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机构

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作者

  • 7 篇 p.m.graffy
  • 6 篇 p.j.pickhardt
  • 3 篇 r.m.summers
  • 3 篇 r.zea
  • 2 篇 v.sandfort
  • 2 篇 j.w.garrett
  • 2 篇 s.j.lee
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  • 1 篇 j.m.weiss
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  • 1 篇 b.weigman
  • 1 篇 梁译丹
  • 1 篇 张宇威
  • 1 篇 黄娟

语言

  • 7 篇 中文
检索条件"作者=P.m.Graffy"
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在预测无症状成年人的心血管事件方面,基于非增强CT腹主动脉钙化定量分析是否优于弗雷明汉风险评分?
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国际医学放射学杂志 2019年 第2期42卷 229-230页
作者： S.D.O'Connor p.m.graffy R.Zea p.J.pickhardt 徐思 Department of Radiology University of Wisconsin School of Medicine and Public Health
目的确定CT上的腹主动脉钙化(AAC)能否预测心血管事件而不依赖于弗雷明汉风险评分(FRS)。材料与方法在这项回顾性研究中,对2004年4月—2005年3月期间接受CT平扫结肠成像筛查的829例无症状病人(平均年龄57.9岁;女451例,男378例)的电子健... 详细信息
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多靶点粪便DNA和CT结肠成像对无创性结直肠癌筛查的诊断效能
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国际医学放射学杂志 2020年 第6期 739-740页
作者： 陈羽琦 p.J.pickhardt p.m.graffy B.Weigman N.Deiss-Yehiely C.Hassan J.m.Weiss Department of Radiology University of Wisconsin School of Medicine & Public Health
摘要自2014年美国食品和药物管理局(FDA)与医疗保险和医疗补助服务中心(美国医保服务中心,CmS)同时批准以来,多靶点粪便DNA(mt-sDNA)筛查的应用迅速增多,
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常规腹部和胸部CT的机会性骨质疏松筛查:超过2万成人的正常L1骨小梁CT值
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国际医学放射学杂志 2019年 第4期 479-480页
作者： 梁译丹 S.Jang p.m.graffy T.J.Ziemlewicz S.J.Lee R.m.Summers p.J.pickhardt Department of Radiology University of Wisconsin School of Medicine and Public Health E3/311 Clinical Science Center
摘要目的确定成人第一腰椎(L1)骨小梁CT值的参考范围,在常规CT上测量骨密度(BmD)。材料与方法收集120 kV条件下进行的20 374次腹部和/或胸部的成人CT检
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基于CT深度学习的定量可视化工具估算肝脏体积：界定正常与肿大肝脏
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国际医学放射学杂志 2022年 第2期 234-235页
作者： A.A.perez V.Noe-Kim m.G.Lubner p.m.graffy J.W.Garrett D.C.Elton 朱珍
摘要 肝脏肿大的影像学评估尚不明确，目前使用次优的单维测量方法。肝脏体积为器官增大提供了更直接的测量方法。目的 使用经过验证的深度学习人工智能工具，确定器
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非增强腹部CT肝脏脂肪自动定量方法对人群脂肪肝的评估
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国际医学放射学杂志 2020年 第1期 106-106页
作者： p.m.graffy V.Sandfort R.m.Summers p.J.pickhardt 黄娟 Department of Radiology University of Wisconsin School of Medicine and Public Health E3/311 Clinical Science Center
非酒精性脂肪肝及其后果是一个日益受到关注的公共卫生问题,需要通过横断面成像技术对肝脏脂肪进行无创诊断和定量分析。目的探讨一种基于深度学习的非增强
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利用自动化AI工具从腹部CT影像获得的身体成分测量阈值可预测10年不良结局
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国际医学放射学杂志 2023年 第2期 234-234页
作者： m.H.Lee R.Zea J.W.Garrett p.m.graffy R.m.Summers p.J.pickhardt 张宇威
摘要 在机会性筛查场景中，利用全自动人工智能工具从CT影像获得身体成分测量数据展现了良好的应用前景，但目前尚缺乏与临床不良结局有关的身体成分测量阈值的
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自动生成的腹部CT影像生物标志物对无症状成年人未来严重骨质疏松性骨折的机会性预测
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国际医学放射学杂志 2020年 第6期 738-738页
作者： 朱春梅 p.J.pickhardt p.m.graffy R.Zea S.J.Lee J.Liu V.Sandfort Department of Radiology University of Wisconsin School of Medicine & Public Health
摘要腹部CT扫描提供的人体组织数据有潜能对未来骨折的高危人群进行机会性识别。目的对平扫CT数据应用自动化的骨、肌肉和脂肪工具以评估其预测严重骨质疏松性
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