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数据湖平台智能油田实时数据服务标准化研究

网络安全与数据治理 2024年第9期43卷 77-83页

作者：牛永胜岳翔陈维汉王思楠中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300450 中海油研究总院有限责任公司北京100028 中国电子系统技术有限公司北京100089

智能油田应用开发涉及的数据种类繁多、来源多样,数据量大且标准不一。勘探开发数据湖平台的目标是在数据源与数据应用之间建立桥梁,对采集到的原始数据在数据湖内进行标准化治理、聚合加工并封装为标准化服务提供应用系统调用,实现数... 详细信息

智能油田应用开发涉及的数据种类繁多、来源多样,数据量大且标准不一。勘探开发数据湖平台的目标是在数据源与数据应用之间建立桥梁,对采集到的原始数据在数据湖内进行标准化治理、聚合加工并封装为标准化服务提供应用系统调用,实现数据资源的管用分离。根据某智能油田项目所开展的实时数据服务入湖迁移与标准化改造工作,提出了一套基于数据湖平台的智能油田实时数据服务标准化开发方法,并利用数据湖平台实时数据开发工具,将智能油田实时数据服务经标准化改造后迁移入湖。该项研究为油气生产企业数智化转型提供了新的方法与工具支撑,有助于提高智能油田大数据分析应用的开发效率与质量。

关键词：数据湖智能油田实时数据服务标准化开发数据治理

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基于多任务学习的轨道交通短时客流预测研究

山东科学 2024年第1期37卷 95-106页

作者：张含笑刘宇然刘媛牛子辰北京市地铁运营有限公司北京100044

为了精准预测轨道交通的短时客流量,有效缓解城市交通拥堵,提出了一种基于多任务学习的轨道交通短时客流预测模型,该模型采用残差卷积神经网络和嵌套式长短期记忆神经网络提取客流的时空相关性,引入注意力机制加强模块对特征的提取效果... 详细信息

为了精准预测轨道交通的短时客流量,有效缓解城市交通拥堵,提出了一种基于多任务学习的轨道交通短时客流预测模型,该模型采用残差卷积神经网络和嵌套式长短期记忆神经网络提取客流的时空相关性,引入注意力机制加强模块对特征的提取效果。考虑轨道交通运营的特点,模型进一步选取列车运行特征、轨道交通站点周边公交站点以及兴趣点数据作为外部特征,以提高轨道交通短时客流预测精度。基于北京地铁历史客流数据,在10、30、60 min等多时间粒度场景下进行实验。结果显示,该方法通过多任务学习的方式建模分析站点进出站客流之间的相互影响,提高了模型的预测性能和泛化能力,为城市轨道交通短时客流预测问题提供了新的思路。

关键词：轨道交通客流预测多任务学习注意力机制深度神经网络

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成人肾移植受者服药依从性的影响因素分析

实用临床医药杂志 2024年第18期28卷 90-94页

作者：许艳艳陈乾牛玉林丁蓓贵州医科大学附属医院器官移植科

目的探讨肾移植受者服用免疫抑制药物的依从性的影响因素。方法本研究采用便利抽样法选取2021年10月—2022年7月在贵州医科大学附属医院肾移植随访中心接受随访护理的377例肾移植受者作为研究对象，采用一般资料调查表、免疫抑制药物... 详细信息

目的探讨肾移植受者服用免疫抑制药物的依从性的影响因素。方法本研究采用便利抽样法选取2021年10月—2022年7月在贵州医科大学附属医院肾移植随访中心接受随访护理的377例肾移植受者作为研究对象，采用一般资料调查表、免疫抑制药物依从性Basel评估量表进行问卷调查分析。结果本研究共纳入377例肾移植受者，其中男236例，女141例。总体依从性得分为(4.90±1.55)分，依从性欠佳。多因素Logistic回归分析显示，肾移植受者服用免疫抑制药物的依从性与婚姻状况、肾移植术后时间相关。结论肾移植受者服用免疫抑制药物的依从性有待提升，婚姻状况、肾移植术后时间是肾移植受者服药依从性的主要影响因素。

关键词：肾移植免疫抑制药物药物依从性影响因素横断面调查

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基于轻量级残差网络的苹果叶病识别

福建农业学报 2024年第1期39卷 83-92页

作者：周罕觅陈佳庚代智光牛晓丽秦龙向友珍赵龙河南科技大学农业装备工程学院河南洛阳471003 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100

【目的】解决卷积神经网络在复杂环境下识别率低、模型参数多等问题,为苹果叶病智能识别提供参考。【方法】本研究提出一种基于改进ResNet18的苹果叶病识别模型。首先,通过离线增强和在线增强两种方式解决数据不平衡和数据过拟合现象,... 详细信息

【目的】解决卷积神经网络在复杂环境下识别率低、模型参数多等问题,为苹果叶病智能识别提供参考。【方法】本研究提出一种基于改进ResNet18的苹果叶病识别模型。首先,通过离线增强和在线增强两种方式解决数据不平衡和数据过拟合现象,增强模型的泛化能力;其次,引入缩放因子调整通道参数以减少网络参数量,并在下采样残差结构的恒等映射中用最大池化层代替1×1卷积完成下采样,去除图片中的冗余特征,增大模型的感受野;将ResNet18模型的第一层7×7卷积层替换为多尺度特征提取模块,提高模型对细小病斑的提取能力;最后,在特征提取网络中插入DenseBlock模块,加强模型对浅层有效特征的重用。【结果】改进后的ResNet18模型准确率为97.94%,比原模型高出0.88个百分点;模型大小为3.97MB,比原模型减小90.77%。与ShuffleNetv2、MobileNetv3、EfficientNet等轻量化模型和Inceptionv2、DenseNet、ResNet等经典模型相比,该模型拥有更好的性能。【结论】改进后的模型在复杂环境下能够准确识别苹果叶病,并且具有较少的模型参数,方便移植到移动设备上,为苹果叶病的智能诊断提供参考。

关键词： ResNet18模型多尺度特征提取最大池化层 DenseBlock模块

基于网络药理学及分子对接探讨芦笋抗肿瘤作用的潜在靶点和分子机制

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特产研究 2024年第3期46卷 102-112页

作者：王迪侯兵乔牛俊博于剑平汲晨锋哈尔滨商业大学药学院药物工程技术研究中心黑龙江哈尔滨150076 哈尔滨商业大学国家教育部抗肿瘤天然药物工程研究中心黑龙江哈尔滨150076

运用网络药理学和分子对接方法研究芦笋抗肿瘤作用的潜在靶点和分子机制。通过中国知网(CNKI)、PubMed和Web of Science查阅文献,获得芦笋的成分并运用TCMSP、Pubchem和Swiss Target Prediction获取芦笋成分对应靶点,通过OMIM、GeneCard... 详细信息

运用网络药理学和分子对接方法研究芦笋抗肿瘤作用的潜在靶点和分子机制。通过中国知网(CNKI)、PubMed和Web of Science查阅文献,获得芦笋的成分并运用TCMSP、Pubchem和Swiss Target Prediction获取芦笋成分对应靶点,通过OMIM、GeneCards和DisGeNET获得肿瘤疾病相关靶点,并使用Cytoscape软件进行芦笋-成分-靶点网络图构建,再利用芦笋的靶基因与肿瘤的靶基因交集构建PPI网络。通过DAVID数据库进行GO功能分析与KEGG通路富集分析,最后采用AutoDock软件进行关键成分与核心靶点的分子对接验证。筛选出芦笋活性成分20个,潜在作用靶点172个。GO功能分析表明,芦笋发挥抗肿瘤作用的机制可能是通过调节信号传导、酶活性激活与蛋白结合等发挥抗肿瘤作用;KEGG通路富集分析表明,芦笋通过调节HIF-1信号通路、RAP1信号通路、PI3K-Akt信号通路和VEGF通路等起到抗肿瘤作用;分子对接结果表明,配体和受体的结合能均小于-20.93 kJ/mol,表明配体和受体有良好的结合性。本研究揭示芦笋中的槲皮素、山柰素、雅姆皂苷、赖氨酸、香叶木素、原儿茶酸和木犀草素等可能是发挥抗肿瘤作用的关键成分,涉及的主要靶点有AKT1、SRC、PIK3R1和MAPK1等,并遵循了中药多成分-多靶点-多途径的抗肿瘤作用特点,同时也阐明了芦笋发挥抗肿瘤作用的潜在靶点和分子机制。

关键词：芦笋抗肿瘤网络药理学分子对接分子机制

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细胞自噬对肝纤维化的影响及中医药治疗进展

海南医学院学报 2024年第7期30卷 555-560页

作者：牛丽娜刘云霄窦婧张冰隆强徐强王晓忠新疆医科大学第四临床医学院新疆乌鲁木齐830000 新疆维吾尔自治区中医医院新疆乌鲁木齐830000

自噬是细胞生长、存活及自我平衡的重要过程。自噬的失调参与多种疾病的发生、发展。依据自噬致使的降解成分到达溶酶体的途径,自噬可以分为:巨自噬、微自噬、分子伴侣介导的自噬。其中,巨自噬是目前研究较为广泛的细胞自噬形式,其在肝... 详细信息

自噬是细胞生长、存活及自我平衡的重要过程。自噬的失调参与多种疾病的发生、发展。依据自噬致使的降解成分到达溶酶体的途径,自噬可以分为:巨自噬、微自噬、分子伴侣介导的自噬。其中,巨自噬是目前研究较为广泛的细胞自噬形式,其在肝纤维化发生、发展中扮演着重要角色。自噬在肝纤维化中的作用取决于细胞的类型和疾病的阶段,因此通过对细胞自噬进行调控可能为逆转肝纤维化提供了新的治疗策略。数十年的研究证明,中医药治疗肝纤维化的效果突出,可提高肝纤维化逆转率。近年来,许多中药复方被报道具有调控细胞自噬改善肝纤维化的作用。因此,明确自噬对肝纤维化的意义以及中医理论对自噬和肝纤维化的认识十分重要,本文将主要阐述细胞自噬对肝纤维化的影响及中医药调控细胞自噬抗肝纤维化治疗进展。

关键词：细胞自噬肝纤维化分子机制相关通路中医药进展

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赣南脐橙园柑桔小实蝇消长规律及其防治研究

中国南方果树 2024年第4期53卷 37-43页

作者：谢秀挺魏钦钦彭龙牛王翠杨月华赖金美严翔赣州市柑桔科学研究所江西赣州341000 江西环境工程职业学院江西赣州341000 赣州市南康区农业农村局江西南康341400

为了掌握柑桔小实蝇在赣南地区脐橙园中消长规律和防治方法,2020—2022年监测了柑桔小实蝇在失管、半失管、正常管理和网棚栽培等不同类型脐橙园中的发生情况,开展了柑桔小实蝇为害调查及不同措施防治效果比较试验。结果表明,柑桔小实... 详细信息

为了掌握柑桔小实蝇在赣南地区脐橙园中消长规律和防治方法,2020—2022年监测了柑桔小实蝇在失管、半失管、正常管理和网棚栽培等不同类型脐橙园中的发生情况,开展了柑桔小实蝇为害调查及不同措施防治效果比较试验。结果表明,柑桔小实蝇在果实膨大期的虫口发生较严重,超过全年发生量的69.9%,土壤湿度长期低于13.3%或处于单一生境(网棚栽培)时不利于其发生;成虫在9月前主要为害裂果,9月中旬后陆续为害健康果;将普通Steiner式塑料诱捕器颈部(伞盖和瓶体相连部分)柠檬黄色重新漆成桔红色,可提高诱集成虫的效果;8月中旬至11月每120 m^(2)面积挂一个红颈诱捕器,柑桔小实蝇为害率为1.1%,优于阿维菌素、溴氰虫酰胺饵剂的效果。

关键词：柑桔小实蝇田间消长绿色防控

基于健康信念模式的移动健康干预对卵巢癌术后患者自我效能和自我管理效果

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中国计划生育学杂志 2024年第5期32卷 1086-1090,1096页

作者：刘莲婷史珺钮金兰祝萍杨柏财浙江省嘉兴市妇幼保健院 314050

目的:探究基于健康信念模式的移动健康干预对卵巢癌(OC)术后患者的应用效果。方法:选取2020年5月-2023年5月本院OC术后患者156例,随机抽签法分为观察组与常规组各78例。两组均予以常规护理干预,观察组再予以基于健康信念模式的移动健康... 详细信息

目的:探究基于健康信念模式的移动健康干预对卵巢癌(OC)术后患者的应用效果。方法:选取2020年5月-2023年5月本院OC术后患者156例,随机抽签法分为观察组与常规组各78例。两组均予以常规护理干预,观察组再予以基于健康信念模式的移动健康干预,均干预至术后3个月。比较两组自我效能[中文版癌症自我管理效能感量表(SUPPH)评分]、[自我护理能力测定量表(ESCA)评分]、不良情绪[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分]、依从性及并发症发生情况。结果:干预后观察组SUPPH、ESCA各维度评分均高于常规组,SDS(45.31±5.45分)、SAS(43.55±4.61分)评分低于常规组(50.41±6.38分、48.62±5.47分),依从性良好(66.7%)、中等(26.9%)高于常规组(47.7%、28.2%),并发症发生率(5.1%)低于常规组(15.4%)(均P<0.05)。结论:采用基于健康信念模式的移动健康干预可增强OC术后患者自我效能与自我管理能力,减轻不良情绪,提高治疗依从性,降低并发症发生率。

关键词：卵巢癌手术健康信念模式移动健康干预自我效能自我管理不良情绪依从性

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孔隙型致密砂岩气藏产能控制因素

天然气技术与经济 2024年第4期18卷 1-8,31页

作者：黄彦庆毕有益牛娜王爱范鑫中国石化石油勘探开发研究院北京100083 中国石化西南油气分公司四川成都610095

为了探究天然裂缝欠发育致密砂岩气藏的产能主控因素,以四川盆地北部元坝地区上三叠统须家河组二段和川中东峰场地区须家河组五段气藏为研究对象,分析了二者的地质特征、钻井工艺和储层改造技术,明确了孔隙型致密砂岩气藏天然气产能主... 详细信息

为了探究天然裂缝欠发育致密砂岩气藏的产能主控因素,以四川盆地北部元坝地区上三叠统须家河组二段和川中东峰场地区须家河组五段气藏为研究对象,分析了二者的地质特征、钻井工艺和储层改造技术,明确了孔隙型致密砂岩气藏天然气产能主控因素。研究结果表明:①古、今构造高部位是油气运聚成藏的指向区,天然气富集程度较高,气井高产概率较大,而构造低部位气井生产效果较差;②储层物性越好,成藏过程中天然气富集程度越高,且生产过程中天然气流动能力较强,故优质储层发育段越厚,气井产量越高;③裂缝欠发育致密砂岩气藏需通过储层改造才能获产,加大改造规模对优质储层发育的钻井增产效果明显;④由于致密砂岩储层局部发育,水平井能够钻遇更多的优质储层,故较直井而言,提产效果明显;⑤由于钻井液中的重晶石会对物性差—中等的储层造成污染,进而影响产量,故致密砂岩气藏钻井过程中需加强储层保护。结论认为:①孔隙型致密砂岩气藏产能主要受古、今构造位置,优质储层发育程度,储层改造规模和井型等因素控制;②优质烃源岩发育区、正向构造区和相对优质储层发育区的叠合部位可优先考虑部署井位。

关键词：四川盆地上三叠统须家河组气藏产能控制因素致密砂岩气藏裂缝欠发育储层