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约束条件下项目进度关键路径的Petri网建模方法

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软件工程 2024年第4期27卷 54-59页

作者：李鸿倪枫刘文诚刘姜陈年年周兴郡上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学环境与建筑学院上海200093

针对软件开发项目因存在约束条件而不能有效使用关键路径法的问题,利用Petri网并行性和异步性的动态特性,设计时延着色Petri网(TCPN)进度模型,通过将双代号网络图映射成Petri网,构建约束条件下的项目执行模型,用模型仿真得到约束条件下... 详细信息

针对软件开发项目因存在约束条件而不能有效使用关键路径法的问题,利用Petri网并行性和异步性的动态特性,设计时延着色Petri网(TCPN)进度模型,通过将双代号网络图映射成Petri网,构建约束条件下的项目执行模型,用模型仿真得到约束条件下项目运行可能出现的情况,再运用关键路径法进行分析。案例结果表明:TCPN进度模型可使用关键路径法预测软件开发项目的完工时间,获得项目关键路径信息和其他潜在的关键路径发生概率,并且完工时间预测准确率为92.41%,具有一定的实用价值。

关键词： Petri网项目管理资源约束关键路径进度管理

Controlled synthesis of Pt-loaded yolk-shell TiO_(2)@SiO_(2) nanoreactors as effective photocatalysts for hydrogen generation

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Frontiers of Materials Science 2022年第1期16卷 133-140页

作者： Min SHI niannian HU Haimei liu Cheng QIAN Chang LV Sheng WANG School of Materials Science and Engineering Zhejiang Sci-Tech UniversityHangzhou 310018China

Yolk-shell and hollow structures are powerful platforms for controlled release,confined nanocatalysis,and optical and electronic applications.This contribution describes a fabrication strategy for a yolk-shell nanoreactor(NR)using a post decoration approach.The widely studied yolk-shell structure of silica-coated TiO_(2)(TiO_(2)@SiO_(2))was used as a model.At first,anatase TiO_(2) spheres were prepared,and subsequently were given a continuous coating of carbonaceous and silica layers.Finally,the carbonaceous layer was removed to produce a yolk-shell structure TiO_(2)@SiO_(2).By using an in-situ photodeposition method,Pt-encased spheres(Pt-TiO_(2)@SiO_(2))were synthesized with Pt nanoparticles grown on the surface of the TiO_(2) core,which contained void spaces suitable for use as NRs.The NR showed enhanced hydrogen production with a rate of 24.56 mmol·g^(-1)·h^(-1) in the presence of a sacrificial agent under simulated sunlight.This strategy holds the potential to be extended for the synthesis of other yolk-shell photocatalytic NRs with different metal oxides.

关键词： nanoreactor TiO_(2) SiO_(2) photocatalyst hydrogen generation

加拿大一枝黄花在贵州省黔东南地区的入侵现状与风险分析

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山地农业生物学报 2024年第2期43卷 45-50页

作者：郑乾芬刘德波张念念杨再芬贵州省黔东南州林业局贵州凯里556000 贵州省林业科学研究院贵州贵阳550005 贵州省麻江县林业局贵州麻江557600

为掌握加拿大一枝黄花Solidago canadensis L.在贵州省黔东南地区的发生情况和风险等级,并提出防控策略,防止其进一步快速传播扩散。2022年1月至11月通过走访调查,分析和研究加拿大一枝黄花在贵州省黔东南地区的入侵及分布情况,运用林... 详细信息

为掌握加拿大一枝黄花Solidago canadensis L.在贵州省黔东南地区的发生情况和风险等级,并提出防控策略,防止其进一步快速传播扩散。2022年1月至11月通过走访调查,分析和研究加拿大一枝黄花在贵州省黔东南地区的入侵及分布情况,运用林业有害生物风险分析指标体系开展了定量分析评估。结果表明,加拿大一枝黄花于2015年首次入侵黔东南,7年间扩散到境内14个县41个乡镇,其风险综合评价值R为2.58。加拿大一枝黄花在黔东南地区呈多点分布,处于定殖阶段,部分点分布面积大,属于特别危险风险等级。针对加拿大一枝黄花在黔东南地区的发生分布情况,本研究提出了监测、防治等风险管理措施。

关键词：加拿大一枝黄花分布情况入侵风险分析黔东南

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基于ROAD的租车订购系统业务流程建模

智能计算机与应用 2024年第5期14卷 227-234页

作者：严志超倪枫刘姜李业勋陈年年周兴郡上海理工大学管理学院上海200093

基于业务架构为中心的企业架构开发思路,采用开放组架构框架(TOGAF)业务架构ACF元模型的划分,提出了一种ROAD架构迭代建模方法。针对目前ROAD元架构中业务活动模型采用IDEF0的活动模型导致的面向场景业务能力的不足,文中通过使用BPMN模... 详细信息

基于业务架构为中心的企业架构开发思路,采用开放组架构框架(TOGAF)业务架构ACF元模型的划分,提出了一种ROAD架构迭代建模方法。针对目前ROAD元架构中业务活动模型采用IDEF0的活动模型导致的面向场景业务能力的不足,文中通过使用BPMN模型来覆盖IDEF0的活动建模,避免在描述复杂的业务过程时可能存在的局限性,并且更好地捕捉和表示所有的细节和关系,不会使得模型过于抽象。从而实现面向场景的系统建模和管理,提高业务架构设计的效率和精度。最后,文章中以旅游出行租车订购系统为例的方法,采用ROAD元架构方法建立场景化业务架构模型组,并对其进行讨论和改进,为现有架构体系提供一种面向场景的扩展思路。

关键词：业务架构建模 ROAD元架构 BPMN IDEF0

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基于第三方仲裁的双边多议题自动谈判模型

系统工程理论与实践 2022年第5期42卷 1366-1377页

作者：乔健孙念念刘梦莉西北工业大学管理学院西安710072

提出一种基于遗传算法且引入第三方仲裁Agent、L-K型同步报价协议、公平优先兼顾效率的评价判据C5、以及精英、偏好和随机选价方式的双边多议题自动谈判模型.实验结果表明:用该模型能在信息背对背条件下获得双赢的谈判结果;C5充分体现... 详细信息

提出一种基于遗传算法且引入第三方仲裁Agent、L-K型同步报价协议、公平优先兼顾效率的评价判据C5、以及精英、偏好和随机选价方式的双边多议题自动谈判模型.实验结果表明:用该模型能在信息背对背条件下获得双赢的谈判结果;C5充分体现了公平优先兼顾效率的谈判原则,采用该判据容易找到最充分地体现了该原则的纳什解;L和K是影响谈判结果的关键因素,当L和K较小但取值适当时精英选价方式是最好的报价选择方式;增加两者都能改善谈判结果,彼此起到互补作用;L足够大时谈判结果不再受其他因素影响,纳什均衡报价将是唯一的成交报价.

关键词：自动谈判模型双边多议题第三方仲裁公平优先兼顾效率

Intelligent Segmentation and Measurement Model for Asphalt Road Cracks Based on Modified Mask R-CNN Algorithm

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2021年第8期128卷 541-564页

作者： Jiaxiu Dong Jianhua liu niannian Wang Hongyuan Fang Jinping Zhang Haobang Hu Duo Ma School of Water Conservancy Engineering Zhengzhou UniversityZhengzhou450001China National Local Joint Engineering Laboratory of Major Infrastructure Testing and Rehabilitation Technology Zhengzhou450001China Collaborative Innovation Center of Water Conservancy and Transportation Infrastructure Safety Zhengzhou450001China Guangzhou Expressway Limited Company Guangzhou510288China

Nowadays, asphalt road has dominated highways around the world. Among various defects of asphalt road, crackshave been paid more attention, since cracks often cause major engineering and personnel safety incidents. Currentmanual crack inspection methods are time-consuming and labor-intensive, and most segmentation methods cannot detect cracks at the pixel level. This paper proposes an intelligent segmentation and measurement model basedon the modified Mask R-CNN algorithm to automatically and accurately detect asphalt road cracks. The modelproposed in this paper mainly includes a convolutional neural network (CNN), an optimized region proposalnetwork (RPN), a region of interest (RoI) Align layer, a candidate area classification network and a Mask branch offully convolutional network (FCN). The ratio and size of anchors in the RPN are adjusted to improve the accuracyand efficiency of segmentation. Soft non-maximum suppression (Soft-NMS) algorithm is developed to improvethe segmentation accuracy. A dataset including 8,689 images (512× 512 pixels) of asphalt cracks is established andthe road crack is manually marked. Transfer learning is used to initialize the model parameters in the trainingprocess. To optimize the model training parameters, multiple comparison experiments are performed, and the testresults show that the mean average precision (mAP) value and F1-score of the optimal trained model are 0.952 and0.949. Subsequently, the robustness verification test and comparative test of the trained model are conducted andthe topological features of the crack are extracted. Then, the damage area, length and average width of the crackare measured automatically and accurately at pixel level. More importantly, this paper develops an automatic crackdetection platform for asphalt roads to automatically extract the number, area, length and average width of cracks,which can significantly improve the crack detection efficiency for the road maintenance industry.

关键词： Asphalt road cracks intelligent segmentation automatic measurement deep learning Mask R-CNN

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“饭圈效应”的特征、扩散及其逻辑

河北大学学报（哲学社会科学版） 2022年第5期47卷 153-160页

作者：彭焕萍刘念念河北大学新闻传播学院河北保定071000

在当代偶像工业资本与社交媒体平台的裹挟之下,“饭圈”群体的文化实践方式已经变成围绕偶像展开数字劳动和线下应援的狂欢仪式。“饭圈效应”是“饭圈”成员为了获取与积累情感能量不断启动狂欢仪式并沉浸其中的现象。当前,“饭圈效应... 详细信息

在当代偶像工业资本与社交媒体平台的裹挟之下,“饭圈”群体的文化实践方式已经变成围绕偶像展开数字劳动和线下应援的狂欢仪式。“饭圈效应”是“饭圈”成员为了获取与积累情感能量不断启动狂欢仪式并沉浸其中的现象。当前,“饭圈效应”已由粉丝化群体扩散到经济、政治、文化等多个领域,成为不容忽视的社会现象,“饭圈效应”的扩散逻辑亟待廓清。目的与意义在后现代主义中的消散、精神焦虑在个人成长中的弥漫以及虚假融入在小镇青年中的流行等社会症候是“饭圈效应”向其他领域不断扩散的深层逻辑。

关键词： “饭圈效应” 应援互动仪式社会症候

基于碎屑锆石的黄土高原—毛乌素交界区石峁黄土粉尘物源估算

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古地理学报 2022年第4期24卷 802-812页

作者：安宇范念念徐志伟刘兴年四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室四川成都610064 南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

对于黄土高原粉尘物质的来源以及沙漠和河流对粉尘的贡献,仍未达成一致的认识。本研究以毛乌素东神木市石峁剖面为研究对象,利用碎屑锆石年龄谱,对末次冰消期以来的风成粉尘堆积和河流沉积物展开源区分析,并使用逆蒙特卡罗模型进行物源... 详细信息

对于黄土高原粉尘物质的来源以及沙漠和河流对粉尘的贡献,仍未达成一致的认识。本研究以毛乌素东神木市石峁剖面为研究对象,利用碎屑锆石年龄谱,对末次冰消期以来的风成粉尘堆积和河流沉积物展开源区分析,并使用逆蒙特卡罗模型进行物源的定量计算。结果显示,粒径分布和阴极发光(CL)图像显示石峁黄土为典型风成沉积。其粗颗粒碎屑锆石(>40μm)年龄峰值集中在190~300 Ma、300~600 Ma、1700~1900 Ma和2300~2600 Ma,年龄谱显示近源(局地基岩碎屑)、中源(黄河河沙)和远源(阿拉善地区沙漠)均有贡献;定量计算表明,三者分别贡献71%、21%和8%的风成粗颗粒。中、近源中,黄河及其支流侵蚀基岩后搬运沉积的漫滩物质成为粉尘输移的中转站,为黄土的形成提供了主要的物源。光释光测年结果表明,石峁剖面河流沉积物及其上覆的黄土物质分别形成于倒数第2次冰消期和末次冰消期,两者之间的沉积间断可能指示了末次冰期至冰消期的侵蚀事件,导致了河滩物质暴露,从而形成了潜在的局地尘源。这些结果表明,包括黄河干支流在内的河流系统对黄土粉尘有重要的物源贡献。

关键词：石峁黄土碎屑锆石年龄物源计算河流沉积侵蚀事件

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昼夜节律在皮肤生理和皮肤癌中的作用

中国皮肤性病学杂志 2022年第12期36卷 1446-1450页

作者：刘念念缪旭张冬梅南通大学第二附属医院江苏南通226001

昼夜节律是生物体生命的基本组成部分,使机体广泛的生理功能产生24 h规律波动。近年研究发现,皮肤的各种生理功能受昼夜节律调控,包括皮肤屏障功能、皮肤血流量和皮肤角质形成细胞增殖等。同时,由外界因素引起的昼夜节律紊乱与皮肤癌的... 详细信息

昼夜节律是生物体生命的基本组成部分,使机体广泛的生理功能产生24 h规律波动。近年研究发现,皮肤的各种生理功能受昼夜节律调控,包括皮肤屏障功能、皮肤血流量和皮肤角质形成细胞增殖等。同时,由外界因素引起的昼夜节律紊乱与皮肤癌的发生发展有关。本文旨在从皮肤生理功能及皮肤癌的角度阐述昼夜节律与皮肤的研究进展,为今后皮肤癌的综合防治提供新思路。

关键词：昼夜节律皮肤皮肤癌时间疗法