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Chinese Geographical Science 2019年第3期29卷 382-393页

作者： YE Lei ou xiangjun School of Geographic Science Nantong University School of Geography Geomatics and PlanningJiangsu Normal University

Urban air pollution is a prominent problem related to the urban development in China, especially in the densely populated urban agglomerations. Therefore, scientific examination of regional variation of air quality and its dominant factors is of great importance to regional environmental management. In contrast to traditional air pollution researches which only concentrate on a single year or a single pollutant, this paper analyses spatiotemporal patterns and determinants of air quality in disparate regions based on the air quality index(AQI) of the Yangtze River Delta region(YRD) of China from 2014 to 2016. Results show that the annual average value of the AQI in the YRD region decreases from 2014 to 2016 and exhibit a basic characteristic of ‘higher in winter, lower in summer and slightly high in spring and autumn'. The attainment rate of the AQI shows an apparently spatial stratified heterogeneity, Hefei metropolitan area and Nanjing metropolitan area keeping the worst air quality. The frequency of air pollution occurring in large regions was gradually decreasing during the study period. Drawing from entropy method analysis, industrialization and urbanization represented by per capita GDP and total energy consumption were the most important factors. Furthermore, population agglomeration is a factor that cannot be ignored especially in some mega-cities. Limited to data collection, more research is needed to gain insight into the spatiotemporal pattern and influence mechanism in the future.

关键词： air quality index(AQI) spatial-temporal evolution contributing factors Yangtze River Delta(YRD)

Examining the Spatiotemporal Dynamics and Determinants of Land Urbanization in Prefecture-level Cities,China

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Chinese Geographical Science 2024年第1期34卷 19-33页

作者： YANG Zhen ZHU Huxiao ZHANG Xinlin ou xiangjun School of Geography Geomatics and Planning&Urban-rural Integration Development Research InstituteJiangsu Normal UniversityXuzhou221116China

Examining the spatiotemporal dynamics and determinants of land urbanization is critical for promoting healthy urban development and the rational use of land *** on the dataset consisting of land use change data and selected factors in 2010 and2020,this study used visual analysis to reveal the spatiotemporal dynamics of land urbanization across prefecture-level cities in ***,the driving forces underlying land urbanization were examined by using geographical detector *** are the findings:1)we find that there exist notable spatial variances in land urbanization across prefecture-level ***,the differentiation in land urbanization between the northern and southern cities is more pronounced than that between the coastal and inland cities,or between the eastern and western ***-level cities located in central and western China have experienced the most rapid growth in land ***,the growth rate in northeastern China is the lowest,while the velocity in eastern China remains relatively *** using spatial autocorrelation analysis,this study reveals that the land urbanization level in prefecture-level cities has significant spatial agglomeration.2)We further find that land urbanization in China is influenced by factors related to urban land supply and demand,and urban population growth,economic growth,land financial and political incentive have greater impact on land urbanization than other factors.3)We also find that the impacts of determinants on China’s land urbanization vary over time,the explanatory power of economic development increased,while the explanatory power of state forces *** argue that integrating the supply and demand factors of land urbanization can provide a more comprehensive understanding of the driving mechanisms underlying land urbanization in China and other transitional countries,and help decision-makers in these countries formulate more detailed and specif

关键词： land urbanization spatial pattern influencing factor geographical detector China

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江苏省城市化发展格局与过程研究

城市规划 2009年第2期33卷 43-49页

作者：欧向军徐州师范大学城市与环境学院

在分析江苏省城市化发展基本格局与过程的基础上,根据城市化内涵,从人口、经济、生活方式和地域景观城市化等4个方面,构建出城市化水平综合评价指标体系,并运用因子分析和熵值法,对2006的年江苏省县市城市化空间格局和1991-2006年演进... 详细信息

在分析江苏省城市化发展基本格局与过程的基础上,根据城市化内涵,从人口、经济、生活方式和地域景观城市化等4个方面,构建出城市化水平综合评价指标体系,并运用因子分析和熵值法,对2006的年江苏省县市城市化空间格局和1991-2006年演进过程进行综合分析。结果发现江苏省城市化发展存在着明显的区域差异,城市化水平在不断提高的同时,主要表现为经济城市化和地域景观城市化的快速发展,而人口城市化对区域城市化的总体贡献不断减弱。

关键词：城市化格局过程江苏省

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江苏省经济增长动力的时空分析

地理研究 2016年第5期35卷 966-976页

作者：欧向军顾雯娟江苏师范大学城镇化研究中心徐州221116

从经济增长的要素分析出发,分别以江苏省域及其所辖的58个县市为单元,1991-2013年为时序,运用柯布—道格拉斯生产函数、熵值法和回归分析等方法,对江苏省经济增长要素及其动力的演化过程与空间类型进行定量分析。研究发现:促进江苏经济... 详细信息

从经济增长的要素分析出发,分别以江苏省域及其所辖的58个县市为单元,1991-2013年为时序,运用柯布—道格拉斯生产函数、熵值法和回归分析等方法,对江苏省经济增长要素及其动力的演化过程与空间类型进行定量分析。研究发现:促进江苏经济增长的供给要素主要为资本和技术,需求要素主要为消费拉动,作用于供求方面的要素主要为产业结构、城镇发展和体制改革。1991年以来推动江苏经济增长的首要动力依次为需求拉动、开放创新、城镇引领和科技驱动。在空间上,江苏县市经济增长动力呈现南强北弱、地级市区强于县域的地域分异特征;其中,苏南县市以开放创新和科技驱动类型为主,苏中县市以开放创新和产业升级类型为主,苏北县市以需求拉动和产业升级类型为主。

关键词：经济增长动力要素类型江苏省

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我国主要城市群的城市流动态比较

城市发展研究 2012年第6期19卷 6-11页

作者：叶磊欧向军徐州师范大学城市与环境学院

城市流描述了城市的基本活动,反映城市的对外服务职能,而城市流强度则是定量描述城市流的重要指标之一。通过对我国15个主要城市群城市流强度与结构的分析,从城市流视角探讨我国城市群对外服务功能空间分布特征及其增长情况。结果表明,... 详细信息

城市流描述了城市的基本活动,反映城市的对外服务职能,而城市流强度则是定量描述城市流的重要指标之一。通过对我国15个主要城市群城市流强度与结构的分析,从城市流视角探讨我国城市群对外服务功能空间分布特征及其增长情况。结果表明,京津唐城市群、长三角城市群和珠三角城市群为高城市流强度中心,是城市群外向服务能力和城市群综合实力最强的三个城市群,且国内较高城市流强度的城市群基本都分布于沿海和沿江的经济地带内;此外,城市群外部贡献率的高低也是城市群演化发展的内在动力之一。

关键词：城市流城市流强度城市群外部贡献率

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苏北经济发展的阶段、问题与对策分析

南京师大学报（自然科学版） 2014年第3期37卷 142-148页

作者：张可远欧向军徐州市规划局江苏徐州221001 江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

借鉴国外区域经济发展阶段的相关理论方法,通过人均GDP、产业结构、就业结构、工业结构和城市化水平等方面的综合比较,认为苏北整体发展已进入工业化中期阶段,正处于工业化的加速提升期和城市化的快速推进期;与此同时,苏北经济发展无论... 详细信息

借鉴国外区域经济发展阶段的相关理论方法,通过人均GDP、产业结构、就业结构、工业结构和城市化水平等方面的综合比较,认为苏北整体发展已进入工业化中期阶段,正处于工业化的加速提升期和城市化的快速推进期;与此同时,苏北经济发展无论在规模、水平与结构,还是在质量与效益等方面,都面临着一系列亟待解决的问题;在此基础上,提出了壮大县域经济、优化产业结构、加快城乡一体化、完善基础设施和强化区域分工合作等促进苏北经济跨越发展的系列举措.

关键词：经济发展阶段问题与对策苏北地区

东部沿海人口城镇化与公共服务协调发展的空间特征及影响因素

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经济地理 2017年第3期37卷 32-39页

作者：袁丹欧向军唐兆琪江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院中国江苏徐州221116 江苏师范大学城镇化研究中心中国江苏徐州221116

以东部沿海为例,运用熵值法和空间自相关,对2003—2013年人口城镇化与基本公共服务协调发展水平的空间特征进行综合评价,在此基础上,通过空间计量模型,定量分析经济水平、政府政策、工业化水平、市场化程度和对外开放水平五个因素对人... 详细信息

以东部沿海为例,运用熵值法和空间自相关,对2003—2013年人口城镇化与基本公共服务协调发展水平的空间特征进行综合评价,在此基础上,通过空间计量模型,定量分析经济水平、政府政策、工业化水平、市场化程度和对外开放水平五个因素对人口城镇化与基本公共服务协调发展关系的影响程度。结果表明:①2003—2013年,东部沿海人口城镇化与基本公共服务协调度波动提升,空间上主要呈现"群"状分布,与城市群空间结构的拟合度较高。②全局莫兰指数为正表明东部沿海人口城镇化与基本公共服务协调水平空间集聚特征显著,局部空间自相关则表明二者的协调发展除了具有空间依赖性,还表现出空间异质性。③经济水平、政府政策、工业化水平和对外开放程度对人口城镇化与基本公共服务的良性互动均发挥正向作用,其中政府政策和经济水平是促进二者协调发展的主要因素。④提高经济发展水平、推进基本公共服务均等化战略、扩大对外开放程度以及加快工业化进程是实现东部沿海人口城镇化与基本公共服务协调发展的重要途径。

关键词：人口城镇化基本公共服务协调发展影响因素东部沿海

基于社会网络分析的长三角地区功能多中心研究

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中国科学院大学学报（中英文） 2016年第1期33卷 75-81页

作者：叶磊段学军欧向军中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院大学北京100049 江苏师范大学江苏徐州221006

功能多中心是21世纪以来出现的一种崭新的区域空间结构,在经济全球化与新劳动分工的影响下正显示出巨大的经济力量。本文借助社会网络分析工具与全新的功能多中心指数综合分析判断本区域功能多中心的发展趋势,并结合极化-扩散效应的演... 详细信息

功能多中心是21世纪以来出现的一种崭新的区域空间结构,在经济全球化与新劳动分工的影响下正显示出巨大的经济力量。本文借助社会网络分析工具与全新的功能多中心指数综合分析判断本区域功能多中心的发展趋势,并结合极化-扩散效应的演算进一步验证前述结果的科学性.研究认为:长三角地区以核心城市为动力源,联合其他中小城市协同发展的态势逐步显现;长三角地区的空间结构呈现出很强的等级规模分布,区域城镇体系十分完整,具备向功能多中心发展的基本条件;长三角地区功能多中心是极化效应和扩散效应共同作用的结果,前者多来自区域高端产业的大规模集聚,后者则来自区域中低端制造业的大规模转移.

关键词：功能多中心社会网络分析极化效应扩散效应长三角地区

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长江三角洲地区经济极化的驱动力机制研究

地域研究与开发 2014年第2期33卷 60-66页

作者：叶磊欧向军张洵中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院大学北京100049 江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

在归纳概括经济极化驱动力机制概念及其内部逻辑关系的基础上,建立长三角地区经济极化驱动力的综合评价指标体系,选取1996,2001,2006和2012年4个典型年份,运用熵值法对其整体和25个中心城市的经济极化驱动力和类型进行定量比较。结果表... 详细信息

在归纳概括经济极化驱动力机制概念及其内部逻辑关系的基础上,建立长三角地区经济极化驱动力的综合评价指标体系,选取1996,2001,2006和2012年4个典型年份,运用熵值法对其整体和25个中心城市的经济极化驱动力和类型进行定量比较。结果表明:①长三角地区经济极化的驱动力与极化水平之间存在较为明显的相互促进关系,且随着时间的推移经济极化形成与发展的动力逐步由工业化为主向全球化为主转变,进而转向城镇化和分权化多元并进的局面;②近10多年来,上海市的经济极化属于分权化带动型,但其经济极化的总驱动力在逐渐减弱,而江苏省各地区经济极化驱动力的类型多样,自北向南的层次感十分突出,浙江省各地区的经济极化类型变化较大,主要是从以工业化带动型为主逐渐向分权化和基础设施建设带动型转变。

关键词：驱动力机制经济极化熵值法长三角

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淮海城市群空间范围的综合界定

江苏师范大学学报（自然科学版） 2014年第4期32卷 1-6,93页

作者：欧向军江苏师范大学城市与环境学院江苏徐州221116

运用城市中心度、引力模型、断裂点公式等相关方法,从中心城市及其相互联系和吸引辐射腹地3个方面,划分淮海城市群的理论空间范围,并结合淮海核心区一体化建设实践和地域邻近实际情况,综合界定出淮海城市群合理的空间范围.结果表明:徐... 详细信息

运用城市中心度、引力模型、断裂点公式等相关方法,从中心城市及其相互联系和吸引辐射腹地3个方面,划分淮海城市群的理论空间范围,并结合淮海核心区一体化建设实践和地域邻近实际情况,综合界定出淮海城市群合理的空间范围.结果表明:徐州是淮海城市群的核心城市,它的城市中心度、综合实力和对外经济联系量均远高于淮海经济区其他城市,且与周边城市联系紧密,吸引辐射腹地范围广阔;淮海城市群理论上的空间范围包括徐州、枣庄、淮北、宿州、宿迁、临沂、淮安、济宁、商丘和连云港共10个城市,而合理的空间范围则为徐州、枣庄、淮北、宿州、宿迁、临沂、济宁、商丘和连云港共9个城市.

关键词：中心城市中心度引力模型断裂点模型城市群淮海经济区