检索结果-南通市图书馆

Computational Visual Media 2020年第4期6卷 385-400页

作者： or patashnik Min Lu Amit H.Bermano Daniel Cohen-Or Tel-Aviv University Tel-AvivIsrael Shenzhen University ShenzhenChina

Visualizing high-dimensional data on a 2D canvas is generally *** becomes significantly more difficult when multiple time-steps are to be presented,as the visual clutter quickly ***,the challenge to perceive the significant temporal evolution is even *** this paper,we present a method to plot temporal high-dimensional data in a static scatterplot;it uses the established PCA technique to project data from multiple *** key idea is to extend each individual displacement prior to applying PCA,so as to skew the projection process,and to set a projection plane that balances the directions of temporal change and spatial *** present numerous examples and various visual cues to highlight the data trajectories,and demonstrate the effectiveness of the method for visualizing temporal data.

关键词： scatterplot temporal data visual clutter principle component analysis(PCA)

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