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一种基于半监督学习的网络异常流量检测方法

广西大学学报（自然科学版） 2024年第3期49卷 563-574页

作者：钟昱黄振南谢惠超陈宁江广西大学电气工程学院广西南宁530004 广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西智能数字服务工程技术研究中心广西南宁530004 广西高校并行分布与智能计算重点实验室广西南宁530004

针对网络流量数据存在标记样本获取困难、实际数据类别不平衡等问题,提出一种合成数据增强的半监督网络异常流量检测方法(SEASAND)。SEASAND利用无标记数据辅助模型学习,只需少量的有标签数据即可达到较高识别准确率,降低了训练成本。... 详细信息

针对网络流量数据存在标记样本获取困难、实际数据类别不平衡等问题,提出一种合成数据增强的半监督网络异常流量检测方法(SEASAND)。SEASAND利用无标记数据辅助模型学习,只需少量的有标签数据即可达到较高识别准确率,降低了训练成本。考虑一致性正则和熵最小化原则,通过混合采样解决网络流量数据不平衡的问题,并采用混合样本算法对样本进行二次数据增强,提高了对无标记数据的利用效率。最后利用一维残差网络Resnet1D 18对数据增强后的数据集进行训练。SEASAND在KDDCup9910、UNSW-NB15、CICIDS2017数据集上进行仿真实验,结果表明,与相关算法对比,SEASAND在少样本、多分类问题上具有较好的性能,降低了对有标记样本量的需求。

关键词：半监督学习网络异常流量检测混合采样数据不平衡

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Workload-based randomization byzantine fault tolerance consensus protocol

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High-Confidence Computing 2022年第3期2卷 24-30页

作者： Baohua Huang Li Peng Weihong Zhao ningjiang chen School of Computer and Electronic Information Guangxi UniversityNanningChina

This paper introduces a new Byzantine fault tolerance protocol called workload-based randomization Byzantine fault tolerance protocol(WRBFT).Improvements are made to the Practical Byzantine Fault Tolerance(PBFT),which has an important position in the Byzantine Fault consensus *** PBFT has numerous ad-vantages,its primary node selection mechanism is overly fixed,the communication overhead of the consensus process is also high,and nodes cannot join and exit *** solve these problems,the WRBFT proposed in this paper combines node consensus workload and verifiable random function(VRF)to randomly select the more reliable primary node that dominates the *** selection of the nodes involved in the consensus is based on the node workload,and the optimization of the agreement protocol of the PBFT is also based on *** results show that the WRBFT has higher throughput,lower consensus latency,and higher algorithmic efficiency compared to the PBFT.

关键词： Blockchain Consensus algorithm BFT PBFT Verifiable random function

Reliability of dermatomal somatosensory-evoked potential in the evaluation of lumbosacral nerve root injury A concurrent case-control study

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Neural Regeneration Research 2008年第1期3卷 57-60页

作者： ningjiang Shen Jian chen Guangji Wang Xiaoli Wu Yutian Wang Department of Orthopaedic Surgery Hainan Provincial People＇s Hospital Haikou 570311 Hainan Province China

BACKGROUND： It has been reported that dermatomal somatosensory evoked potential （DSEP） can be used for diagnosing nerve root injury in patients with lumbar disc herniation （LDH）, and that 83% 95% of patients suffer from the disease. Body height correction is not performed prior to determinations of latency and latency difference between the healthy and affected sides. However, latency noticeably correlates to body height. OBJECTIVE： This study aims to determine the lumbosacral nerve root injury in patients with LDH by DSEP, and to evaluate the sensitivity of the DSEP difference between the healthy and affected sides using a diagnostic index following body height correction. DESIGN： A case-control observation. SETTING： Department of Orthopedic Surgery, Hainan Provincial People＇s Hospital. PARTICIPANTS： Ninety-six patients, comprised of 67 males and 29 females, with an average age of 43 years and a mean body height of 1.65 m （range 1.48-1.81 m）, were recruited for this study. These patients suffered from unilateral lower limb radiation pain and received treatment at the Department of Orthopedic Surgery, Hainan Provincial People＇s Hospital between January 2004 and December 2006. All patients were confirmed to suffer from LDH at the L3-4, L-5, and/or Ls-SI by CT and/or MRI examinations. Central nervous system diseases were excluded. In order to obtain a normal reference value, DSEP was determined for a group of 50 subjects, who concurrently received health examinations in the same department. The subjects had no previous history of back leg pain or nervous system disease. The group of healthy controls included 26 males and 24 females, with an average age of 37 years and a mean body height of 1.63 m （range 1.50-1.80 m）. Written informed consent was obtained from all subjects for laboratory samples. The protocol was approved by the Hospital＇s Ethics Committees. DSEP was determined with myoelectricity-evoked potential equipment （Keypoint, Batch No. 9020A0042591, Dantec Com

关键词： dermatomal somatosensory evoked potential lumbar disc herniation nerve root injury

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一种高效的Web服务性能优化策略

计算机研究与发展 2007年第7期44卷 1191-1198页

作者：李磊牛春雷陈宁江魏峻中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230026 中国科学院软件研究所软件工程技术中心北京100080 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

Web服务是构建面向服务架构(SOA)的主流分布式计算技术.基于XML的数据传输格式在给Web服务带来众多优点的同时,严重影响了其性能,制约了Web服务的应用.众多研究表明,XML解析和数据绑定是Web服务的主要性能瓶颈.着眼于避免传统XML解析和... 详细信息

Web服务是构建面向服务架构(SOA)的主流分布式计算技术.基于XML的数据传输格式在给Web服务带来众多优点的同时,严重影响了其性能,制约了Web服务的应用.众多研究表明,XML解析和数据绑定是Web服务的主要性能瓶颈.着眼于避免传统XML解析和运行时Java反射过程的开销,提出了一种新颖的Web服务性能优化策略.它为每个Web服务生成一个特定于该服务的SOAP消息处理器,通过在对SOAP消息的一遍扫描中高效地生成服务业务逻辑调用所需的参数对象.实验结果表明,该优化策略能够有效地提高Web服务的性能.

关键词： Web服务 SOAP消息处理器性能优化 XML解析 Java反射

云环境中抵御内部关键字猜测攻击的快速公钥可搜索加密方案

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电子与信息学报 2021年第2期43卷 467-474页

作者：陈宁江刘灿黄汝维黄保华广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004

随着云计算的发展,以密文检索为核心的安全和搜索性能问题成为研究的重点。在传统的加密方案中,大多只解决了抵御外部关键字猜测攻击问题,往往忽视了诚实且好奇的云服务器问题。为了提高密文安全性,该文提出快速搜索的抵御内部关键字攻... 详细信息

随着云计算的发展,以密文检索为核心的安全和搜索性能问题成为研究的重点。在传统的加密方案中,大多只解决了抵御外部关键字猜测攻击问题,往往忽视了诚实且好奇的云服务器问题。为了提高密文安全性,该文提出快速搜索的抵御内部关键字攻击方案。首先,引入高效的加密倒排索引结构的公钥密文搜索方案,实现关键字的并行搜索任务。其次,在构建密文倒排索引时加入数据拥有者的私钥抵御恶意云服务器的关键字攻击。与传统的公钥可搜索加密相比,该方案在很大程度上增强了搜索系统的安全性和搜索效率。

关键词：公钥可搜索加密密文搜索内部关键字攻击倒排索引

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基于密度峰值和K近邻的密度均衡采样方法

广西大学学报（自然科学版） 2023年第4期48卷 931-942页

作者：吴帅陈宁江广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西高校并行分布与智能计算重点实验室广西南宁530004 广西智能数字服务工程技术研究中心广西南宁530004

为了解决样本空间分布和合成数据之间的冲突,结合密度峰值和K近邻理论,提出了一种处理不平衡数据集的密度均衡算法,根据数据集空间分布进行有指向性的样本合成。使用K近邻算法、随机森林和支持向量机作为基分类器对不同不平衡比率的数... 详细信息

为了解决样本空间分布和合成数据之间的冲突,结合密度峰值和K近邻理论,提出了一种处理不平衡数据集的密度均衡算法,根据数据集空间分布进行有指向性的样本合成。使用K近邻算法、随机森林和支持向量机作为基分类器对不同不平衡比率的数据集进行验证。结果表明:所提出的密度均衡算法在多个数据集上表现较好的准确性和鲁棒性,特别在不平衡比率较大的数据集中比其他处理方法获得更好的分类效果。

关键词：不平衡数据 K近邻密度峰值密度均衡

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一种面向海量存储系统的高效元数据集群管理方案

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计算机研究与发展 2015年第4期52卷 929-942页

作者：肖中正陈宁江魏峻张文博广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心北京100190

高效的、去中心化的元数据管理方案对大型分布式存储系统的可靠性、可扩展性起至关重要的作用.针对基于Hash划分和基于子树划分的元数据管理方案扩展代价巨大、对集群变动敏感等问题,提出一种基于一致性Hash结构的元数据服务器(metadata... 详细信息

高效的、去中心化的元数据管理方案对大型分布式存储系统的可靠性、可扩展性起至关重要的作用.针对基于Hash划分和基于子树划分的元数据管理方案扩展代价巨大、对集群变动敏感等问题,提出一种基于一致性Hash结构的元数据服务器(metadata server,MDS)集群化方案——CH-MMS(consistent Hash based metadata management schema).CH-MMS在一致性MDS集群上引入虚拟MDS(Virtual MDS),有效平衡MDS集群负载;将Standby机制与延迟更新策略融合并应用于MDS集群,实现MDS快速失效恢复以及集群变动时零数据迁移量.阐述了CH-MMS的体系结构,介绍了核心数据结构layout-table、虚拟MDS结构、延迟更新机制及相关算法,并对CH-MMS扩展性、容错性作了定性分析.最后通过原型系统和模拟实验说明,CH-MMS具有元数据平衡分布、快速失效恢复、灵活的扩展性以及零结点变动数据迁移量等特点,能满足数据量不断增加的大规模存储集群元数据灵活、高效管理的需求.

关键词：元数据管理一致性Hash 大数据存储元数据服务器分布式文件系统

基于实体级遮蔽BERT与BiLSTM-CRF的农业命名实体识别

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农业工程学报 2022年第15期38卷 195-203页

作者：韦紫君宋玲胡小春陈宁江广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 南宁学院信息工程学院南宁530200 广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 广西财经学院信息与统计学院南宁530007

字符的位置信息和语义信息对命名方式繁杂且名称长度较长的中文农业实体的识别至关重要。为解决命名实体识别过程中由于捕获字符位置信息、上下文语义特征和长距离依赖信息不充足导致识别效果不理想的问题,该研究提出一种基于EmBERT-BiL... 详细信息

字符的位置信息和语义信息对命名方式繁杂且名称长度较长的中文农业实体的识别至关重要。为解决命名实体识别过程中由于捕获字符位置信息、上下文语义特征和长距离依赖信息不充足导致识别效果不理想的问题,该研究提出一种基于EmBERT-BiLSTM-CRF模型的中文农业命名实体识别方法。该方法采用基于Transformer的深度双向预训练语言模型(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)作为嵌入层提取字向量的深度双向表示,并使用实体级遮蔽策略使模型更好地表征中文语义;然后使用双向长短时记忆网络(BidirectionalLong Short-Term Memory,BiLSTM)学习文本的长序列语义特征;最后使用条件随机场(Conditional Random Field,CRF)在训练数据中学习标注约束规则,并利用相邻标签之间的信息输出全局最优的标注序列。训练过程中使用了焦点损失函数来缓解样本分布不均衡的问题。试验在构建的语料库上对农作物品种、病害、虫害和农药4类农业实体进行识别。结果表明,该研究的EmBERT-BiLSTM-CRF模型对4类农业实体的识别性能相较于其他模型有明显提升,准确率为94.97%,F1值为95.93%。

关键词：农业命名实体识别实体级遮蔽 BERT BiLSTM CRF

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基于图协同过滤模型的D2D协作缓存策略

通信学报 2023年第7期44卷 136-148页

作者：陈宁江练林明欧平杰袁雪梅广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西高校并行分布与智能计算重点实验室广西南宁530004 广西智能数字服务工程技术研究中心广西南宁530004

针对设备到设备(D2D)缓存中基站信号覆盖范围有限导致的难以获得足够数据来预测用户偏好的问题,提出了一种基于图协同过滤模型的D2D协作缓存策略。首先,构建图协同过滤模型,通过多层图卷积神经网络捕捉用户-内容交互图中的高阶连通信息... 详细信息

针对设备到设备(D2D)缓存中基站信号覆盖范围有限导致的难以获得足够数据来预测用户偏好的问题,提出了一种基于图协同过滤模型的D2D协作缓存策略。首先,构建图协同过滤模型,通过多层图卷积神经网络捕捉用户-内容交互图中的高阶连通信息,并利用多层感知机学习用户和内容之间的非线性关系来预测用户偏好。其次,为了最小化平均访问时延,综合考虑用户偏好和缓存时延收益,将缓存内容放置问题建模为马尔可夫决策过程模型,设计基于深度强化学习的协作缓存算法进行求解。仿真实验表明,与现有的缓存策略相比,所提缓存策略在不同的内容种类、用户密度和D2D通信距离参数下均取得了最优的性能效果。

关键词：设备到设备图协同过滤协作缓存深度强化学习