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ThyroidNet:A Deep Learning Network for Localization and Classification of Thyroid Nodules

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第4期139卷 361-382页

作者： Lu Chen Huaqiang Chen Zhikai pan Sheng xu Guangsheng Lai Shuwen Chen Shuihua Wang xiaodong Gu Yudong Zhang Ultrasonic Department Zhongda Hospital Affiliated to Southeast UniversityNanjing210009China school of Physics and Information Engineering Jiangsu Second Normal UniversityNanjing211200China school of Computing and Mathematical Sciences University of LeicesterLeicesterLE17RHUK Department of Information Systems Faculty of Computing and Information TechnologyKing Abdulaziz UniversityJeddah21589Saudi Arabia State Key Laboratory of MillimeterWaves Southeast UniversityNanjing210096China Jiangsu Province Engineering Research Center of Basic Education Big Data Application Jiangsu Second Normal UniversityNanjing211200China school of Software Engineering Quanzhou Normal UniversityQuanzhou362000China Department of Biological Sciences Xi’an Jiaotong-Liverpool UniversitySuzhou215123China

Aim:This study aims to establish an artificial intelligence model,ThyroidNet,to diagnose thyroid nodules using deep learning techniques ***:A novel method,ThyroidNet,is introduced and evaluated based on deep learning for the localization and classification of thyroid ***,we propose the multitask TransUnet,which combines the TransUnet encoder and decoder with multitask ***,we propose the DualLoss function,tailored to the thyroid nodule localization and classification *** balances the learning of the localization and classification tasks to help improve the model’s generalization ***,we introduce strategies for augmenting the ***,we submit a novel deep learning model,ThyroidNet,to accurately detect thyroid ***:ThyroidNet was evaluated on private datasets and was comparable to other existing methods,including U-Net and *** results show that ThyroidNet outperformed these methods in localizing and classifying thyroid *** achieved improved accuracy of 3.9%and 1.5%,***:ThyroidNet significantly improves the clinical diagnosis of thyroid nodules and supports medical image analysis *** research directions include optimization of the model structure,expansion of the dataset size,reduction of computational complexity and memory requirements,and exploration of additional applications of ThyroidNet in medical image analysis.

关键词： ThyroidNet deep learning TransUnet multitask learning medical image analysis

Neuro-fuzzy Control of A Gas-fired Water Heater

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Neuro-fuzzy Control of A Gas-fired Water Heater

Syntax theory of finite lattice-valued propositional logic

第十届中国青年信息与管理学者大会

作者： Kaijun xu xiaodong pan yang xu Intelligent Control and Development Center,southwest jiaotong university,chengdu,610031,P.R.china

＜正＞In this paper,the dynamic neuro-fuzzy control（DNFC）system for controlling a gas-fired water heater was *** controller proposed in this paper is comprised of a fuzzy logic controller （FLC）in the feedback configuration and two dynamic neural networks in the forward path.A dynamic identification network（DIN）is used to identify the output of the manipulator system,and a dynamic learning network（DLN）is employed to learn the weighting factor of the fuzzy *** is envisaged that the integration of fuzzy logic and neural network based-controller will encompass the merits of both technologies,and thus provide a robust controller for the gas-fired water heater *** fuzzy logic controller,based on fuzzy set theory,provides a means for converting a linguistic control strategy into control action and offering a high level of computation. The generated strategies are stored in a dynamic learning network and used for adjusting DNFC in ***,the DNFC is automatically adjusted in accordance with the unknown dynamics of an environment using the generated strategies which are stored in the neural network.

关键词： Fuzzy logic Neural network dynamic neuro-fuzzy controller Gas-fired water heater

来源： cnki会议评论

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Science china(Information Sciences) 2013年第8期56卷 177-188页

作者： pan xiaodong MENG Dan xu yang school of Mathematics Southwest Jiaotong University Intelligent Control Development Center Southwest Jiaotong University school of Economics Information Engineering Southwestern University of Finance and Ecnomics

In this paper,we establish the graded syntax theory of lattice-valued propositional logic based on finite lattice implication algebras,define the notions of syntactic consequence operation and formal proof,and develop a kind of graded finite lattice-valued propositional *** generalizing classic provable equivalence relation,we present a kind of generalized provable equivalence relation,and establish the corresponding quotient ***,we establish the generalized deduction theorem by syntactic consequence operation,and establish the completeness in Pavelka’s sense based on finite chains.

关键词： Lattice-valued propositional logic syntax theory inference rule generalized deduction theorem completeness

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城市轨道交通企业财务表现能力研究

城市轨道交通研究 2024年第2期27卷 157-164页

作者：许得杰潘星巩亮李岩兰州交通大学交通运输学院兰州730070 兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室兰州730070

[目的]为了系统性地把握企业财务状况,提升城市轨道交通企业的经营决策能力,需研究城市轨道交通企业的财务表现能力。[方法]从营业总成本、盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力五个方面,统计分析了我国10座城市的轨道交通企业的营... 详细信息

[目的]为了系统性地把握企业财务状况,提升城市轨道交通企业的经营决策能力,需研究城市轨道交通企业的财务表现能力。[方法]从营业总成本、盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力五个方面,统计分析了我国10座城市的轨道交通企业的营业总成本及人工成本、偿债能力比率、盈利能力比率、营运能力比率和成长能力比率,并基于此研究了企业的财务表现能力。[结果及结论]天津地铁存量PPP(公私合营)项目盘活资金超150亿元,减轻了政府债务负担。其他城市的轨道交通企业的营业总成本和人工成本整体呈上升趋势,建议通过PPP模式来减轻政府财务压力,提高成本效率。北京、成都、武汉、青岛、南京的轨道交通企业的长期偿债能力较弱。针对2021年成都、武汉、南京的轨道交通企业的负债程度偏高问题,建议采取光伏发电、地源热泵、共享车辆基地、设备国产化等措施减少企业成本。对于企业盈利偏低问题,建议通过提供运营服务咨询、运营管理服务等方式增加收入。

关键词：城市轨道交通财务表现能力偿债能力盈利能力营运能力成长能力

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基于频域介电谱法的油浸式套管受潮状态评估

电力自动化设备 2018年第11期38卷 134-140页

作者：周利军刘伟迪王东阳潘刚李会泽徐肖伟西南交通大学电气工程学院四川成都610031 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217

为了定量评估油浸式套管主绝缘受潮状态,建立了考虑直流电导的Cole-Cole双弛豫模型。对实验室制备的不同含水量(0.53%、1.78%、2.97%、3.89%、5.03%)的72.5 k V油浸式套管模型进行测试得到对应的频域介电谱,采用建立的Cole-Cole双弛豫... 详细信息

为了定量评估油浸式套管主绝缘受潮状态,建立了考虑直流电导的Cole-Cole双弛豫模型。对实验室制备的不同含水量(0.53%、1.78%、2.97%、3.89%、5.03%)的72.5 k V油浸式套管模型进行测试得到对应的频域介电谱,采用建立的Cole-Cole双弛豫模型对测试结果进行拟合解析,提取表征油浸式套管内绝缘含水量的特征参数,并拟合评估公式。考虑温度对现场测试结果的影响,提出了适用于现场的油浸式套管受潮状态评估方法。案例分析结果证明了所提方法的有效性。

关键词：电力变压器套管绝缘频域介电谱 Cole-Cole模型含水量定量评估

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基于正则模糊划分的模糊系统及其逼近性质

计算机科学 2024年第2期51卷 79-86页

作者：彭小玉潘小东申涵寒何红梅西南交通大学数学学院成都611756

文中讨论了带有不同模糊基函数的模糊系统的逼近问题。首先,基于一维正则模糊划分和重叠函数建立多维正则模糊划分,以划分中的元素为模糊基函数设计模糊系统,应用Weierstrass逼近定理证明了该模糊系统是通用逼近器,给出了模糊系统的逼... 详细信息

文中讨论了带有不同模糊基函数的模糊系统的逼近问题。首先,基于一维正则模糊划分和重叠函数建立多维正则模糊划分,以划分中的元素为模糊基函数设计模糊系统,应用Weierstrass逼近定理证明了该模糊系统是通用逼近器,给出了模糊系统的逼近误差界。其次,提出了多项式型、指数型和对数型模糊系统,并给出了带有隶属函数参数的逼近误差界。最后,通过数值实验对不同模糊系统的逼近能力进行了比较,实验结果进一步验证了理论分析的正确性。

关键词：模糊系统正则模糊划分模糊基函数重叠函数逼近误差界

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波纹钢板套衬加固大断面隧道衬砌力学性能

铁道建筑 2024年第9期64卷 108-113页

作者：黄文红徐松徐长节何建国朱碧堂童立红潘晓东赵俊宇江西省交通投资集团有限责任公司项目建设管理公司南昌330052 华东交通大学土木建筑学院南昌330013 浙江交工集团股份有限公司杭州310051 浙江工业大学土木工程学院杭州310023 华东交通大学交通运输学院南昌330013

采用有限元软件建立了江西省某座大断面隧道地层-结构数值计算模型,对波纹钢板套衬加固隧道衬砌的力学性能进行研究。结果表明:波纹钢板套衬分担了部分围岩压力,隧道衬砌的应力出现重分布;波纹钢板套衬与既有衬砌组合结构的承载力随着... 详细信息

采用有限元软件建立了江西省某座大断面隧道地层-结构数值计算模型,对波纹钢板套衬加固隧道衬砌的力学性能进行研究。结果表明:波纹钢板套衬分担了部分围岩压力,隧道衬砌的应力出现重分布;波纹钢板套衬与既有衬砌组合结构的承载力随着锚栓数量的增加而增强,建议拱顶至拱肩区间的锚栓间距为2~3 m、拱肩至拱脚位置锚栓间距为1 m;既有衬砌和波纹钢板套衬对围岩压力的承担比呈负相关;考虑经济性和波纹钢板厚度对锚栓受力的影响,建议波纹钢板厚度不超过6 mm。

关键词：大断面隧道套衬加固波纹钢板套衬隧道衬砌力学性能应力锚栓

一种改进的算术优化算法及其在水文地质参数智能反演中的应用

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应用基础与工程科学学报 2024年第3期32卷 721-739页

作者：许振浩范永辉王文扬董唯杰申艳军潘东东山东大学岩土与结构工程研究中心山东济南250061 山东大学齐鲁交通学院山东济南250061 山东大学土建与水利学院山东济南250061 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室四川成都610031 西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 山东大学苏州研究院江苏苏州215123

水文地质参数的高效、准确、智能化获取对地下水资源科学管理和地下工程安全建设具有重要意义,因此提出一种新的水文地质参数智能反演方法.首先,提出了改进的算术优化算法(Chaotic Simplex Arithmetic Optimization Algorithm,CSAOA),... 详细信息

水文地质参数的高效、准确、智能化获取对地下水资源科学管理和地下工程安全建设具有重要意义,因此提出一种新的水文地质参数智能反演方法.首先,提出了改进的算术优化算法(Chaotic Simplex Arithmetic Optimization Algorithm,CSAOA),在搜索空间中使用混沌理论初始化粒子位置,引入随机优化的超参数自适应调整策略,同时使用单纯形法优化粒子位置更新法则,进一步提高算法的局部开发能力和勘探能力,减小算法陷入局部最优的概率.其次,选取8个基准函数进行数值实验,结果表明CSAOA算法在前期勘探收敛速度和后期局部开发收敛精度方面优于其他对比算法.再次,将传统的人工配线法转化为基于优化算法的全局最优化问题,构建基于CSAOA算法的水文地质参数反演模型,提出了基于CSAOA算法的水文地质参数智能反演方法.最后,将该方法应用于泰斯和汉图什井流模型参数反演实例进行验证,快速准确反演得到了水文地质参数,实现了水文地质参数智能识别.结果证实了该方法的可靠性与先进性,为解决水文地质参数反演问题提供了一种新的方案.

关键词：算术优化算法混沌映射自适应策略单纯形法水文地质参数智能优化

速度160 km/h列车通过隧道时侧向气动力变化特征

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城市轨道交通研究 2024年第5期27卷 149-153页

作者：贲晓东房明徐成州岳文志申少杰毕海权中车南京浦镇车辆有限公司技术中心南京210031 西南交通大学机械学院成都610031

[目的]我国某动车组以160 km/h的速度在明线运行时列车平稳性良好,但通过单线隧道时尾车出现周期性横向晃动的问题,需要对该动车组过隧道时列车气动特性进行深入研究。[方法]采用数值模拟方法,基于RNG k-ε湍流模型和滑移网格技术,建立... 详细信息

[目的]我国某动车组以160 km/h的速度在明线运行时列车平稳性良好,但通过单线隧道时尾车出现周期性横向晃动的问题,需要对该动车组过隧道时列车气动特性进行深入研究。[方法]采用数值模拟方法,基于RNG k-ε湍流模型和滑移网格技术,建立了带有转向架的某动车组的三维可压缩瞬态仿真模型,研究了列车通过隧道时尾车表面压力变化情况;同时,在时域和频域内分析了列车侧向气动力特征的瞬态性质。[结果及结论]由于隧道壁面对空气流动的限制和列车尾绕流的作用,列车通过隧道时车体两侧存在压差并呈现出交替变化的特征,并且尾车侧向力交变特征更明显;列车所受侧向力具有低频周期性交变特点,主频约为2.2 Hz,且在尾车刚进隧道时气动效应最强,侧向力波动幅度最大;列车侧向力变化值可作为车辆横向平稳性分析的边界条件。

关键词：动车组尾车横向晃动隧道气动载荷侧向力主频尾涡脱落

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