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Model-Based Control and Optimization of Large Scale Physical Systems-Challenges in Reservoir Engineering

Model-Based Control and Optimization of Large Scale Physical...

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2009中国控制与决策会议

作者： Paul M.J.Van den hof Jan-Dirk Jansen cijs van Essen okko h.bosgra Delft Center for Systems and Control Delft University of TechnologyMekelweg 22628 CD DelftThe Netherlands Department of Geotechnology Delft University of TechnologyThe Netherlands Shell International Exploration and Production RijswijkThe Netherlands

＜正＞Due to urgent needs to increase efficiency in oil recovery from subsurface reservoirs new technology is developed that allows more detailed sensing and actuation of multiphase flow properties in oil *** of the examples is the controlled injection of water through injection wells with the purpose to displace the oil in an appropriate direction. This technology enables the application of model-based optimization and control techniques to optimize production over the entire production period of a reservoir,which can be around 25 *** scale reservoir flow models are used for optimizing production settings,but suffer from high levels of uncertainty and limited validation *** of the challenges is the development of reduced complexity models that deliver accurate long-term predictions,and at the same time are not more complex than can be warranted by the amount of data that is *** this paper an overview will be given of the problems and opportunities for model-based control and optimization in this field aiming at the development of a closed-loop reservoir management system.

关键词： Oil reservoir production optimization optimal control parameter estimation dynamic optimization identifiability nonlinear observers

来源： cnki会议评论

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