检索结果-南通市图书馆

Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science) 2021年第2期36卷 223-229页

作者： WANG Ziming KANG Yaxin peng jingying College of Materials Science and Engineering Beijing University of TechnologyBeijing 100124China

The reactivity ratio of monomer and the microstructure of copolymer as polycarboxylate ether(PCE)superplasticizer were *** ethers(PCEs)were synthesized from methyl allyl polyethylene glycol(MAPEG,Mw=2400 g/mol)and methacrylic acid(MAA)via aqueous free radical copolymerization in low conversion(P<20%).Gel permeation chromatography(GPC)and high performance liquid chromatography(HPLC)were used to track the residual concentration of the reactants and the amount of copolymer formed during the *** reactivity ratios of monomers,MAPEG and MAA,were determined as r1(MAPEG)=0.0489 and r2(MAA)=1.6173,respectively,by employing the K-T and YBR *** to the obtained monomer reactivity results,the sequence distribution of the copolymer,the number average length of MAA in the polymerisate were found to decline with the decrease of the mole fraction of MAA in the polymerization *** a result,the distribution of chain segments becomes narrower and the copolymer structure becomes more ***,uniform polymers could be obtained by slowly adding MAA monomer during copolymerization process.

关键词： reactivity ratio polycarboxylate K-T method copolymer sequence distribution

基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法研究

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铁道科学与工程学报 2024年第1期21卷 94-105页

作者：韩锟彭晶莹中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉领域的基本问题,行人多目标跟踪在智能监控、智慧交通等多个领域有着广泛的应用前景。然而实际跟踪场景中存在频繁遮挡、尺度变化等情况,给多目标跟踪算法带来了极大的挑战。为了进一步提升跟踪精度,在DeepSORT的基础上,提出一种基于改进YOLOX与多级数据关联的行人多目标跟踪算法。对于检测器,为了增强网络的特征表达能力,提高检测精度,在YOLOX骨架网络与颈部网络分别引入ECA通道注意力模块与ASFF自适应特征融合模块。对于身份识别特征,为了减少数据关联步骤的错误匹配数量,提高跟踪效率,使用轻量的OSNet重识别网络与NSA卡尔曼滤波获取目标特征。对于数据关联,为了减少身份切换次数,避免目标丢失,将检测与跟踪都进行分类处理,使用不同的相似性计算方法,实现基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联。实验结果表明:与改进前YOLOX与DeepSORT简单结合的算法相比,在YOLOX中引入ECA模块与ASFF模块使误检数量大幅降低,使用YOLOX-s模型时降幅可达17%;结合OSNet模型与NSA卡尔曼滤波的特征提取方法能提高跟踪稳定性,IDF1指标提高0.77%,IDSW减少947;基于检测置信度与轨迹状态的多级数据关联算法可以明显改善跟踪性能,MOTA指标提升3.36%。算法最终在MOT17与MOT20测试集上的MOTA达80.4%与77.7%,IDF1达78.4%与76.7%。提出的行人多目标跟踪方法相较于其他先进算法在跟踪精度与跟踪速度上达到更好的平衡,可为工业上在线行人多目标跟踪应用提供参考。

关键词：多目标跟踪目标检测注意力机制数据关联计算机视觉

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老年性黄斑变性细胞疗法的基础研究进展

中华眼底病杂志 2020年第8期36卷 661-664页

作者：彭晶莹周希媛重庆医科大学第二附属医院眼科 400061

老年性黄斑变性(AMD)是一种以视网膜光感受器细胞、RPE细胞和脉络膜毛细血管退化为特征的眼底疾病,发病机制不明,无有效治疗方法。基础研究发现,动物模型视网膜下腔植入骨髓间充质干细胞、多能干细胞、RPE细胞等细胞疗法可减缓或逆转AM... 详细信息

老年性黄斑变性(AMD)是一种以视网膜光感受器细胞、RPE细胞和脉络膜毛细血管退化为特征的眼底疾病,发病机制不明,无有效治疗方法。基础研究发现,动物模型视网膜下腔植入骨髓间充质干细胞、多能干细胞、RPE细胞等细胞疗法可减缓或逆转AMD视力丧失,为AMD的治疗带来新的希望。

关键词：黄斑变性/治疗组织疗法综述

Nd:YAG玻璃体消融激光治疗症状性玻璃体混浊的疗效观察

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重庆医学 2021年第15期50卷 2574-2578页

作者：彭晶莹郑敏明重庆医科大学附属第二医院眼科 400061

目的探讨钕-钇铝石榴石(Nd:YAG,YAG)玻璃体消融激光相较于卵磷脂络合碘胶囊治疗症状性玻璃体混浊的临床有效性及安全性。方法回顾性分析该院眼科门诊2018年6月至2020年6月收治的140例(219眼)症状性玻璃体混浊患者,其中68例(93眼)设为激... 详细信息

目的探讨钕-钇铝石榴石(Nd:YAG,YAG)玻璃体消融激光相较于卵磷脂络合碘胶囊治疗症状性玻璃体混浊的临床有效性及安全性。方法回顾性分析该院眼科门诊2018年6月至2020年6月收治的140例(219眼)症状性玻璃体混浊患者,其中68例(93眼)设为激光组,采取YAG玻璃体消融激光治疗;72例(126眼)设为对照组,采用口服卵磷脂络合碘胶囊治疗。对比治疗前后两组患者的最佳矫正视力(BCVA)、非接触式眼压和疗效评分,评价两种治疗方法的效果。结果治疗后激光组与对照组BCVA及非接触式眼压较各自治疗前均无明显差异(P>0.05),且两组组间亦无明显差异(P>0.05)。治疗后,激光组患者主观感受评分总有效率明显高于对照组(78.5%vs.59.5%,P<0.05),且激光组主观感受疗效评分及玻璃体混浊评分情况明显优于对照组(P<0.05)。两组均未发生严重的不良事件。结论YAG玻璃体消融激光相较卵磷脂络合碘胶囊治疗症状性玻璃体混浊疗效更佳,操作简便,且安全性高。

关键词：钕YAG玻璃体消融激光卵磷脂络合碘胶囊玻璃体混浊治疗效果

老年颈动脉狭窄患者经皮颈动脉支架植入术的护理

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南方护理学报 2005年第5期12卷 35-36页

作者：彭迳英卢少萍温金云广东省人民医院东病区广东广州510080

对30例经皮颈动脉支架植入术老年患者充分做好术前准备,术后加强对心率、心律、血压、精神状态、穿刺部位、双侧足背动脉搏动情况的密切观察,及早预防和发现病情变化,及早处理。结果30例患者中,有5例患者出现心率减慢和血压降低,2例患... 详细信息

对30例经皮颈动脉支架植入术老年患者充分做好术前准备,术后加强对心率、心律、血压、精神状态、穿刺部位、双侧足背动脉搏动情况的密切观察,及早预防和发现病情变化,及早处理。结果30例患者中,有5例患者出现心率减慢和血压降低,2例患者出现短暂的反应迟钝,1例皮下血肿,经及时处理后均恢复。

关键词：颈动脉狭窄老年患者支架植入术护理

生物基阻燃固化剂对环氧木材涂料阻燃性能的影响

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林业工程学报 2023年第1期8卷 112-118页

作者：彭晶颖刘涛李堃伟赵巾英周旭刘珍珍王清文华南农业大学生物质工程研究院农业农村部能源植物资源与利用重点实验室广州510642 华南农业大学材料与能源学院广州510642 华南农业大学食品学院广州510642

传统环氧树脂存在的容易燃烧、高度依赖石油基原料等问题,无法满足木材涂料防火和低碳可持续发展的要求。笔者通过合成含有端仲胺基的香草醛基阻燃固化剂(HVPA),部分替代商品化胺类固化剂4,4′-二氨基二苯甲烷(DDM),用于固化生物基环氧... 详细信息

传统环氧树脂存在的容易燃烧、高度依赖石油基原料等问题,无法满足木材涂料防火和低碳可持续发展的要求。笔者通过合成含有端仲胺基的香草醛基阻燃固化剂(HVPA),部分替代商品化胺类固化剂4,4′-二氨基二苯甲烷(DDM),用于固化生物基环氧树脂甘油二缩水甘油醚,制备了一种阻燃生物基环氧木材涂料。探究了HVPA的添加量对环氧树脂机械性能等基础性能的影响;将HVPA与DDM按不同质量比(0∶1,1∶3,1∶1,3∶1,1∶0)制备混合固化剂固化环氧树脂,并分别标记为EP-0、EP-25、EP-50、EP-75和EP-100。将EP-0~EP-100作为木材涂料涂敷于木材上进行锥形量热测试,探究HVPA对环氧木材性能的影响,并利用扫描电镜(SEM)及能谱仪(EDS)进行残炭分析,研究HVPA对木材涂料阻燃性能的阻燃机理。结果表明,HVPA作为固化剂不仅能提高环氧树脂的韧性,与EP-0相比提升了约942.9%,还能有效增强环氧木材涂料的阻燃性能,与EP-0相比,热释放速率分别降低了51.0%与62.9%,总热释放显著降低了52.3%。综上所述,本研究为环氧树脂在阻燃木材涂料领域的应用提供了新思路。

关键词：香草醛胺类固化剂环氧树脂阻燃木材涂层

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新型冠状病毒肺炎流行期间临床护士自我效能感与应对方式的调查研究

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当代护士（上旬刊） 2021年第1期28卷 34-36页

作者：卓莉蓝惠兰彭迳英王卉广东省人民医院珠海医院珠海519000

目的在新型冠状病毒肺炎流行期间,调查研究临床护士自我效能感和应对方式的影响因素,了解护士一般自我效能感,探讨护士自我效能感与应对方式对其开展护理工作的影响。方法应用一般情况调查表(自行设计)、简易应对方式量表及一般自我效... 详细信息

目的在新型冠状病毒肺炎流行期间,调查研究临床护士自我效能感和应对方式的影响因素,了解护士一般自我效能感,探讨护士自我效能感与应对方式对其开展护理工作的影响。方法应用一般情况调查表(自行设计)、简易应对方式量表及一般自我效能感量表对广东省珠海市某三级医院护士进行问卷调查,并对调查结果进行分析。结果本次调查共发放问卷200份,实际有效收回191份,回收率95.5%;护士一般自我效能感量表得分为(24.69±5.85)分,简易应对方式量表应对倾向得分为(18.41±5.21)分,差异有统计学意义(P<0.05);临床护士年龄、工作年限、职称、学历与其一般自我效能感呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05);护士一般自我效能感与积极应对方式呈正相关,差异有统计学意义(P<0.05)。结论护士自我效能感水平相对较高,其受护士年龄、工作年限、职称因素的影响,高水平的自我效能感在护士应对中起积极作用。可通过采取有效措施提高护士自我效能水平,积极应对各种问题,减轻其职业压力,促进护士的心理健康。

关键词：新型冠状病毒自我效能应对倾向护士

新冠肺炎疫情期间对发热门诊留观病人实施心理干预的效果观察

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当代护士（下旬刊） 2021年第2期28卷 154-156页

作者：王卉蓝惠兰彭迳英卓莉广东省珠海市金湾中心医院珠海519040

目的探讨心理干预在发热门诊留观病人中的应用效果。方法选取我院于2020年2月—2020年3月期间发热门诊留观的110例病人,按照其留观顺序采用单双号数字随机分为研究组和对照组,两组病人数量均为55例,对照组采取常规护理措施和健康教育;... 详细信息

目的探讨心理干预在发热门诊留观病人中的应用效果。方法选取我院于2020年2月—2020年3月期间发热门诊留观的110例病人,按照其留观顺序采用单双号数字随机分为研究组和对照组,两组病人数量均为55例,对照组采取常规护理措施和健康教育;研究组采取常规护理措施同时加强心理干预,对比干预前后两组的焦虑自评量表得分(Self—ration Anxiety Scale,SAS)和护理工作满意度问卷得分。结果两组的基本资料差异均无统计学意义(P>0.05),干预前两组的焦虑自评量表得分差异无统计学意义(P>0.05),干预后研究组焦虑自评量表得分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。研究组护理满意度问卷得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论对发热门诊留观病人实施心理干预可缓解发热门诊留观病人焦虑情绪,提高护理满意度,值得临床应用。

关键词：新型冠状病毒肺炎发热门诊留观心理干预

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螺内酯对皮质醇水平的影响

湖北民族大学学报（医学版） 2021年第2期38卷 23-28页

作者：张微微彭晶莹张尹棣柳佳利重庆医科大学附属第二医院重庆400010 重庆医药高等专科学校重庆401331

目的系统评价螺内酯对皮质醇水平的影响。方法在国内外常用数据库检索发表至2020年12月,有关螺内酯对皮质醇水平影响的临床研究。根据纳入和排除标准筛选文献,评价文献质量,提取数据,采用Stata 12.0软件进行Meta分析,并检测偏倚和敏感... 详细信息

目的系统评价螺内酯对皮质醇水平的影响。方法在国内外常用数据库检索发表至2020年12月,有关螺内酯对皮质醇水平影响的临床研究。根据纳入和排除标准筛选文献,评价文献质量,提取数据,采用Stata 12.0软件进行Meta分析,并检测偏倚和敏感性。结果纳入18篇文献。对纳入的螺内酯影响血浆皮质醇水平研究行亚组Meta分析,5篇RCT研究SMD=0.59,95%CI:0.39~0.78,P<0.001,5篇对照组研究SMD=0.55,95%CI:0.16~0.94,P=0.005,5篇自身对照研究SMD=0.37,95%CI:-0.07~0.81,P=0.097,显示螺内酯可升高血浆皮质醇水平。因相关文献较少,尚不能得到螺内酯对唾液皮质醇和24 h尿游离皮质醇影响的可靠结果。结论长期小剂量及短期大剂量口服螺内酯可使血浆皮质醇水平升高。临床中应关注盐皮质激素受体(MR)拮抗剂对皮质醇水平的影响及因此可能对机体产生的负面效应。

关键词：螺内酯皮质醇盐皮质激素受体拮抗剂 Meta分析

An autoencoder-based feature level fusion for speech emotion recognition

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Digital Communications and Networks 2024年第5期10卷 1341-1351页

作者： peng Shixin Chen Kai Tian Tian Chen jingying National Engineering Research Center for E-Learning National Engineering Laboratory for Educational Big DataCentral China Normal University

Although speech emotion recognition is challenging,it has broad application prospects in human-computer *** a system that can accurately and stably recognize emotions from human languages can provide a better user ***,the current unimodal emotion feature representations are not distinctive enough to accomplish the recognition,and they do not effectively simulate the inter-modality dynamics in speech emotion recognition *** paper proposes a multimodal method that utilizes both audio and semantic content for speech emotion *** proposed method consists of three parts:two high-level feature extractors for text and audio modalities,and an autoencoder-based feature *** audio modality,we propose a structure called Temporal Global Feature Extractor(TGFE) to extract the high-level features of the timefrequency domain relationship from the original speech *** that text lacks frequency information,we use only a Bidirectional Long Short-Term Memory network(BLSTM) and attention mechanism to simulate an intra-modal *** these steps have been accomplished,the high-level text and audio features are sent to the autoencoder in parallel to learn their shared representation for final emotion *** conducted extensive experiments on three public benchmark datasets to evaluate our *** results on Interactive Emotional Motion Capture(IEMOCAP) and Multimodal EmotionLines Dataset(MELD) outperform the existing ***,the results of CMU Multi-modal Opinion-level Sentiment Intensity(CMU-MOSI) are ***,experimental results show that compared to unimodal information and autoencoderbased feature level fusion,the joint multimodal information(audio and text) improves the overall performance and can achieve greater accuracy than simple feature concatenation.

关键词： Attention mechanism Autoencoder Bimodal fusion Emotion recognition