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Application of Machine-Learning-Based Objective Correction Method in the Intelligent Grid Maximum and Minimum Temperature Predictions

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Atmospheric and Climate Sciences 2023年第4期13卷 507-525页

作者： Jing Liu Chuan Ren ningle yuan Shuai Zhang Yue Wang Key Opening Laboratory for Northeast China Cold Vortex Research The Institute of Atmospheric Environment China Meteorological Administration Shenyang China Shenyang Meteorological Observatory Shenyang China Liaoning Meteorological Warning Center Shenyang China Liaoning Meteorological Information Center Shenyang China

Post-processing correction is an effective way to improve the model forecasting result. Especially, the machine learning methods have played increasingly important roles in recent years. Taking the meteorological observational data in a period of two years as the reference, the maximum and minimum temperature predictions of Shenyang station from the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and national intelligent grid forecasts are objectively corrected by using wavelet analysis, sliding training and other technologies. The evaluation results show that the sliding training time window of the maximum temperature is smaller than that of the minimum temperature, and their difference is the largest in August, with a difference of 2.6 days. The objective correction product of maximum temperature shows a good performance in spring, while that of minimum temperature performs well throughout the whole year, with an accuracy improvement of 97% to 186%. The correction effect in the central plains is better than in the regions with complex terrain. As for the national intelligent grid forecasts, the objective correction products have shown positive skills in predicting the maximum temperatures in spring (the skill-score reaches 0.59) and in predicting the minimum temperature at most times of the year (the skill-score reaches 0.68).

关键词： Machine Learning Sliding Training Forecast Correction Maximum and Minimum Temperature

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中医正骨学古今教学特点刍议

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中国中医药现代远程教育 2024年第1期22卷 33-36页

作者：刘渊张宁乐周红海广西中医药大学骨伤学院广西南宁530001

中医正骨学是一门技术性学科,在古今都占有着重要的医疗地位。文章针对中医正骨学的古代和现代教学特点进行讨论,并根据发展的实际情况分析教学模式的变化特点,以便更好地保持我国中医药治疗的特色和优势,使中医正骨学保持学科特色、发... 详细信息

中医正骨学是一门技术性学科,在古今都占有着重要的医疗地位。文章针对中医正骨学的古代和现代教学特点进行讨论,并根据发展的实际情况分析教学模式的变化特点,以便更好地保持我国中医药治疗的特色和优势,使中医正骨学保持学科特色、发挥学科优势,充分利用现代科学技术,走在科技的前线,与现代高新技术相结合,促进其教学发展。

关键词：中医正骨学古今教学特点

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成都地区空中水资源潜力分析

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沙漠与绿洲气象 2018年第6期12卷 68-76页

作者：袁宁乐肖天贵吴璇成都信息工程大学四川成都610225

利用2007—2016年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)逐日再分析资料(0.5°×0.5°)和国家气象数据中心24 h累计降水资料,计算分析了成都地区空中水资源的特征,包括可降水量、水汽、实际降水量等,并比较分析了三者之间的关系。结果表明:成都... 详细信息

利用2007—2016年欧洲中期天气预报中心(ECMWF)逐日再分析资料(0.5°×0.5°)和国家气象数据中心24 h累计降水资料,计算分析了成都地区空中水资源的特征,包括可降水量、水汽、实际降水量等,并比较分析了三者之间的关系。结果表明:成都地区为净输入区域,主要水汽输入、输出口分别为西、东边界;成都地区位于强辐合中心附近,四季水汽输送通量较稳定,夏季相对偏小;700 hPa以下为主要的水汽输入层,700 hPa以上为主要的水汽输出层;500 hPa以下的水汽利用率较高,尤其是夏季;水汽输送较强的区域集中在700 hPa以上秋季的西边界和四季的东边界、700 hPa以下夏季的东边界以及500 hPa以上四季的西边界;成都地区可降水量稳定丰富,年平均水汽总输入量也很大,但二者转换为实际降水的量很少。

关键词：空中水资源可降水量水汽降水量

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