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InSAR measurements of surface deformation over permafrost on Fenghuoshan Mountains section,Qinghai-Tibet Plateau

Journal of Systems Engineering and Electronics 2021年第6期32卷 1284-1303页

作者： YANG Honglei JIANG Qiao HAN Jianfeng KANG Ki-Yeob peng junhuan School of Land Science and Technology China University of Geosciences(Beijing)Beijing 100083China Central Southern China Electric Power Design Institute Co. LtdChina Power Engineering Consulting Group CorporationWuhan 430071China Australasian Joint Research Centre for Building Information Modelling School of Built EnvironmentCurtin UniversityPerth WA 6845Australia

The permafrost development in the Qinghai-Tibet Engineering Corridor(QTEC)is affected by natural environment changes and human engineering *** engineering activities may damage the permafrost growing environment,which in turn impact these engineering *** high spatial-temporal resolution monitoring over the QTEC in the permafrost region is very *** paper presents a method for monitoring the frozen soil area using the intermittent coherencebased small baseline subset(ICSBAS).The method can improve the point density of the results and enhance the interpretability of deformation results by identifying the discontinuous coherent points according to the coherent value of time *** the periodic function that models the seasonal variation of permafrost,we separate the long wavelength atmospheric delay and establish an estimation model for the frozen soil *** this can raise the monitoring accuracy and improve the understanding of the surface deformation of the frozen *** this study,we process 21 PALSAR data acquired by the Alos satellite with the proposed ICSBAS *** results show that the frozen soil far from the QTR in the study area experiences frost heave and thaw settlement(4.7 cm to8.4 cm)alternatively,while the maximum settlement along the QTR reaches 12 *** interferomatric syntnetic aperture radar(InSAR)-derived results are validated using the ground leveling data nearby the Beiluhe *** validation results show the InSAR results have good consistency with the leveling data in displacement rates as well as time *** also find that the deformation in the permafrost area is correlated with temperature,human activities and *** on the interfering degree of human engineering activities on the permafrost environment,we divide the QTEC along the Qinghai-Tibet Railway into engineering damage zone,transition zone and natural permafrost.

关键词： permafrost Qinghai-Tibet Plateau small baseline subset interferomatric syntnetic aperture radar(SBAS-In SAR) deformation model

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An improved EM algorithm for remote sensing classification

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Chinese Science Bulletin 2013年第9期58卷 1060-1071页

作者： YANG HongLei peng junhuan XIA BaiRu ZHANG DingXuan School of Land Science and Technology China University of Geosciences School of Engineering and Technology China University of Geosciences

The use of a general EM(expectation-maximization) algorithm in multi-spectral image classification is known to cause two problems:singularity of the variance-covariance matrix and sensitivity of randomly selected initial *** former causes computation failure;the latter produces unstable classification *** paper proposes a modified approach to resolve these ***,a modification is proposed to determine reliable parameters for the EM algorithm based on a k-means algorithm with initial centers obtained from the density function of the first principal component,which avoids the selection of initial centers at random.A second modification uses the principal component transformation of the image to obtain a set of uncorrelated *** number of principal components as the input of the EM algorithm is determined by the principal contribution *** this way,the modification can not only remove singularity but also weaken *** results obtained from two sets of remote sensing images acquired by two different sensors confirm the validity of the proposed approach.

关键词： EM算法遥感分类 k-means算法主成分变换协方差矩阵随机选择多光谱图像期望最大化

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3D WATER-VAPOR TOMOGRAPHY WITH SHANGHAI GPS NETWORK TO IMPROVE FORECASTED MOISTURE FIELD

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Chinese Science Bulletin 2006年第5期51卷 607-614页

作者： SONG Shuli ZHU Wenyao DING Jincai peng junhuan Shanghai Astronomical Observatory Chinese Academy of Sciences Shanghai 200030 China Center for Space Science and Applied Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China Shanghai Weather Observatory Shanghai 200030 China School of Engineering and Surveying Chongqing University Chongqing 400044 China

The vertical structure of water vapor in atmosphere is one of the initial information of numerical weather forecast model. Because of the strong variation of water vapor in atmosphere and limited spatio-temporal solutions of traditional ob- servation technique, the initial water vapor field of numerical weather forecast model can not accurately be described. At present, using GPS slant observa- tions to study water vapor profile is very popular in the world. Using slant water vapor(SWV) observa- tions from Shanghai GPS network,we diagnose the three-dimensional(3D) water vapor structure over Shanghai area firstly in China. In water vapor tomo- graphy, Gauss weighted function is used as horizon- tal constraint, the output of numerical forecast is used as apriori information, and boundary condition is also considered. For the problem without exact apriori weights for observations, estimation of variance components is introduced firstly in water vapor to- mography to determine posteriori weights. Robust estimation is chosen for reducing the effect of blun- ders on solutions. For the descending characteristic of water vapor with height increasing, non-equal weights are used along vertical direction. Compari- sons between tomography results and the profile provided by numerical model (MM5) show that the forecasted moisture fields of MM5 can be improved obviously by GPS slant water vapor. Using GPS slant observations to study 3D structure of atmosphere in near real-time is very important for improving initialwater vapor field of short-term weather forecast and enhancing the accuracy of numerical weather fore- cast.

关键词：上海全球定位系统网络 GPS 三维水汽结构强估计水分预报 X线断层摄影术

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Fast and dynamic generation of linear octrees for geological bodies under hardware acceleration

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Science China Earth Sciences 2010年第1期53卷 113-119页

作者： DENG Hao ZHANG LiQiang MAO XianCheng MA JingTao KANG ZhiZhong peng junhuan RUI XiaoPing LIU Liu State Key Laboratory of Remote Sensing Science Beijing Normal UniversityBeijing 100875China School of Geoscience and Environmental Engineering Central South UniversityChangsha 410083China PTV America Inc.1145 Broadway Plaza Ste 605TacomaWA 98407USA Department of Geodesy and Geomatics School of Land Science and TechnologyChina University of GeosciencesBeijing 100083China College of Resources and Environment Graduate University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100049China

In the application of 3D Geoscience Modeling,we often need to generate the volumetric representations of geological bodies from their surface *** octree,as an efficient and easily operated volumetric model,is widely used in 3D Geoscience *** paper proposes an algorithm for fast and dynamic generation of linear octrees of geological bodies from their surface models under hardware *** Z-buffers are used to determine the attributes of octants and voxels in a fast way,and a divide-and-conquer strategy is adopted.A stack structure is exploited to record the subdivision,which allows generating linear octrees *** algorithm avoids large-scale sorting process and bypasses the compression in linear octrees *** results indicate its high efficiency in generating linear octrees for large-scale geologic bodies.

关键词： 3D Geoscience Modeling octree geological body hardware acceleration

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Modeling and Assessment of BDS/GPS Triple-frequency Precise Point Positioning

Modeling and Assessment of BDS/GPS Triple-frequency Precise ...

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第十一届中国卫星导航年会

作者： Jie Lv Zhouzheng Gao junhuan peng School of Land Science and Technology China University of Geosciences Beijing

Beidou Navigation Satellite System(BDS),the first satellite navigation system with the capability of providing B1,B2 and B3 triple-frequency civil signals,can provide the services of positioning,navig

关键词： GPS BDS triple-frequency Precise Point Positioning

来源： cnki会议 cnki会议评论

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多源遥感数据支持下区域滑坡灾害风险评价

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吉林大学学报（地球科学版） 2016年第1期46卷 175-186页

作者：彭令徐素宁彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 中国地质环境监测院北京100081

滑坡风险管理是防灾减灾的有效途径之一,而灾害风险评价是风险管理的基础和依据。以三峡库首区为研究区、多源遥感影像为主要数据源,利用立体像对技术及光谱分析等方法快速提取地形地貌、地表覆被、地质及水文条件等滑坡孕灾环境信息,... 详细信息

滑坡风险管理是防灾减灾的有效途径之一,而灾害风险评价是风险管理的基础和依据。以三峡库首区为研究区、多源遥感影像为主要数据源,利用立体像对技术及光谱分析等方法快速提取地形地貌、地表覆被、地质及水文条件等滑坡孕灾环境信息,应用随机森林模型分析区域滑坡危险性;采用面向对象方法建立典型承灾体识别规则,快速提取建筑物及交通道路等信息,综合分析滑坡危险性及承灾体信息,以实现区域滑坡灾害风险评价。结果显示:高风险区面积为41km2,约占研究区面积的9%,主要集中于人口聚集的城镇和交通建设用地等经济价值大的地区。其评价结果与野外实地调查情况基本吻合。

关键词：滑坡危险性承灾体风险评价遥感三峡

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和极大似然估计及其性质

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地壳形变与地震 2000年第3期20卷 33-38页

作者：彭军还桂林工学院土木系 830011

将小误差和粗差看成同一正态分布时 ,最小二乘估计不抗差 ,而其和极大似然估计是抗差的 ,其统计性质受尺度因子 (方差因子 ) k影响。k =1 .41 6时 ,有最小最大偏差 ,即最强的抗差能力 ,效率为 83.85 ;k=2 .73时 ,其最大偏差不超过无... 详细信息

将小误差和粗差看成同一正态分布时 ,最小二乘估计不抗差 ,而其和极大似然估计是抗差的 ,其统计性质受尺度因子 (方差因子 ) k影响。k =1 .41 6时 ,有最小最大偏差 ,即最强的抗差能力 ,效率为 83.85 ;k=2 .73时 ,其最大偏差不超过无粗差时 (以 2倍中误差为阈值 )最小二乘估计的最大偏差 ,具有很好的抗差性 ,效率为 97.91 ,是最合适的取值 ;k =∞时。

关键词：数据处理和极大似然估计正态分布测量误差

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基于MODIS NDVI的青海高原植被覆盖时空变化特征分析

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干旱区资源与环境 2016年第4期30卷 67-73页

作者：赵健赟彭军还中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 青海大学地质工程系西宁810016

以2000-2014年MODIS NDVI数据为基础,综合利用MVC、SG滤波、Mann-Kendall检验等方法,对青海高原植被覆盖时空变化特征及其驱动因子进行了分析和研究。结果表明,受水资源、地形地貌类型等因素影响,研究区植被覆盖程度从东南向西北方向递... 详细信息

以2000-2014年MODIS NDVI数据为基础,综合利用MVC、SG滤波、Mann-Kendall检验等方法,对青海高原植被覆盖时空变化特征及其驱动因子进行了分析和研究。结果表明,受水资源、地形地貌类型等因素影响,研究区植被覆盖程度从东南向西北方向递减,植被生长发育周期区域差异性大,2000m以下的河湟谷地生长期最长,温度、降水量是其季节变化的重要驱动因子。15年间植被覆盖显著下降区域占11.3%,主要分布在柴达木盆地中部和青海高原东北部地区,32.1%的区域植被覆盖显著上升,分布在研究区中东部、青海湖、青南高原中部等地区,降雨量的增加和人类的改造活动是青海高原植被覆盖改善的重要影响因素。

关键词： SG滤波 Mann-Kendall检验 NDVI 青海高原植被覆盖

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基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类

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测绘学报 2010年第4期39卷 378-382,403页

作者：杨红磊彭军还李淑慧师芸中国地质大学(北京)土地科学技术学院北京100083 西安科技大学测量工程系陕西西安710054

提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作... 详细信息

提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题。实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法。

关键词：高斯混合模型 EM算法主成分变换直方图

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不等式约束M估计的均方误差矩阵和解的改善条件

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测绘学报 2010年第2期39卷 129-134页

作者：彭军还李淑慧师芸陶象武中国地质大学(北京)土地科学技术学院测绘工程系北京100083 西安科技大学测量系陕西西安710054

缺少精确先验时,不等式约束可改善参数估计。针对不等式约束M估计,利用巴哈杜尔线性化原理和凝聚函数方法导出参数估计、残差向量以及观测量平差量线性表达式,进一步导出相应的方差协方差矩阵和均方误差矩阵。线性表达式说明不等式约束... 详细信息

缺少精确先验时,不等式约束可改善参数估计。针对不等式约束M估计,利用巴哈杜尔线性化原理和凝聚函数方法导出参数估计、残差向量以及观测量平差量线性表达式,进一步导出相应的方差协方差矩阵和均方误差矩阵。线性表达式说明不等式约束M估计通常情况下是有偏的;均方误差矩阵公式表明不等式约束M估计解有可能改善,条件是最大不等式绝对值小于所导出的阈值,阈值由M估计的第一、第二多余参数和与不等式约束有关的多余参数确定。针对正态分布和p范分布确定了Lp估计改善解的具体条件。所导出的公式和结论可用于统计分析和不等式设计。

关键词：不等式约束M估计均方误差矩阵多余参数巴哈杜尔线性化凝聚函数

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