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An Intelligent Identification Approach of Assembly Interface for CAD Models

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第10期137卷 859-878页

作者： Yigang Wang Hong Li wanbin pan Weijuan Cao Jie Miao Xiaofei Ai Enya Shen School of Media and Design Hangzhou Dianzi UniversityHangzhou310001China School of Software Tsinghua UniversityBeijing100084China

Kinematic semantics is often an important content of a CAD model(it refers to a single part/solid model in this work)in many applications,but it is usually not the belonging of the model,especially for the one retrieved from a common ***,the effective and automatic method to reconstruct the above information for a CAD model is still *** address this issue,this paper proposes a smart approach to identify each assembly interface on every CAD model since the assembly interface is the fundamental but key element of reconstructing kinematic ***,as the geometry of an assembly interface is formed by one or more adjacent faces on each model,a face-attributed adjacency graph integrated with face structure fingerprint is *** can describe each CAD model as well as its assembly interfaces *** that,aided by the above descriptor,an improved graph attention network is developed based on a new dual-level anti-interference filtering mechanism,which makes it have the great potential to identify all representative kinds of assembly interface faces with high accuracy that have various geometric shapes but consistent kinematic ***,based on the abovementioned graph and face-adjacent relationships,each assembly interface on a model can be ***,experiments on representative CAD models are implemented to verify the effectiveness and characteristics of the proposed *** results show that the average assembly-interface-face-identification accuracy of the proposed approach can reach 91.75%,which is about 2%–5%higher than those of the recent-representative graph neural ***,compared with the state-of-the-art methods,our approach is more suitable to identify the assembly interfaces(with various shapes)for each individual CAD model that has typical kinematic pairs.

关键词： Assembly interface identification kinematic semantics reconstruction attributed adjacency graph graph neural network

An Integrated DEA Model Allowing Decomposition of Eco-Efficiency:A Case Study of China

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Journal of Systems Science and Information 2017年第5期8卷 473-488页

作者： wanbin pan Lei HUANG Linlin ZHAO School of Management University of Science and Technology of China School of Management Science and Engineering Nanjing Audit University

A common feature of previous studies about the application of data envelopment analysis(DEA) to determine environmental and economic efficiencies is that the two were analyzed in separate models or frameworks. The purpose of this paper is to analyze the economic efficiency and environmental efficiency with a single model. This paper proposes an integrated DEA model, based on a modification of the directional distance function, which allows us to decompose the eco-efficiency(EE) into the economic efficiency(ECE) and environmental efficiency(ENE). The ECE characterizes the ability of gaining economic benefits while the ENE characterizes the ability to control pollutant emissions in production activities. Identification of ECE and ENE can help decision makers of different regions detect what kind of factor(economic inefficiency or environmental inefficiency) is the main source of eco-inefficiency. This can help decision makers more targeted to improve EE. To illustrate the feasibility of our approach, a case study of 30 regions in China is presented. The empirical results show that almost all regions have very high economic efficiencies. The environmental inefficiency is the main source of eco-inefficiency. The differences of environmental efficiencies lead to the differences of eco-efficiencies in the east, central and west areas, while the economic efficiencies do not have significant differences among these areas. The economic efficiencies showed an opposite "V" shape and the environmental efficiencies showed a decreasing trend during the period 2010–2014.

关键词： DEA eco-efficiency efficiency decomposition economic efficiency environmental efficiency

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基于时间相依COX模型的财务舞弊公司特征

中国科学技术大学学报 2017年第3期47卷 255-261页

作者：潘婉彬洪源中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

应用时间相依COX模型对中国A股上市公司2008~2015年发生的舞弊行为进行研究.从财务指标、股权结构、公司治理等方面来研究财务舞弊公司的特征,并给出每个指标的相对危险率.研究结果表明,公司规模越大,有标准无保留审计意见,速动比率越高... 详细信息

应用时间相依COX模型对中国A股上市公司2008~2015年发生的舞弊行为进行研究.从财务指标、股权结构、公司治理等方面来研究财务舞弊公司的特征,并给出每个指标的相对危险率.研究结果表明,公司规模越大,有标准无保留审计意见,速动比率越高,第一大股东持股比例越高及监事会持股比例越高的公司越不容易产生财务舞弊行为,而董事会会议次数越多的公司,越有可能出现财务舞弊.

关键词：财务舞弊时间相依COX模型相对危险率

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金融危机期间黄金价格与汇率的联动性

中国科学技术大学学报 2017年第9期47卷 778-787页

作者：潘婉彬熊欣慰中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

基于分位点相协回归模型对黄金价格与汇率的关系进行实证研究.结果表明,非金融危机期间黄金价格与汇率呈现显著为负的极端尾部相依,即市场低迷或高涨时两者走势相反;危机期间由于全球投资者避险情绪的高涨转变为正的极端尾部相依,即市... 详细信息

基于分位点相协回归模型对黄金价格与汇率的关系进行实证研究.结果表明,非金融危机期间黄金价格与汇率呈现显著为负的极端尾部相依,即市场低迷或高涨时两者走势相反;危机期间由于全球投资者避险情绪的高涨转变为正的极端尾部相依,即市场低迷或高涨时两者走势趋同.此外,危机期间黄金价格与欧元、澳元、英镑、加元汇率存在对称的极端尾部相依,但长期呈非对称的极端尾部相依.最后,黄金价格与汇率的尾部相依随分位点变小而增强,即市场高涨或低迷时相依程度更强.

关键词：黄金外汇金融危机联动性

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基于EMD方法的融资融券顺周期性研究

中国科学技术大学学报 2020年第8期50卷 1144-1155页

作者：潘婉彬张恋中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

将经验模态分解(EMD)方法应用于度量金融市场的周期性,通过检验融资融券交易与股票指数周期性的相关性来研究我国融资融券业务的顺周期性.研究结果表明,融资交易对整体市场存在顺周期效应,而融券交易则存在逆周期效应.进一步应用向量自... 详细信息

将经验模态分解(EMD)方法应用于度量金融市场的周期性,通过检验融资融券交易与股票指数周期性的相关性来研究我国融资融券业务的顺周期性.研究结果表明,融资交易对整体市场存在顺周期效应,而融券交易则存在逆周期效应.进一步应用向量自回归(VAR)模型分别检验了融资业务和融券业务与股指的动态影响机制.研究结果发现股指对融资的脉冲响应为正,融资的顺周期性加剧了市场的上涨和下跌;股指对融券的脉冲响应为负,但不显著,原因在于融券规模过小,其逆周期效应无法起到平稳市场的作用.

关键词：融资融券顺周期性 EMD方法向量自回归模型

基于B型关联度及GIOWA算子的组合预测模型

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统计与决策 2018年第11期34卷 73-76页

作者：潘婉彬黄磊中国科学技术大学管理学院

文章首先利用ARIMA（1,1,1）模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究... 详细信息

文章首先利用ARIMA（1,1,1）模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究结果表明,基于B型关联度和GIOWA算子的组合预测模型的预测精度要显著好于单项预测。

关键词： B型关联度 GIOWA算子就业预测

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参数化模型的局部自动适应重用方法

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第2期28卷 314-327页

作者：潘万彬高曙明陈翔浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州310018

在基于局部重用的零件设计中,设计人员会选择较复杂的可重用局部区域来替换当前零件模型中与其形状相似的简单局部,期间一般必须进行适应性修改且往往离不开人工交互.为了使得可重用局部区域能自动满足简单局部区域所蕴含的设计需求,提... 详细信息

在基于局部重用的零件设计中,设计人员会选择较复杂的可重用局部区域来替换当前零件模型中与其形状相似的简单局部,期间一般必须进行适应性修改且往往离不开人工交互.为了使得可重用局部区域能自动满足简单局部区域所蕴含的设计需求,提出一种局部自动适应方法.首先基于种子面过滤来确定两局部区域之间的对应面,并以此作为它们的关联元素;其次采用带定位信息的三维尺寸约束图来显式地表示参数化的局部形状尺寸和定位信息;最后基于对应面和带定位信息的三维尺寸约束图,通过尺寸传递和约束传递分别将简单局部区域的形状和定位信息自动、准确地传播到可重用局部区域.实验结果表明,该方法能有效地支持基于局部重用的零件设计.

关键词：模型局部自动重用对应面形状传递定位信息传递

基于LAD-Lasso方法的利率期限结构拟合中的节点选择

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中国科学技术大学学报 2010年第6期40卷 551-556页

作者：李熠熠潘婉彬缪柏其中国科学技术大学统计与金融系安徽合肥230026

将LAD-Lasso方法引入到三次样条函数中,通过LAD-Lasso来进行变量选择,确定样条函数的节点数量和位置,同时估计参数,构建模型来拟合上海证券交易所交易的国债利率期限结构.样本外预测结果显示,与传统的方法相比,新方法可以有效地选择合... 详细信息

将LAD-Lasso方法引入到三次样条函数中,通过LAD-Lasso来进行变量选择,确定样条函数的节点数量和位置,同时估计参数,构建模型来拟合上海证券交易所交易的国债利率期限结构.样本外预测结果显示,与传统的方法相比,新方法可以有效地选择合适的模型,增加参数估计的稳健性,简化计算步骤,提高预测的精度,增强期限结构定价的准确度.

关键词：期限结构三次样条函数节点选择 LAD LAD-Lasso

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图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第3期32卷 452-461页

作者：王若兰潘万彬曹伟娟杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州310018

为了改善传统拼图拼接过程费时低效、影响拼图趣味性的问题,提出了一种图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法.首先,使用Canny边缘检测算法自动从输入的原始拼图中检测并分割出所有拼图模块.其次,采用D2分布函数和统计直方图,自动构造... 详细信息

为了改善传统拼图拼接过程费时低效、影响拼图趣味性的问题,提出了一种图像局部区域匹配驱动的导航式拼图方法.首先,使用Canny边缘检测算法自动从输入的原始拼图中检测并分割出所有拼图模块.其次,采用D2分布函数和统计直方图,自动构造每个拼图模块的量化描述符.同时,使用属性邻接图描述原始拼图中所有拼图模块之间的拓扑邻接关系.之后,拼接过程中用户若需要帮助,根据用户动态传入(未拼接完成)的当前拼图,采用上述2步提取和描述当前拼图中所有的拼图模块,并基于描述符相似度计算、KM (Kuhn-Munkres)算法和属性邻接图拓扑关系一致性,在当前拼图和原始拼图之间建立拼图模块对应关系.最后,根据对应关系和原始拼图对应的属性邻接图,自动确定并提示用户当前拼图中下一可行的候选模块.开发了相应的原型系统,针对多个常见的拼图开展实验结果表明,所提方法对拼接过程帮助直观、高效,且未降低拼图的趣味性;与主流的电子拼图方法相比,无需实时跟踪,无需事先配备拼图数据库或训练库,可运行于具有拍摄功能的智能设备,适用性更加广泛.

关键词：图像局部区域描述属性邻接图图像局部匹配导航式拼图拼图