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行政法视角下的食品安全风险监测与评估

食品科学 2024年第14期45卷 366-373页

作者：陆丹陆维福中共淮南市委党校安徽淮南232000 中国科学技术大学公共事务学院安徽合肥230000

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在... 详细信息

我国已经初步建立了食品安全风险监测与评估相关的法律制度,国家食品安全风险监测网也已经建成。该法律制度属于行政法范畴,具有行政法的属性。从行政法的视角分析,现行风险监测与评估机制在信息共享、风险预警、联合执法等方面还存在一些问题。为能够更好地保障食品安全,应该重构风险监测与评估法律制度,强化风险意识,改进程序设定,不断完善监测网络,促进食品安全风险监测和食品安全监督抽检系统并轨。科学高效的风险监测与评估有利于及时发现食品安全风险,引导制定食品安全标准,帮助监管部门对于食品安全进行分级管理,从而进一步规范我国的食品市场秩序,为人们提供放心满意的食品。

关键词：食品安全风险监测与评估法律制度重构

类ChatGp..型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

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企业经济 2024年第4期43卷 64-74页

作者：朱嫣丹南京工业大学马克思主义学院江苏南京211816

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGp..生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功... 详细信息

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGp..生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。

关键词：生成式人工智能类ChatGp..型数字政府政务数据国家安全

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多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 623-633页

作者：黎亮亮张洪张永丹贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室贵阳550025

鉴于反向传播(Bp..经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网... 详细信息

鉴于反向传播(Bp..经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神经网络。结合此神经网络获取全局最优参数值难的因素,通过在麻雀搜索算法中引入Cat混沌映射、动态种群规模调节机制及参数自适应调节方案,提出改进型麻雀搜索算法,并将其应用于多输入傅里叶神经网络的参数优化及高维函数优化问题的求解。理论分析可得,所提算法的计算复杂度主要由种群规模和优化问题的维度决定。比较性的数值实验表明,所获神经网络提取多源数据特征的能力和泛化能力强,同时所提算法处理高维优化问题具有明显优势且收敛速度快。

关键词：傅里叶神经网络多层感知器麻雀搜索高维函数优化多属性分类

ERCp..化疗及免疫治疗在不可切除肝外胆道恶性肿瘤治疗中的应用研究

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ERCP联合化疗及免疫治疗在不可切除肝外胆道恶性肿瘤治疗中的应用...

作者：努尔加汗·阿布力克木新疆医科大学

学位级别：硕士

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抱歉,我们只投分红型项目

商界 2024年第5期 21-23页

作者：阿布不详

5年前,投资人大谈特谈募资规模。这一时期,流行募集超大规模的盲池基金,通过规模将基金品牌做大。3年前,投资人们讨论的是投早、投小、投创新。投资几乎都与科技创新有关,这一时期,投资人们仍然坚持Ip..数量。2024年初,几乎很少有投资... 详细信息

5年前,投资人大谈特谈募资规模。这一时期,流行募集超大规模的盲池基金,通过规模将基金品牌做大。3年前,投资人们讨论的是投早、投小、投创新。投资几乎都与科技创新有关,这一时期,投资人们仍然坚持Ip..数量。2024年初,几乎很少有投资人说信心比黄金更重要。大家的话题从投转向退,从退出聊到管理。

关键词： IpO 超大规模基金募资规模投资人创新

环境税对生猪养殖业污染物减排的激励效果研究——内在机制与合理税率

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中国环境科学 2024年第6期44卷 3480-3491页

作者：范东寿杨福霞张巧丹华中农业大学经济管理学院湖北武汉430070

构建包含生猪养殖户、政府、消费者3个利益相关主体的一般均衡模型,从工艺改造和末端治理两个层面剖析环境税对畜禽养殖户污染减排的内在影响机制,并基于中国2007~2020年省级面板数据,实证检验了环境税与生猪养殖业污染物排放量之间的... 详细信息

构建包含生猪养殖户、政府、消费者3个利益相关主体的一般均衡模型,从工艺改造和末端治理两个层面剖析环境税对畜禽养殖户污染减排的内在影响机制,并基于中国2007~2020年省级面板数据,实证检验了环境税与生猪养殖业污染物排放量之间的非对称关系,进而核算出能够激励养殖户进行减排投资的合理税率区间.结果发现:随着环境税率的增加,生猪养殖业的污染物排放量表现出先增后减的倒U型特征;当税率达到5.20~5.75元/污染当量区间时,养殖户才有动力进行减排投资活动.机制分析结果表明,环境税倒逼养殖户安装污染处理设备和改用精饲料是其主要路径,贡献度分别为34.19%和23.34%.环境税的减排效应在重点发展区和约束发展区更为明显,且相较于中规模养殖户,需设定更高的税率才能激励大规模生猪养殖户进行减排投资.

关键词：环境保护税污染物减排内在机制合理税率区间生猪养殖业

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新西兰教师绩效管理政策的柔性特点

高教发展与评估 2024年第3期40卷 69-76,118,I0005,I0006页

作者：牛慧丹新西兰梅西大学教育学院北帕默斯顿4410 新西兰环态平洋学院北帕默斯顿4410

新西兰的教师绩效管理制度形成了一种相对柔性的问责制,强调学校在制定和实施教师绩效管理方面的高度灵活性。由于多方权力的博弈,新西兰的教师专业标准具有高度的弹性,并未引入教师绩效工资制度。相对于强调精确评估和高利害问责的教... 详细信息

新西兰的教师绩效管理制度形成了一种相对柔性的问责制,强调学校在制定和实施教师绩效管理方面的高度灵活性。由于多方权力的博弈,新西兰的教师专业标准具有高度的弹性,并未引入教师绩效工资制度。相对于强调精确评估和高利害问责的教师问责机制,新西兰的教师绩效管理制度在实质性责任追究方面存在很大限制。这种相对柔性的问责制度反映了新西兰教育领域对引入教师问责制度的谨慎态度。中国在借鉴西方国家教师政策的经验时,需要考虑多方权力博弈对教师问责制和专业性的影响,尊重教师的专业自主权。在教育制度层面,应努力创造信任和支持的文化环境,拓展教师的专业自主空间,避免行政干预对教师的限制。

关键词：新西兰教育教师政策教师问责制绩效管理教育文化

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多元复合改性Ag/SnO2触点材料的内氧化法制备与电气性能研究

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稀有金属材料与工程 2024年第6期53卷 1632-1641页

作者：沈涛穆成法曹旭丹刘振武李跃陈林驰陈晓杨辉浙江大学材料科学与工程学院浙江大学温州研究院温州宏丰电工合金股份有限公司

为探究掺杂组元类型及含量对多元复合改性Ag/SnO2In2O3触点材料的内氧化法制备工艺、微观结构、显微硬度、温升、电寿命等电气性能的影响规律，采用中频熔炼-铸造工艺制备了改性Ag Sn In合金，通过内氧化法制备了多元复合改性Ag/SnO2In... 详细信息

为探究掺杂组元类型及含量对多元复合改性Ag/SnO2In2O3触点材料的内氧化法制备工艺、微观结构、显微硬度、温升、电寿命等电气性能的影响规律，采用中频熔炼-铸造工艺制备了改性Ag Sn In合金，通过内氧化法制备了多元复合改性Ag/SnO2In2O3触点材料。利用AC-4电寿命型式试验平台对触点材料进行温升、电寿命性能评价。结果表明，改性Ag/SnO2In2O3材料的内氧化工艺优选参数为700℃/5 Mp..48 h。相比于Ni、Cu或Zn二元改性而言，Ni-Cu-Zn三元改性Ag Sn合金内部存在较大的微应变，相应的改性Ag/SnO2In2O3材料的显微硬度随着In元素含量的降低呈先上升后急剧下降。由0.47%Ni、0.4%Cu、0.43%Zn和2.1%In（质量分数）组成的改性AgSnIn合金可实现完全内氧化，相应的改性Ag/SnO2In2O3材料表现为最佳的显微硬度（1382.49 Mp..、最长服役寿命（28989次）和合适的温升（43.69 K），这归因于显微结构中存在较大的微应变(1.9×10-4)和起到强化效应的晶界组织。经分析发现，在特定的In含量2.1%～3.1%（质量分数），改性Ag/SnO2触点材料的电寿命循环周期与显微硬度大小之间呈正相关性，这一结果将为Ag/SnO2触点材料的配方设计与电寿命性能预测提供新思路。

关键词： Ag/SnO2触点材料内氧化微应变显微硬度电寿命

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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

计算机科学与探索 2024年

作者：吴梦可高心丹东北林业大学计算机与控制工程学院

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，... 详细信息

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet(Dual Encoders and Global Local Transformer Feature Refinement Network)。首先，设计特征融合模块(Feature Fusion Block，FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端，应对多尺度对象带来的挑战，同时，在Swin Transformer中设计空间交互模块(Sp..ial Interaction Block，SIB)，降低复杂背景样本带来的负面影响；其次，在解码端引入全局-局部注意力模块(Global Local Transformer Block，GLTB)和特征细化模块(Feature Refinement Block，FRB)，来更好地利用编码端提取的信息，提高语义分割的精确性；最后，采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型，减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上，宏观平均F1值(macro-F1，mF1)、平均交并比(mean Intersection over Union，mIoU)和整体准确率(Overall Accuracy，OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%，在LoveDA数据集上，mIoU指标达到55.0%，均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割卷积神经网络 Swin Transformer