;9分制定量问卷信效度优于5分制定量问卷,该研究为今后消费者使用测试验证化妆品保湿功效的问卷设计提供了思路。

关键词：化妆品保湿功效消费者使用测试定量问卷信效度

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组合酶法快速酿造蓝莓酒新工艺的研究

酿酒 2008年第3期35卷 86-89页

作者：孙尤海于榕卜坤安家璐大连工业大学辽宁省116034 辽宁大学生命科学院沈阳110036 辽宁隆堃蓝莓酒业有限公司东港118300

以蓝莓果为酿造原料,在酿造过程中,对复合酶的种类和最佳配比进行了试验,确定了各种酶的用量和最佳工艺条件。经分离筛选得到了适用于蓝莓酒发酵的酿酒一号酵母菌株,对形态与生理特征进行了鉴定,并测试了酵母菌种的产酒力、耐SO2能力、... 详细信息

以蓝莓果为酿造原料,在酿造过程中,对复合酶的种类和最佳配比进行了试验,确定了各种酶的用量和最佳工艺条件。经分离筛选得到了适用于蓝莓酒发酵的酿酒一号酵母菌株,对形态与生理特征进行了鉴定,并测试了酵母菌种的产酒力、耐SO2能力、耐乙醇能力及耐酸力。蓝莓果经生物酶解、灭酶、澄清处理,用酿酒一号酵母菌株发酵、陈酿、过滤、调配等工艺酿造的蓝莓半甜酒和蓝莓甜酒,果香浓郁,清澈明亮,营养丰富,口味纯正。该工艺提高出汁率10%,改变了传统红酒生产的工艺过程。酿造周期由传统工艺的三年以上缩短为六个月,为红酒的生产开辟了一条新途径。

关键词：组合酶法, 蓝莓酒, 酿造, 工艺

Viscoelasticity of repaired sciatic nerve by poly(lactic-co-glycolic acid) tubes

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Neural Regeneration Research 2013年第33期8卷 3131-3138页

作者： Chengdong piao Peng Li Guangyao Liu kun Yang Department of Orthopedics Second HospitalJilin University Department of Engineering Mechanics Nanling CampusJilin University Department of Orthopedics China-Japan Union Hospital of Jilin University Base Department Aviation University of the Air Force of China

Medical-grade synthetic poly（lactic-co-glycolic acid） polymer can be used as a biomaterial for nerve repair because of its good biocompatibility, biodegradability and adjustable degradation rate. The stress relaxation and creep properties of peripheral nerve can be greatly improved by repair with poly（lactic-co-glycolic acid） tubes. ＂Fen sciatic nerve specimens were harvested from fresh corpses within 24 hours of death, and were prepared into sciatic nerve injury models by creating a 10 mm defect in each specimen. Defects were repaired by anastomosis with nerve autografts and poly（lactic-co-glycolic acid） tubes. Stress relaxation and creep testing showed that at 7 200 seconds the sciatic nerve anastomosed by poly（lactic-co-glycolic acid） tubes exhibited a greater decrease in stress and increase in strain than those anastomosed by nerve autografts. These findings suggest that poly（lactic-co-glycolic acid） exhibits good viscoelasticity to meet the biomechanical require- ments for a biomaterial used to repair sciatic nerve injury.

关键词： neural regeneration peripheral nerve injury sciatic nerve injury model nerve autograftpoly(lactic-co-glycolic acid) transplantation repair stress relaxation creep biomaterialneuroregeneration

UAV maneuvering decision-making algorithm based on deep reinforcement learning under the guidance of expert experience

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Journal of Systems Engineering and Electronics 2024年第3期35卷 644-665页

作者： ZHAN Guang ZHANG kun LI Ke piao Haiyin School of Electronics and Information Northwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072China Science and Technology on Electro-Optic Control Laboratory Luoyang 471009China

Autonomous umanned aerial vehicle(UAV) manipulation is necessary for the defense department to execute tactical missions given by commanders in the future unmanned battlefield. A large amount of research has been devoted to improving the autonomous decision-making ability of UAV in an interactive environment, where finding the optimal maneuvering decisionmaking policy became one of the key issues for enabling the intelligence of UAV. In this paper, we propose a maneuvering decision-making algorithm for autonomous air-delivery based on deep reinforcement learning under the guidance of expert experience. Specifically, we refine the guidance towards area and guidance towards specific point tasks for the air-delivery process based on the traditional air-to-surface fire control ***, we construct the UAV maneuvering decision-making model based on Markov decision processes(MDPs). Specifically, we present a reward shaping method for the guidance towards area and guidance towards specific point tasks using potential-based function and expert-guided advice. The proposed algorithm could accelerate the convergence of the maneuvering decision-making policy and increase the stability of the policy in terms of the output during the later stage of training process. The effectiveness of the proposed maneuvering decision-making policy is illustrated by the curves of training parameters and extensive experimental results for testing the trained policy.

关键词： unmanned aerial vehicle(UAV) maneuvering decision-making autonomous air-delivery deep reinforcement learning reward shaping expert experience