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Secure workflow scheduling in cloud environment using modified particle swarm optimization with scout adaptation

International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 2018年第1期9卷 74-95页

作者： p.sanyasi naidu Babita Bhagat Department of Computer Science and Engineering Gitam University Visakhapatnam 530045Andhra PradeshIndia Department of Computer Engineering Pillai HOC College of Engineering and TechnologyRasayaniKhalapur 410207MaharashtraIndia

In the distributed data-intensive computing environment,securely assigning tasks to appropriate machines is a big job scheduling *** complexity of this problem increases with the number of jobs and their job *** meta-heuristic algorithms including particle swarm optimization(pSO)technique and variable neighborhood particle swarm optimization(VNpSO)technique are employed to solve the problem to a certain *** paper proposes a modified pSO with scout adaptation(MpSO-SA)algorithm,which uses a cyclic term called mutation operator,to solve the job scheduling problem in the cloud *** comparative study between the proposed MpSO-SA scheduling mechanism and the conventional scheduling algorithms show that the proposed method decreases the probability of security risk on scheduling the jobs.

关键词： Cloud scheduling meta-heuristic MpSO-SA GA pSO VNpSO

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